上一篇我们用一个秒杀案例探讨了我们为什么需要消息队列。今天我们来回顾一下消息队列的发展历史。
比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。
在使用消息队列时，消息流转是常见的需求，比如消息需要从ckafka的实例转储到另一个ckafka实例。消息流转的目的通常是为了能够访问不同网络的消息队列，这是因为云上的消息队列通常只开放内网访问。在很多情况下，用户往往是在云服务器cvm中部署一个中转程序。这种方案存在以下不足：
在上一课中，我们已经学习到了什么是消息队列，有哪些消息队列，以及我们会用到哪个消息队列。今天，就直接进入主题，学习第一种，最简单，但也是最常用，最好用的消息队列模式。
因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量，于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作。 概况 现在的系统是基于RabbitHub（一套开源的开发时框架）和Rabbit.WeiXin（开源的微信开发SDK）开发的一款微信应用类系统，主要业务是围绕当下流行的微信元素，如：微官网、微商城、微分销、营销活动、会员卡等。 关于RabbitHub详情请戳： .NET 平台下的插件化开发内核（Rabbit Kernel） RabbitHub开源情况及计划 关于Rabbit.WeiXin详情请戳： .
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸，打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚（请允许我使用一下夸张的修辞手法）。
前言 最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景，一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生，如此场面让服务员大姐很无奈，赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着
在过去的几年里，软件架构领域发生了巨大的变化。人们不再认为所有的系统都应该共享一个数据库。微服务、事件驱动架构和CQRS（命令查询的责任分离 Command Query Responsibility Segregation）是构建当代业务应用程序的主要工具。除此以外，物联网、移动设备和可穿戴设备的普及，进一步对系统的近实时能力提出了挑战。
最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。
首先感谢主办方提供这次活动，依旧是不收一分钱外加顺丰特快包邮，这条件甚至要优于自己上大学的时候，毕竟那时候学习在用的开发板还都是自己买的呢……虽然报名的晚，但是汪总还是给通过了，再次感谢下，其实报名晚的其中一个原因是在想要做的方向，所以没有着急填表，结果没想到就鸽到了最后……
写这篇文章，笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后，可以对异步有更深刻的理解。
这篇文章是我一直想写的一篇，因为“计算和存储分离”最近几年在大家的视野中出现得越来越多，但其实很多对于其到底代表着什么也是模糊不清，这里我查阅了很多的资料再结合平时自己的理解，聊聊到底什么是“计算和存储分离”
从磁盘到CPU的寄存器的所有存储介质，都是从体积大、速度慢、价格便宜 到体积小、速度高价格更贵；
在程序开发中经常需要将Office文件转换成PDF，著名的Aspose的三大组件可以很容易完成这个功能，但是Aspose的每个组件都单独收费，而且每个都卖的不便宜。在老大的提示下，换了一种思路来解决这个问题。
大家好，我老朋友R哥终于出书了。 友情帮忙推荐一翻，以下为 R 哥出书的心路历程，这本书目前 5 折出售，感兴趣的小伙伴抓紧了。 新书《Spring Boot 3 核心技术与最佳实战》打磨一年多，今天终于上市了： 定价158元，今天刚上市搞5 折促销，80 元不到上车，这可能是全网最便宜的时候了，机会难得，想拥抱 Spring Boot 3.0 的不要错过。 文章还没发，已经有老铁粉丝上车了，真爱啊。。。 为什么要学 Spring Boot？ Spring 作为 Java 开发界的万能框架，曾经和 St
Message queue概述： 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信，这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质，通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享，发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上，并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息，若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息，如果消息还没有到来，则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
本章节为大家讲解ThreadX的一个重要的通信机制----消息队列，初学者要熟练掌握，因为消息队列在实际项目中应用较多。
公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。这次给大家写写我学习消息队列的笔记，希望对大家有帮助。
在我们的日常编程中，对消息队列的需求非常常见，使用一个简洁、高效的消息队列编程模型，对于代码逻辑的清晰性，对于事件处理的高效率来说，是非常重要的。这篇文章就来看看 ZWave 中是通过什么机制为我们提供了一个便捷的消息队列处理机制。
大家好。我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师。我今天介绍分四部分：第一，对象存储COS简介。第二，比较实用的一部分，SCF与COS结合使用的应用场景。第三，比较有意思，人脸识别Demo。调用AI的接口，用几行代码就把人脸识别的Demo就实现了。最后一部分是最佳实践。其实主要是来看一下在COS使用过程当中有哪些需要注意的地方。
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
消息队列中间件可以说是Java开发中最常使用的一块技术了，基本上上了规模的系统都会使用消息队列来优化系统架构。那么为什么要使用消息队列？我们使用消息队列来解决什么问题呢？
在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。而实时操作系统往往采用邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
对于消息队列的操作，我们可以类比为这么一个过程：假如 A 有个东西要给 B，因为某些原因 A 不能当面直接给 B，这时候他们需要借助第三方托管（如银行），A 找到某个具体地址的建设银行，然后把东西放到某个保险柜里（如 1 号保险柜），对于 B 而言，要想成功取出 A 的东西，必须保证去同一地址的同一间银行取东西，而且只有 1 号保险柜的东西才是 A 给自己的。
消息的生产者将消息送到消息队列以后，由消息的消费者从消息队列中获取消息，然后进行业务逻辑的处理，消息的生产者和消费者是异步处理的，彼此不会等待阻塞，所以叫做异步架构。
分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中负责消息传递的软件。它允许系统中的不同组件通过发送和接收消息来进行通信。分布式消息队列中间件可以提高系统的可伸缩性、可靠性和解耦性。本文将介绍如何从0到1手写一个简单的分布式消息队列中间件。
消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
作为技术方案最常提到的组件：消息队列，它在我们的程序中起到了重要的作用。异步、解耦、削峰（缓冲）等特性正是我们选择它的原因。本文将会按自己的理解聊一聊消息队列的本质、使用场景、注意事项、以及介绍下主流的消息队列。
消息队列：它主要用来暂存生产者生产的消息，供后续其他消费者来消费。它的功能主要有两个：a.暂存(存储)、b.队列(有序：先进先出)。其他大部分场景对数据的消费没有顺序要求，主要用它的暂存能力 。从目前互联网应用中使用消息队列的场景来看，主要有以下三个： 1. 异步处理数据 2. 系统应用解耦 3. 业务流量削峰
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
如上图，在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。
前面文章介绍了Linux下进程的创建，管理，陆续介绍了进程间通信的方式：管道、内存映射、共享内存等。这篇文章继续介绍Linux的进程间通信方式消息队列。
消息队列（Message Queue），简称为MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。常见消息队列中间件如：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。
一、 服务器 1、逻辑与数据分离 2、读写分离 3、服务器分层 4、分区容错 HA a.路由服务器组 *1, 做到AB测试，添加功能开关，策略选择灰度测试发布。 *2, 做到切片编程，(可采用类PCALL包裹类) *3.做到AB滚服， 主备服务 *4.MYSQL冷数据落地 5.Service-Oriented游戏服务端 6.战斗等场景，玩家对象的时空穿越，agent的回归-信使 7.负载均衡，ROUTER，MAPREDUCE, NODEMGR(ZOOKEEPER), MQ，KAPHA 8.method监控与
我们在裸机开发中，每个函数之间进行数据通信往往采用全局变量。而在嵌入式开发中。我们在进行进程间通信的时候，往往采用消息队列。对于操作系统来说，消息队列是非常重要的一个数据结构。本文将介绍一下，如何使用消息队列进行通信。
消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再来介绍一下什么是消息队列。
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。
来了来了，消息队列系列总算来咯。对于搜索引擎相关的知识大家消化的怎么样呀？其实对于搜索引擎来说，我们学习的内容还是挺全面的，也算是比较深入了。而对于消息队列来说，我不准备写得太深入，因为对于这个东西，实战并不算多，主要的原因咱们在今天这篇文章结束的时候再详细的来说吧。
精彩早知道 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二）） 常用消息队列（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二）） 参考（推荐）资料（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二）） 本次分享总结（见第二篇：大型网站架构系列：分布式消息队列（二）） 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
作者：jaydenwen，腾讯 PCG 后台开发工程师 消息队列也通常称为消息中间件，提到消息队列，大部分互联网人或多或少都听过该名词。对于后端工程师而言，更是日常开发中必备的一项技能。随着大数据时代的到来，apache 旗下的 kafka 一度成为消息队列的代名词，提起消息队列大家自然而然就想到了 kafka。近而网上有太多太多介绍消息队列 kafka 功能或者内部实现的文章。 然而消息队列本身是工程领域内一种解决问题的通用方案。它的背后有着一些通用的设计思想和经典模型，这些是消息队列的精髓和灵魂。
导语 | 消息队列也通常称为消息中间件，提到消息队列，大部分互联网人或多或少都听过该名词。对于后端工程师而言，更是日常开发中必备的一项技能。随着大数据时代的到来，apache旗下的Kafka一度成为消息队列的代名词，提起消息队列大家自然而然就想到了Kafka。然而消息队列本身是工程领域内一种解决问题的通用方案。它的背后有着一些通用的设计思想和经典模型，这些是消息队列的精髓和灵魂。它们独立于任何一种消息队列的具体实现(例如Kafka)，但每种消息队列(除了Kafka外，还有RocketMQ、Pulsar
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