移动互联网的发展，也开始对移动应用统计提出了需求，现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK，以便把 Google 分析延伸到移动统计，国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话，推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序，它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据，比如内置购买（IAP），用户什么时候关闭程序，广告点击行为等等。...并且它还能分析数据，并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时：实时数据统计，立刻可见。...极速：基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据：Countly 是开源的，把它装到自己服务器上，不用担心其他人获取你移动应用的数据。
01 统计学对大数据的意义 很高兴有这样一个机会，我能与大家在这里做一些关于统计学与大数据的交流，与大家分享一些观点。 在讲大数据之前，我们首先来看看什么是数据。...今天，基于抽样的统计学就没有那么重要了，甚至都不在被需要了。事实真的是这样吗？ ? 02 统计学是一门收集数据的艺术 既然统计学被认为是一门收集数据、分析数据的科学和艺术。...在20世纪50年代，当时美国一所大学的实验室，做出了一种针对这个疾病的疫苗，已经证明它在实验室条件下能够产生有效的抗体。但是他们不知道，如果应用到实际生活中的大规模实验，这个疫苗还会不会有效。...有的家长选择给孩子接种疫苗，有的就不选择接种，这样同一批孩子就会出现不同的对照。 但是这么做，也有问题。因为当时人们已经发现，脊髓灰质炎的患者一般来自于家境比较好的家庭。...如果采用自愿接种的方式，那些经济状况比较好的家庭，往往愿意让自己的小孩去接种，而经济状况不好的家庭由于经费原因，同时也知道自己这个阶层染病率稍微低一些，他可能就不愿意接种了。
不幸的是，研究人员没有正确地考虑数据集变化的所有来源，用了错误的统计方法，忽略了主要的数据完整性问题。这篇文章的主要作者和编辑都缺乏必要的统计专业知识，从而导致严重的后果，并取消了临床试验。...失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析，而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。 迄今为止，在主要的公共大数据领域中，统计思维也表现的非常缺乏。...）关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家，0/n参与者是统计学家。...（马上通过链接去看一下他的讲话，就能直接看到问题所在）它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性，为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性？ 2. 当思考大数据时代时，哪些统计理念是我们已经弄明白的？
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅，之前的一些基本假设是否成立？...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....如果说了这么多你觉得没用，那么最后有一句万能的，看病最简单粗暴的就是“头疼医头，脚疼医脚”，产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。
相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...下面以2007为例，其实都差不多的。...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...本文首先分享了我司自研的性能检测平台百策的基本功能和应用，主要介绍了百策中基于数据统计的能力对指标得分模型及指标区间模型的选择和设计，并最终通过修复工具简化问题的修复，提升页面渲染效率，并反映到指标上。...建立统计模型主要可以分为以下五个步骤： 第一阶段：定义问题&收集 对性能指标的定量分析就是我们要解决的问题，所以我们就要对该问题进行指标类数据的收集和整理，后面也会讲到本次建立模型所依赖的数据来源及工具...HttpArchive：是一个流行网站的性能数据收集站，通过每个月抓取由 Chrome 用户体验报告（CrUX） 提供的上百万的桌面和移动设备的 URL，并对这些网站的性能数据进行收集和存储。...除了本次分享提到的基于数据统计的应用，我们还可以借助其他学科和领域的相关知识来对前端的能力进行扩充，助力前端生态不断繁荣。 QA Q：所有的指标都可以采用类似的量化处理吗？
数据统计分析 从前，移动端的数据主要来自于两个主流系统的应用：iOS应用和Android应用；而最近，十大厂商在大力推广基于Android平台的[快应用](https://www.quickapp.cn...因此，现阶段的数据统计工作应涵盖三种应用统计对象，即：iOS应用、Android应用和快应用。...目前市场上主流的移动端统计类SDK，只有个推出品的[个数·应用统计](http://docs.getui.com/geshu/start/ios/)支持这三种应用统计。...移动端的数据可以分为两部分： 一部分是应用的基础数据，如：应用的新增用户、活跃用户、启动次数、活跃时长等。通常基础数据也是一款应用整体活跃质量最为直观的表现，因而精准度至关重要。...总结 本文的移动端研发实践部分，使用了iOS应用的数据分析来举例说明，其他平台也可以参考类比。
该决定主要是根据您准备创建的标记数量来定的。如果您计划在您的应用程序中添加大量标记，就要考虑把所有这些数据存在云中，否则，应用程序将占用设备的大量存储空间。...\\ 另一方面，在本地存储标记（即设备上）允许用户离线运行您的增强现实应用程序，这也许很方便，因为这样的话能够不总要求有Wi-Fi或移动数据环境。...它是一种算法，用于映射用户所在位置的环境，以及跟踪其所有的移动。包含该功能的AR应用程序可以记住某些环境中物理对象的位置，并根据它们的位置和用户的移动位置定位虚拟对象。...\\ 用于移动应用程序增强现实的六大SDK \\ 一旦得知您可能需要SDK来创建增强现实应用程序的所有功能时，您可以看看下面的列表，表中例举了市场上流行的六款工具。...\\ 我们希望本文能促进您使用上面所列的工具并创建自己的AR应用程序！ \\ 作者简介 \\ Andrii Zhuravlov-Galchenko是GBKSOFT移动开发部门的负责人。
这是傅一平的第311篇原创 最近在TD大数据论坛上我做了一次分享，题目是《浙江移动数据中台的建设和应用实践》，关于中台的文章现在网上很多了，文末我列了主流的数据中台的文章（包括我的），数据中台没有标准架构这种观点我也是认同的...3、运营商建设数据中台的时代背景 通信行业天生就是一个数字化程度比较好的行业，随着传统管道业务的红利到顶，技术变革不断驱动的产业升级，AICDE对运营商的价值创造方式、核心理念等提出了新的挑战，要求其加快数字化创新...6、数据中台的一种架构形式 我们定义的数据中台，主要是实现跨域数据整合并沉淀公共的数据能力，同时提供丰富的数据模型、标准化的数据服务、个性化的开发平台与工具，满足一线数据开放和智慧运营的需要，我们把数据管理的相关工具纳入了能效中台...一是实时模型，为高效支撑实时数据应用，实时数据中台在接入海量实时数据基础上，需要根据不同应用场景，将实时数据清洗、聚合，提炼成动态、事件、时序3类实时模型，分别存储在Redis 、Kafka 、Hbase...10、数据中台的出口在哪里？ 有了数据中台远远不够，只有之上的数据产品才能解决数据推送的最后一公里问题，很多数据团队最大的问题是没有数据产品，根本不是数据中台本身就能解决的。
很多人已经在浏览器中创建原型，因为非常简单和快速，但是你需要做很多有关 html/js/css/jquery 的工作，并且可能存在如下的问题： 混合很多不同的技术，所以变得相当的复杂。...很难做到像素级的控制。 性能方面总是有些问题，特别是在移动设备上。 和使用原生原型工具实现的相比，还是有相当大的差距。...Framer 简介 Framer 就是一个解决上面提到问题的基于浏览器的轻量级的开源原型框架，它让你只需要简单创建图像，动画，事件等模块来构建和测试复杂的交互。...Framer 使用 Webkit 技术，所以塔同时兼容桌面和移动布局，并且使用的时候只需要编辑 Framer 提供的 Javascirpt 函数。 使用 Framer 下载 Framer。...使用 Safari 或者 Chrome 打开 index.html 编辑 app.js 开始制作你自己的原型。 详细请参考 Framer 的网站，上面有详细的使用说明和例子。 ----
数字化时代，APP 的数量呈爆发式增长。 据工信部统计，截至 2021 年 2 月底，我国国内市场上监测到的 APP 数量高达 328 万款。...1小程序，移动应用开发的下一站 2016 年微信官方正式宣布正在开发“像 App 一样的公众号”——应用号，同年 9 月正式将其更名为「小程序」并发布内测。...2构建“超级 APP”同款小程序生态 拥有自己的小程序技术和生态，结合自身的连接能力和用户高频使用的特点，成就了一款又一款的“超级 App”。小程序已逐渐成为移动应用打破流量壁垒的重要利器。...那么，相对于大型互联网公司，传统移动应用是否能够构建自己的小程序生态呢？ 俗话说：背靠大树好乘凉。企业可以充分利用“超级 App”的流量，以小程序的形式进驻其中。...直播内容大纲 移动应用开发现状分析 小程序容器的发展历程 开发者对小程序容器技术的认知误区 小程序容器技术未来的发展趋势 4如何看直播？ 扫描下图海报【二维码】，预约观看直播
本文旨在记录分析过程与结论，并同时深挖了ethtool与网卡（本文是以i40e为例，其他网卡实现都有相似之处）在统计指标的内核数据结构之间的实现与关系。...问题初探——动态分析不同工具数据的由来netstatnetstat -s命令会看到一些协议栈网络数据的统计，我们通过strace来看看他是读取的哪里的统计：……图片……图片……可以看到，其主要是从/proc...图片而netstat工具给出的信息，也正是将这些信息归档，并做出了更详细的文字描述，这里我们可以在netstat源码中看到映射关系, 比如可以看到上面提到的syncookies*对应的是如下这些文字描述...而ifconfig和ethtool给出的信息虽然看着统计的是相似网卡相关数据，但通过动态追踪还没有办法直接实锤（ifconfig是读的/proc/net/dev，而ethtool是直接通过ioctl下放...最后通过一张流程图图表明ethtool是如何获取i40e网卡相关统计信息的：图片问题深挖——静态分析/proc/net/dev从哪里来对于proc文件系统此处不详细介绍，直接从创建/proc/net/dev
如图二所示，目前风投方的主要关注重点在于大数据基础设施与工具。尽管基础设施与工具部署同样显示出旺盛的生命力，但这里我们姑且将注意力集中在大数据应用身上。...大数据应用的崛起 信息技术中的每个新兴领域(例如商务智能、客户端/服务器计算、云计算以及移动计算等)通常都需要经历三个发展阶段： 基础设施部署。...在大数据领域，此类基础设施负责对数据进行存储、管理、移动与传输。 工具部署。在大数据领域，此类工具用于搜索并分析各种形式的大数据并呈现处理结果。...应用程序引入，通常将基础设施与工具转化为实际功能。 遵循这样的分阶段实现方式，众多大型企业已经开始部署大数据基础设施与多种工具，旨在分析收集到的海量数据。 ...考虑 到已经陆续出现的大量大数据基础架构及部署分析工具，多数企业开始将注意力转向大数据应用程序。我们确定的这三种具体类型涵盖了相继出现的各类新型大数据应用。
但是作为数据分析师，内功还是非常重要的，而内功之一，就是统计学知识，这点是非常重要的。任正非很重视统计学。他说：计算机科学不仅仅是技术，还应该以统计学为基础。...大数据需要统计学，信息科学需要统计学，生命科学也需要统计学。国家要搞人工智能，更要重视统计学。统计学不是一个纯粹的学科，而是每一个学科都要以统计学为基础。...那么作为数据分析师，要如何依据上面的数据衡量每个唤醒方案的效果，选出最优方案呢？这个问题结合业务的分析，还是可以实现的。但是这里主要结合基本的统计学知识来做基本的分析。...通过以上分析，主要还是想说明一点，统计学知识在数据分析中，起着非常重要的作用，是数据分析师需要掌握的内功心法。 ?...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。
MHF是一款针对移动端应用程序的自动化识别工具，该工具可以通过自动化的方式识别用于创建目标移动端应用程序所使用的框架和技术。...除此之外，该工具还可以辅助广大研究人员搜索敏感信息或提供对应框架平台的安全实践建议。...工具运行机制 MHF，全名为Mobile Helper Framework，即移动端辅助框架，该工具能够搜索目标移动应用程序开发过程中所使用到的相关技术和文件，例如配置文件、资源文件和源代码文件等，并以此来识别开发人员使用的框架和技术...jsbeautifier pyyaml colorama python-magic-bin==0.4.14 lxml 工具下载 由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的...文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd mhf pip install -r requirements.txt 工具使用 python3 mhf.py app.apk|ipa|aab 工具使用样例
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...测试工具 测试指标 leakcanary 内存泄漏 GT Home CPU、内存、流量、点亮、帧率/流畅度、查看开发日志、crash日志、抓取网络数据包、APP内部参数调试、真机代码耗时统计 iTest...不需要在应用中集成sdk，能够对应用的常用性能指标进行检测，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。
下面我们来看看市面上有哪些 GitHub 数据统计工具 GitHub Star 数据统计工具 Chrome 插件—— Star History 顾名思义你可以通过 Star History 这个项目看到一个项目的趋势增长...在线版 —— StarTrack-js StarTrack 和 Star History 类似也是一个 Star 统计工具，操作稍繁琐，需要填入该项目所有者的用户名及项目名，下图以 VEsoft-inc...的 Nebula 项目为例： [image.png] 除了简单的 Star 趋势图，StarTrack 还为你统计了这个项目的 Star 总数、开源时间及每日获得 Star 数等维度数据。...[image.png] GitHub 数据统计工具—— Github Statistics 不只是 Fork 数和 Commit 数，统计 issue 数的工具在 Google 搜索也是查无此项（如果你有知道此类工具欢迎在评论文留言...），GitHub Statistics 是据我所知唯一的可以统计某个开源项目的指标数，包括 GitHub Star、Fork、Commit、issue 和 pr 等数据的工具，当然 GitHub Statistics
摘要 车牌识别OCR技术作为一种智能化的识别系统，在现代城市的交通管理和安全领域发挥着越来越重要的作用。本文将探讨车牌识别 OCR 接口在智能停车、安防监控以及数据统计方面的实际应用。...通过深入研究这些应用场景，我们可以了解这一技术如何提高交通效率、增强安全措施，并为城市规划和交通管理提供有价值的数据。...这使得车主可以方便地实现无感支付，提升了停车场的服务质量和管理效率。 2.2 停车位实时监控 结合车牌识别技术和摄像头，停车场可以实现停车位的实时监控和统计。...一旦发现失踪车辆，可以通过车牌识别数据迅速定位车辆的行踪，为寻找失主提供有力支持。...4.数据统计与城市规划 4.1 交通流量统计 车牌识别 OCR 技术可以实时记录车辆通过的数量和时间，从而实现交通流量的准确统计。这些数据可以为城市规划者提供重要的参考，优化道路设计和交通组织。
这在体重管理应用中尤为重要，因为体重的减少往往是非连续和间歇性的，可能受多种因素影响，如饮食、运动习惯等。 统计分布何来？ 统计分布是统计推断领域的重要工具，它为数据分析和预测提供了基础。...在线性回归中，如果样本量足够大，即使残差不是完美的正态分布，估计的参数的分布也会接近正态分布。这使得正态分布的假设在实际应用中更具弹性。 2、统计推断的简便性 正态分布假设简化了许多统计推断任务。...这些区间为基于模型的预测提供了可靠性度量，使得我们可以估计模型预测的不确定性。 尽管正态分布的假设为线性回归提供了许多统计上的便利，但在实际应用中，数据可能不总是遵循这一假设。...应用场景：正态分布用于模型连续变量的自然现象，泊松分布适用于事件的计数模型，卡方分布适用于进行分类数据的统计检验。...应用场景： 正态分布是统计学中最为人熟知的分布之一，通常用于描述自然和社会科学中的现象，如人类的身高、血压、考试成绩，以及工程产品的尺寸等。它的特点是数据在均值周围对称分布，形成著名的钟形曲线。
大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。 比如在支付领域，通过挖掘商户的交易数据，分析商户是否有欺诈、盗刷、赌博、套现等风险。...在进行画像分析之前需要对客户的基本信息和购物信息有一个描述性统计。 抽取部分指标用于本文的描述性统计指标展示，具体分析方式如下。 接着导入需分析的数据。...= pd.read_csv('BlackFriday.csv', encoding='gbk') date.head(5) 展示前几行数据如下： 三、应用detect函数计算描述性统计值 最后，调用...toad库下的detect函数，进行数据描述性统计分析，语句如下： #计算描述性统计值 describe = toad.detector.detect(date) describe 得到结果如下： 其中...中应用toad.detector.detect进行数据挖掘已经讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍。
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