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一名数据分析师的Python学习历程

前期,将自己完整的SQL学习历程尽可能详细的总结了一遍,后台也收到了一些读者的反馈,并私信交流Python的学习历程,恰好这也在个人的计划之中。私以为,相较于SQL这种知识体系相对单一、内容体量有限(是指常用操作范围,如果想成为数据库专家自然也是学海无涯的)的知识,分享Python的学习历程要复杂得多。一方面。编程语言本身要涉及计算机组成原理、部分数学基础、数据结构与算法等等,要求更为综合;另一方面,各种编程语言之间也相对互通,若有一门编程语言的基础的情况下再学其他编程语言就会相对容易得多。所以,本篇仅就自身在学习Python过程中的基本路径进行总结。

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【干货】成为一名数据科学家的学习三部曲

导读:如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文,那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年,对不对?如果你从今天起坚持去执行这些新年计划,转运的可能性就会更大。要知道,成为一名数据科学家不能一蹴而就,需要的是一个过程。因此,朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。当然这个列表比较笼统,大家可以根据自己的需求去调整。 根据数据科学家一生的三个发展阶段,我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动

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软件工程和计算机科学与技术的区别在哪?

计科专业毕业已经从事软件开发多年,说到当初选择这个专业还是遵从父母的意愿,老人家们觉得计算机是个未来的趋势,如果做个计算机的老师岂不是很不错,于是在报考志愿的时候就给选择上了,主要自身也对计算机感兴趣,所以也没有过多的干预,至于学到之后当不当老师就不是老人家能决定的了,由于属于师范类的计科所以开设的课程种类比较繁多,而且主要是基础理论的学习,开设科目的种类的确很多,数字电路,模拟电路,计算机组成原理,数据库原理,汇编,数据结构,操作系统,C语言,C++,线性代数,高等数学,微积分等等另外选修了java课程,但在学校期间能够把这些课程全部学到位基本上不可能了,因为计算机思维还不能完善,很多走马观花的学习。

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【学习】如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师?

#玩转大数据#12点的钟声敲响后,意味着已经跨过2015,进入2016了。新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标,也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛,大家可以根据自己的需求去调整和补充。 一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段,我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的

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《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

醍醐灌顶到没有,别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应,说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好,一个文件里有多个结构体,想知道某个结构体有哪些方法,需要借助IDE 2、命名使用单字母,特定场景能理解,例如循环里的i,遍历map的k,v,但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意,宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名,这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释,而代码整洁之道里说注释就不应该存在,如果要用注释,说明写的代码无法准确清晰的表达意思。

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