所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...遇到一道机试题 当时就懵逼了0.0查了好多资料，大体知道了基本的步骤：1.预处理 2.灰度化 3.二值化 4.去噪 5.分割 6.识别 还好题目要求不严格，可以使用开源程序。.../（我用的是目前最新版本3.1） 2.将下载的文件解压后把下面几个文件夹（图片中选中的）复制到新建的项目中 3.将lib下的jar包加到build path 中。...(TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 我稍微改了一下，识别指定文件夹下所有验证码...import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; /** * 验证码识别
概要：在爬虫中我们时常会碰见登录时候需要识别验证码的问题， 当然，验证码有很多，本篇文章只说最普通的图片验证码。 1、首先需要下载OCR OCR，光学字符识别，作用是通过扫描图片，将其转换为文本。...3、识别 3.1、首先随便去网站找几个验证码 3.2、识别测试 ? open()方法打开图片 show()方法弹出图片 image_to_text()将图片中的字符提取出来。 结果： ?...我们可以看到结果不是很准确，我们可以试试做一些其他的处理。 3.3、处理验证码 一、灰度化处理 ?...三、降噪 邻域像素算法： 判断一个点的上下左右四个点的像素值，如果有3个或以上的点的像素值大于245，可以认为是干扰我们视线的点，我们便将该像素点变为白色。...4、降噪其实还有很多方法，你也可以试图写出自己判断的方式。 这个验证码识别的效率比较低，我们不追求100%的成功，我们需要了解的这个思路。 有兴趣的可以自己训练自己的字体库，来提高我们的识别效率。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（图片中选中的）复制到新建的项目中 3.将lib下的jar包加到build path 中。...TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 我稍微改了一下，识别指定文件夹下所有验证码...import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; /** * 验证码识别...substring(file.toString().lastIndexOf(“\\”)+1); System.out.println(“图片名：” + fileName +” 识别结果
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 摘要： 情感是人们在沟通交流的过程中传递的重要信息,情感状态的变化影响着人们的感知和决策。情感识别是模式识别的重要研究领域,它将情感维度引入人机交互。...情感表达的模态包括面部表情、语音、姿势、生理信号、文字等,情感识别本质上是一个多模态融合的问题。...提出一种多模态融合的情感识别算法,从面部图像序列和语音信号中提取表情和语音特征,基于隐马尔可夫模型和多层感知器设计融合表情和语音模态的情感分类器。...实验结果表明,融合表情和语音的情感识别算法在识别样本中的高兴、悲伤、愤怒、厌恶等情感状态时具有较高的准确率。...提出的多模态识别算法较好地利用了视频和音频中的情感信息,相比于仅利用语音模态的识别结果有较大的提升,相比于表情模态的识别结果也有一定改进,是一种可以采用的情感识别算法。
利用OCR技术识别图形验证码 安装tesserocr tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI：https:/...table.append(0) else: table.append(1) image = image.point(table, '1') image.show() 原来验证码中的线条已经去除...这时重新识别验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code2.jpg') image = image.convert...table.append(1) image = image.point(table, '1') result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) 利用专业打码平台识别验证码...日常爬虫工作中，会遇到目标网站有图片验证码的反爬机制，除了手工配置识别图片外，为了提高效率，可以通过专业的打码平台来验证图片。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...举个实例 其实遇到困惑的地方还是蛮多的，这里就拿二级导航来举例，希望大家能举一反三，多多思考与实践。 ?...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...做过一些研究的同学会有感受，仅阅读自己研究方向的文献，新想法还是不会特别多。这是因为，读到的都是该研究问题已经完成时的想法，它们本身无法启发新的想法。如何产生新的想法呢？...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
大家好！我是小码匠。 昨天晚上到家后，刷完一道题后，老码农让那我看 CF1638D Big Brush 当时想了一会，有思路，无奈都11点了，本女生眼都睁不开了，直接睡觉了。...又被坑了，莫非又是老码农故意挖的坑。...题目地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P1126 这道题一眼就是典型的BFS，无奈细节很多，调了很长时间，最终喜获80分，居然还被老码农表扬了。...正当我想溜的时候，老码农提示了我一句，好像还有个-1的分支。 呜呼哀哉，题目又没看清，丢掉了`如果无法到达，输出 −1。 火速修改代码，自然是AC掉了。 题目的思路就分享了，分享我的代码吧。...借用老码农的原话：俺家娃的码风非常爽，喜欢，有我的风范。 说了半天，变相还是在夸自己，人上了岁数，脸皮就不能薄点吗？ 好啦，我困啦，闪了。
VIN，是英文Vehicle Identification Number（车辆识别码）的缩写，也就是我们平时所说的车架号、大架号。...总共由17位字符组成，是汽车唯一的身份识别信息，好比于汽车的“身份证”。它包含了国家、生产厂家、年代、车型、发动机型号等信息，如果明白了识别码的意义，那这些信息也就一目了然了。 ?...VIN码识别SDK技术参数： (1)机动车VIN码识别SDK支持平台：Android2.3以上、iOS6.0以上； (2)机动车VIN码识别SDK支持二次开发：提供Android开发JAR包，IOS平台....a静态库开发包； (3)机动车VIN码识别SDK识别模式：视频预览模式ocr识别； (4)机动车VIN码识别SDK授权方式：项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权（Android平台）； 每个人都有身份证...随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，利用移动OCR技术直接进行汽车的VIN码识别录入，替代原来手工抄写、手工录入电脑的步骤。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
步骤 采集验证码图片 处理图片：灰度、去噪、分割 分类图片，准备训练数据：将0-9数字图片放入对应文件夹，转化成数据 编写训练模型 调用模型，形成识别系统 采集验证码图片 随便找一个需要输入图像验证码的网页...，最好先简单一点的只有数字的，并且人眼识别也比较容易的。...这步比较简单，关键是去网页上识别验证码接口url，然后按照一些网上教程写个简单的Python程序抓取那些图片。...，因为人眼在识别验证码时也会自动过滤掉一些颜色比较淡的点或者色块图形。...如有不准确或者任何好的建议都可以提出来，谢谢！
opencv版本： 3.0.0 处理验证码： 纯数字验证码 （颜色不同，有噪音，和带有较多的划痕） 测试时间 ： 一天+一晚 ...原理： 验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生，夹杂了很多干扰的噪音，所以加大了二值化的难度。以及轮廓追踪的不好协调。 ...（3）物体轮廓检测 （4）扫描待测图片，并进行特征码比对，匹配优先 处理图片展示： ?...medianBlur(src,dst,mediansize); 48 return true; 49 } 50 51 //装载特征库 52 /*通常来说这个应该是预先被加载好,...可能是由于测试的图片太小了，导致二值化的时候，图片很不理想，只好取消轮廓检测，然后改为手动设置窗口大小，虽然比较原始，，但是对于比较清晰的图片多能较好的 识别出来！
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...除了巨大的数据库，还要选择有强大企业支撑的识别程序。一般情况下，大家无法直接地看到图片识别程序的代码，就需要大家去找到大型企业支持的识别程序。这些程序往往算法更加的缜密，更加的精准。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
多模态数据的行为识别综述. 中国图象图形学报, 27(11): 3139-3159.摘要：行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。...首先介绍了行为识别的主要过程和人类行为识别领域不同数据模态的公开数据集；然后根据数据模态分类，回顾了RGB模态、深度模态和骨骼模态下基于传统手工特征和深度学习的行为识别方法，以及多模态融合分类下RGB模态与深度模态融合的方法和其他模态融合的方法...学者的创新曾经局限在提取特征的技术，Gowda等人（2020）从帧选择的角度出发，保留行为特征在时间序列上区别明显的“好”帧，剔除特征类似和无法分类的帧，提出一种名为SMART的智能帧选择网络，如图 8...同时关节差值和帧间差值的数据构造多流网络，在决策阶段融合，实现识别率的进一步提升。...而且动作类别多，使得Top-1的最高识别率仅有69%，是RGB模态的行为识别方向下一个需要攻克的数据集。根据大量文献和实验的依据，本文总结了两类方法的优缺点如表 6所示。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...好了，本文就先说这么多，大伙可以留言说说你的项目有没有使用微服务，出于什么样的考虑而使用了目前的架构呢？
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
云端vin码识别产品是文通开发的一款基于服务器平台的证件OCR识别服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务 器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求...，通过Web Service接口调用该识别服务，上传vin码（车架号）图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成，保证数据的安全性。...vin码识别产品相比移动端OCR SDK具有部署简单、更新维护方便、应用平台更广等明显的优势。...在汽车配件市场中，每款车型的配件数据信息不透明，行业信息十分分散，一个配件在不同的供应商体系中，名称不一样，编目系统不一样，甚至车型名称也不统一，通过vin码识别录入，与解析库匹配，可以快速识别出油品类型...VIN码识别云端移动端软件的特点： VIN码识别操作简单：用手机“扫一扫”就可以识别汽车VIN码，或拍照上传即可；VIN码识别识别类型多样：支持图片导入、拍照和视频流识别。
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