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浅谈高防IP与高防CDN区别

概念 CDN全称ContentDeliveryNetwork。即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 高防CDN旨在为网站做加速的同时,防护DDoS,CC,Web应用攻击,恶意刷流量,恶意爬虫等危害网站的行为,形成一张分布式的安全加速网络。 高防IP产品是针对解决互联网服务器(无防护能力的主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况,推出的付费增值服务。你可以通过配置DDoS高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠。 在购买DDoS高防IP服务后,把域名解析到高防IP(Web业务把域名解析指向高防IP;非Web业务,把业务IP替换成高防IP),并配置源站IP。所有公网流量都经过高防IP机房,通过端口协议转发的方式将访问流量通过高防IP转发到源站IP,同时将恶意攻击流量在高防IP上进行清洗过滤后将正常流量返回给源站IP,从而确保源站IP稳定访问。配置DDoS高防IP服务后,当站点遭受DDoS攻击时,无需额外做流量牵引和回注。

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    服务器安全狗 v5.0.2免费版

    服务器安全狗是一款服务器安全防护软件,服务器安全一直是我们不可忽视的运维工作之一,它对于VPS、云主机等虚拟主机产品来说还是比较好用的。不过在你不是很熟悉安全狗的情况,不建议使用,因为处理不好,容易出现很多问题的。详细的,你了解清楚之后才去使用。还有使用的时候,开启安全策略时千万别把远程管理端口给屏蔽了。有很多功能,例如在线备份数据、定时执行任务、服云PC客户端时时监控服务器状态。DOS防护功能是其中一个非常重要的功能,要把DDOS防火墙设置好就显得非常的重要,如果设置不好的话,很容易被别人攻击,现在服务器安全狗已经能够很好的拦截了对方的DDOS攻击。世界没有绝对的安全系统,只要操作得当,保持良好习惯,再加上这款软件,安全是有得保障的。

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    腾讯安全DDoS防护获评“领先安全产品”,护航互联网产业发展

    近日,2019中国互联网经济年会在北京召开,此次会议以“绿光”为主题,聚集互联网+、人工智能、物联网、大数据、区块链等行业的“最强大脑”,共同探讨互联网经济新趋势,寻求发展新动力。会议揭晓了2019年度互联网创新大奖评选结果,腾讯安全DDoS防护斩获“领先安全产品”奖。 中国互联网经济年会是继全球互联网经济大会之后又一互联网行业盛会,旨在对中国互联网行业进行年度审视与盘点,探寻发展趋势与机遇,应对新挑战与新变革,目前已成为互联网领域规模最大、影响最广、规格最高的行业盛会之一。 DDoS攻击活跃, 腾讯

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    闲谈WAF与反爬虫

    Openresty的核心功能就提供WEB服务,Openresty还有个很重要的功能就是用作反向代理服务器。 WAF防护功能的基本原理就是利用Openresty的反向代理模式工作。 因为Openresty服务器作为后端WEB服务器的前置服务器,先于后端服务器收到用户的请求,Openresty服务器在某个处理阶段,通过LUA语言读取用户的HTTP请求数据,并通过特定规则过滤策略,发现用户请求中的恶意攻击行为。 当Openresty的拦截分析功能,发现用户的请求含有威胁的意图时,直接将用户的请求进行了拦截。这时的请求,实际上不会被发送给业务服务器。(Openresty的常用处理阶段) 这种模式本质上,也是一种串行的流量复制模式,从时间轴上用户请求的数据,被按时间的前后顺序复制了两份, 一份数据先传给反向代理服务模式下的代理服务器,当代理服务器经过安全策略的检查,发现用户的请求没有威胁行为,又将几乎同样的请求数据转发给上游的业务服务器。 现在还有一种基于日志分析的WEB防护系统,这种系统依赖与日志的产生,在请求交给业务服务器,产生日志以后,对日志进行分析,当发现有异常攻击行为在请求当中,会从下次请求的时进行拦截。 这种模式没有建立下反向代理的工作模式下,只有当就服务器已经响应了用户请求后, 生成日志之后才能分析,相对来说处理是滞后一步的。 这种场景下的系统,要求拦截模块可以与分析系统、业务系统协同工作。 还有一种的是基于流量并行复制,将要给业务服务器的请求数据,先通过分光或是其他形式的流量复制,把流量发给其他服务器,其他服务器通过特定服务的流量协议的数据解析,将给业务的HTTP解析取得,然后分析流量的威胁行为,当异常请求再来的时候,通过业务服务器的前置Operesty、Tengine、Nginx等前置或是负载均衡,或部署业务本身服务的拦截模块进行拦截。 这种模式的处理,反向代理模式的代理那部分拦截模块,不负责异常的分析,只做具体的拦截动作。这样最大的好处是,代理或是负载均衡集群没有“思考”的时间消耗,只是执行具体拦截,这样的反向代理的模式下,不会消耗业务服务的太多响应时间。 这种模式,最大限度减少代理服务器对业务服务器的响应损耗,某些业务对应影响业务所消耗的时间严格的限制,并且对已上线的业务来说,压测准确率不能交十分好的把握,如果处理不好,出现正则风暴的可能性也都是有的,同样的问题是拦截相对第一时间拦截响应的模式,也会滞后处理。 各种模式都有自己的好处和弊端,对于不同的业务规模可以使用对应的模式与其匹配。 对于一些小型的业务来说,可以不使用太重型的武器,理论上来讲,只要反向代理的模式可以覆盖业务量,成本和部署好控制,可以选用反向代理模式的WEB防火墙部署。这种模式对DDOS基本也是无解的。 WAF系统的规则构建,针对于单一的业务来讲,没有必要求大求全,除去通用规则,Python业务服务没有必要配置PHP的拦截规则,Python的业务语言框架,也不用要求WAF系统进行拦截, 因为当前业务用的Python的框架, 不会有PHP框架的漏洞。 WAF和反爬虫系统不一样的地方,排除扫描器的爬虫行为。爬虫系统的目的是抓取网上的有价值的网页内容, 而不是非要爬取数据的同时,在爬取请求的链接中加入XSS和SQL注入,毕竟爬虫是抓取内容,而不是把发现漏洞和攻陷主机或是挂马为目的。 反爬系统的异常和WAF系统检查异常的角度是不一样的。因为请求者的目的就不一样。但是他们采用的技术手段有时候是类似的。无论从路由器设备就开始取得流量数据,还是通过镜像在链路层,或是网络层复制流量、还是通过Openresty反向代理代理的7层读取流量数据,要根据业务的硬件架构和软件结构来分析判断匹配对应模式的。 WAF系统的拦截规则不是万能的,即使是同样的异常拦截规则,也不是可以简单的移植到别的系统上的。一种是规则解释模块的功能问题,还有性能问题,核心的引擎平台怎么样。

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