哪里保存Dataflow和Cloud composer python代码？

Dataflow和Cloud Composer是Google Cloud Platform（GCP）提供的云计算服务。下面是关于保存Dataflow和Cloud Composer Python代码的答案：

1. Dataflow代码保存位置： Dataflow是GCP提供的大数据处理和批处理服务，可以使用Python编写Dataflow代码。Dataflow代码通常保存在一个版本控制系统（如Git）的代码仓库中，以便团队协作和版本管理。在代码仓库中，可以按照项目或模块的结构组织代码，并使用适当的文件命名约定。例如，可以将Dataflow代码保存在一个名为"dataflow"的文件夹中，并使用.py文件扩展名。
2. Cloud Composer代码保存位置： Cloud Composer是GCP提供的托管式工作流编排和调度服务，基于Apache Airflow。Cloud Composer使用Python编写工作流代码。Cloud Composer的代码保存在一个专门的Cloud Storage存储桶中。可以在Google Cloud Console中创建一个存储桶，并将代码文件上传到存储桶中。通常，可以在存储桶中创建一个名为"dags"的文件夹，并将工作流代码保存为.py文件。

需要注意的是，以上是一种常见的做法，实际上可以根据团队的需求和开发流程进行适当调整。

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