今天小 G 给大家介绍一个 AI 黑科技,能够完美实现人脸性别变换,并带有丰富的表情,让你不仅瞬间拥有了对象,更是看到另一面的自己,都怕你一不小心爱上你自己。
此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。
如果熬夜有段位,你是那一段? 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示:一线城市的人担心没有工作,其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜,烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市,凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的,熬夜面临的烦恼来自于:“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版,还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销,想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭,当流量获取越
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。
📷 作者 | 汪彪 责编 | 何永灿 人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别,就是在求取合适的变换函数,将输入
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
在本系列的上一篇中,我们讲解了用Image morphing方法合成人脸图片的基本原理。 所有代码都在:https://github.com/juliali/AverageFace 和 https://github.com/juliali/FaceGenderClassification 用OpenCV + dlib 制作“平均脸” 既然知道了原理,我们现在就要开始动手制作了。 再来回顾一下步骤,当我们要将N张人脸照片合称为一张平均脸的时候,我们首先要处理每一张照片: 【1】获取其中的68个脸部特征点,并以
你还记得儿童节朋友圈分享的童年美照吗?此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。 深受泛娱乐场景喜爱的人脸特效产品,在不断的尝试和拓展中已挖掘出很多火爆的玩法及积累了不少优秀落地案例。但同时也会面临些问题,比如,如何在保证算法效果的同时兼顾性能质量?如何平衡用户体验和成本? 本次分享以人脸特效产品(人脸试妆包括唇色和美颜、人像变换包括变年龄和变性别)为例,分享在实际场景中遇到的问题和解决方案。 您将收获: 1.AI潮流:火爆的人脸特效 2.人脸特效的AI技
人可以轻易理解所看到的视觉信息,但将同样的能力赋予计算机,并让其代替人类来进行类脑思考,是人工智能学术界、产业界争相研究的科学课题。人脸作为最重要的生物特征,蕴含了大量的属性信息,如性别、种族、年龄、表情、颜值等,而如何对这些属性信息进行预测,则是人脸分析领域的研究热点之一。
这款应用使用 AI 算法,可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
国庆将至 大街小巷已是国旗高挂 壮丽72年 都洋溢着喜悦和热情 心中更是有千言万语在回响,在激荡 五千年岁月长河,已是过往 九百六十万平方公里,续写辉煌 如果给你一次表白的机会 你会对祖国母亲说些什么? 值此国庆佳节 腾讯云AI将借助人脸融合技术 以#我为祖国比个心#的 全新打开方式表白祖国 识别下方小程序码即可参与表白祖国活动 文末还有三重福利哦! ↓↓↓↓↓ 古人爱国咏诗,今日爱国比心 基于AI人脸融合技术 根据男女性别 为大家提供了十几类模板融合选择 下面Pick几张小伙伴们的表
少年的肩应该担起清风明月和草长莺飞 眼里应该藏下星辰大海和万丈光芒 而当少年已成人 虽已忘却了诗篇和牧笛 但心中偶尔也会渴望那片原野 不管当年的风在不在 他们心中仍保留着少年最灿烂的样子 恰逢儿童节,我们发自心底的问: 你,还记得那个少年吗? 泛黄照片里的儿时模样 还回得去吗? 带着童心出发,每一程都是童话 值此六一儿童节 祝腾讯云AI的大小朋友们儿童节快乐! 快乐之余,识别下方二维码 腾讯云AI带你一键回到你的童年时代 「文末有体验海报可转发给家人朋友们一起Pick」 Pick一张AI小姐
今天 我要大胆提醒你 七夕了 有人~自嘲: “人不好,嘴不甜,长得磕碜,还没钱” 四句话,写我一直单身 有人~感慨: 她逃,他追,她插翅难飞 他回,她怼,他暴跳如雷 她泪,他悔,他生死相随 双双在爱恋中深情流眼泪 但还有~千千万万人期待: “七”待是你,“夕”望是你 “喜”欢是你,“欢”喜是你 我想见“你”,不远万里 往后余生,万般皆是你 在之前发布的一篇文章中 (点击阅读:宝!AI来给你发对象了) 提到用AI找到心仪的另一半 值此七夕节 我们也“兑现承诺” 用AI,给你发奇妙对象了 不一
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】用GAN模型进行图像合成有一个显著缺点,就是生成的图像不可控制,经常是摘个眼睛把性别都变了。最近Adobe提出新一代GAN模型,能够自由控制35个人脸属性的变化,而不会互相干扰。 图像合成中的一个重要问题就是图像内的纠缠(entanglement)问题。 比如把一个人脸上的胡子全都自动去掉,或者完美地贴上胡子,最后生成的图片或多或少都有违和感,因为胡子和人脸存在某种纠缠的关系。 并且不同物体间的合成、去除的难度也不尽相同。 举几个生活中的例子就很
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】用GAN模型进行图像合成有一个显著缺点,就是生成的图像不可控制,经常是摘个眼睛把性别都变了。最近Adobe提出新一代GAN模型,能够自由控制35个人脸属性的变化,而不会互相干扰。 图像合成中的一个重要问题就是图像内的纠缠(entanglement)问题。 比如把一个人脸上的胡子全都自动去掉,或者完美地贴上胡子,最后生成的图片或多或少都有违和感,因为胡子和人脸存在某种纠缠的关系。 并且不同物体间的合成、去除的难度也不尽
春节档上映的《你好,李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦,它戳中了每个人心里最柔软的部分。有人看完电影之后会给妈妈打个电话,有人会拿出妈妈年轻时的照片,感叹一下爸爸的基因为什么要那么强大。
在这个多逝之秋,禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗,顿感无比感慨。金庸先生的武侠,影响了好几代人。沧海一声笑,滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝,先生一路走好!
近年来,以GAN为代表的生成式技术在学术界取得蓬勃发展。在工业界,基于生成式技术的真实感效果也引领了一批爆款特效和应用。快手Y-tech在国内率先将GAN落地于短视频特效制作,并积累了丰富的实践经验,为快手各类人脸爆款特效提供有力技术支持。本文主要介绍快手在高精度人脸属性编辑方面的实践,包括性别、年龄、头发、表情等的生成。
谷歌大脑工程师Eric Jang近期体验了Snapchat的性别交换滤镜并写了一篇体验文章,AI研习社 将这篇文章编译如下。
Robert Lorenz(德国籍),澎思科技资深算法研究员,德国柏林洪堡大学数学系博士,致力于人脸检测、人脸跟踪和人脸质量判断等领域的技术研发,尤其擅长模型构建和模型优化。其研究成果已经应用于澎思科技多种人脸识别软件平台和硬件产品中。同时也致力于视频结构化算法的研究和开发,负责数个子研究课题的攻坚工作。
人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来,深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力,已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域,且在这些方面都带来了很显著的改善。因此,本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。 关键词:人脸关键点;人脸特征点;人脸对齐;卷积神经网络 目录 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Shape Models) 2.2 AA
机器之心专栏 作者:余霆嵩 人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来,深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力,已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域,且在这些方面都带来了很显著的改善。因此,本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。 关键词: 人脸关键点;人脸特征点;人脸对齐;卷积神经网络 目录 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Sha
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摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别;可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下:
保罗.沃克在《速度与激情7》的拍摄途中不幸出车祸去世,这一度给当时电影的正常上映蒙上了阴影。但是后来大家都知道,不仅电影在延期上映之后火遍了全球,而且我们在荧屏上惊喜地看到保罗还“活着”!
人像感知与理解技术三大突破,从不变性特征学习、多属性互补关联到“人脸-人体-人群”深度理解框架。 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 计算机视觉作为 AI 重要组成分支,通过模拟人类视觉系统赋予机器“看”和“认知”的能力,近年来在许多实际场景中大规模得以落地,是数字化时代产业变革的关键技术。 其中,以人像目标为最重要的研究内容,在金融认证、民生经济等核心场景中被广泛应用,但受人像内在多变因素及外部复杂环境的影响,也导致了人像目标感知理解模型在精度和效率上面临着极大的挑战。 5 月 6 日,2022 年度“吴文
本文来自旷视研究院,作者:闫东。AI 科技评论获授权转载。如需转载,请联系旷视研究院。
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的新范式,将传统的 “点” 攻击模式推广为 “面” 攻击模式。 声称准确率 99% 的人脸识别系统真的牢不可破吗?事实上,在人脸照片上做一些不影响视觉判断的改变就可以轻松攻破人脸识别系统,例如让邻家女孩和男明星被判断成同一个人,这便是对抗攻击。对抗攻击的目标是寻找自然的且能够让神经网络混淆的对抗样本,从本质上讲,找到对抗样本也就是找到了神经网络的脆弱之处。 近日,来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的范式(Genera
编者按:2017 年 4 月 21-23 日,VALSE(视觉与学习青年学者研讨会)在厦门举行,国内 CV 领域顶级专家学者齐聚一堂,参会的青年学者达 2000 多人。在 VALSE 的「年度进展评述」环节,共有 12 名学者依次上台,对 CV 研究和应用分支领域近年发展做了详细系统的梳理,堪称「12 颗重磅炸弹」。针对近年来 CV 领域火热的方向之一:GAN,哈尔滨工业大学计算机学院教授左旺孟从多方面做了详尽的评述报告。 左旺孟,哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、距
为了便于分析人类的行为、互动和情绪,本文从单目图像中计算出人体姿态、手姿态和面部表情的三维模型。为了实现这一点,本文使用数千个3D扫描来训练统一的人体3D模型,SMPL-X,它通过完全铰接的手和富有表情的脸来扩展SMPL。没有成对图像和标签,直接回归SMPL-X的参数是非常具有挑战性。因此,本文采用SMPLify方法,估计二维特征,然后优化模型参数来拟合特征。本文在以下几个重要方面对SMPLify进行了改进:
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
我们使用对抗攻击技术攻破了目前最好的公共 Face ID 系统 ——ArcFace。
人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来,深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力,已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域,且在这些方面都带来了很显著的改善。因此,本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼,就问能不能来点儿阳间的东西?
DeepFake一方面被骂作“AI毒瘤”,另一方面在B站上大行其道。最近,这项技术又用在了在线视频会议身上。
我们现在使用的模型实现人脸检测,在2080TI上,大概13帧每秒,慢是慢了点,不过胜在精度比较高,如上图所示,都能正确识别,关键点也很准确。这是人脸检测。 在人脸检测之后,如果我们需要做人脸比对或者匹配,通常就需要先进行人脸对齐,这样在提取特征会更有效。所谓人脸对齐,其实就是将原来倾斜等的人脸转换成端正的。如下图:
众所周知,朝鲜是一个具有神秘色彩的国家。除了在电视或者网络上看到一些政治方面的新闻外,我们很难从网络上了解到朝鲜人民的日常生活状态。但是,科技是万能的。本文将利用面部识别算法和应用于卷积神经网络的转移
这篇文章中,我们将介绍FamilyGan,用于查看未来子女得样子。这是在DataHack 2019期间所做的一个竞赛项目,并赢得了Lightricks奖项。
2018 Geekpwn CAAD(对抗样本挑战赛)继承了 NIPS CAAD 2017 比赛的形式,但同时也添加了一些新的挑战。2018 年 10 月,吴育昕和谢慈航受邀参加 Geekpwn CAAD CTF,这是一场展示不同类型对抗样本攻防的现场比赛。
张学友作为90年代的歌坛传奇,是很多人的美好回忆,《吻别》、《心如刀割》一首首经典歌曲传唱至今,陪伴许多人度过青春岁月。
在过去几年中,机器学习开辟了很多新的领域,出现了很多高级应用案例:Facebook的脸部识别、Netflix的电影推荐、PrimaAI的图像风格转移、Siri的语音识别、Google Allo的自然语言处理等等。
机器之心原创 作者:邱陆陆 10 月10日,中科视拓对外公布,获得安赐资本领投的数千万元 pre-A 轮融资。这是去年秋天中科视拓宣布成立,并获得线性资本领投的千万级天使轮融资后,首次公开融资消息。 去年初秋,中科院人脸识别专业研究员山世光携千万级天使融资创业的消息引发了人工智能领域内一次不小的震动,如今整整一年过去了,人脸识别领域繁盛如烈火烹油,而中科视拓这家静水深流的公司却并未给我们太多机会得以一窥其庐山真面目。9 月,机器之心来到中科视拓,与「学者山世光」聊了聊人脸识别学界 20 年里走过的万水千山和
6月30日,中国电子工业标准化技术协会正式发布《人工智能 深度合成图像系统技术规范》《人工智能 智能字符识别技术规范》《人工智能 视频图像审核系统技术规范》等3项团体标准(中电标﹝2022﹞017号)。 计算机视觉作为人工智能的关键技术之一,是目前人工智能应用于产业经济的重要驱动力。然而,业界缺乏对计算机视觉系统在可靠性、安全性、规范性等的系统性测评方法和标准建立,一定程度上影响着计算机视觉系统的广泛应用和技术发展。 在腾讯优图实验室、腾讯标准团队支持下,腾讯云AI牵头了本次《人工智能 深度合成图像系统
上一篇《使用ML.NET模型生成器来完成图片性别识别》发布后,很多朋友希望得到源码,这里附上地址:
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