相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情,但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013,今天有这样一位朋友问我,Excel2007的数据分析工具跑哪里去了?...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 (加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...3、在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。 ? 提示:如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”,请单击“浏览”以找到它。...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库,请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后,“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释:若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
今天给大家推荐一个安全测试相关的开源项目:nccgroup/house 1、介绍 它是一个由 NCC Group 开发的,一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包,提供了基于...调试友好:内置的REPL(Read-Evaluate-Print Loop)环境,便于用户探索和调试函数行为。 3、应用场景 移动应用渗透测试:检测潜在漏洞,如隐私泄露、不安全的网络通信等。...应用程序行为分析:监控文件操作、数据共享和其他敏感活动。 教育与研究:帮助学生和研究人员更好地理解移动应用的工作原理。...6、小结 综上所述,nccgroup/house是一个功能强大且灵活的移动应用动态分析工具,适用于各种场景,包括渗透测试、行为分析和学术研究。...通过 Frida 和 Python 的结合,它提供了一个高效且用户友好的分析平台。安装和配置简便,且具有丰富的特性和扩展性,使得研究人员和开发人员能够有效地探索和评估移动应用的安全性。
应用性能监控工具作为一个越来越被企业所认可的辅助系统,已经帮助很多不同种类的应用解决了运行中的不稳定难题。应用如果想要不断精进并被用户所认可,就势必要对用户提供更加流畅的使用速度,以及稳定的运行平台。...否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢?...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多的类似软件。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中,如果发现了问题,它的报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现,用户们按需选择就可以了。
所以要点在于要涉及各种不同的选择,比如分析工具、任务管理、流程自动化以及图形设计等。下面就列出了一些可以帮助站长提升品牌的最有价值的工具。 1....Google Analytics 是一个免费的网页版应用,只要有网络连接就可以随时随地使用。它的图表好看,而提供的结果也相当准确。...尽管有人会认为这侵犯了隐私,但是它作为一种监控员工的日常职责和收集员工工作时间的分配数据的方式还是相当有效的。通过这个工具,你可以限制员工访问某些可能会让他们分心的内容。 ? 6....在 Ahref 套装里,可以看到关键词分析,批量分析,站点探索,反向链接报表,域名比较以及竞争分析的工具。它高速的性能和图形化的展示甚至可以让SEO 新手都很容易地理解。 ? 7....SEMrush 是一个一应俱全的 SEO 工具,提供了很多其他工具所没有的一系列有用的功能特性。 ? 若想获得一份竞争对手网站全面又细致的分析数据,SEMrush 的高级账号会更好用些。
大数据引领生活 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...大数据时代的生活令人神往,你对客观世界的认识更进一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至对于你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录,都在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。...然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代,运用大数据的处理与分析,为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 -时间、空间、维度、指标标准化,与业务强相关-联动分析、钻取分析、细节展示,多角度帮助深入挖掘问题,辅助决策-将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!
我手机是安卓系统,以下是隐去发件人信息的邮件显示截图: 那个灰色边框,越看越有点奇葩。当我分析后发现。...是不能对页面中的其它数据进行访问获取的。...攻击者只需向受害者发送一封构造好的邮件,当受害者阅读之后,就能窃取受害者的cookie、其它邮件或是个人数据等敏感信息。...关于该漏洞,我确实不知道引发漏洞的源代码出在哪里,因为我自己就没有Outlook程序源码,而且,我基本没有调试移动应用的经验,但我想开发人员看到这段PoC后应该能理解。...我能从Outlook应用中窃取数据,也就说明我可以用它读取和加载其中的HTML内容。
试想一下,我们打开一个手机APP要花费2分钟,打一个游戏不断的卡顿,使用一个视频通讯软件电量消耗极快,这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量,直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理:支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...不需要在应用中集成sdk,能够对应用的常用性能指标进行检测,并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内,统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台,能快速定位分析性能问题
图片1.png 二.关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统(ClassLoader)、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行,堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域,它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....Java堆(Java Heap) Java堆是各线程共享的内存区域,在JVM启动时创建,这块区域是JVM中最大的, 用于存储应用的对象和数组,也是GC主要的回收区,一个 JVM 实例只存在一个堆内存,堆内存的大小是可以调节的...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4,程序计数器,是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令,它是一个非常小的内存空间。
起初,APICloud面向的人群是开发者、程序员,平台产品则是一系列app开发相关的技术工具,曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...,而在协同应用中,除了PC端,APICloud还研发了移动端app,以及扩展的机器人模式,把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色,我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具,诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等,都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持,在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求,今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务,而在这一完整业务线中需要的产品与功能,统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求,今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务,而在这一完整业务线中需要的产品与功能,统统可由APICloud
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具,当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so(ARM64),可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器,例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...除此之外,我们还需要安装并配置好Python 3.x环境。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在,脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*:包含符号的libapp程序集; blutter_frida.js:针对目标应用程序的frida脚本模板; objs.txt
写的不错,个人收藏 摘要:性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题,在用户体验至上的今天,解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。...背景 性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题,在用户体验至上的今天,解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java 作为最流行的编程语言之一,其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。...图形化综合诊断工具 使用上述命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息,但它们存在下列局限: 无法获取方法级别的分析数据,如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等(这对定位应用性能瓶颈至关重要...要求用户登录到目标 Java 应用所在的宿主机上,使用起来不是很方便。 分析数据通过终端输出,结果展示不够直观。 下面介绍几款图形化的综合性能诊断工具。...JProfiler 简介 核心组件 JProfiler 包含用于采集目标 JVM 分析数据的 JProfiler agent、用于可视化分析数据的 JProfiler UI、提供各种功能的命令行工具,它们之间的关系如下图所示
作者:Lingtonke(柯灵杰) 导语 最近一段时间AR技术成为了时下热门,越来越多的应用开发者投身到这些技术中来。应用中出现了3D的AR场景,图形学也成为了必备的技术基础。...4x4的像素块压缩成一个64或128位的数据块,是有损压缩方式。...Compression,是由 Khronos 支持的开放标准,在移动平台中广泛采用。...4.1 主要优点 占用内存(显存)大幅度降低 无额外性能开销 使用方便,只需少量代码 4.2 主要缺点 硬件相关,要考虑兼容性 压缩纹理文件大小比常规PNG和JPG文件大 需要额外的制作工具,无法直接在移动端生成...5 如何使用压缩纹理 5.1 保存格式 压缩纹理是图片数据的一种编码方式,我们还缺少一个容器去承载。
DataEase是一款开源的数据可视化分析工具,具有简单易用、功能强大的特点。它可以帮助用户轻松地分析数据,制作图表,并实现自定义化的报告输出。...软件介绍 DataEase是一款开源的数据可视化分析工具,该项目采用 SpringBoot+Vue.js+EChart 技术栈编写,可以运行在任何现代浏览器上。...数据仪表盘 DataEase提供数据仪表盘功能,用户可以将多个图表组合到仪表盘中,实现对数据的全面展现,同时支持自定义排版和实现数据联动。...数据联动 DataEase支持在多个图表之间进行数据联动,当用户选定某个数据点时,其他图表中的相关数据会同步更新,帮助用户更加全面地了解数据。...DataEase 支持的数据源 总之,DataEase作为一款功能强大、简单易用的开源数据可视化分析工具,不仅可以帮助用户轻松地分析数据,还可以实现自定义报告输出和数据联动等多种功能,是一款十分实用的数据可视化工具
随着移动设备的普及和数据的快速增长,将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架,即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架,介绍其基本概念和原理,并展示如何使用它构建和训练机器学习模型,以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而,移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中,我们可以在本地设备上进行实时数据分析,提高分析效率和准确性。 ...,我们深入了解了CoreML框架,以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式,为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架,并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
\\ 当您构建一个基于标记的应用程序,需要事先提供图像或它们的描述符,以简化分析摄像机数据时搜索它们的过程。换句话说,这些对象已经在您的应用程序中硬编码了,因此,它们更容易被检测到。...\\ 另一方面,在本地存储标记(即设备上)允许用户离线运行您的增强现实应用程序,这也许很方便,因为这样的话能够不总要求有Wi-Fi或移动数据环境。...它是一种算法,用于映射用户所在位置的环境,以及跟踪其所有的移动。包含该功能的AR应用程序可以记住某些环境中物理对象的位置,并根据它们的位置和用户的移动位置定位虚拟对象。...\\ 用于移动应用程序增强现实的六大SDK \\ 一旦得知您可能需要SDK来创建增强现实应用程序的所有功能时,您可以看看下面的列表,表中例举了市场上流行的六款工具。...\\ 我们希望本文能促进您使用上面所列的工具并创建自己的AR应用程序! \\ 作者简介 \\ Andrii Zhuravlov-Galchenko是GBKSOFT移动开发部门的负责人。
这是傅一平的第311篇原创 最近在TD大数据论坛上我做了一次分享,题目是《浙江移动数据中台的建设和应用实践》,关于中台的文章现在网上很多了,文末我列了主流的数据中台的文章(包括我的),数据中台没有标准架构这种观点我也是认同的...6、数据中台的一种架构形式 我们定义的数据中台,主要是实现跨域数据整合并沉淀公共的数据能力,同时提供丰富的数据模型、标准化的数据服务、个性化的开发平台与工具,满足一线数据开放和智慧运营的需要,我们把数据管理的相关工具纳入了能效中台...一是实时模型,为高效支撑实时数据应用,实时数据中台在接入海量实时数据基础上,需要根据不同应用场景,将实时数据清洗、聚合,提炼成动态、事件、时序3类实时模型,分别存储在Redis 、Kafka 、Hbase...10、数据中台的出口在哪里? 有了数据中台远远不够,只有之上的数据产品才能解决数据推送的最后一公里问题,很多数据团队最大的问题是没有数据产品,根本不是数据中台本身就能解决的。...凡是数据中台做的好的,前端的数据产品生态肯定是不错的,下图示例了我们的数据产品与阿里巴巴的对标,在我的前期文章中也有详细的阐述,即要从不同的赋能角色角度去思考数据产品的方向。 ? ?
前言碎语 关于skywalking请看我上一篇博文,其使用javaAgent技术,使得应用接入监控0耦合。今天在分析skywaking过程中,对javaAgent技术有了更深入的了解。...模块源码分析,javaAgent技术应用,ByteBuddy工具应用 Agent模块源码分析 agent的入口方法premain在apm-sniffer模块的SkyWalkingAgent类中,整个agent...,继承ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine,dubbo插件增强的是监控的MonitorFilter类中的invoke方法,所以如果你的应用没有开启数据监控服务,...skywalking是收集不到dubbo的调用数据的。...Java虚拟机中这个鲜为人知的特性提供了一个强大的工具,有助于实现面向切面的编程。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,在大多数的情况下这两个差别不大,但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计,那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...,如下: 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅,之前的一些基本假设是否成立?...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况,如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证(几种场景): 1. 新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样? 2....如果说了这么多你觉得没用,那么最后有一句万能的,看病最简单粗暴的就是“头疼医头,脚疼医脚”,产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。
很多人已经在浏览器中创建原型,因为非常简单和快速,但是你需要做很多有关 html/js/css/jquery 的工作,并且可能存在如下的问题: 混合很多不同的技术,所以变得相当的复杂。...很难做到像素级的控制。 性能方面总是有些问题,特别是在移动设备上。 和使用原生原型工具实现的相比,还是有相当大的差距。...Framer 简介 Framer 就是一个解决上面提到问题的基于浏览器的轻量级的开源原型框架,它让你只需要简单创建图像,动画,事件等模块来构建和测试复杂的交互。...Framer 使用 Webkit 技术,所以塔同时兼容桌面和移动布局,并且使用的时候只需要编辑 Framer 提供的 Javascirpt 函数。 使用 Framer 下载 Framer。...使用 Safari 或者 Chrome 打开 index.html 编辑 app.js 开始制作你自己的原型。 详细请参考 Framer 的网站,上面有详细的使用说明和例子。 ----
SaaS 解决方案的用户也不必安装和维护服务器、数据库或规模化的数据中心基础架构以增加更多的存储和计算能力,SaaS 供应商处理了这一切问题。...这意味着在用户、设备和数据增长时,SaaS 公司需要易于扩展的基础架构。 3. 提供实时分析和决策支持 如今,SaaS 解决方案远不止是交易,还需管理实时分析。...在线分析处理(OLAP)曾由专家用海量数据仓库批量计算的时代已经过去。现在它让位给了嵌入个性化、智能以及其他作为一部分用户体验的 SaaS 解决方案。...任何一家 SaaS 供应商选择建立自己的基础架构时,即使其应用配置文件需要更快速的分析和个性化,也要确保能快速扩展应用和性能。...另外,存储解决方案必须随应用需求的转变而转变。 SaaS 存储平台如何能进行实时分析是用户最大的担忧。该平台将需要一个事务性和分析性工作量下都能达到最高级别的架构。
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