大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。...而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。 大数据一般有哪些项目?...大数据项目有很多，所用到的技术也是不同的，下面先给大家介绍一个在大数据中的典型项目。...、有可能会购买的商品，从而为消费者服务，推荐系统的设计初衷是帮助在线零售商提高销售额，现在这是一块儿规模巨大且不断增长的业务，与此同时，推荐系统的开发也已经从上世纪90年代中期只有几十个人研究，发展到了今天拥有数百名研究人员...协同过滤api使用 d)Java推荐引擎开发实战 e)推荐系统集成运行
无代码平台主要是解决轻量级应用的开发，而低代码开发平台则更适合于复杂业务应用的开发。而且，值得注意的是，低代码开发平台并非完全不需要代码。...如果你要实现较为复杂的业务逻辑处理和数据交互，或者是想做中大型的企业级系统（ERP/MES/PLM/CRM），还要涉及到数据迁移，然后在使用过程中有大量数据与高并发的问题，并且公司初具规模，内部有IT人员的话...4、稳定性高：宜搭平台采用高可用性和容错性的架构，保证应用的稳定性和可靠性，让用户无需担心应用崩溃或数据丢失等问题。...而低代码开发平台则对应就是系统搭建平台，其提供便捷的开发能力来解决企业数字化过程中业务差异化的问题。...懂业务从逻辑和具体功能入手，即可完成开发，这将为企业提供有力保障。以上就是“低代码开发平台有哪些比较好用的”全部内容，希望对大家能够有所启发，后续我们也会持续分享低代码领域的相关知识。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。...用户可以在线提交程序源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。...全球极客挚爱的技术成长平台leetcode https://leetcode-cn.com/ 北京大学POJ http://poj.org/ 中国最受欢迎OJ之一，各式各样各种难度的题目都有。...codeVs http://codevs.cn 当今最大中文OJ之一，它的天梯功能可以让选手按照难易程度练习各种算法。题库丰富，难度适中，可以无条件查看当前出错点的答案。...洛谷 http://www.luogu.org/ OJ上的后起新秀，迅速占有了很大的OJ评测份额，可以让选手按阶段做题提高。支持在线IDE编程。
很多软件开发商非常看重这块市场，着手为个体商家或者小企业打造直播卖货系统，不过，市场竞争是激烈的，在开发模式逐渐雷同化的今天，直播卖货平台开发的突破点在哪里？...所以综合考虑，在未来的直播卖货平台开发过程中，务必要达到商城商铺一体化，即商城商铺都是一手搭建，配套开发，虽然这样成本有些高，但毕竟是共用一个后台，对于个体商家来讲，这样做可大幅度减少在商品管理上的时间...二、在线商城功能要完善 若在直播带货平台开发过程中，一点确定了商城商铺一体化的模式，那么可就要对它的核心功能深入探究一番了，一个在线商城的基本功能大体包含：商品分类，广告位，购物车，商品管理（用于展示商品属性...，例如优惠券、拼团团购、限时促销等），数据统计（销售量、热门商品指数、用户访问量）。...除以上外，在直播卖货平台开发过程中，还要注意为平台预留出较多的开发接口，用于和其它第三方应用进行对接。 以上，就是在直播带货平台开发过程中，需要注意的突破点。
对于初学者来说，应该先建立一个对开发场景的认知，这样会更好的理解大数据平台的价值和作用。...4、从基础开发开始做起 对于初级程序员来说，不管自己是否掌握大数据平台的开发知识，都是从基础的开发开始做起，基于大数据平台开发环境。 03 Java学习怎么学大数据？...大数据开发首先要了解大数据开发平台，可以重点关注一下Hadoop平台，因为Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，而且Java语言也是Hadoop平台的推荐实现方案。...虽然Hadoop平台的内容比较多，但是不同组件之间的逻辑关系还是比较清晰的，学习起来也并不困难。 2、开发大数据应用。...基于大数据平台进行应用开发是系统掌握大数据技术的重要一步，这个过程会全面锻炼自身的大数据开发能力。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
1 特征平台 2.DeepInsight
数据挖掘平台功能：助力企业数据挖掘 1、数据抓取 挖掘平台是企业挖掘数据的重要工具。...2、数据清洗 数据抓取得来的数据大多是杂乱无章的，挖掘平台的数据清洗功能可以帮助企业处理非结构化数据，去除噪音和冗余信息，并进行数据格式转换、数据合并等操作，使得数据更容易分析。...3、数据分析 数据挖掘平台提供多种数据分析工具，包括统计分析、文本挖掘、网络分析等，可以对数据进行多角度的分析，挖掘出其潜在的商业价值。...5、数据挖掘平台可以应用于多个应用场景 数据挖掘平台广泛应用于企业的各个领域，如市场营销、风险管理、人力资源管理、医疗健康等，可实现精准营销、风险分析、员工管理、疾病诊断等。...泰迪智能科技企业数据挖掘平台由泰迪智能科技自主研发，面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。
开始说正事，不管是自己在创业或学习也好，还是公司的开发任务也罢，有很多小伙伴在开发多小程序管理或多公众号管理的功能，这就不得不去对接微信开放平台里面的第三方平台接口。...不过，当你去翻了接口文档之后你就不会有这么嚣张的想法了，来，简单瞜一眼，图片来自小伙伴的吐槽图片接口多的很，多也就算了，关键看不懂，不知道先从哪里入手啊。...图片扯远了，文档确实变好了，但对于新手来说第一次看还是一头雾水，真的是不知道该从哪里入手啊。...图片这个不是API接口，是微信主动向我们的服务器推送的一个参数数据。至于第三方平台怎么配置，这个应该不难，如果不会的同学多了，以后就抽空写一篇介绍一下怎么配置。...图片【获取刷新令牌】：我们拿到auth_code之后，接着就要去调用获取刷新令牌的接口，当用户在第三方平台授权页中完成授权流程后，第三方平台开发者可以在回调 URI 中通过 URL 参数获取授权码(authorization_code
2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。...在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作...由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得Python程序更加易于移植。 6.应用领域 Python的应用领域主要在游戏开发、搜索引擎、图形图像处理等处理。...国随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。 4、构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...对于企业来说，特别是大型企业来说，与业务相关的数据是生命线，不能受到任何形式的威胁，所以短期内大型企业不会通过公有云来运行企业数据。私有云在这方面非常有利。因为它通常建在防火墙后面。...私有云往往会在防火墙的后面，而不是放在某个数据中心内。所以公司员工访问基于私有云的应用程序时，网络应该非常稳定，不会受到不稳定的影响。...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
较早的版本仅支持Windows平台，在最近的版本中开始支持各类Unix平台，并打算移植至Mac OS X上。...除了官方版本外，有许多第三方的团体或个人将PuTTY移植到其他平台上，像是以Symbian为基础的移动电话。...随着Linux在服务器端应用的普及，Linux系统管理越来越依赖于远程。在各种远程登录工具中，Putty是出色的工具之一。...Putty是一个免费的、Windows 32平台下的telnet、rlogin和ssh客户端，但是功能丝毫不逊色于商业的telnet类工具。 优点 1. 完全免费； 2....对于HTML网页编程代码，可直接选择在不同的浏览器中打开查看，以方便进行调试； 3. 全面支持ssh1和ssh2； 4. 体积很小，仅472KB(0.62 版本)； 5.
2016-03-1116:47:00 发表评论 722℃热度 WinSCP 它是一个Windows环境下使用SSH的开源图形化SFTP客户端。同时支持SCP协议。...它的主要功能就是在本地与远程计算机间安全的复制文件。...特性 图形用户界面; 多语言; 与Windows完美集成(拖拽, URL,快捷方式); 支持所有常用文件操作; 支持基于SSH-1、SSH-2的SFTP和SCP协议; 支持批处理脚本和命令行方式; 多种半自动...、自动的目录同步方式; 内置文本编辑器; 支持SSH密码、键盘交互、公钥和Kerberos(GSS) 验证; 通过与Pageant(PuTTY Agent)集成支持各种类型公钥验证; 提供Windows
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...而如果采用的是本地进程模式，客户端在哪里发起调用就在哪里执行，那么资源调度和负载均衡的工作，通常就会上移到工作流调度系统上来管理，数据同步服务自身不负责工作节点的管控。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
2016-03-0923:23:39 发表评论 947℃热度 Notepad++ 它是 Windows操作系统下的一套文本编辑器(软件版权许可证: GPL)，有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能...Notepad++功能比 Windows 中的 Notepad(记事本)强大，除了可以用来制作一般的纯文字说明文件，也十分适合编写计算机程序代码。...Notepad++ 不仅有语法高亮度显示，也有语法折迭功能，并且支持宏以及扩充基本功能的外挂模组。...特性 所见即所得功能、语法高亮、字词自动完成功能，支持同时编辑多重文档；支持自定义语言； 对于HTML网页编程代码，可直接选择在不同的浏览器中打开查看，以方便进行调试； 自动检测文件类型，根据关键字显示节点...，节点可自由折迭/打开，可显示缩进引导线，使代码富有层次感； 可打开双窗口，在分窗口中又可打开多个子窗口； 可显示选中文本的字节数，并非普通编辑器所显示的字数；提供了一些实用工具，如邻行互换位置、宏功能等
尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...开发本体的最常见的目标之一是共享人们或软件代理之间的对信息结构的相同理解。例如，假设几个不同的网站都包含医疗信息或提供医疗电子商务服务。...此外，对于领域知识的明确阐述对于必须学会这些术语在领域内代表什么意思的新用户也是很有帮助的。 通常一个领域的本体本身并不是一个目标。开发一个本体就类似于定义一组数据以及供其他程序使用时的结构。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
作者 | 张迎 策划 | Tina 摘 要 随着任务数量、任务类型需求不断增长，对我们的数据开发平台提出了更高的要求。...本文主要分享我们将调度引擎升级到 Apache DolphinScheduler 的实践经验，以及对数据开发平台的一些思考。 1....背景 首先介绍下我们的大数据平台架构： 数据计算层承接了全公司的数据开发需求，负责运行各类指标计算任务。...其中批计算任务运行在 UDA 数据开发平台，支持任务全链路的开发场景：开发、调试、环境隔离、运维、监控。这些功能的支持、任务的稳定运行，强依赖底层的调度系统。...数据开发平台实践 2.1.
EaconTang 基于大数据平台技术开发的统一监控平台Amas开源项目核心开发者。...GitHub ID:EaconTang https://github.com/amas-eye/amas Amas是什么 Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台，其特点包括： 全维度监控指标，覆盖从操作系统...、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别 可扩展、自定义的采集框架，支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器 基于OpenTSDB...可分组聚合的告警信息，避免海量数据监控场景下的告警风暴 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示，历史事件可追溯 可对接基于机器学习的异常检测服务，落地AIOps智能运维 微服务架构，支持docker...其他 Amas的内部开发代号为argus，这也会保留在开源项目的源码中。
心中很是不解，他从事后台管理开发10多年，各种 ORM 框架、数据库使用玩的烂熟于心，公司为什么突然就不需要了呢？ 本人14年毕业，之后开始从事软件行业，那个时候软件行业工作有多好找呢？...只要在校期间学的是 CS 专业，懂点编程语言的基本语法、熟悉常用的数据库，如果再有算法功底，一线的互联网公司基本随便你挑，这也是很多大厂老员工学历低，但是可以进去的原因。...但是不可否认的是，很多软件公司依然还在围绕低端产品转，一个公司可以存在多套人员部门管理系统，只要做一个系统，带界面的管理平台立马配齐，其实仔细思考下，这种管理界面99%都不需要或者说所有产品共用一个就够了...，产品经理会说，我们查询需求不一样，界面展示也不一样，全是扯淡，一个大数据平台基本全部搞定，各种定制报表...., 做这些管理类系统大多都是内耗，没有搞清楚需求的本质，出现一堆漏洞，还得跟上紧急修复，究其原因...如果你一直的从事的是 B 端产品的开发，很难会有三高系统的设计和开发运营经验？ 我们应该选择什么样的 B 端产品开发？
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