oneVsOneHD接口 let data = await this.facadeOneVsNPrx.oneVsOneHD(header_, body_); //处理回包转换为云api参数 dotnetSDK的人脸比对请求.../// 若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。 /// 支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。.../// 若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。 /// 支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。.../// 若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。 /// 支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。.../// 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。
随着人工智能进入快速发展的阶段,安防视频监控平台也过渡到以智能化应用为主流趋势的新赛道。TSINGSEE青犀视频基于多年在音视频领域的深耕与开拓,我们也积极以AI技术为核心进行产品的转型升级。...当前阶段我们也在积极开发AI人脸检测、人脸识别、车牌识别等项目,将AI智能检测识别与视频处理等技术互相融合、交互,并在线下场景中落地应用。今天和大家分享一个技术干货:如何控制人脸识别比对的时间间隔。...人脸智能分析项目在识别到人脸后,随即进行对比、入库。这里需要实现的是摄像头在识别到人脸后,控制对比的时间间隔。...在后台打开人脸识别的策略后,就会使用GO协程开启一个定时任务,在后台配置的时间间隔内,定时改变识别的状态,将人脸对比改为true可对比状态,如图:?...而在识别到人脸进行对比过后,再将状态改为false,那么下次回调I帧时,通过定时任务,人脸识别状态为true时再次对比。这样就能达到控制人脸识别比对的时间间隔了。?
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢?...好像有点跑题了,这次的思考是:并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱的交互不是好交互",简单的说就是好的交互可以赚钱,可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪,好的椅子意味着更高的成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少的,投入越多,意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的,但却是这么多年来产品与体验最好的平衡,从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时,就知道如何处之泰然了。(本届 年会 的主题)
提出论点 好的研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错的选择。...学生年代,作为老师的一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候,其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理的基本思路 来都来了。
使用体验 安装好Jalview后,打开软件会自动弹出这些界面,这是该软件的内置信息,目的就是为了展示该软件的主要功能及可视化效果。...(.fasta、.aln等),也可直接导入clustalx的比对结果。...使用Jalview进行多序列比较,它可以使用的比对方法较多。...输出图片,可保存为HTML、PNG、SVG等格式 使用体验 Jalview可一站式完成多序列比较、图形的美化及编辑,使用的比对方法、算法丰富,图形美观、颜色多样。...可能不能随意改变序列的排列顺序及序列名称(还未测试)。总体来讲体验较好,方便了相关科研和临床工作。 另外,基于Web的JalviewJS应用程序的alpha版本也可以通过JalviewJS链接获得。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的,每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了,然而随着内容的增加,发现很多地方无法深入的执行下去,只能含糊其辞,给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢?带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番,在前辈的指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式,因为这一块的界面不是我做的(都是借口),所以规范不太了解,导致在做整个项目的规范时,遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分(间距)也是固定的,所以只有红色区域是可变化的,因为红色区域的文字个数是可以变化的,我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律,我们必须要了解事物的本质,才能帮助我们更好的执行;所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻,所以让我们从现在开始,锻炼透过事物看本质的思维能力,就算以后你不做设计了
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下: 我感觉,产业界开始集团化搞的问题,说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了,如语言识别、人脸识别等,在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验,这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”,这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的?您的应用程序团队的辛劳在哪里?...“你想让你的团队更接近平台,与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
今天的推文内容主要参考 https://www.rpubs.com/michelleprem/683962 https://fuzzyatelin.github.io/bioanth-stats/module...-24/module-24.html 首先是读入数据 今天推文用到的示例数据是参考链接2中提供的usflu.fasta,fasta文件已经比对好,R语言里读入fasta格式的数据可以使用adegenet...包中的fasta2DNAbin函数 #install.packages("adegenet") library(adegenet) dna<-fasta2DNAbin(file = "usflu.fasta...") dna 计算距离矩阵 library(ape) dd<-dist.dna(dna) 用到的是ape包中的dist.dna()函数 构建NJ树 tree<-nj(dd) 用到的是ape包中的nj...image.png 一下是之前关于ggtree的一些推送
我六月底参加深圳的一个线下技术活动,某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版,说:“我说话的这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统的单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型的,有的模块则是对内存需求更大的,这些模块的代码写在一起,部署的时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大的机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目,现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得,这是最大的挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么买域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...其实有心的用户会发现,网络上的域名供应商虽然多,但不少域名供应商的都只是代理的性质,所提供的域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好?如何挑选域名供应商?
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下: 我感觉,产业界开始集团化搞的问题,说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了,如语言识别、人脸识别等,在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢?...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控,一般可信度和质量是比较高的,它们拥有的研发平台是高科技的技术团队,对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中,如果发现了问题,它的报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现,用户们按需选择就可以了。
比如下面这个覆盖度与测序深度的图来说: 如果我们自己要对55G的bam文件进行统计,可以sort好之后用samtools的mpileup功能来自己写脚本来区分染色体,分别统计覆盖度和测序深度,再绘图。...但其实有很多优秀的工具也可以做到,而且是一步到位,还附送非常多的其它统计指标,比如Qualimap,有点类似于fastqc,也非常好用!...bamtools/bamtools/bin/bamtools ~/biosoft/Qualimap/qualimap_v2.2.1/qualimap --help 软件安装之后使用非常简单,而且我们只使用它的bamqc...的功能命令如下: ~/biosoft/Qualimap/qualimap_v2.2.1/qualimap --java-mem-size=35G bamqc -bam ~/data/project.../qualimapReport.html ),其实也就是我们前面对bam文件的一些解析而已,没什么意思,讲这两个软件,只是告诉大家,对于生信工作者来说,学习一个新的软件的用法应该是非常简单的事情。
关于人脸识别,大家很容易想到第一个特点就是体验非常好,非常自然、便利,但它的缺点也很多,首先隐私性更差,我们要想获得别人的指纹和虹膜的代价非常大,但是要获得别人面部的照片这个代价就非常的小了。...从功能上来说呢,我们的产品包括身份证的质量检测、身份证 OCR 识别、活体检测、攻击检测以及人脸比对,整个解决方案可以看出是建立在云跟端两个基础上,我们在端上提供了 UI 解决方案,就提供 UI 界面可以方便集成...双角度活体是用户拍一张正脸的自拍照与侧面自拍照,通过这种 3D 建模重建的方式来判断是不是真人,我们的双角度活体,静默活体,为用户提供一种非常好的用户体验,相当于用户拍一个两秒钟的视频。...▌人脸比对 活体检验之后,我们就可以进行人脸比对的环节。...所以总结一下就是 Face ID 会为大家提供一整套的这种身份验证解决方案,整个方案涵盖了质量检测、身份证识别、活体检测、攻击检测和人脸比对等一系列的功能,其中在活体检测方面,我们采用了云加端的这种联合防范方式
超市、便利店,作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的,这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上,无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的,这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...同城配送,有专注于B端提供区域及同城配送业务的云鸟科技;餐饮业,美味不用等早已经成为拥有“排队+小程序+支付”等服务能力的超级餐饮“新业态”;刷脸支付,Face++有人脸识别商业化业务FaceID和智能摄像头...,线上线下提供人脸识别体系支持;而从自拍到自拍杆再到自拍亭,品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验,并让他们积极转发和分享。...同时,中国消费者的需求从效率,体验到情感,全方位升级,“无人超市”的出现则显得顺理成章,更像是一个新零售多业态爆发的开始。
文章目录 前言 一、项目架构 二、环境 三、具体实现 1️⃣index.html 2️⃣fun.js 3️⃣faceapi.min.js 4️⃣models 四、效果图 五、在线体验 总结✨✨ ---...- 前言 gtihub项目地址 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪,不懂AI的我简单地尝试了一下。...我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库,事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力,而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。...faceLandmark68Net 识别脸部特征用于mobilenet算法 // faceLandmark68TinyNet 识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸...点击AI情绪识别在线体验 如果手机识别,建议横屏,电脑可直接打开 总结✨✨ 建议按照项目架构,否则无法调用面部识别模型!
表示: 我们需要将非结构化数据转换为一些有效的向量或嵌入表征,才能完成后续任务。查询: 结构化数据的检索与查询,无法像结构化数据一样通过 SQL 匹配查询,我们通常要进行向量级别的比对与排序等。...大家在日常使用到的 APP 中,看到的很多多媒体智能应用都依赖于海量矢量数据中的相似性检索 AI 技术,包括百度和淘宝的视觉(图像)搜索/以图搜图、抖音视频的推荐系统、QQ音乐的听曲识歌等,也包括安防系统天眼等的人脸比对识别等...精确最近邻(NN)搜索是非常耗时的,每次都需要计算 N 个距离(假设有 N 个需要比对的数据库样本)才可以排序得到结果。...如果是面向企业的健壮高效数据库系统,要同时具备以下关键要求:可扩展性:向量数据库应该能支撑数十亿个嵌入向量的索引建立并运行近似最近邻搜索稳定度:向量数据库应该能够处理内部故障而不会丢失数据,有好的容错性高效率...这就是 Knowhere 得名的原因——知道在哪里执行操作。未来版本将支持更多类型的硬件,包括 DPU 和 TPU。图片Milvus 中的计算主要涉及向量和标量运算。
作为身份认证的重要手段之一,人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...这之后,随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作,包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等,“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...还是提供人脸识别技术的公司? 又比如人们上传至网络的各类照片,基于这些照片的人脸数据被谁拿走了?多数情况下会保存在各个平台的服务器中以作他用。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处,而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里?...以微软为例,当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候,这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M,这是全球最大的“公开”人脸识别数据库,其中涉及百万名人的千万张照片
一、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百度、旷视,离线版的支持百度,可定制。...可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。 人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似度图+相似度等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。...传入单张图片返回人脸特征值。 传入单张图片或者多张图片返回是否是活体。 传入两张图片返回比对结果。 传入两个特征值返回比对结果。 传入单张图片添加人脸。 指定唯一标识符删除人脸。...传入单张照片返回相似度最大的人脸信息。 修改人脸服务的配置参数比如是否快速查找、人脸占比等。...二、效果图 [video_face1.gif] [video_face5.gif] 三、体验地址 体验地址:https://pan.baidu.com/s/1bbL2ZughZAgfIGrexyN-9g
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