腾讯云创多媒体引擎企业管理后台可帮助用户管理购买的资源以及平台，并查看各平台的用量，自定义平台的域名、logo、登陆背景，并指定用户端的管理员。本文将介绍如何使用腾讯云创多媒体引擎企业管理后台。
在用户上云初期，对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化，云上成本支出日益激增 ，企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看，成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景，演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说，使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下，通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理，例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下，当线上出现故障时，工程师需要有对应的服务使用权限，并对这些云平台工具快速排查定位问题。
关于资源管理业界主要框架，大家可以看我前面的文章。资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)选型分析。业界当前最典型的就是YARN和MESOS，各自有支持者。 YARN和MESOS基本原理和框架类似，都是二层调度的思路，将集群的资源统一拿出来单独管理，在框架的本身上在构建应用，应用负责任务的创建，调度，框架本身负责资源的分配。可以说当前资源管理框架主要做到了两个基本点： 1、分：集群资源统一管理，根据应用进行分配。YARN上有从hadoop 1.0继承过来的Fair Sche
伴随数字化转型走向深入，企业人力资源数字化也进入快速发展阶段，人力资源的价值也得到了重新审视和定义。政策层面，《十四五规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”国家信息化规划》等一系列政策文件相继颁布，国家及各部委都在鼓励企业人力资源数字化“上云”发展，推动人力资源管理数字化持续升级。同时，受疫情因素影响，远程办公、线上招聘、视频面试、线上培训等新型办公模式相继涌现，加速了企业人力资源数字化进程。并且，面对外部复杂多变的商业环境，传统的人力资源管理已经无法快速、敏捷地适应企业的战略发展需求，企业亟需借助数字化技术手段打造柔性敏捷组织，以快速响应市场环境变化、有效解决企业经营难题。
JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
在当前国企改革不断深化，做强做优做大国有资本背景下，国有企业集团不断扩大运营规模，其涉及的业务范畴也越来越广泛，国有企业运营发展提供了机遇和考验，国有企业集团如何才能实现对子公司的科学管控，成为了现阶段国有企业集团重点关注的内容。 科学的人力资源集团管控是实现子公司规范管理的重要手段之一，通过建立统一的管理制度和流程，协调各子公司的运作并促进资源共享，合理调配人力资源，避免重复利用和浪费，优化人力资源配置，可以有效提高协同配合和运营效率，降低管理成本，并增强集团整体竞争力。
亿欧智库最近发布的《2023中国人力资源数字化企业需求分析》报告显示，中国人力资源数字化行业起步相对较晚，目前大部分企业处于转型早期阶段，然而在政府政策支持、技术日渐成熟和企业需求增加等多方因素推动下，中国数字化人力资源管理行业的市场规模逐年递增，2022-2025年的复合年均增长率为22.5% ，预计2025年突破400亿元。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
人力资源管理系统和OA系统都是企业常用的两款线上管理辅助工具，由于这两款系统的功能高度重合，常常被人们误以为是一个系统。但只要我们仔细去观察的话，这两款系统的功能和作用还是有很大的不同，而且从命名上人们把他们分为两个系统，也就证明这二者有着本质上的区别。下面就来详细介绍一下~
CMDB，几乎是每个运维人都绕不过去的字眼，但又是很多运维人的痛，因为CMDB很少有成功的，因此我也把它称之为运维人的耻辱。那么到底错在哪儿了？该如何去重构它？
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
大家好我是小蕉。 今天跟大家分享一下Spark的运行机制以及运行模式。 从运行机制来看，长下面这样子。 Spark任务由Driver提交Application给Master，然后由Master将App
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- “从需求方来看，企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小，而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候，客户的需求就发生了一些新的变化，他们不再要单点的产品，或者说对客户部分负责的产品，而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看，我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面，不仅仅是领域玩家之间的竞争，还面临着越来越多的跨界对手，大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多，但面对客
云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业务场景，都给这个大脑提出了挑战。 同时，我们也在思考一个并非只为TDW服务的通用资源管理系统。这些价值正是Google Borg十余年来作为secret weapon提供的强大能力，也是Mesos、Corona、
本文翻译自https://blog.cloudera.com/blog/2019/07/yunikorn-a-universal-resource-scheduler/
python 资源管理平台？django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一序列模块的资源管理平台
本篇博客，博主为大家分享的内容是关于一个在Hadoop中非常重要的组件——Yarn。到底有多重要呢?请看下面详解！ 码字不易,先赞后看! Apache Hadoop YARN 1. Yarn 通
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。 它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- 今天，腾讯SaaS加速器首期成员“肯耐珂萨”宣布完成数亿元D1轮融资，由景林股权投资领投。据悉，本轮融资后，肯耐珂萨将加速推动一体化人力资本云平台和SaaS、PaaS、AI等关键技术的产品升级，并系统运用于全场景的人力资本管理，重构HCM市场。 肯耐珂萨是i黑马＆数字观察重点关注并且持续跟踪报道的独角兽企业，成立于2008年，是一家HR SaaS企业，为客户提供HCM Cloud整体解决方案，满足企业人力资本管理的多场景应用需求，助力人力资源管理的数字化转型。
在去年的时候，我们推出了FlexGrid Demo,包含了FlexGrid的常用功能，如分组、滚动、冻结、自定义单元格类型、搜索面板、表格过滤器、树形结构、合并单元等，目前我们又在里面添加很多了不起的新功能，本次的更新主要有两点：
跟N2比起来, N3的资源子系统更加开放, 让程序员对资源的创建和管理更多的控制.
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。
ArcGIS软件的用户界面设计简洁、直观，易于上手。用户可以通过菜单栏、工具栏和状态栏等方式快速进入各个功能模块。同时，ArcGIS软件提供了许多帮助文档和视频教程，使用户能够快速掌握软件的使用技巧。
来源：艾瑞咨询 ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:14分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满足人力资源管理中的各类需求；单
来源：艾瑞咨询（ID：iresearch-） ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:18分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-肯耐珂萨 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 2020年36氪首场线下活动聚焦人力资源领域，
Apache Hadoop Yarn (Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者)，是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。
YARN作为一个通用的资源管理系统，目标是将短作业和长服务混合部署到一个集群中，并为他们提供统一的资源管理和调度功能，概括起来主要解决以下两个问题：1.提高集群资源利用率，2.服务自动化部署。
前言：一直以来，各个厂商的云管平台，对资源的纳管能力都比较强，大多可以管理异构虚拟化、容器、甚至公有云。比较而言，各个厂商的云管平台的自动化运维能力，相对与资源管理要弱，因此很多用户要在云管平台之外，单独搭建运维平台。造成的结果是：很多用户云管平台和运维平台相分离。实际上一个成熟的云管平台，必然在运维管理和资源管理两方面都很强，并且实现统一入口管理。 那么，针对红帽的云管平台CloudForms，我们如何在保持其资源管理优势的基础上，让他插上自动运维的翅膀，从而形成资源管理与运维管理一体化的平台呢？ 通过将
泰迪云计算资源管理平台是一款集群应用程序管理平台，以Docker、Kubernetes为核心引擎的容器化应用部署、运行环境，对数据中心的物理服务器、网络、存储、虚拟服务器等基础架构资源进行集中统一的管理、分配、监控等。平台旨在围绕行业应用逐步由“虚拟化”向“容器化”的技术过渡支撑，以“轻量、标准、便捷、稳定、安全”作为核心理念，搭建高效可靠的Kubernetes集群管理平台，向用户持续提供稳定的服务。
无论大中小型企业都会有自己的人力资源信息系统，对当前企业所有人员的分层管理，管理人员各方面能力及信息分析，人力资源管理系统是一个体系，展开后有很多模组，如：任用、训练、薪资、福利、员工关系等子系统，所以这是一个很庞大的架构。
其实事务处理对我们来说并不陌生，但是很多人对事务处理的理解似乎有点弄不清，觉得事务处理只存在于数据库中。导致这样的结果是有原因的，当我们开始准备学习编程的时候，都是从某些编程语言开始学起，而不像人家的国外会先从概念、原理、模型开始学习，所以我们都会将某些技术与一些语言、平台联系在一起，导致我们学习其他的语言或者平台会很吃力。
在 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China2021 大会上, 英特尔®有多场技术分享，这里要给大家特别推荐的一场分享为：
近年来，央企国企人力资源进行数字化转型的迫切性加强：第一，国家对于企业数字化技术改造的政策支持不断加大，二十大后，持续推动国企深化改革，加快建设现代化企业体系管理需要引入先进技术工具支持。第二，数字经济蓬勃发展，国家创新发展战略下，人才价值凸显，国企传统人才管理方式面临挑战，亟需由粗放式管理转向精细化运营，通过数字化方式重构企业人才“选育用留”全生命周期管理；最后，国企需加强人力资源数据管理，尤其是领导干部及关键人才数据信息，是国有企业中的核心信息，必须实现规范、高效、安全管理。
“博士，我们需要一个关于大数据(big data)人力资源管理的讲座!”这是2014年开年以来，我听到来自500强HR们的新需求，同时这也在所有需求中排名前Top3。是呀，大数据的魅力已经无需证明!渴
在大数据的诸多技术框架当中，Spark发展至今，已经得到了广泛的认可。Hadoop与Spark可以说是企业级数据平台的主流选择，基于不同的应用场景，来搭建符合需求的大数据系统平台。今天我们就来讲讲其中的Spark，Spark核心运行流程。
在Hadoop框架当中，Yarn组件是在Hadoop2.0之后的版本开始引入，主要是为了解决资源管理和调度的相关问题，是在大数据平台的实际运用当中，根据实际需求而引入的解决方案。今天的大数据入门分享，我们就来对Hadoop Yarn组件做个简单的基础解析。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-肯耐珂萨 ---- 今年7月，肯耐珂萨在“助力企业人力资本管理数字化转型”这一使命基础上，进一步提出了新的价值主张“HR数字化提升组织效能”，这也是肯耐珂萨在数字化道路上探索客户价值的最新解读。 “我们为什么提出这个价值主张，就希望客户能够关注到最后的落脚点，不要为了上数字化而上数字化，因为数字化本身它只是手段，不是目的，目的是组织目标的实现”，沈健在专访中说道，“从需求端和整个风向来看，企业进行数字化已经是必须，人力资源也会通过数字化手段来发生革新，从而促进
大家好，我是郝炎峰，目前负责新一代数字化企业云平台 “The Platform” 中的基础服务与数据相关领域系统的设计和开发，很荣幸有这次机会和大家分享交流，今天分享的主题是《DevOps之应用自动化
清明小长假，在家宅了几天，晃晃悠悠，今天才缓过来，同学都去哪里happy了，有没有碰到什么新鲜的事情可以分享下？ 我最近在研究资源管理，今天聊聊资源管理管控方法： 系统的资源分为cpu，mem，io，net几大类，为了管理和分配好资源有很多方法。 首先说说重量级的虚拟化技术，虚拟化技术是当前非常热门的一门技术。比如主要面向桌面应用如云桌面，云主机，常见的分类是： A、操作系统虚拟化——Vmware的vSphere、workstation；微软的Windows Server with Hyper-v、Vir
前几天在对一个项目进行总结，编写CMDB的配置管理规范，发现还是有很多套路，本文就是老王总结的CMDB套路！
在构建爬虫系统时，充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能，提高爬取速度。在本文中，我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统，以实现资源管理的优化。通过合理配置云平台，我们可以充分发挥云计算的优势，提升爬虫的效率和稳定性。下面是一些实际操作价值的内容，让我们马上开始！
在市场经济竞争越来越激烈的今天，归根到底是人才的竞争。随着经济的发展，如何广纳人才是各行各业有效竞争的手段之一。企业也已经意识到人才对企业的重要性，并且对人力资源管理也提出了更高的要求。
人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。
吴怡燃， 京东大数据平台高级技术专家，擅长大数据平台的资源管理与调度系统的开发与建设。目前专注于以万台分布式调度系统及深度学习平台的开发与建设。
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