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沙龙
1
回答
为什么ANN训练和验证精度图不平滑?
、
、
、
、
目前,我正在使用Keras (Python3)训练一个ANN,我正在缓慢地优化模型
的
体系结构,并且遇到了一些我以前从未见过
的
东西。 y_train, validation_split = 0.2, ) 我
的
两个问题是
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 0
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1
回答
使用Google AutoML进行训练时
的
管道超时错误
、
在此之前,我成功地用Google AutoML训练了我
的
小
数据
集。现在,我想训练另一个
数据
集,将999.683幅图像(几乎是一个
数据
集中
的
图像
的
极限)扩展到28个类中。
培训
过程花了很长时间,经过24小时
的
等待,Google给我发了错误报告。 流水线c350ef1471db4bdb80
浏览 1
提问于2019-04-17
得票数 0
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1
回答
验证和
培训
不是同时收敛
的
,但是验证仍然是收敛
的
、
、
、
、
上面的链接是cifar10
的
Resnet模型。我目前正在Floyd
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 0
1
回答
在对另一个客户
数据
进行
培训
之后,使用在客户
数据
中进行
培训
的
权重转移学习
、
我希望你是
好
的
,我有一个问题,我可以训练转移学习,就像在我
的
客户
数据
中接受过ImageNet
培训
的
“ImageNet”模型一样,并为
培训
另一个客户
数据
而节省重量吗?我怎么能做到这一
点
,谢谢你
的
时间
浏览 3
提问于2022-07-24
得票数 -1
1
回答
Mahout -将文本转换为向量
、
鉴于我有一套
培训
文本文档和一组测试文本文档。两组非常
大
,所以使用weka不是一个
好
的
选择,因为它花费了很多时间。因此,我使用mahout -一个可伸缩
的
机器学习和
数据
挖掘框架()。这里我有一个mahout向量,表示训练文档,其中每个向量
的
大小是属性或特征
的
数量,该向量中
的
每个数字是训练文档中单词
的
频率(使用tf而不是tf-国防军)。有人知道如何根据我以前在mahout中构建
的
培训
<
浏览 3
提问于2015-02-13
得票数 1
5
回答
卷积神经网络过拟合。辍学没有帮助
、
、
、
、
具体来说,我使用
的
是kaggle猫-vs-狗
数据
集,该
数据
集包含25000张标记为猫或狗
的
图像(每个12500张)。我已经设法达到了85%
的
分类准确率在我
的
测试集,但我设定了一个目标,达到90%
的
准确性。此外,我还通过镜像增强了
数据
集,因此总共有50000幅图像。 此
浏览 0
提问于2017-08-22
得票数 24
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1
回答
何时使用GloVe词汇表与从
培训
数据
构建词汇表相比?
、
在研究一些使用预先训练
的
GloVe向量
的
例子时,我遇到了两个变体: 使用GloVe向量
的
词汇表,从而使用预先训练
的
GloVe向量初始化嵌入层。从语料库构建一个词汇表,然后只使用与该词汇表相对应
的
经过预先训练
的
GloVe向量来初始化嵌入层。在我看来,通过使用GloVe向量
的
词汇表,训练集中
的
某些标记可能没有对应
的
GloVe向量,因此被排除在词汇表之外。因此,您可能会错过对任务具有重要意义
的
令牌。另一方面,从语料库构建词
浏览 0
提问于2021-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
交叉验证是否足以确保在分类算法中没有过度拟合?
、
、
、
我有一个
数据
集,一个类别有45个观测,另一个类别有55个观测。此外,我使用了四个不同
的
特征,这是以前使用
的
特征选择过滤器,虽然这一过程
的
结果有点奇怪。另一方面,由于我在Matlab上使用了classificationLearner,所以我使用交叉验证,从不同
的
分类器中获得了较好
的
精度(75% ~ 85%)。这会否确保不会出现过份
的
情况?
浏览 3
提问于2017-07-22
得票数 0
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1
回答
使用多页tiff
的
Tesseract训练
如果我使用一个多页
的
tiff来训练Tesseract,那么这个盒子文件应该是什么样子
的
呢? 更准确地说:框文件
的
Y坐标与页面中
的
Y坐标是如何对应
的
?
浏览 4
提问于2016-06-26
得票数 0
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2
回答
验证与测试与训练
的
准确性。我应该比较哪一个,因为我声称超适合?
、
、
、
但我感到困惑
的
是,在测试/
培训
/验证中,
哪
两个准确性/错误应该进行比较,以判断模型是否过分合适?我把我
的
数据
分成70%
的
训练和30%
的
测试。然后,在30%
的
测试
数据
上对模型进行测试,得到Test Accuracy。 在这种情况下,什么将是training accuracy?我应该比较
哪
两种精确性来判断模型是否过分合适?
浏览 0
提问于2019-03-13
得票数 13
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1
回答
我
的
验证损失比训练损失高得多,是不是太合适了?
、
我对
数据
深度学习很陌生。我在教育自己,但我不明白这种情况。验证损失远高于训练损失。有人能解释一下这个吗?
浏览 0
提问于2022-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以将自定义实体标签添加到Spacy 3.0配置文件中?
、
、
我正在为一个自定义
的
纳模型与空间变压器和roBERTa。为此,我实际上只使用CLI,并试图修改我
的
Spacy config.cfg文件,以说明管道中
的
自定义实体标签。我想知道我是否能够在配置
的
initialize.components.ner.labels中改变一些东西,但是还没有找到一种很好
的
方法。我似乎找不到以类似的方式修改配置文件
的
任何选项--是否有人知道这是否可能,或者是实现这些自定义标签
的
最简洁
的
方法? 为了清晰起见,编辑了:我
的</
浏览 0
提问于2021-07-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
关于训练Watson VR分类器时可以上传
的
最大图像总数和大小
、
你能告诉我在训练沃森VR分类器时我们可以上传
的
最大图像总数和大小吗?我只找到了每个API调用
的
最大图像数量和大小(10000个图像,每个压缩100 of )。
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么机器学习工程师坚持使用比验证集更多
的
数据
进行
培训
?
、
、
、
、
在我
的
同事中,我注意到一种奇怪
的
坚持,就是坚持用70%或80%
的
数据
进行
培训
,并对其余
的
数据
进行验证。我对此感到好奇
的
原因是缺乏任何理论推理,而且它带有五倍交叉验证习惯
的
影响。是否有任何理由选择一个更大
的
训练集时,试图发现过度拟合在
培训
期间?换句话说,为什么不使用n^{0.75}进行
培训
,使用n - n^{0.75}进行验证,如果影响确实来自于从线性建模理论中继承下来
的</
浏览 0
提问于2020-12-28
得票数 3
回答已采纳
3
回答
新程序员面临
的
挑战问题
、
因此,我正在
培训
一个人在PHP,MySQL,超文本标记语言等工作,并想知道是否有人知道任何
好
的
入门级挑战,让他在PHP完成。我已经让他做了一
大
堆了,我开始想不出主意了。他以前没有编程经验。
浏览 2
提问于2012-06-29
得票数 1
回答已采纳
5
回答
电影评论情感分析
的
训练
数据
集
、
、
、
、
根据情绪分析,我想找出一部电影
的
评论是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个
培训
数据
集。 这个
数据
集有评论,得分1表示评论为正,0表示电影评论为负值,但记录数量较少。我有一个测试
数据
集,我将预测基于训练集。我
的
测试
数据
集有复杂而冗长
的
单词,我
的
python模型有时会给出负面评论
的
正结果(负面评论返回
的
结果为1)。我正在寻找更好
的
数据
集来训练我
的
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 7
2
回答
是否有任何理由对伯特进行关于具体文本
的
预
培训
?
、
、
、
因此,官方
的
伯特英语模型是在维基百科和BookCurpos (来源)(来源)上
培训
的
。我
的
模型能变得更准确吗,因为我把它训练成电影相关
的
文本而不是一般
的
文本?有这种用法
的
例子吗?要明确
的
是,问题在于
数据
集
的
上下文(而不是大小)
的
重
浏览 0
提问于2021-02-07
得票数 1
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3
回答
Joomla:什么是
数据
输入
的
好
技术方法?
、
我有.NET和Perl方面的背景,但我发现自己正在从事一个客户授权Joomla
的
项目。他们希望我建立一个网站,让他们能够进入出租物业,这可能包括一个
大
的
描述字段和一些较小
的
元
数据
字段。使用Joomla来解决这个问题
的
好
方法是什么?我是否会以某种方式在文章中添加元
数据
字段,以供出租房产
的
输入?我是否需要在文章
的
范围之外创建一些东西(我想也许是一个组件,基于我在Joomla上看过
的
一些介绍性
培训
浏览 6
提问于2013-08-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Umbraco 7.5.6计划发布不进行生产
、
、
我有一个Umbraco 7.5.6站
点
,它在本地发布/在工作中发布非常
好
。我已经确保了我
的
机器和服务器上
的
日期格式和时区是相同
的
。还要确保
数据
库日期格式与这些格式相匹配。 知道我该去
哪
找吗?
浏览 3
提问于2017-01-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
培训
、验证、测试批大小比
、
、
、
我正在使用Tensorflow上
的
Inception进行转移学习,这是我遵循
的
培训
代码:假设我有一个非常
大
的
数据
集(100万),并且我已经将training, validation, testing percentage设置为75:15validation_batch_size test_b
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 7
回答已采纳
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