本次报告涉及虚拟人多模态合成技术的进展，主要对研发的DurIAN模型中的一些关键问题进行了解析，最后对虚拟人技术的应用前景进行了展望。
阅读本文大约需要4分钟 导语丨随着游戏市场的日益成熟, 基于H5实现的游戏需要不断提升自身用户粘性; 依托于网页形式分发的便捷, 致力于网页实现的轻应用异军突起, 市场对Web端的应用对于语音能力需求
语音版： 今天群中小伙伴们遇到了一个switch问题我给大家讲解一下，算是Java中的小陷阱吧。 Java中的switch语句穿透： 今天一同学写了类似下面的代码： int a = 2; switch (a) { case 1: System.out.println(" 1 "); case 2: System.out.println(" 2 "); case 3: System.out.println(" 3 "); case
点击观看大咖分享 随着游戏市场的日益成熟, 基于H5实现的游戏需要不断提升自身用户粘性; 依托于网页形式分发的便捷, 致力于网页实现的轻应用异军突起, 市场对Web端的应用对于语音能力需求日益强烈.
机器视觉就是利用机器代替人眼做出测量和判断，在应用层面上，目前主要用来做系统集成或二次开发的较多，可以概括为以下四个部分： 1、检查。 外观及缺陷检测，主要利用模板匹配。 2、识别。 生物特征识别（人脸、语音、指纹、虹膜），目标识别（车牌识别，射频识别等），条码识别（一维码、二维码），字符识别，纹理识别等。识别的最终目的主要是为了分类，这里需要利用大数据训练学习，需要借助深度学习。 3、测量。 几何尺寸测量（长、宽、高、周长、面积、体积等），圆或者椭圆（圆心、半径、轮廓、角度、尺寸等）；测量必须先标定
之前在内训课的讨论模块，我一直抛一个问题供大家讨论。那就是《微信语音应不应该有拖动条？》
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据。
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。再往后看，声纹识别，在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门，车上有一个小孩，突然哭闹，下一个不合适的指令，你区别不出来这个人，对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作，可以通过声纹来做，通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门，实际应用当中遇到大的挑战点是什么？很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征，可是声纹不稳定，人高兴的时候，第一天晚上唱了卡拉OK，第二天声音哑了，怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
语音直播，简单来说就是实时声音播放的意思。语音直播区别与视频直播，它没有主播的画面，仅以主播的声音为载体实时播出，但大家一样可以使用文字互动。
随着互联网的发展越来越好，很多自媒体大咖都纷纷转型做短视频项目，而制作短视频最令人头痛的就是配音问题。很多小伙伴不想自己配音，于是就找了语音合成的工具进行AI配音，这种语音合成的方式不仅能提高做视频的效率，甚至比人工语音的效果还要好。那么语音合成平台哪个好？
很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。
首先是写作方法。写作的方法有千千万，每个人都有自己的写作方法，我使用的技巧其实并不多，主要是就是平时注意收集素材，然后当真正写的时候就有素材了，整理一下，就知道要写哪些东西。
从图中可以看到，语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中，d为向量的维度（不同的表示方法，维度不一样）， T为向量的个数。 同理，文本也可以表示为一个V N的matrix，N表示组成text的token（不同的表示方法，token的含义不一样）的个数，V表示token集合的大小（即token去重后的数量）。 语音信号的预处理通常采用重叠的稠密采样机制，通常T >> N。语音识别问题的输入输出都是matrix，输入vector及输出token的选取，不同的算法有不同的方式。整体来看，语音识别问题就是一个Seq2Seq的变换问题
注：以上内容引用自微信文章<<看家本领之二：软件测试的分析性思维>> 闭环思维 “闭环”的理论根据是“PDCA循环”，由美国质量管理专家休哈特博士提出，被广泛用于现代企业管理中。 “PDCA循环”将管理分为四个阶段：
AI科技评论按：中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】日前在北京中科院自动化所举行，本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。北京大学教授王立威带来了题为《机器学习理论：回顾与展望》的主题报告，主要对机器学习中关于泛化能力的几个重要理论进行介绍。 北京大学教授王立威博士的主要研究领域集中于机器学习，在包括COLT, NIPS，JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选AI’s 10 to Watch，是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金，
关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：
在今年，很多创业团队涌进了机器人领域，扫地、陪护、人形，投资人的一句“2015年是机器人的元年”预示着产业的兴起。不过机器人不同于穿戴等智能设备，虽然这个领域的创业者不少，但可不意味着机器人创业的门槛会很低。 云顶畅游此前曾发布过两款APP，51拉钩和51听听，针对的都是家庭领域。也许是软件上并无太多斩获，最近他们开始涉足硬件，推出了一款名为快乐童年的儿童陪护类机器人。虽然产品还未正式上市，但智能跟随、避障、语音交互、学习等功能一应俱全。 在互联网创业公司中，“软”而优则“硬”的现象不胜枚举，但云顶畅游显然
去年 ChatGPT 爆火后，国内迅速迎来了“百模大战”。其中，复旦大学自然语言处理实验室在去年 2 月率先发布了国内首个类 ChatGPT 的对话式大语言模型 MOSS，开放不到 24 个小时，由于瞬时访问压力过大，MOSS 服务器显示流量过载而无法访问。
导读 | 深度学习是实现语音增强最主要的方法之一，帮助我们从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音，提高语音质量和可懂度。腾讯会议在去年年底推出，短短两个月内就突破千万日活大关。在多样且复杂的场景下，深度学习如何帮助腾讯会议在实时通话中进行去混响、声音事件检测和回声消除？本文是腾讯多媒体实验室高级研究员王燕南在「腾讯技术开放日·云视频会议专场」的分享整理。 点击视频，查看直播回放 一、经典的语音增强深度学习算法 语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑
本次报告的主题是情感文本生成，先从自然语言生成技术的应用与需求开始讲起，引出情感表达型文本生成问题，从评论生成、情感对话、反讽生成、情感转换以及多模态情感生成这几个方面介绍了目前情感文本生成的研究进展。
幸福属于懂得惜福的人，成功属于努力不懈的人。 在新的一年里， 不管天气怎样， 给自己的世界一片晴朗； 不管季节变换， 让自己的内心鸟语花香。 用积极的心态迎向未来， 让不好的变好，让好的变得更好。 最近一直在关注这Google语音搜索的文章。毕竟在国内这种文章还是太少了，想学习起来还是比较困难。今天，给各位同学分享的是关于语音搜索优化的知识点，希望，能给各位同学带来帮助。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 保持简短和重点来优化语音搜索 时本文总计约 500 个字左右，需要花 2 分钟以上仔细阅读。 1 谁在
本文来自英国伦敦大学学院博士张伟楠在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在在Multi-field Categorical（多字段分类）数据集上的应用，涉及FM和FNN等
AI 科技评论按：今日在腾讯研究院年会中，腾讯副总裁姚星发表演讲《AI 真实的希望和隐忧》，他在大会中介绍了“低调”的腾讯 AI 部门所做的事，并深入讲解该如何提升机器学习的能力以及对 AI 的看法。文章由 AI 科技评论进行编辑。 腾讯在 AI 方面确实很低调，很多人问我腾讯有没有做 AI？怎么从来没有向外宣传呢？ 解密腾讯 AI 部门 实际上从 2016 年 4 月份开始，腾讯成立了自己的 AI 部门。目前这个部门拥有 30 多个科学家，90% 以上的人都是博士学历，绝大多数人都是海外名校归来，包括
今天在坑里蹲了半天，然后发现了一个神奇的类 上午老大给了一个任务：App原来是中文版的，里边有语音播报功能，最近在搞英文版，所以需要把这个中文的语音播报搞成英文的，由于老大事比较多，所以这个问题就交给我来解决了。其实场景很简单，就是把播报的内容翻译成英文，然后在需要播放的时候让它播放就行.这里用到技术就是传说中的TTS---Text To Speech了。那为什么说我在坑里蹲了半天呢？ 从这里开始，我就要入坑了。 说到语音技术，大部分开发者最先想到的就是科大讯飞，百度语音这些吧，毕竟这几个第三方
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 研究方向 人机交互（多模态）、定位定向（CV） 合作单位 天津（滨海）人工智能军民融合创新中心。 这个地方，研究方向比较好，支持各种研究，发论文指导有内部指导，也有外部合作。 招生学校 中山大学、北京大学和电子科技大学各有若干联合培养的学术型博士名额。 今年的招生简章还没出来，但是消息已经放出来了，基本要求不会有啥变化，具体可以参考去年的招生简章： 中山大学系统科学与工程学院2022年以“申请-考核”制招收博士研究生 北京大学工学院2022年“申请-考核制”博士研
给QQ好友随便发送一个截图，可以建立一个直接到对方电脑的Socket连接（因为QQ发送消息时候文字利用服务器转发，图片视频直接建立协议连接）
近期在做一个文字转语音的功能，使用的是百度AI的语音合成接口，使用起来比较简单，文档说明也比较好。但是在转换文字长度上面有限制，官方给出解决办法是多次调用接口生成音频文件。这个方式也是可以的。但是我想在文字转换后可以播放、暂停等功能，如果是多个音频文件，那就没有办法进行暂停操作了。或者操作起来比较麻烦，还是将多个音频文件合成到一个文件中。
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
根据艾瑞咨询发布的《风险中酝酿生机 | 数说2020开年博弈升级》显示，由于春节假期以及疫情的干扰，节后的“停课不停学”，使得在线教育系统/平台的需求明显提升，2月10日-2月16日的日均独立设备数对比借钱（1月17日-1月23日）增长23.5%。可以说，疫情推动在线教育行业低成本拉新，再加上互联网巨头加持和直播技术赋能，在线教育在站风口。投资者对于专业的教育直播系统开发的需求也提上日程。
这次分享介绍了在研究方面的一系列新的方法和改进，主要是语音识别，语音识别，声纹识别，以及TTS，在落地应用方面，语音识别中心为多个腾讯的产品有技术支持的输出，如腾讯听听和企鹅极光盒子，也在语义解析、语音控制、语音合成方面等方面，融合其他的合作伙伴的先进技术。
我今天演讲主要分四个部分，第一个是分享语音识别概述，然后是深度神经网络的基础；接下来就是深度学习在语音识别声学模型上面的应用，最后要分享的是语音识别难点以及未来的发展方向。
机器之心原创 作者：高琳 这个世界上的研究，总会有一些人去坐冷板凳，而坐冷板凳的人，他今天去坐明天不一定去坐。就像深度学习现在这么热，之前也有过很冷的阶段。 创业的这个过程中能够义无反顾，这是思必驰团队非常有特色的一个点。当然不是傻的义无反顾，如果说大家都没有学习能力，只是撞南墙是肯定不行的。但是如果没有这种义无反顾的决心，遇到困难就放弃，我不认为是一个合格的创业者。 对于创业者来讲，如果说他在很多事情上，不能够拿自己底层的东西去拼的话，这个创业，恐怕一遇到困难就会垮掉。 从研究到创业，这是俞凯在机器之心
【新智元导读】云知声 CEO 黄伟在 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表演讲《AI 已来，未来已来》，分享了云知声在技术、产品、商业上的思考。黄伟在演讲中提到，AI 正从感知迈入认知阶段，交互方式的改革让智能语音市场前景无限。黄伟以云知声在智能语音、智能家居、智能车载等领域的技术和应用落地为例，介绍了深度学习、大数据和云计算的结合如何促进 AI 产业发展。最后，黄伟呼吁 AI 从业者，要通过技术和商业上的努力，真正把人工智能技术带入生活。 【黄伟】：大家下午好！今天非常高兴能够参加这么一个
知乎上有一个非常热的帖子“有哪些比较好用的低代码平台”低代码技术，这两年确实有了长足的进步，从帖子回复情况来看也是厂商云集，各有所长，评论也是褒贬不一。
语音的基本概念 语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的，然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程，不
机器之心报道 机器之心编辑部 1 月 10 日到 11 日，机器之心「AI 科技年会」在线举行。本次活动中，基于对 2022 年人工智能研究、技术和应用的观察，机器之心邀请业内知名专家、高管及本年度深度合作企业，共同总结了过去一年人工智能的重要经历与成果，讨论了未来 AI 的发展方向。 过去几年，越来越多的数智人在各行各业不同场景成功「入职」，也推动更多行业体验到数智人作为数字经济展现之一，为实体场景服务带来的切实改变。11 日，腾讯云智能产品资深专家苏丹发表了主题演讲《腾讯云智能数智人》。他在演讲中主要介
这个内容大体上是这样的，输入法语音识别想通过分析个性化词库来提高识别准确率，因此需要将词库文件传递给后端服务，并由服务端返回命中热词的信息给客户端。
A上同步到B,B上写,就会报duplicate,这还比较好,至少两边数据还是一致的
前一段时间，ChatGPT的两大新功能上了Beta测试，其中一个功能是“Browse with Bing”，另一个功能是“插件系统”。
程序猿鼓励师一直都有相当大的潜在市场，尤其是程序员因为工作内心焦躁时，如果有妹子坐在旁边给他加油鼓劲，那么写代码就没有那么难了。
腾讯云从 2009 年便开始在内部的业务上进行尝试，在企业分布式数据库领域的自研过程是比较有经验的。当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。
导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统，可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云＋社区沙龙 online 的分享整理，将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。 点击视频查看完整直播回放 Part1 TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程
又是新的一年, 2016总体不错, 前两年的坚持和积累开始产生效果, 2017不忘初心, 继续前行. 从做PC网游开始, 到2014年做主机游戏, 2015年做单机VR游戏, 2016年做多人VR游戏, 我们一直在走一条非主流的路. 不过现在回头看看, 冒似绕了一条路走在了前面, 做为一名技术人员来说, 还是挺有成就感的. 看看目前绝大数的VR游戏, 其实就是美术做个场景, 程序实现一下交互, 然后就可以拿去上线了, 难怪2016下半年VR热度开始冷却, 因为忽悠太多了. 我们也是从一开始做
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