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好的工作想法从哪里来

提出论点 好的研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错的选择。...初入团队,寻找自己的立足点,需要一个好的工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个好的工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法,一时半会没有头绪。因此,回到最初的起点,从人的层面,我有什么?我想要有什么?...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理的基本思路 来都来了。

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语音合成平台哪个好 语音合成软件靠谱吗

很多小伙伴不想自己配音,于是就找了语音合成的工具进行AI配音,这种语音合成的方式不仅能提高做视频的效率,甚至比人工语音的效果还要好。那么语音合成平台哪个好?...语音合成平台哪个好 相信各位小伙伴在网上也找过了不少关于语音合成的平台,这么多平台有些难以选择。在此建议大家去选择配音主播声音多的平台,毕竟视频的声音都是需要多种多样才有看点。...语音合成软件靠谱吗 很多小伙伴都听信网上的人下载了一大堆关于语音合成的软件,而这些软件有些是携带病毒。如果想要靠谱的语音合成软件,就要到靠谱的平台下载。...看大家的需求来选择,如果对视频要求不是很高的话,下载个免费版本使用也是很不错的。 以上就是关于语音合成平台哪个好的相关内容讲述。网上平台千千万,选择口碑好的平台就准没错。...即使后期语音合成的时候,出现什么问题,也可以咨询平台的客服。

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    AutoForm软件强在哪里?用过的人都说好

    它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计,专门针对汽车和金属成形中的板料成形而开发和优化的。全球大概有九成的汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地的方法经验吸收融合,来确保有最新的技术支持。...据网上统计,在薄板冲压成型仿真方面,当前autoform软件市场在全球的占比是排第一的有90%以上的汽车制造商在使用autoform,全球前20家的汽车制造商全都在使用在国内,autoform软件也是有非常多的行业用户...(2)适合设计复杂的深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证,优化成形参数,最大化减少材料与润滑剂损耗,新板料的评估和改进(4)快速实现求解、简单好用的界面和快速上手、对复杂的工程也有稳当的结果。...我们没必要使用大量硬件和专门的模拟分析师傅,直接能用autoform软件完成模拟。它高质量的结果可以减少产品的开发验证时间,降低开发成本,提高产品质量,给公司带来非常大的竞争优势和市场机遇。

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    KT148A语音芯在智能锁语音提示的优势在哪里成本还是性能

    智能锁,已经广泛的应用于生活的各个场景,确实是一个好产品,我自己都在用,也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器,低端的产品都是蜂鸣器,中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中,关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片,使用Flash存储,使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛,稳定性和效果需要一定的能力。第二种,使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片,flash型,可以重烧,可以用户自己修改语音,当然,在多语音,长语音的应用中,成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求,我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音,很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址,而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩,可以存储将近440秒的高音质,如果音质稍微在压缩一下,存放600秒也是可以实现的...,就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片,最大的好处就是芯片只有一种,没有任何其他的型号,不需要区分物料,不需要担心库存,即使生产有异常,也可以在线烧录,不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下

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    【学术分享】刘知远:好的研究想法从哪里来

    而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力,就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响,彻底改变了对无结构信号(语音、图像、文本)的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。

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    写一手好SQL,你该从哪里入手?

    这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理(原因有很多种,主要分析你的日志)。那接下来我们就得去优化sql了。 **如何优化呢?下面我们来谈谈有关的问题。...三、索引优化,这个经常谈到 索引的分类有哪些? 1 普通索引:最基本的索引 2 组合索引:多个字段上建立的索引,能够加速复合查询条件的检索。...3 唯一索引:与普通索引类似,但索引列的值必须唯一,允许有空值 4 组合唯一索引:列值的组合必须唯一 5 主键索引:特殊的唯一索引,用于唯一标识数据表中的某一条记录,不允许有空值,一般用primary...被驱动表的join字段上加上索引,无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。 禁止join连接三个以上的表,尝试增加冗余字段。...只好用游标了,感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法

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    微服务的优势在哪里,为什么别人都在说微服务好

    我六月底参加深圳的一个线下技术活动,某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版,说:“我说话的这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统的单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型的,有的模块则是对内存需求更大的,这些模块的代码写在一起,部署的时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大的机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目,现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得,这是最大的挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。

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    买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么买域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...其实有心的用户会发现,网络上的域名供应商虽然多,但不少域名供应商的都只是代理的性质,所提供的域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    真人语音合成平台哪家好 真人语音合成应用场景有哪些

    很多人在无聊的时候,就会选择去听小说语音播报等等,这些语音播报大多都是技术合成的,因为真人的语音播报费用非常高,而语音合成成本并不算高,下面就将为大家介绍真人语音合成平台。...真人语音合成平台哪家好 随着网络技术的不断发展,网络上出现了很多的真人语音合成平台。但有些真人语音合成平台并不正规,合成的语音并没有质量保证。云服务器就是一个好的真人语音合成平台,产品优势非常的多。...真人语音合成应用场景有哪些 真人语音合成的应用场景非常广泛,主要可以用来进行机器人发声。现在很多的场合都是能够看见机器人的,他们能够和人进行自由的交流,而交流的语言需要使用语音合成。...真人语音合成还可以应用在有声读物制作,尤其是在有声小说中,可以提升用户的体验。在语音播报当中,也会使用真人语音合成,比如大家的语音导航,在不方便阅读文字的时候,使用语音播报是非常方便的。...语音合成应用越来越多,真人语音合成平台哪家好?正规的语音合成平台会比较好,因为在收费上比较合理,而且制作出来的语音合成和真人没有什么区别,如果大家想要进行真人语音合成,云服务器就是一个非常不错的选择。

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    清华教授刘知远:AI领域好的研究想法从哪里来?

    而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力,就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响,彻底改变了对无结构信号(语音、图像、文本)的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。

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    1分钟复刻明星语音,这家AI创企开年跻身独角兽

    这俩波兰小伙创办11Labs的初衷还挺有意思:小时候看的好莱坞电影波兰语配音太烂,是时候用AI拯救一下了。 2023年,11Labs开始逐步推出他们的语音模型,包括文字转语音(TTS)、声音克隆等。...现在,11Labs能实现29个语种的语音生成。比如说中文,是酱婶的: 官网博客文章的语音版,也均由自家AI生成。...这次这家AI语音公司的融资稿,就是AI念的: 更绝的是,仅需要短至1分钟的音频素材,11Labs就能很好地“克隆”任何一个人的声音,连语调和情绪变化都能模仿到位的那种。...费用方面,11Labs提供了每月10000字符的免费使用额度,包括文本生成语音和语音生成语音服务。 语音克隆,则需要订阅最低首月1美元/月的会员服务。...语音库市场:用户可以在这个平台上售卖自己创建的AI语音副本。 移动端App早期版本 One More Thing 说起来,似乎不少AI初创公司都钟情于数字+Labs的组合。

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    哪里有服务好的应用性能监控 监控告警的途径有哪些?

    否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢?...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控,一般可信度和质量是比较高的,它们拥有的研发平台是高科技的技术团队,对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中,如果发现了问题,它的报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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    在哪里买域名好?大概需要花费多少钱?

    域名对我们来说是非常重要的,因为只有成功注册域名之后,才能够让别人访问我们的网站。...但是,我们需要注意的是,域名在注册成功之后,并不是可以立刻使用的,也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的,很多人不知道在哪里做域名解析,那么,在哪里做域名解析呢? 在哪里做域名解析呢?...域名解析是不需要花钱的,只需要按照一定的操作步骤进行解析就可以了,而且域名解析的步骤也是比较简单的。我们可以自己进行域名解析,如果自己不会进行域名解析的话,可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说,域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析的,这两个步骤缺一不可,一定要注意。 在哪里做域名解析呢?...很多地方都是可以进行域名解析的,我们一定要仔细进行解析,因为如果我们无法成功解析域名的话,那么我们的网站也是无法正常运行的,所以域名解析对我们来说是非常重要的。

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    一文看懂:Vue3 和React Hook对比,到底哪里好?

    Vue3 在经过多个开发版本的迭代后,迎来了它的正式版本,,其中最重要的一项RFC就是 Vue Function-based API RFC,很巧的在不久前正好研究了一下react hook,感觉2者的在思想上有着异曲同工之妙...,所以有了一个想总结一下关于hook的想法,同时看到很多人关于hook的介绍都是分开讲的,当然可能和vue3.0对于这个特性的说明刚刚问世也有一定的关系。...首先我们需要了解什么是hook,拿react的介绍来看,它的定义是: 它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。...在16.8以前的版本中,我们在写react组件的时候,大部分都都是class component,因为基于class的组件react提供了更多的可操作性,比如拥有自己的state,以及一些生命周期的实现...这是一个我们需要首先思考明白的问题。 首先抛出 Vue2 的代码模式下存在的几个问题。随着功能的增长,复杂组件的代码变得越来越难以维护。尤其发生你去新接手别人的代码时。

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    火山语音音色复刻技术如何修炼而成?

    而这样既能保留本尊音色,又能实现多风格多语种无缝切换的“神奇语音”,还要归功于火山语音研发的“声音黑科技”,即音色复刻技术。...数据少成本低 便捷高效 不同于传统语音合成技术在模型训练环节对于数据的高门槛要求,火山语音音色复刻技术对数据量的需求仅为传统方法的0.3%,且对音色获取的要求也更简单—— 无需专业播音员在录音棚长时间录制...在音色复刻过程无需任何音频或者文本标注,不但节约人力成本,也降低了实操环节的系统复杂度。 此外,流式合成的技术可以使音色复刻的首包延时小于500ms,适用于大部分个性化语音场景。...全链路自动化 接入即用 该技术方案将通过火山引擎对外提供企业级服务,依托于火山语音优质的音色复刻SDK支持,其便捷的文本领读与录音功能,还有自带的环境检测以及字准检测,都能最大限度保障音频输入的质量。...该技术应用严格遵循合规要求,火山语音团队表示: 我们十分重视用户个人信息权益的保护,对于声音采集与训练,都已取得充分授权,保证音色复刻过程的合法性以及声音使用的合规性,再应用到企业服务场景中。

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    Java版的开源 Flappy Bird 复刻项目

    今天外面的阳光好大好大,虽然温度很低,但是看着午后的阳光就让人想起小时候的和煦、悠闲。...既然如此,那就周末跟大家分享几个回忆中的游戏吧,不过当然不是原版本,而是用JAVA实现的模仿复刻版本~ FlappyBird FlappyBird,严格来说并不是很小时候的回忆,但是TJ君没想到的是,已经离它当年火爆全球的时候有了...TJ君这次介绍的是一款开源基于Java基础类库编写的FlappyBird,具备原版的所有功能,相较原版优化了游戏难度(毕竟原版实在太难了会劝退不少心智还未成熟的年轻人),还加入了移动型水管,丰富了游戏的维度及可玩性...MazeBattles 一款用Node.js 和 Socket.io编写的迷宫小游戏,看着像是小时候玩的最最原始的2D迷宫。...没有3D建模,没有怪物追赶,只有最简单的黑色平面和白色线条组成,但是TJ君一直觉得,最简单的才是最好玩的。看看现在那些动不动就吹嘘自己华丽效果的3A大作,有几个能让人找到小时候的那份初心和快乐?

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    腾讯“ 数智人工厂 ”正式开工!

    “稳定输出” 首先是口型参数:唇形 每一个文字发音,都由音素构成 例如,“好”是由“声母h”和 “带调韵母 ao3”两个音素构成 每一个音素可对应唇部附近多个坐标 从而对应上正确的唇形 而学习音素和唇形的对应关系...只是基本功 更难的是两个唇形间的过渡 比如“好(h-ao)”和“嗨(h-ai)” 虽然第一个音素都相同 但是唇形过渡却有细小变化 而新的唇形驱动模型能准确把握细节 其次,是声学参数:发音 通过AI...合成模型的不断迭代 除了可以通过TTS技术(Text To Speech) 将文本正确、快速的转化为 媲拟真人的语音外 AI还能通过学习真人上传的 100句话“小样本” 复刻出相同的音色 为了做到发音更...“类人” AI模型还可以判定一段文字中 哪里该读重音,哪里该停顿 哪里情绪有变化,多音字读哪个音等 而小样本“数字分身”的 动作、面部表情 则复刻于3分钟的口播视频 AI只需全神贯注唇部附近的建模...除了小样本生成的2D真人数智人 腾讯云智能还提供3D真人、3D手语真人等 适用更复杂、挑战性更高的“岗位” 落地金融、文旅、汽车等各行各业 而结合腾讯的ASR自动语音识别 NLP自然语言理解、更高精的渲染等技术

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    《除了吃鸡游戏,3D位置语音还可以用在哪里?》

    然而,3D音效之前并没有大规模应用在实时语音沟通领域,这主要是由于之前重度游戏中玩法对于语音能力的定位更多是沟通方式而非创新玩法,使用场景对于实时语音携带方位感诉求也不强烈。...---- 2017年一款游戏《绝地求生:大逃杀》,通过创新的百人大逃杀、胜者吃鸡玩法,短时间获得了全球玩家的青睐和追捧。除了游戏玩法本身的创意之外,游戏对于实时语音玩法也进行了颠覆式创新。...游戏过程中玩家可以设置【全体模式】向附近的玩家喊话、挑衅、搭讪,这种语音模式可以与陌生人进行很有趣的沟通和互动。...例如,3D音效应用到棋牌类游戏的语音房间时,通过将各个声音虚拟到桌面相应位置,玩家可以清楚地感知到其他玩家的声音是来自自己左、右还是正前方,打造线上棋牌房的沉浸式体验,也让玩家开语音沟通的意愿更加强烈。...以下是我们模拟玩家方位处理的一段棋牌游戏中实时语音效果: 3D音效的另一个重要应用场景是VR音频。 VR的一切都是关于临场感,而逼真的3D音效效果可以成为临场感的点睛之笔。

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    度秘会重新定义语音助理吗?跟Siri不同在哪里?

    随后Google Now、微软Cortana以及中国的百度语音助手、搜狗语音助手、智能360、虫洞、讯飞灵犀语音助手陆续面世。...由于智能手机天然具备“听”和“说”的硬件基础,再加上移动互联网带来的语音场景,人们都认为语音助手是时候迎来爆发了。 这些年语音技术不断提升。...语音识别、语义理解、语音合成和声纹识别几个领域的进展可谓突飞猛进。不过,中国语音巨头科大讯飞更多将技术应用到教育等行业应用中。...语音助手是刚需,只不过大家都没有完善的解决方案,正是因为此,语音助手市场机会重重,这是一块并未真正被开拓的处女地。...通过语音识别来替换拼音的输入法,通过语音来设置手机闹钟,通过语音去关闭客厅的电灯,通过语音去点一首歌曲……都只是部分应用场景,主要在解决“交互问题”,即输入和输出,这显得有些大材小用了。

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    小米语音首席科学家 Daniel Povey:语音识别卷完了,下一个机会在哪里?| 智者访谈

    Transformer 确实好,也确实可能是未来发展的方向,但如果所有人都只基于现有模型做改进,可能阻碍整个领域的根本性创新。...不过说到 Kaldi,可能只是我运气好,碰巧在对的时间做了对的事情。但我会继续尝试做其他重要的事情。 机器之心:您太谦虚了。...现在大家对文字转语音(TTS)更感兴趣,最近几年兴起的流匹配(flow matching)方法简单易懂,而且效果特别好,也很稳定,我很喜欢研究它们。 我在小米的团队正在转向 TTS(文字转语音)。...不过,规模和效果之间确实是有关联的,比如 Transformer 在数据量很小的情况下效果并不是特别好,当然,这也取决于损失函数。...这与其说是技术进步,不如说是一种噱头,好让他们可以宣称自己的系统是「端到端」的,因此很「现代」。如果保留 FFT,系统实际上会更实用。

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