我需要收集样本图像(负片图像，也称为背景图像)用于使用opencv进行haar训练。上面写着我需要有很多这样的东西。大约5,000或10000。你知道去哪里买吗？
浏览 0提问于2010-07-07得票数 8
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为了训练我的模型，我没有任何数据集。在哪里可以获得从简历中提取技能的样本数据集？
浏览 0提问于2017-11-27得票数 1
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我是TensorFlow和深度学习的新手。我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远。我想要做
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
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我是一个图像处理的初学者，刚刚开始为一个项目摆弄OpenCV。我有一个行人行走的视频信号，我正在运行pedestrain.cpp程序，该程序对猪进行减法，我想做一些像附件中的图像这样的事情
int main (intCvContour),}
但是，我无法得到像thepicture.Can中那样的te
浏览 1提问于2013-03-25得票数 1
我正在尝试创建训练样本(并随后训练分类器)。我对createsamples和traincascade中使用的-h和-w参数感到困惑。我看到的例子通常使用较小的值，但我的训练图像(负和正)明显更大(480x640)，我正在训练的对象通常占据图像的75%-100%。这些参数似乎没有询问图像的大小(它可以简单地从图像
浏览 0提问于2013-02-28得票数 6
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我理解OpenCV的级联分类器对图像进行训练，并使用级联训练器本身从图像中提取的特性。但是，在培训中是否可以在图像上添加一些注释？例如，我有大约600个图像作为阳性样本来训练分类器，但我需要用一个附加特征的简短向量来注释每幅图像，例如“空中视图”、“平面视图”或“城市背景”或“景观背景”。是否有可能构建一个分类器，将训练器提取<
浏览 2提问于2013-11-13得票数 1
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我正在尝试训练一个级联来检测一张空白纸上的字符“1”。到目前为止，我一直在使用Naotoshi的教程中的3019张背景图像的子集。只是想知道是否有人知道在已知背景下训练某些东西的好方法？opencv_traincascade似乎不喜欢我使用一张图片作为底片样本。在运行opencv_createsamples之前，我只使用了一个正样本。另外，为了澄清，我使用的是LB
浏览 2提问于2014-04-10得票数 1
真正的区别是，我使用的不是Shelf_Images，每个类的注释和bbs，而是Product_Images，其中有10个文件夹(每个文件夹对应一个类)，在每个文件夹中，您可以看到没有任何背景的全尺寸香烟图像Product_Images的平均尺寸为600*1200，而Shelf_Images为3900*2100。所以，我想为什么我不能把这些完整的图像取出来，然后在上面进行训练，取得成功。示例之一，类外的</em
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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我将使用OpenCV的级联训练功能。但在此之前，我需要准备训练数据。我只想知道如果我的阳性样本是透明的，OpenCV是否支持它？例如，如果我想让分类器了解车辆的外观，那么我是否可以提供具有站在透明背景上的车辆的正面样本图像？
浏览 0提问于2014-01-02得票数 2
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Haar分类器正图像集澄清
、、、、
您能否帮助理解与Haar分类器培训相关的几个要点：3)通常如何创建info文件，该文件包含正图中检测到的对象坐标？图像裁剪器可以生成对象坐标吗？
浏览 3提问于2017-08-30得票数 0
我目前正在使用以下代码来设置div的图像背景：
$('.sample_image').css('background-image', 'url('+ $(this).attr("src") +')');我们使用它，以便当用户单击图像颜色样本时，它将其设置为背景图像，以便他们可以获得更好的产品视图。问题是有些图像
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
在第一次试验中，我得到了合理的结果，但我发现在纯背景图像中很容易得到两个类别的假阳性。这些背景图像(即，没有任何类bbx的图像)还没有被包括在训练集中。
如何将它们添加到训练集中？如果我只是简单地添加没有bbx的样本，这似乎不起作用。
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
编辑:我没有明确说明这一点，因为这是为了将来可能开发的应用程序。
我正在寻找一个应用程序的个人面部识别，但其中的一个重要部分似乎是一个相当大的训练集的图像，为每个人被识别。在不同的环境下，在不同的时间拍摄这些图像是否重要?还是几个用手持相机在几秒钟内拍摄的图像可能为一个好的训练集提供了必要的变化？我知道2D图像
浏览 1提问于2016-01-04得票数 0
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看来我需要一些第三方的经验。基于这些原因，我尝试创建简单的神经网络。它有输入:灰度图像与差(72*54)和相同的图像，没有缺陷。隐层有2*72*54个神经元。train(trainData, cv::ml::ROW_SAMPLE, resData) << std::endl;
ann->predict(trainData, predi
浏览 3提问于2017-06-19得票数 2
我注意到，在用于Haarcascade训练的OpenCV的opencv_createsamples工具中，你可以指定一个背景颜色，默认情况下是黑色的。由于我现在正在创建正样本，我想知道将正图像中的所有背景像素设置为黑色是否有益，或者这是否实际上会损害识别/训练过程。有什么建议吗？
浏览 4提问于2013-01-29得票数 2
我运行的问题是从图像中提取文本，为此，我使用了Tesseract v3.02。我必须从中提取文本的样本图像与仪表读数相关。其中一些是固体薄片背景，一些是LED显示屏。我已经训练了实心工作表背景的数据集，结果是如何有效的。
我现在遇到的主要问题是带有LED/LCD背景的文本图像无法被Tesseract识别，因此无法生成训练</em
浏览 29提问于2013-07-16得票数 18
这是因为我听到了许多不同的观点:有人告诉我，向量文件必须只包括只包含待识别对象的正面图像；其他人(以及我的教程中的阅读)说，向量文件必须包括“样本”图像，换句话说，opencv_createsamples添加了要识别的对象的随机背景。：
此外，进行训练的最后命令是哪一个？如果.vec文件只包含正面图像(只有硬币)，我应该如何告诉opencv_traincasca
浏览 3提问于2016-02-01得票数 2
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这是几个星期，我试图创造一个良好的级联分类器，但似乎这个过程是围绕着神秘。我有很多问题：( 2)需要更多的正面图像还是负面图像？( 3)什么尺寸应该有正面图像？和负面图像？它们一定都是一样大小的？
4)如果我想为单个路标创建一个分类器，那么像这样的单一正面图像是否足以用opencv_createsamples创建样本？6)正确的阶段数目
浏览 2提问于2013-12-22得票数 5
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我试着训练我的15k图像数据集，其中包括14个类和5k图像，没有对象。我搜索如何给我的无物体图像贴上标签，并在@AlexeyAB的指南中看到：
希望您的训练数据集包括包含您不希望检测到的无标记对象的图像--没有边界框的阴性样本(空.txt文件)--使用与对象对应的图像一样多的负片样本<
浏览 2提问于2021-03-22得票数 1
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