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    FinOps-公有云资源管理

    在用户上云初期,对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化,云上成本支出日益激增 ,企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看,成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景,演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说,使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下,通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理,例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下,当线上出现故障时,工程师需要有对应的服务使用权限,并对这些云平台工具快速排查定位问题。

    07

    国企事业单位人力资源管理系统选型操作指南

    2020年6月,国资委印发的《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》明确推动中央企业和地方国有重点企业基本形成系统完备、科学规范、运行高效的中国特色现代国有企业管理体系,而人力资源管理也成为本次管理提升行动中8大领域之一,人力资源数字化作为国有企业数字化转型的重要抓手,被视为国企深化改革的巨大动力和支持。近年来,数字政府逐渐成为政府建设的重要方向,随着管理体制改革深化,事业单位由公共行政向公共管理转变,事业单位也在加剧推动人力资源管理的数字化建设。 而国企事业单位人力资源管理数字化建设,除了内部自行开发人力资源管理系统外,就是从外部采购成熟的人力资源管理系统支持,今天主要就如何选择适合国企事业单位的人力资源管理系统,提供一些建议和经验。

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    肯耐珂萨沈健:数字化正重构人力资源管理,HR SaaS进入深水区 | 腾讯SaaS加速器·CEO说

    来源:数字观察  作者:窦悦怡 ---- “从需求方来看,企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小,而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候,客户的需求就发生了一些新的变化,他们不再要单点的产品,或者说对客户部分负责的产品,而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看,我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面,不仅仅是领域玩家之间的竞争,还面临着越来越多的跨界对手,大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多,但面对客

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    将Hadoop作为基于云的托管服务的优劣势分析

    Apache Hadoop是一种开源软件框架,能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common,这是一组常见的实用工具,可以通过模块来运行。这些模块还包括:Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的 Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce,后者是一种基于YARN的系统,能够并行处理庞大的数据集。   Apache还提供了另外的开源软件,可以在Hadoop上运行,比如分析引擎Spark(它也能独立运行)和编程语言Pig。   Hadoop 之所以广受欢迎,就是因为它为使用大众化硬件处理大数据提供了一种几乎没有限制的环境。添加节点是个简单的过程,对这个框架没有任何负面影响。 Hadoop具有高扩展性,能够从单单一台服务器灵活扩展到成千上万台服务器,每个集群运行自己的计算和存储资源。Hadoop在应用程序层面提供了高可用性,所以集群硬件可以是现成的。   实际的使用场合包括:在线旅游(Hadoop声称它是80%的网上旅游预订业务的可靠的大数据平台)、批量分析、社交媒体应用程序提供和分析、供应链优化、移动数据管理、医疗保健及更多场合。   它有什么缺点吗? Hadoop很复杂,需要大量的员工时间和扎实的专业知识,这就阻碍了它在缺少专业IT人员的公司企业的采用速度。由于需要专家级管理员,加上广泛分布的集群方面需要庞大的成本支出,从中获得商业价值也可能是个挑战。I   集群管理也可能颇为棘手。虽然Hadoop统一了分布式计算,但是配备和管理另外的数据中心、更不用说与远程员工打交道,增添了复杂性和成本。结果就是,Hadoop集群可能显得过于孤立。

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