他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...其中一个更有趣的特性是能够动态地调整解析精度, 以适应各个网络层的精确要求。 根据 CEVA 成像和计算机视觉产品营销总监 Liran Bar 的说法, 这有助于最大限度地提高神经网络推理的准确性。...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。...Powervr Series2NX 采用动态缩放到极端, 但是, 支持4-, 5-, 6-, 7-, 8-, 10-, 12-, 和16位分辨率的相同核心的更高精度(图2)。
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