中安威士数据库审计系统(简称VS-AD),是由中安威士(北京)科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。该系统通过监控数据库的多重状态和通信内容,不仅能准确评估数据库所面临的风险,而且可以通过日志记录提供事后追查机制。主要功能包括:敏感数据发现、性能监控、风险扫描、数据活动监控等。支持旁路、直连、软件探针等多种部署方式。
数据脱敏(DataMasking)就是针对敏感信息进行处理的技术,通过对敏感数据的清晰、变形等方法保护了敏感信息的保密性,同时又能够利用这些信息进行质量保证工作的支持。
邮件数据防泄漏主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案,而邮件采用HTTP、SMTP/S邮件协议传输。邮件数据防泄漏要达到的目标和任务是,对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控,避免邮件通过网络传输泄漏的风险。本期内容重点讲述邮件数据防泄漏的三种方式,可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时,达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据防泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。通过对互联网邮件协议的解析,按业务进行还原,根据制定的策略进行敏感数据匹配,一旦触发策略,根据策略
本文从运营角度谈数据资产的安全治理,通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中,经过产生、加工、传输等环节完成记录,并不断指导业务活动持续开展的过程,所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现,而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上,实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用,防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中,组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
在项目管理工具中,权限管理功能对于数据安全的重要性非常高,通常情况下,权限管理是指在软件系统中对用户或用户组进行授权和访问控制的过程。在项目管理软件中,权限管理涉及到谁可以访问、修改或删除项目数据的问题。
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时,围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化,工业数据作为新的生产要素,贯穿于工业全流程,其地位和重要性不言而喻。
你是否曾经在管理多台机器的配置文件时,感到困扰?你是否曾经在处理敏感数据的安全性,跨多个系统的兼容性,以及版本控制等问题时,感到头疼?如果你的答案是肯定的,那么 Chezmoi 可能是你的救星。
有人想看数据安全能力成熟度模型(DSMM,以下简称DSMM)的数据处理安全部分,今天它来了….
帮助您构建高质量的应用,是我们长期努力的一个方向。为此,我们经常寻找可以在工具和资源上投入精力的领域,这些工具和资源可以使您更加深刻地了解应用的性能。
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品,从而对自身的安全建设“对症下药”。
由于产品品牌升级,腾讯云安全产品现已全部采用新命名。新命名统一为两个结构:一是T-Sec,代表Tencent Security(腾讯安全),一是能直接体现产品功能的产品名字,如终端安全管理系统。新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。
随着经济的发展,基金行业的数字化转型步伐越来越快。基金机构正全力应对迅速增长的数据,并尝试确定如何以最佳方式存储、保护和分析数据。基金机构面临新的竞争对手和不断变化的客户期望,并且还需要简化运营,降低成本,这会推动他们转型进入数字化移动世界。
面对复杂的大数据安全环境,需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系:边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示:
GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分。无论你去哪个企业或开发团队,GitHub 都以某种形式存在。它被超过8300万开发人员,400万个组织和托管超过2亿个存储库使用。GitHub 是世界上最大的源代码托管服务平台。
近几年,越来越多的企业开始数字化转型之路。数字化转型的核心是将企业的服务、资产和能力打包成服务(服务的形式通常为API,API又称接口,下文中提到的API和接口意思相同),从而让资源之间形成更强的连接和互动关系,释放原有资产的价值,提升企业的服务能力。企业数字化转型使得基于API的业务系统剧增,随之而来带来的安全问题也日渐凸显。Gartner预测,到2022年,API滥用将成为最常见的攻击媒介,导致企业出现数据泄露。
数据是人类文明传承的重要媒介,是信息时代的命脉。随着云计算、物联网等信息化技术的快速发展,海量的数据不断涌现,据IDC统计,2018年中国数据量达到了7.6ZB,预计数据量在2018—2025年间将保持30.4%的年平均增长率,并在2025年达到48.6ZB,预计中国将有近10亿互联网用户,其中蕴含的数据价值难以估量。特别是在数字经济时代下,政务信息公开的需求日渐强烈,政府对政务数据的共享和保护也持开放态度。但由于政府部门间数据系统的差异化,导致多部门之间形成若干数据孤岛。数据孤岛的存在严重制约数据价值的释放,如何挖掘数据间潜在联系,发挥数据流动的价值,通过数据共享打通数据壁垒,将成为助推数字化社会发展的必经之路。
新基建浪潮下,电力行业拥抱数字技术的速度在不断加快,数据作为核心生产要素,支撑着电力行业新业态的产生,在流动中充分创造价值。而与此同时,数据安全威胁也再度升级。那么在数字化,智能化变革中,电力行业数据安全如何得到精准化防护?
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而,由于缺乏安全保障,社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助?为什么它会成为未来物联网的最终解决方案?
12月15日,由中国旅游研究院、中国旅游协会联合主办的“2019中国旅游集团发展论坛”在京举办。腾讯文旅总经理舒展作为重要嘉宾出席,并以“腾讯区块链在文旅场景的应用”为主题发言。 12月15日,由中国旅游研究院、中国旅游协会联合主办的“2019中国旅游集团发展论坛”在京举办,文化和旅游部党组书记、部长雒树刚,中国旅游研究院院长戴斌出席并分别致辞。 文化和旅游部党组书记、部长雒树刚 中国旅游研究院院长戴斌 与会嘉宾座谈 论坛以“科技新动能,发展高质量”为主题,探讨新科技时代背景下旅游企业在新
近年来,互联网上安全漏洞显著增多。互联网安全的话题也被技术博客和论坛讨论得越来越频繁:安全性非常重要,尤其是在REST API的世界中。
随着云计算技术的迅猛发展和普及,越来越多的企业和个人选择将数据和业务应用迁移到云平台,以享受其带来的高效、便捷和可扩展性。然而,云环境的复杂性和开放性也带来了前所未有的安全挑战。如何确保云环境中的数据安全,成为了每一个云用户必须面对的问题。今天德迅云安全就来分享下如何做好云安全防护,有哪些常见的防护方案,一起共筑云环境的安全。
您的企业文件共享解决方案是否足够?企业文件共享解决方案已经是一种加密移动中敏感数据的好方法,但仅加密是不够的。
2020年,各行各业将继续乘着产业互联网的东风,加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品,从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到? 看这份对比索引,找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
伴随数据成为企业的核心资产,数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。
随着各项安全法规的相继落地,安全体系建设对于企业显得尤为重要,本文将从终端层、网络层、云平台、数据、身份、特殊场景的安全角度出发整体进行安全体系架构的设计。
这样的需求背后,是开发者想把一些数据上链,让智能合约管理和运算,以达成业务上的共识,但又不希望数据公开可见,避免链上其他未授权参与者读取,导致信息泄露。
第42单元《云威胁报告:2020年春季》侧重于DevOps的实践,以确定云中发生错误配置的位置。该博客提供了对GitHub存储库的详细分析,以及对“左移”安全性检查的迫切需求,以使所有团队(DevOps,工程和安全性)能够更早地发现并解决问题。
大数据已被视为国家基础性战略资源,各行各业的大数据应用正迅猛发展,但随之而来的数据安全问题也日益加剧,有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此,无论是国家机关还是企事业单位,都在加紧数据安全体系的建设,甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
它们的优势在于使用简单,而且通常是免费或非常便宜的。通常情况下,企业使用FTP发送的都是非敏感的文件。在这种场景和需求下,FTP是可以满足需求的,但如果业务范围更广泛的话,FTP就可能使你的业务处于风险之中。
2022年10月20日,微软表示其部分客户的敏感信息被一台可通过互联网访问的配置错误的微软服务器泄露出去。 微软在2022年9月24日接到威胁情报公司SOCRadar的安全研究人员的信息泄露通知后,对这台服务器加强了安全措施。 该公司透露:“这种错误配置导致未经身份验证的人有可能访问与微软和潜在客户之间的来往相对应的一些业务交易数据,比如微软服务的规划或潜在实施和配置。” “我们的调查没有发现有任何迹象表明客户帐户或系统受到了损害。我们已直接通知了受影响的客户。” 据微软声称,泄露的信息包括姓名、电子邮件
用户是技术产品最终的使用者,他们对产品的需求和期望直接影响着产品的成功与否。通过用户的反馈,开发团队可以深入了解用户的实际需求,将技术的发展方向和优先级与用户需求紧密结合,从而更好地满足市场需求。
据The Hacker News 6月29日消息,一款基于 Android 的手机监控应用程序LetMeSpy披露了一个安全漏洞,该漏洞已导致未经授权的第三方窃取了数千名用户的敏感数据。
数据作为新型生产要素,占据着国家战略资源地位。然而,层出不穷的数据泄露事件也给数字化转型中的企业带来巨大风险和巨额损失的可能性。
相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
Ø 工作任务:所有合作产品版本需根据安全规范,在需求、设计、开发、测试、发布阶段落实安全要求,确保满足华为产品网络安全规范的要求。
我们的秘密可能很单纯:私房钱的位置、不想告诉父母的考试分数、对某个人的喜欢......也可能很重要:商业计划书、财务情况文件以及其他重要文件信息,前者我们能够在心里保守秘密,但是后者只在心里保守秘密当然是不够的啦!那么这些秘密又该怎么保护呢?
在/content/search/index.php中,首先对参数keyword进行非法字符检测:
在大数据平台建设初期,安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发流程,有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中,需要考虑哪些安全性方面的问题?
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线?怎样处理敏感数据?
中安威士数据库防火墙(简称VS-FW),是由中安威士(北京)科技有限公司开发具有完全自主知识产权的安全防护产品。该产品通过实时分析用户对数据库的访问行为,自动建立合法访问数据库的特征模型。同时,通过独立的授权管理机制和虚拟补丁等防护手段,及时发现和阻断SQL注入攻击和违反企业规范的数据库访问请求。主要功能包括屏蔽真实数据库、多因子认证、自动建模、攻击检测、访问控制和审计等。该产品具有高性能、大存储和报表丰富等优势,帮助企业有效保护核心数据,保障业务运营安全,并快速的满足合规要求。
中安威士数据安全态势感知系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理,将多种异构数据进行归一,并进行关联分析,将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示,并预测数据资产可能面临的泄露风险。向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。
大数据时代,数据是基础,业务是核心,数据安全则必然需要与业务形态有所关联,因此,数据安全和边界类的网络安全正逐渐划分开来。自2017年6月网安法实施以来,配套的法律法规也陆续出台,要求越来越高,力度越来越大,加之正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》,数据安全已成为数字化转型的必要基础能力。 从整体信息化的发展来看,数据安全被重视相对是滞后的,大多行业都是信息系统已经运行了好多年,基于此开展数据安全相关工作,难度还是很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控,例如明星数据、高级别领导数据、高管
T客汇官网:tikehui.com 撰文| 杨洋 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域,进行深度解读。 企业敏感数据不单单驻留在数据库中 企业敏感数据主要驻留
如今,组织每天处理大量的消费者数据。这些数据的范围从标准——姓名、电子邮件地址等——到个人身份信息,如社会安全号码和银行凭证。虽然此类数据是一种资产,尤其是对于企业而言,但意外泄露并导致敏感数据暴露的代价可能非常高。
在银行企业生产数据库中,储存着大量的敏感信息,例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等,这些数据,在银行业很多工作场景中都会得到使用,例如,业务分析、开发测试、审计监管,甚至是一些外包业务等方面,使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏,不仅会给银行企业带来经济上的损失,更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
有一些人可能对敏感数据的概念感到陌生,其实它就是指泄露后可能会给公司发展带来不利影响的数据,这些数据包括公司员工身份信息、产品价格信息以及公司银行账户信息等,敏感数据处理流程是什么?敏感数据泄露有什么危害或后果?
多年来,工程和技术迅速转型,生成和处理了大量需要保护的数据,因为网络攻击和违规的风险很高。为了保护企业数据,组织必须采取主动的数据安全方法,了解保护数据的最佳实践,并使用必要的工具和平台来实现数据安全。
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