随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库,全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的,部分贡献库代码由社区程序员提供。
以往想要达到足不出户就与各地美景合影留念的目的,只能用传统的软件P图,耗时耗力不说,效果也是因个人技术而定,很难掌握。人像分割技术能够帮你轻松解决以上问题。
剪辑设计吃苦受累,一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃,潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味,没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过? 网上抠图大法成册,可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝,精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解? 先看一段视频 ↓↓↓ (腾讯云AI视频人像分割演示) 人像背景干净分离,合成
养蜂十年无人问,却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”,因为直播过程中背景“太假”,火遍全网。面对网友的质疑,“大叔”为了证明自己的背景没有造假,气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面,搞笑的氛围,引发网友创作热潮。 整个画风是这样的: 虽然这位“大叔”的背景真实可靠,但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景,考验的不仅是画面和人物的分割,人物和背景的融合,对于细节层面的打磨,也至关重要。 实现这一效果,是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果,
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手机上的人像模式,也被人们称作“背景虚化”或 ”双摄虚化“ 模式,也称为 Bokeh 模式,能够在保持画面中指定的人或物体清晰的同时,将其他的背景模糊掉。突出画面的主体部分,主观上美感更强烈。
导读 | 在视频通话中,视频前处理模块可以有效提升用户参与实时视频时的体验,并保护用户隐私,主要包括虚拟背景、美颜和视频降噪等。腾讯会议在视频前处理场景下,遇到哪些技术难点,如何进行优化?【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中,腾讯云高级工程师李峰从算法和工程优化的角度进行了分享。 点击视频,查看直播回放 一、视频前处理场景探索 视频是连续的,在转播的时候需要经过编码和解码的流程,所以视频处理需要分为前处理和后处理。所谓前处理就是指编码前的视频处理,比如背景虚化。所谓后处理就是指解码后的视频处理,比如视
但在GAN学习的潜在空间里,人的姿势、形状和纹理样式等不同属性通常都是结合在一起的。
人像美妆是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一,目前市面中做的比较好的有美妆相机、玩美彩妆、天天P图等APP,当然还有一些PC专用的秀图软件,本文将给大家做个算法初识;
曾经有人跟小巴说过这么一句话,剪辑设计吃苦受累,抠图抠到索然无味,提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说,相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过,网上抠图教程一大堆,辛苦学了一个月却什么都没学出来,只能对着屏幕长唉短叹。
现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用的基础算法。今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
夏乙 安妮 假装发自 盐湖城 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 和一键换妆、一键美颜一样,我们可能离“一键健身”不远了。 怎么说? 近日,MIT(麻省理工学院)的研究人员发明了一项新技术,单凭一
大数据文摘作品 作者:Gidi Shperber 编译:糖竹子,康璐,赖小娟,Aileen 这篇文章图描述了我们在greenScreen.AI的研究工作。欢迎大家留言评论! 介绍 在过去几年机器学习潮流下,我一直想要搭建实用的机器学习产品。 几个月前,在Fast.AI上学习了很棒的深度学习课程后,这一想法更清楚了,我的机会来了:深度学习技术的进步让许多以前不可能完成的事变得可能,而且新工具被开发出来,让部署过程变得前所未有的简单。 在刚才提到的课程中,我认识了Alon Burg,一位资深网络开发者,为了搭建
今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
欢迎大家来到《知识星球》专栏,今天给大家介绍一下人像分割相关的几个数据集,并提供下载。
自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行,目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,汽车如何分清楚哪里是路,哪里是人,其中的核心技术就是图像分割。
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影,它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来,实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等,进一步提升视觉应用体验。
最近参加了一次面试,应聘架构师的职位,不是很爽,倒不是因为问题本身,而是面试官的态度。面试基本的礼仪,握个手,自我介绍一下,是最基本的吧。感觉对方很傲慢,其实从这一刻起,这次面试已经结束。(事实上,面试官和被面试人,本身就是对立的,无论对方如何,想办法征服他才是最重要的,而不是想着放弃。一旦你有了放弃的心理,在后面的面试过程中都会现象出来。)我不是什么狂人,也并非傲慢,但也是在这个行业摸爬滚打了十多年,最基本的尊重还是应该有的吧。(面试过程中,如果你没有得到应有的尊重,可以适当的提醒他,或者直接把感受说
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。 架构 Twitch 沈悦时:国内外互联网直播生态差异 本文来自Twitch Principal Research Engineer 沈悦时在LiveVideoStackCon 2018热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。在分享中,沈悦时介绍了Twitch的运营内容与产业规模,并从成本与架构方面介绍了国内外直播生态的差异。 AV1挑起的Codec之战 AV1
如果熬夜有段位,你是那一段? 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示:一线城市的人担心没有工作,其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜,烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市,凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的,熬夜面临的烦恼来自于:“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版,还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销,想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭,当流量获取越
要想做好这样的人像抠图,语义分割是远远不够用的。语义分割是对像素进行分类任务,只能获得硬的分割结果,在人像的边缘处无法取得精细结果,更无法处理好人像毛发等细节,因此需要更精细的技术,这就是Image Matting。
来源:DataFunTalk 本文约1400字,建议阅读5分钟 本文为大家介绍 CVPR 2021 顶会冠军图像分割算法。 以Tesla为首的全球各大新势力造车企业最近简直火的不能再火,过山车似的股价也足以证明各界对自动驾驶行业炽烈的期待! 而Tesla经过多方面权衡最终采用纯视觉识别的方案,这种方案相比激光雷达方案有更低成本以及更强的统一性。而图像分割技术,作为视觉识别技术中举足轻重的模块,是智能车得以精准区分哪里是路,哪里是人的关键! 而今天我们要给大家介绍的这个项目,它不仅涵盖业界最主流的DeepL
Portraiture3和Portraiture4这两个版本大家用的比较多,那是因为这两个版本是中文比较全的版本。portraiture是一款强大的64位PS磨皮滤镜,利用该PS滤镜插件可以对图片中的人物进行润色,磨皮等操作,处理皮肤材质、头发等。帮您消除了选择性遮蔽与逐像素处理的繁琐手工劳动,帮您实现卓越的人像修饰。不仅磨皮全面,并且还可以增强肤色的质感,是人物处理不可缺少的外挂滤镜,使用简单,小白也能立即刻手,分分钟去除脸上的痘痘、疤痕,可以平滑与去除缺陷,同时保留皮肤纹理与重要的人像细节,功能十分强大。全新4版本,升级AI算法,并独家支持多人及全身模式!
我们经常看到各种大牛演讲或者活动的各种海报和宣传页,职业照造型姿势那叫一个专业。那么,学好姿势排好照片后,如何给自己做一个宣传海报呢?
图像分割技术,现如今已经有非常广泛的应用,比如视频监控场景的车辆人体分析、无人驾驶场景的车道线分割等;还有一些专业领域的应用,比如医疗影像分析场景的肿瘤分割、遥感影像分析场景的地块分割、工业商业质检场景中的受损部位分析应用。
1911.09099:SINet: Extreme Lightweight Portrait Segmentation Networks with Spatial Squeeze Modules and Information Blocking Decoder
AI 科技评论按:CVPR 2018 将在美国盐湖城举行。腾讯优图实验室继在 ICCV 有 12 篇论文被收录(含 3 篇口头报告)后,在今年的 CVPR 2018 上有多篇论文被录用,也凭借这一点在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」中有相应展示。
作者 | 刘燕 从度晓晓、希加加、林开开到叶悠悠,百度已经造出了一个 AI 数字人家族。 在元宇宙风潮之下,数字人先火了。近两年,国内数字人项目呈现井喷态势。IDC 预计,到 2026 年,中国 AI 数字人市场规模将达到 102.4 亿元。作为时下最热的技术话题,我们判断,开发者有必要对数字人技术有完整的认知和理解。 在此背景下,InfoQ 特别策划了《数字人基础技术解析》专题。本专题将首先对数字人做概要介绍,紧接着围绕数字人的技术、应用落地等维度分别做解读。我们将收集来自国内业界一流团队的最佳实践
新智元报道 来源:腾讯优图 编辑:江磊、克雷格 【新智元导读】即将在6月美国盐湖城举行的计算机视觉顶级会议CVPR 2018,腾讯优图的其中两篇入选论文,由于其较高的应用价值,受到学术界和产业界的
前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧,我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图,然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。
李根 假装发自 Amoy 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 📷 你是不是也想要一张插画风格的头像?又要像你,又要插画风格、彩绘色系? OK,美图AI绘画机器人Andy上线了。 之前美图专门给Angelababy打造的“插画风格”AI绘画师,现在已升级迭代到最新版本美图秀秀App中。 只要上传一张自拍照,“Andy”就能画出不同风格的插画像,风格达10多种。 📷 其实更早之前,美图还推出过“手绘自拍”的功能,不过相比“Andy”还是弱爆了。 二者区别在于,手绘自拍
潘老师,我发现您的好些竞赛题都在考察术语,也很认同您那篇关于术语的文章中对"用户需求"、"功能模块"等术语的剖析。我也想像您那样把严格使用术语重视起来,但又怕其他人说我太过挑剔,吹毛求疵,怎样把握分寸比较好。
比如说,https://thispersondoesnotexist.com/,在这上每刷新一次都会生成一幅让你真假难辨的人脸。
据了解,人像光效模式就是通过一系列软硬件配合的技术,让大家能够在拍摄人像或者后期编辑时利用算法,为照片添加上逼真的光影效果,比如自然光、摄影室灯光、轮廓光等。
人像分割的相关应用非常广,例如基于人像分割可以实现背景的替换做出各种非常酷炫的效果。我们将训练数据扩充到人体分割,那么我们就是对人体做美颜特效处理,同时对背景做其他的特效处理,这样整张画面就会变得更加有趣,更加提高颜值了,这里我们对人体前景做美颜调色处理,对背景做了以下特效:
深度学习大法固然好,但算法训练需要标注大量数据,不论是时间还是金钱成本都让很多从业的小伙伴们头疼不已。矩形框标注还相对简单,遇到像素级别的分割标注,工作量又是几倍的往上翻,小编不禁想:要是能有自动标注的工具该有多好!
前段时间,写了篇博客关于Python自制一款炫酷音乐播放器。有粉丝问我,音乐播放器为什么要用PyQt5,效果是不是比Tkinter赞?PyQt5真的可以实现这些炫酷的UI画面吗?之前没接触过PyQt5,能不能多分享一些这方面的开发案例?
想要提高拍照效果,想必对于多数手机厂商而言,给手机塞进更多的摄像头似乎成了当前主流做法,例如“普通摄像头+景深摄像头”、“黑白+彩色摄像头”、“广角+长焦摄像头”……不过,偏偏有这么一家企业反其道而行,从发布 Pixel 系列以来,就一直坚持单摄像头,并强调在相机成像算法上的提升。
图像分割是计算机视觉三大任务之一,基于深度学习的图像分割技术也发挥日益重要的作用,广泛应用于智慧医疗、工业质检、自动驾驶、遥感、智能办公等行业。
生活中经常需要使用各种版本的电子版证件照,如:红底、蓝底、白底、一寸、两寸等等。在 Python 中替换图片背景色可以用 Image 模块,利用 Image 模块可以改变图片大小、背景色等操作。
从瘦脸、美颜到长腿、瘦身,人体人像美化技术已经遍布各类拍摄软件。这些应用不仅可以实现瘦脸瘦身效果,还能为人像提供精致的妆容。在视频直播、AR 试妆等实时应用场景也能轻松变换人像呈现效果。 这些强大的功能背后依托哪些 AI 技术?国内各大厂商在不同场景应用的技术特点有哪些?有什么样的差异? 在 3 月 3 日 19:00-20:30 的技术分享中,机器之心机动组将以「揭秘人体美化技术」为主题,邀请多家代表企业,为大家解密这些特效背后的相关技术。 分享主题:AI 技术在快手人像美化中的应用 分享嘉宾:黄慧娟,
此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。
昨晚做了一个梦,梦里的我变成漫画里的人物,正在为参与选秀苦练舞蹈,期待着万众瞩目登上舞台的一天。
疫情期间,大多数学子的毕业季都很苦涩,除了求职难,很多同学们甚至无法认真告别,有些同学这次见不到,也许一生都不再见。
在网上,以及一些视频软件里面,我们都可以看见将人像转变为漫画的软件,那我们可不可以自己来做一个呢!那还等什么,来看一看吧
近日,CVPR 2022官方公布了接收论文列表,来自腾讯优图实验室共计30篇论文被CVPR收录,论文涵盖包括场景文本语义识别、3D人脸重建、人体姿态估计 (HPE)、目标检测、图像风格转换、视频场景分割和视频插帧等研究领域。
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