然而，它们在现实世界中的适用性受到高存储需求、冗长的微调过程以及对多个参考图像的需求的阻碍。...这个组件的设计目的是为了增强面部细节的保真度，同时保持对文本提示的控制。...以下是一些潜在的应用场景： 电子商务和广告： InstantID可以用于创建个性化的产品展示，如将顾客的面部特征融入到广告中，提供更加个性化的购物体验。...虚拟和增强现实（VR/AR）： 在VR和AR应用中，InstantID可以用来创建逼真的虚拟角色和环境，提供更加沉浸式的体验。...样例1 输入参考图像（一定要带脸） 2 输入提示词（不要输入中文，请输入英文） a man, suit 3 输入参考姿势图像（可选项） 输入的Pose姿势图像，可以调整生成图像的面部姿势（朝向） 4
最早之前，实现人脸互换是通过分别分析两者人脸的相似信息来实现换脸，也就是通过特征点匹配来提取一张脸中例如眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上。...关于更多自编码器的知识：理解深度学习:与神经网络相似的网络-自编码器(上) 网络构架 那么应该如何通过自编码器实现我们的换脸技术呢？...总之，我们想实现换脸的操作，在整体结构不变的基础上，需要满足以下几点： 如上图，也就是类似于VGG的编码网络、还要可以打乱空间结构结构的全连接网络、以及可以快速且较好地上采样图像的Sub-Pixel网络...，但是效果并没有全连接网络好。...总结 总得来说，这个换脸技术是一个结构简单但是知识点丰富的一个小项目，其结构简单易于使用以及修改，并且可以生成不错的效果，但是因为其拥有较多的参数，其运行速度并不是很快(当然我们可以通过改变编码层和解码层结构加快训练生成的速度
FaceFusion是一款可以直接换脸的项目，支持图片换脸和视频换脸，且不需要进行模型训练，是roop项目的迭代项目。...下载最新的cudnn，根据cuda版本选择，如cuda11对对应的8.9.5 # https://developer.nvidia.com/cudnn # 解压编译好的二进制文件夹压缩包 cp include...右侧PREVIEW部分是换脸的预览图片效果。...右侧的REFERENCE FACE DISTANCE部分是原图和目标素材中的人脸相似程度，用的是欧式距离，值越小表示两者越相似，可以根据实际的相似情况调节该值让换脸更逼真。...默认情况下的换脸后会出现脸部模糊的现象，可以勾选左侧上方的face_enhancer，可以让脸部更高清。
允中 发自 凹非寺 文章转载自 量子位（QbitAI） 前几天发布的一篇文章中我们曾提到国外的AI捏脸应用FaceApp引发大量关注。...看起来，这是一种神奇的黑科技，但是实际上，揭开神秘的面纱，技术本身并非遥不可及。从GAN的角度来探索解决这类问题，能做到什么样呢？...欢迎大家来体验~ 下面送上真·干货（附代码）！ 1.效果实测 以下效果均采用百度与哈工大联合开发的STGAN模型在飞桨开源的实现 ? ?...StarGAN, AttGAN和STGAN所需要的Celeba数据集需要用户自行下载。 自定义数据集：用户可以使用自定义的数据集，只要设置成所对应的生成模型所需要的数据格式即可。...CycleGAN由两个生成网络和两个判别网络组成，生成网络A是输入A类风格的图片输出B类风格的图片，生成网络B是输入B类风格的图片输出A类风格的图片。
允中 发自 凹非寺 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 前几天发布的一篇文章中我们曾提到国外的AI捏脸应用FaceApp引发大量关注。...看起来，这是一种神奇的黑科技，但是实际上，揭开神秘的面纱，技术本身并非遥不可及。从GAN的角度来探索解决这类问题，能做到什么样呢？...欢迎大家来体验~ 下面送上真·干货（附代码）！ 1.效果实测 以下效果均采用百度与哈工大联合开发的STGAN模型在飞桨开源的实现 ? ?...StarGAN, AttGAN和STGAN所需要的Celeba数据集需要用户自行下载。 自定义数据集：用户可以使用自定义的数据集，只要设置成所对应的生成模型所需要的数据格式即可。...CycleGAN由两个生成网络和两个判别网络组成，生成网络A是输入A类风格的图片输出B类风格的图片，生成网络B是输入B类风格的图片输出A类风格的图片。
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
导读：你一定看过很多换脸视频了，今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。 作者：木羊同学 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ? 01 什么是GAN 今天聊GAN。...深度伪造最早是以“换脸”（Face-Swap）的形象出现在世人面前，当然，现在深度伪造早已开枝散叶，远不止是换脸，但所使用的核心技术却始终如一，这就是我们今天的主角，GAN。...简单来说，生成模型就是具有“生成能力”的模型，用专业术语来说，就是能够生成服从特定密度函数分布特征的样本的一类模型。生成模型最大的问题不是有无的问题，而是生成效果好坏的问题。...这两个模型都比较经典，如果你去翻深度学习的教科书譬如花书，应该还可以看到大段的介绍，特别是这个VAE，一度在生成精度方面占据优势，在GAN出来以后好一段时间还呈现出两类模型分庭抗礼的态势。...具体来说，就是G和D的对抗。 有一些介绍GAN的文章，喜欢用周伯通的左右互搏来形容GAN这里的对抗。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假是怎么做出来的？...行业在检测DeepFakes深度造假方面的进展 邪不胜正 ---- 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸...DeepFakes深度造假的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。...DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。...我们大多数人都曾经把自己的照片上传到网络上，因此，我们大多数人的脸都能够轻易地被替换到一些视频中，成为视频的“主角”， 凭空捏造一个人根本没有干过的事。不得不说，这是件非常可怕的事情。
艾玛·沃森更是被double kill，不仅惨遭花式换脸，而且受欢迎程度远超众星，位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉，不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了，AI引起的问题，现在，AI正在解决。...△ Angora猫和Maru猫 功能上说，长毛猫Angora记忆力好、动手能力强，可以快速找到换脸视频的原版本，或者是不同版本。...长毛猫Angora记忆力好，但如果这不是一张“明星脸”，可能就会一脸懵逼。 短毛猫Maru再聪明，但如果这个视频里完全都是素人，或者确实太像，比如波多姐姐和林姐姐之类的情形呢？事情就没那么简单。...对于明显侵权、造成伤害的那些换脸爱情动作视频，Facebook、Pornhub等传播平台都旗帜鲜明予以禁止，甚至一项尺度宽泛的Twitter，此次也站了出来，明令打击换脸爱情动作内容。
换脸的问题陈述。显示的结果来自于FaceShifter模型。改编自[1]。 FaceShifter模型 FaceShifter由两个网络组成，称为AEI网和HEAR网。...AAD生成器：将前两个子网的输出集成起来，生成Xₜ中的面孔与Xₛ的标识交换的生成器。 AEI网络如图2所示。让我们把它的细节具体化。 ? 图2。AEI网的体系结构。改编自[1]。...训练AEI网有4个损失： 我们希望它输出一个真实的人的脸，所以我们将有一个对抗性的损失，就像任何对抗网络。 我们希望生成的人脸具有Xₛ的身份。我们唯一能代表同一性的数学对象是zᵢ。...如果Xₛ&Xₜ是相同的图像，那么HEAR网络的输出应该是Xₜ： ? 总损失是这些损失的总和。 总结 换脸器的效果是惊人的。...在图11中，您可以找到它在设计它所依赖的数据集之外的图像上的泛化性能的一些示例（即来自更宽泛的数据集）。注意它是如何在不同和困难的条件下正确工作的。 ? 图11。结果表明，该变换器具有良好的性能。
作者&编辑 | 言有三 1 基于3D模型和光流的方法 早期的换脸算法其实不是我们这里要说的换脸算法，而应该称之为面部表情迁移算法，其中基于多张图像/视频序列的方法非常流行，以华盛顿大学的Suwajanakorn...基于形状拟合的方法是最直观的换脸算法，即检测到的关键点然后计算两个人脸形状之间的变形，再添加图像融合等后处理技术，目前在天天P图等应用中的换脸算法如此。...[3] https://github.com/hrastnik/FaceSwap 3 基于风格迁移的算法 换脸算法保留了被换脸的表情，姿态，形状，同时使用了新脸的纹理，要实现的就是纹理的迁移，这可以使用已经较为成熟的风格迁移算法...换脸算法是一个人脸到人脸的图像翻译问题，所以Pix2Pix，CycleGAN等模型自然可以直接被应用，在添加了人脸掩膜，姿态，光照等信息的监督下可以获得非常逼真的换脸结果。...总结 本次我们简单介绍了换脸的几种思路，随着条件GAN等生成式模型的发展，编辑后的人脸精度越来越高，技术虽好，不要使坏噢。
2019年初，随着一段“杨幂换脸朱茵”的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的 “尝鲜”彻底走向了技术普及和产业失控。...对于社交媒体来说，如何合理地限制这类造假音视频内容的传播又不限制用户的使用体验？ 这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。...当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性高的数据集可以明显提高视频人脸伪造的基准测试结果。...目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及众多互联网平台如何利用AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。...为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
您的视频是否也像这样有明显的颗粒感、模糊、色彩灰暗，充满了怀旧色彩，别说这是氛围感，也不要怪罪拍摄设备不够高端，也不要怀疑自己手残摄像技术不行，更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目？...从今往后，这些问题都将不再是问题，数据万象携手多媒体实验室为您提供视频增强超值全家桶，含视频降噪、色彩增强、细节增强、超分辨率、SDR to HDR、HDR2SDR 等能力，通过不同能力的组合，满足您的各类视频增强与修复需求...腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档处理等服务...面对老片大量破损画面、不规则的密集噪声、多种破坏因素的堆叠等复杂场景，我们在数据和模型上进行大量的训练、优化，根据视频分析的结果，自动确定使用到的全家桶中的功能以及各模块的强度，比如去压缩失真、降噪、去划痕雪花等...这么强大的功能是不是又让您抚今追昔？在这，智能存储还为您提供了更多其他功能，点击链接赶快体验吧：https://cloud.tencent.com/act/pro/ciExhibition?
不过，老版《射雕英雄传》里的黄蓉，不是朱茵演的吗？ 是朱茵没错，但是她的脸，被B站的UP主“换脸哥”，用AI技术给换成了杨幂的脸。 可这明显侵犯了明星肖像权呀！...所以在杨幂工作室和“换脸哥”沟通后，后者就下架了相关视频。 而且，要是杨幂的脸，被换到了某种视频中，恐怕她代言的广告商，都得找上门了。 关于AI换脸，CSDN后台有不少留言说，这可不是啥新鲜事了。...AI换脸是什么技术？ 生成这类虚假视频，主要用到的技术是Deepfake。 该技术最初起源于Reddit网站上的一个名为“DeepFakes”的帐号。...前面提到的、出现过斯嘉丽换脸小电影的Pornhub网站，尽管已经禁止搜索Deepfake，但是Pornhub还是有很多没删干净的合成小视频。...由此可见，技术有罪与否，主要看用在哪里。 正如菜刀究竟是做菜的工具、还是杀人的凶器，就看用户怎么用。
它还提供了面部修复功能 1.安装下载后重启webui 2.选择使用放大和换脸插件，并填入对应的提示词 3.上传要换脸的插件，并点击启用，存着Same Gender 相同的性别 4。...选中下面的改善选项 选择的源图像和目标图像的质量 在进行AI绘画换脸时，选择的源图像和目标图像的质量直接影响到最终的换脸效果。因此，需要选择清晰度高、角度正、光线好的图像作为源图像和目标图像。...如果源图像和目标图像的质量不高，换脸效果可能会显得模糊、不真实。 选择的算法和模型 不同的算法和模型在换脸效果、速度和易用性方面可能会有所不同。因此，需要根据自己的需求选择合适的算法和模型。...如果匹配不当，换脸效果可能会显得不自然、不真实。因此，需要仔细地对每个特征点进行调整和优化，以保证换脸效果的准确性。 色彩和光线的协调 在进行AI绘画换脸时，需要注意色彩和光线的协调。...如果源图像和目标图像的色彩和光线相差过大，换脸效果可能会显得不真实。因此，需要对色彩和光线进行调整和优化，以保证换脸效果的逼真性。 隐私和法律问题 在进行AI绘画换脸时，需要注意隐私和法律问题。
简介 Swapface AI工具是一款智能视频换脸工具，就是最轻、超现实、实时，全球好用的Swapface AI工具。...，Swapface的技术和AI模型可以创建超逼真和自然的面孔表情。...Windows快速设置教程： 一、安装软件： 1、硬件需求： 需要一张显卡和网络摄像头(如果要视频换脸的话)，如果想获得完美的换脸直播效果，官方建议使用支持1080P的优质网络摄像头和兼容DirectX12...图片 4、可以单击选择使用主页底部的脸孔。 图片 5、一切准备就绪后，点击开始，开始换脸之旅。 图片 6、打开相机，启动算法需要一段时间，请耐心等待一下。...图片 7、想换脸时，点击上面中间画廊进入，并选一张喜欢的脸孔。 8、点击人脸图片查看换脸效果。 9、如果感觉ok，喜欢就添加到自己的帐户内使用。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营 Deepfake 是一种 AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。...一种新的 AI 工具提供了一项令人惊讶的简单方法来发现它们：观察眼睛反射的光。 该系统是由 Buffalo 大学的计算机科学家创建。...在相机拍摄的真实人脸照片中，两只眼睛的反射会相似，因为它们看到的是相同的东西。但是，由 GAN 合成的 Deepfake 图像通常无法准确捕捉到这种相似之处。...相反，它们经常表现出不一致，例如会有不同的几何形状或不匹配的反射位置。 Deepfake 图像（右）中的角膜有更大的差异，可能是因为它们是通过组合许多照片生成的。...研究人员计划调查这些问题，以提高方法的有效性。以目前的形式来说，它不会检测到最复杂的 Deepfake ，但它仍然可以发现许多粗糙的。
最近，一个名叫deepfakes的技术火了，这是一个可以给视频人物换脸的技术。 这张图片源自雷神三预告片索尔大战浩克的片段，将索尔的脸替换为了Trump的，这个表情实在是.........不过这不是我们今天讨论的话题（正经脸），我们在RussellCloud上复现了一个换脸的实例——尼古拉斯-凯奇和特朗普的换脸人生。这里我们会阅读一些项目的代码让增进对这个项目的技术了解。...换脸对比 换脸技术是有很多实现方法的，也许AutoEncoder并不是一个效果很好的方案。...闲谈 换脸的应用早早就有，例如在速度与激情7拍摄中，保罗沃克遭遇车祸使得未完成的拍摄无法由他本人完成。所以最后是替换替身演员的脸部图像最终完成的拍摄（据说渲染所花费的美金高达5000万）。...但是科技的进步还是会给我们带来一些担忧。在换脸技术上，如果人人能够使用，那就可以低成本制作各种假视频。 我们都知道视频在当前社交媒体下极快的传播速度，“朋友圈”流通的各种小视频非常火爆。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
