当你需要做个网站，又在找建站公司的时候，你会发现，我的天那，为什么价格会相差这么大呢，几百的，几千的，几万的，这还仅仅是个企业网站的报价，很多客户会很诧异，今天华专网络就这个疑问给大家详细聊聊。...便宜的网站为什么便宜？ 贵的网站又到底贵在哪里呢？一、设计的区别几百的网站不要谈设计，也可以说是用已经设计好的网站，不存在重新设计的说法，顶多也就是模仿个别的网站，那还是要模仿个简单的。...这就很好理解，已经设计好的网站，直接拿来用就好，省去了大量的精力，复制粘贴，效率高，自然便宜。相反，贵的网站设计稿都在3，4000元了。...二、功能的区别几百块的网站基本都是企业展示网站，大概的功能就是首页，公司简介，产品展示，新闻动态，联系我们等常见的简单的基础功能三、建站类型这个我要详细说说，也希望你们重视，建议找定制类的便宜的网站，这里说的定制是指代码是独立的...好啦，今天的话题就讲到这里，相信你已经对便宜的网站为什么便宜有了更多的了解。
很多人购买任何物品都喜欢讨价还价，喜欢追求便宜，但其实任何商品都有其内在的价值，过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情，像很多网友询问域名哪里有便宜的卖，那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜？...便宜的域名使用会有问题吗？ 哪里注册域名便宜 想要购买域名通常需要向域名供应商来进行购买，一般品牌域名供应商的价格都比较一致，想要在那里购买便宜的域名基本上没有可能。...目前网络上价格便宜的域名，一般都是一些代理域名商在销售，那里的域名一年的使用费用只有正常价格的数分之一，能够为用户带来非常便宜的域名使用。 便宜域名能使用吗 哪里注册域名便宜？...因此对于企业用户而言，还是应当选择有实力的域名供应商以正常价格购买域名，但对于一些没有商业追求的用户来说，也可以购买代理域名商的便宜域名使用。 很多想要建设网站的用户都经常会提问哪里注册域名便宜？...其实便宜的域名是有的，但便宜往往就意味着服务不佳稳定性不好，因此对于想买便宜的域名的用户而言，还是应当三思而后行。
但是，域名的价格也是各有不同的，有些网站域名价格比较高，也有一些网站域名价格比较便宜，但是很多人不知道哪里买域名便宜，那么，哪里买域名便宜呢？ 哪里买域名便宜呢？...我们在购买域名的时候，可以去域名口碑排行第一的网站进行购买，因为口碑比较好的域名出售网站，不仅价格比较便宜，出售的域名也是比较好的。...其实，域名的价格相差并不是很大，一般来说，不同的网站，域名的相差价格只有几十元到几百元，所以，我们在选择域名网站的时候，可以选择知名度高的网站，这样更可靠一些。 域名的用途有哪些？...域名的作用是非常多的，域名可以用来建网站，因为域名是网站的基础，如果没有域名的话，网站是无法建立的。...域名也可以用来做品牌保护，在域名注册之后，可以防止因为别人注册相同的域名，而导致自己出现品牌受损的情况。 哪里买域名便宜呢？
域名是用户在互联网上建设网站时必须要具备的一个网络地址，一般情况下无论是企业还是个人，想要使用域名都是要花费一笔费用的，并且该费用是每年都需要支付的。那么域名哪里便宜得卖？...什么样的域名可以不花钱拥有呢？ 域名哪里便宜得卖？ 其实域名的价格在网络上并没有太大的波动，很多域名供应商的域名销售价格都基本上一致的，因此想要找便宜的域名基本上不存在的可能。...域名收费主要是因为域名供应商需要为用户的域名提供解析服务，而解析服务是需要服务器成本的，因此如果想要找便宜的域名，除非是遇到一些域名供应商的活动，否则都很难遇到这样的机会。 什么样域名不花钱？...其实对于个人用户而言，域名的作用只是提供了一个网络IP地址，并不像商业用户那样需要挖掘域名的价值。那么域名哪里便宜呢？...域名哪里便宜这样的问题还是很多的，但其实目前域名的使用成本并不是很高，一个顶级域名一年也不过几百元人民币的费用，如果这点钱都不愿意花的话，那么选择二级域名也是不错的选择。
我的思路： 1、在每台机器上tcpdump采集500个包，格式化后写入到统一的数据库中 2、在数据库里 select distinct 查询语法， 即可找到某个主机的数据流的关系 ## 在一个专用的mysql...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5101 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='存放抓包采集的数据流向关系...dest=/root/cap/ owner=root group=root mode=0755" 我们也可以再ansible推一个定时任务到全部主机去，当然个人建议是迁移到那个服务，我们就单独去对应服务的主机上多跑一段时间脚本采集数据然后做分析...，而不是一下子搞个全网采集，那样数据量可能太大。...这样，我们就可以下拉菜单找到对应的主机了，不需要一股脑的翻的手软眼花了。 ?
激素类模拟药物的效果超越了当前市场上有效的减肥针。 存储脂质的脂肪细胞（橙色，人工着色）在肥胖过程中逐渐变大。...第一种药物是奥格列龙（orforglipron，胰高血糖素样肽(GLP-1) 受体激动剂），更容易使用和生产，并且可能比现有的治疗方法更便宜。...然而，Orforglipron是一种非肽分子，易于生产并包装成药丸。...该药的价格尚未确定，但它可能比现有的体重管理药物便宜得多，加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学的内科医生Sean Wharton说：“我个人认为这是一个游戏规则的改变者，”，他是orforglipron研究的合作者...更重要的是，所有接受较高剂量的瑞他肽研究参与者都减轻了至少5%的体重。相比之下，目前批准的药物在大约90%的服用者中有效。
在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。...在这个过程中，代理服务器会将用户的请求和响应数据进行转发。 2.为什么需要流量伪装？ 在数据采集过程中，目标网站可能会采取一定的反爬措施，例如限制IP访问频率、检测请求头等。...通过使用隧道代理实现流量伪装，我们可以提高爬虫程序的稳定性和可靠性。 3.如何在数据采集中应用隧道代理？ ...4.隧道代理在数据采集中具有的优劣势 隧道代理在数据采集中具有以下优势： -隐藏真实IP地址，降低被封禁的风险 -可以绕过地理限制，访问特定区域的内容 -支持多种网络协议，如HTTP、HTTPS...等 然而，隧道代理也存在一定的局限性： -可能会影响爬虫程序的速度和性能 -需要购买或搭建隧道代理服务器，可能产生额外成本 隧道代理实现的流量伪装在数据采集中具有重要的应用价值。
由于种种原因，使得这个问题到了业务必须解决的程度，于是就到了笔者的手上。 问题现场 我们采用的是dubbo服务，这是个稳定成熟的RPC框架。...由于Dubbo是基于Netty的，其请求传输的处理过程是个NIO的异步化过程(只不过通过使用future机制对业务来说是同步的)。...果然有这种并发连接导致的统计信息,socket overflowed表示的是server端的tcp_backlog队列溢出了。到这里笔者有八成把握是这个tcp_backlog设置的过小的问题了。.../ipv4/tcp_abort_on_overflow 1 发现依旧有Close old netty client这样的错误日志,但是业务方确告诉笔者已经没有上线流量损失的情况了。...笔者上去观察了一下情况，发现没有流量损失是由于如上图所述reset报文立马发回来，导致能够出错的时间窗口缩小为2s,而不是之前的第一笔必报错，2s内由于没有任何请求，所以大大减少了出错概率。
主题：流量红利消失，如何应对增长挑战？ 范冰：互联网的流量越来越少，我们现在处于增量时代，现在到存量时代怎样盘活数据用好数据。想请问一年来，三位看到什么觉得比较有意思的增长案例？...我们通过流量工具分析，比如看趋势是不是正常。我们做细分，然后看用户在APP里各页面的行为是不是正常？ 这个案例特别明晰的就是，流量到夜里两点增加，三四点到巅峰，然后大家起床的时候流量消失。...所以我首先去排除存在的这些异常存放，因为流量已经没有增量，如果流量存在很大的问题，这是一个严峻的挑战。所以防守是第一步做的事情。...流量红利确实存在，因为你发现别人没有发现的流量，你占一点便宜这是正常。但是很短的时间这些流量消散，信息流就是这样。 我去年投信息流的渠道，今天都不好使了。但是某搜索引擎，它的效果大大出乎我的意料。...今天可以看到它的效用在降低，甚至这些流量存在超卖的情况，一个广告位卖给七八个广告主，这种情况太常见了。这是我们碰到的困难。 流量有一个铁律，随着数量增加流量的质量一定是下降。
2、怎么高效的学会？ 专业和业余的区别之一是：专业的人，知道这个问题的重点在哪里。 所以我认为高效学习的秘诀，在我看来就是：针对每一个技术，有重点的进行学习。...②重点技术的难点在哪里？ ①哪些技术是重点呢？...所以： 必学：python本身、django/flask（2选1）、linux常用命令、mysql 选学：nginx、docker、redis 可以不学：小程序开发、apache 图片 ②重点技术的难点在哪里...但是可以无限的接近。大不了最后是科班的学生去大厂，我去中小厂，入个职业门槛，获得一个基础岗位的机会，应该会有的。 那么，怎么接近？ 科班出身和非科班出身的最大区别是什么？...而科班出身的程序员，学完这些知识，脑海里的画面是这样的 图片 技术的应用上，大家都差不多，但是对技术的理解不一样，决定了最后的成败。 那么，我们继续往下思考，科班程序员是如何得到这种理解能力的？
总体而言，企业对于全网流量采集方案的要求非常高，除了部署的低侵入性、高灵活性、高性能及安全性，还看重采集平台的开放性。...，实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...既扩大了原有的流量采集能力，又不影响生产系统的性能和稳定性，可谓云网流量采集的最佳实践之一。...再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。...在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现；在虚拟网络流量采集上，可采用DeepFlow提供的各型号采集器，对接设备厂商方案的标准数据输出。
第3章 非侵入的流量治理 通过对本章的学习，可基于Istio的这些配置在不修改代码的情况下实现各种流量治理 ---- 3.1 Istio流量治理的原理 流量治理是一个非常宽泛的话题 动态修改服务间访问的负载均衡策略...只要应用运行在Istio的基础设施上，就可以使用这些治理能力 一句话总结 Istio 流量治理的目标：以基础设施的方式提供给用户非侵入的流量治理能力，用户只需关注自己的业务逻辑开发，无须关注服务访问管理...但遗憾的是，Hystrix 在 1.5.18 版本后就停止开发和代码合入，转为维护状态，其替代者是不太知名的Resilience4J Istio熔断 云原生场景下的服务调用关系更加复杂，Istio提供了一套非侵入的熔断能力来应对这种挑战...非复合字段hosts和gateways是每种协议都要用到的公共字段，体现了VirtualService的设计思想 ?...参数的默认值为50% ? 5.端口流量策略设置（PortTrafficPolicy） 只要了解在端口上定义的流量策略会覆盖全局的流量策略即可 ? ?
作为一名典型的非科班程序员，我在学习和工作一段时间之后，发现了自己跟科班程序员还是有很多的的区别，不管是思维上还是做事风格，以及对待问题的解决方式，都感觉有些差强人意。...今天我就给大家梳梳理一下，科班成为相对于非科班程序员，他们的优势到底在哪里？ 第一点那就是算法能力。...当然了，非科班程序员也有自己的优势。...所以非科班程序员往往更有自学能力，他们有很好的技术视野，知道如何去扩展自己的技术边界，毕竟他们知道如何很快的切换到另一项技术，或者是另一个领域。...对于非科班程序员来说，这种跨界的尝试会更加的轻松一些。 总结了以上这几点，我觉得科班程序员和非科班程序员并没有什么天壤之别，只不过大家开始的时候不一样。
理论分析 1、首先要明确一点，这里讲的 “异步” 是业务层面上的。 2、那业务层面的异步是怎么个异步法？同步异步的概念我就不说了，前面文章有。异步最重要的标志就是通知，通知，通知！！！...切换也是因为异步事件未准备好，而主动让出的。这里的切换是没有任何代价，你可以理解为循环处理多个准备好的事件，事实上就是这样的。 就这么个异步法，很高效。...7、为每个监听端口的连接的读事件设置handler，并将每个监听端口的连接的读事件添加到epoll中。...是吧，原先我是不把定时器当回事儿的，但是这代码到处都是定时器，所以我就把定时器当回事儿了。 2、处理了一下惊群锁的事情。主要思想就是：负载过高咱就不抢，不然赶紧的冲上去。后面讲惊群的时候放这个代码。...缓存完事件，接下来就是处理新建连接事件（accept事件），因为当前进程已经监听了某个客户端的端口，该端口的请求中的可读事件先要处理下，该读的数据读完，即处理队列ngx_posted_accept_events
，趁便宜买，零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 卖场属性，包含: 便利性：距离越近、越方便的菜场肯定越吸引人...问题是你的公司真的能采集到这么多真实的用户信息？而且这些字段不见得能看出啥，最典型的就是性别，男女比例差异常常只有几个点，能说明个屁问题。...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 零售 为什么要从零售讲起 1.零售的模式最简单：进货→库存→销售，容易理解。...与零售指标的异同 采购、库存、促销基本类似 卖场内容有差异，实体店讲门头、陈列、堆头，线上讲页面布局，推广渠道 新增的：流量指标、用户指标 新增：流量购买 类似线下的铺租，线上流量也有成本...AARRR解读 注意，AARRR不是五个指标，是观察的五个方面（而且是并列关系，非漏斗关系） AARRR适用于游戏这种，允许不付费用户活跃的情况（很多场景并不允许，认为不付费的活跃没有意义） 用户获取
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。...前面就是采集部分，这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后，投影展开虽然不会制订在标准里，但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开， 我们都知道那样的效率不是很好，还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的，怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现？需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。...也就是说，针对H.265，已经取得了30%的编码效率的提升。从目前的准备度来看，与H.265启动的时候是比较接近的，甚至还会更好一些。 这里涉及到的关键技术来自于哪里？
摘要 研究人员研究了实验室学生留下的用过的咖啡颗粒 他们将这些颗粒经过了烧制到 1,300 F 的过程 这会去除杂质并产生干净的污泥，再将电极浸入其中 咖啡涂层电极在检测多巴胺方面的效果提高了三倍...这可能意味着，为当前由碳纤维制成的涂层找到了一种更便宜、更易于使用的替代品，因为研磨咖啡“更容易使用”。...制造它们通常是一个艰巨且昂贵的过程，涉及多个步骤，历经多种刺激性化学物质，因此人们开始寻找替代品。 罗斯想用咖啡渣中的碳制造整个电极，因为这种方法既便宜又环保。...，然后用水稀释； 将碳纤维电极浸入产生的污泥中； 由此产生的电极在检测大脑中的神经递质方面效率提高了三倍。...该团队表示，将来这可以更快、更清晰、更便宜地检测脑电波。
部署模式全新升级，痛点难点逐个击破 随着网络规模的扩展，传统“点”状部署模式正逐渐被抛弃，取而代之的是网络架构上的全新升级，通过建设统一的流量采集网，实现流量的统一采集、统一处理、统一分发。...流量采集网的定位是统一的大数据采集和预处理平台，是继业务网络、管理网络之后部署的又一张专用网络，即“第三张网”。...流量采集网的基本架构如下图所示： 图片 流量采集网采用CLOS网络架构，用户可根据采集点数量、流量规模、后端系统数量等灵活地调整网络规模，实现系统的平滑收缩/扩容。...基于上述的流量采集网架构，该方案具备如下优势： 清晰的部署平面网络架构上进行了全新的设计，分成业务网络、流量采集网、监测系统三个清晰的部署平面，不同平面之间互不干扰，最大程度保障业务网络健壮性和安全性。...统一的流量采集每个监测点位的流量只需统一采集一次，之后可按需智能分发给各种监测系统，节约业务网络交换机的镜像口，降低对交换机的性能影响。
实验中，研究人员制作了一套简便的“3D 浸入装置”——用机械臂夹住物体，将物体浸入水槽，然后测量水位上升变化的曲线，得出沿当前角度浸入水中的物体的横截面。...以不同角度浸入物体，浸入次数越多，浸入转换重建的结果也越精确：（从左到右）浸入 100 次、500 次和1000 次的结果。...实验表明，浸入重建的结果与几乎与原始的 3D 模型一样。 ? 3D 浸入重建比较：（a）浸入期间的物体，（b）3D 打印的物体，（c）结构化光扫描重建的结果，（d）使用浸入机器进行 3D 重建的结果。...可以发现，在隐蔽和复杂部分的重建上，3D 浸入是优于结构化光扫描的。...来源：irc.cs.sdu.edu.cn 不仅如此，为了改善浸入转化法数据采集速度较慢的问题——机械臂一步一步垂直浸入物体，而且必须每一步都读数，研究团队正在开发新的方法，比如连续浸入和读取，或者基于压缩感测的稀疏恢复技术
本文将探讨领域大模型发展的两条道路：非浸入式与浸入式的模式，并审视这场变革是否真正触及了思维模式的转变。大模型，不仅是对于技术的挑战，更是对于我们认知边界的一次拓展。...另一方面，B端模型的实效性很大程度上依赖于数据的质量和可用性，数据的整合、清洗和标注成为了这一过程中的关键步骤。 那大模型是如何嵌入目前的各种系统中的呢？目前来看，有两种方式：非浸入式，和浸入式。...领域大模型的初级模式：非浸入式 先来看非浸入模式。 这种模式并未强求企业系统从根本上进行重构，而是选择了一种相对保守的途径：通过API调用外部大模型的能力。...可以预见，非浸入式模式下的大模型，通常只能应对一些简单、规范化的场景，比如常见问题的自动回答、标准文档的生成等。在更加复杂的业务逻辑面前，这些大模型的功能显得力不从心，难以提供实质性的帮助。...以BI产品为例，非浸入式接入大模型，在处理单一数据点或简单的数据分析任务时表现尚可。然而，当升级到多维度指标交叉分析时，这种非浸入式的接入就暴露了其固有的弱点。
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