历史是一面镜子,很多人对商业智能的发展有很多思考,那么看看近 50 年的工具发展,就基本代表了这方面的生产力水平。
选自Forbes 作者:Louis Columbus 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 近日,咨询服务公司 Dresner Advisory Services 发布了他们的第六份关于云商业智能(Cloud Business Intelligence)的年度报告《2017 年云计算和商业智能市场调研(2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study)》。该报告有 101 页,需要相应的客户权限才能查阅。 报告地址:http://dresne
这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能(BI)的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍,云计算商业智能的重要性,以及当前和计划使用的重点。
我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前,首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后,获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢?这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。
商业智能(BI)是在实现数据集成和统一管理的基础上,利用数据存储和处理、分析与展示等技术,满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识,从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
本文由永红科技CEO何春涛授权CDA数据分析师发布 导读 早在2015年初,Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户,并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展,传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变?这里,笔者将给出自己的解读,同时奉上
2021年7月8日,IDC发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示:2020年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元(约37.6亿人民币),同比增长17.1%。受疫情影响,传统部署模式的商业智能产品交付受到很大影响,导致2020年总体市场规模增长有所减慢,增速相较2019年的23.5%略有下降。 IDC预测,2021年中国商业智能软件市场增速将快速恢复,2021年市场规模预计达到7.0亿美元,同比增长恢复到21%,到2025年,中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元,未来5年整体
数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。
伴随着新基建的热潮,国家密集出台了一系列的支持政策,明确指向传统经济要借助人工智能、大数据、云计算等科技的赋能,实现转型,并引导社会资本和资源持续对这些领域加注。
商业智能(简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。同时,硬件的扩展,软件的更新以及数据库在企业中的广泛应用使商业智能真正兴起。
Tableau拥有BI厂商全球代表的身份,已经在Garnter的商业智能和分析平台魔力象限的领导者象限里,“扎根”七年。
随着信息化的发展,越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢?
无知的风险是巨大的,而一知半解比无知更有害,因为我们将以错误的观念做出决定并采取行动。商业智能所追求的是在日常运营中充分利用企业收集的大量数据,并将其转换为信息和知识,以避免企业盲目猜测和无知状态。
随着竞争的不断加剧,商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用,通过商业智能,可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断,及时掌握企业内部信息,以便更快,更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比,教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
关于数据的价值,居士认为可以参考BI(商业智能)的定义。这里不简单地指做几张报表的工作,而是数据辅助决策。下面引用一下百度百科关于商业智能的定义。
商业智能(BI)是Gartner与1996年提出的,他描述了一些了的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。无数历史经验表明,充分利用现有的新知识、新技术,需要耗费几十年甚至一代人的时间。所以直到现在,大多数企业仍然缺乏数据化管理与决策所必须的信息化设施、配套制度和文化。但所幸的是,当前人们的观念认识、相关技术已经十分成熟,企业可以很容易的取得BI应用方面的进展,利用BI增加竞争优势并促进创新。
无智能,不商业。在智能商业时代,BI正逐渐成为企业的标配。 然后,曾几何时,BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。传统BI系统给人的印象,往往是沉重、缓慢、不接地气,并导致很多BI项目最终沦为面子工程,无法为企业创造真正的价值。 那么,在今天这样一个崇尚敏捷和平等的“移动+云”时代,能否让BI在专业和强大的同时,更加轻盈、时尚、易用,让你、我、他,都能随时随地从数据中发现趋势和见解,感受数据的力量,共享顿悟的喜悦?对企业来说,如何让新一代BI系统更快、更好地落地,真正为企业的战略规划和业务创新提供驱动力呢?
2022年7月26日,IDC发布的《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示:2021全年市场规模达到7.8亿美元(52.68亿人民币),同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元(32.42亿人民币)。 IDC预测, 到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。 出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内中国大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询,OLAP,数据挖掘及高级数据分析,最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力,囊括了商业智能的功能和特征,并且成为了业务系统的一个重要的构成。
传统上,企业将数据战略集中在power BI商业智能(BI)上,但预测和规范分析平台的兴起,部分归功于机器学习和人工智能,正在改变这个方程式。即使是商业智能本身也在不断发展,这也是以前业务分析平台独有的功能。不过,随着互联网科技的发展,各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化,理解商业智能和数据分析之间的区别与联系,明确数据分析为企业带来的价值,对于正确实施数据战略至关重要。
数据猿报道 5月28日,滴普科技DEEPEXI®3.0新品暨A+轮融资发布会在深圳举行。滴普科技在会上正式宣布完成A+轮融资,融资金额达5000万美元,由高瓴创投、BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)、三峡鑫泰领投,招商局创投、晨兴资本、IDG资本、初心资本、光源资本跟投。
BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
现在市面上的商业智能BI软件数不胜数,与此同时,数据可视化工具也多如牛毛,许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。因此有些人会认为,商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具,忽略了商业智能BI软件的真正意义。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分(总分5分),受到广大读者好评,中文版一经上市,也得到国内读者追捧,一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材,是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶,DAX之父、微软Power BI首席工
什么是商业智能BI? 什么是Tableau? 如何安装Tableau? 如何使用Tableau? 实操案例
在过去一年中,云计算行业已经达到了拐点。云计算提供商曾经专注于提供最先进的IT服务。然而,企业对他们的技术的需求呈指数增长,这迫使云计算提供商专注于为他们的客户改善商业智能。 元数据转换商业智能 调查机构Gartner公司在2016年关键能力的报告显示,企业对商业智能解决方案的需求在过去一年激增。Hedvig公司首席执行官和Apache Cassandra公司创始人Avinash Lakshman说,云计算提供商开始利用元数据来提高商业智能的质量。 Lakshman告诉信息管理部门:“许多分布式系统的性质,
在当今竞争日益激烈的市场环境中,只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的企业才能获得竞争优势,才是市场的赢家。利用数据来获取的市场洞察并不仅仅是简单的统计报告和财务汇总报表,信息应根据需求在合适的时间被利用,并且帮助企业领导者采取有利于企业和业绩优化的行动。数据已经变成了一个关系到企业业绩和成功的关键战略因素。
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别,以为报表就是BI,BI就是报表。
自“十四五”规划将“加快数字化发展,建设数字中国”单独成篇,从国家战略层面明确了数字化转型的重要性,国家层面有关支持数字经济发展的顶层设计与配套政策此后相继出台。2023年3月1日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,明确了数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。商业智能(BI)作为将数据转化为信息和知识解决方案的工具,在建设数字中国的“五位一体”融合上,能够以行业需求为导向形成数据应用,在以下多个方面发挥作用:
今年5月13日,国家发展改革委发布了“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出,政府和社会各界联合起来,共同构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—机构支撑—多元服务”的联合推进机制,以带动中小微企业数字化转型为重点,在更大范围、更深程度推行普惠性“上运用数赋智”服务,提升转型服务供给能力,加快打造数字化企业,构建数字化产业链,培育数字化生态,形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体,支撑经济高质量发展。
引言 我们曾在之前的快讯里提到,Dataversity 最近上线了一个 What is 系列,介绍了数据科学相关的多个概念,之前我们曾介绍了大数据与数据科学(可直接点击阅读),今天介绍的是机器学习和商务智能。 本文是 TDU 执行校长杨老师在 TalkingData 内部资讯平台 Furion 上分享的两个专题总结,分别介绍了国内外知名学者、媒体对 Machine Learning 和 Business Intelligence 的定义,杨老师也谈了自己的理解。 📷 什么是机器学习? Cynthia 导读:
大家好,我是来自永洪科技的数据分析师刘宇翔。我今天分享的主题是,释放数据价值,人人都是数据分析师。
数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序,复杂程度各不相同,从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板,到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI的实现方式越来越多,无论规模大小,在任何以数据为中心的企业中,BI软件都已成为中流砥柱。
微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的,以便帮助企业改进决策并大规模自动化。
笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
本文不是标题党,虽然你可能是Excel的中毒(重度)拥趸(我也是),但微软确实这么说了。但我们不必纠结这个问题,打开视野来看看。近日,微软发布了《精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台》指南。
最近企业服务市场很热闹。6月6日,谷歌宣布以26亿美元现金收购软件数据分析公司 Looker。几天之后,CRM巨头Salesforce宣布与数据分析平台Tableau达成收购协议。
如今的商业智能BI不同于传统,已经逐渐向自助型的、以业务为主导的模式过渡。而站在IT角度,IT也应该采用一种能够让业务部门在所有层面参与整个计划的协作方式,但这也许需要更高层领导的支持和鼓动。
服务编程 Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化系统; Apache Curator:Apache ZooKeeper的Java库; Apache Karaf:在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间; Apache Thrift:构建二进制协议的框架; Apache Zookeeper:流程管理集中式服务; Google Chubby:一种松耦合分布式系统锁服务; Linkedin Norbert:集
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源,希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化
编者注: 随着行业对营销和推广效果的重视,数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化,也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘,分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
大数据大发现 Gartner最近发布的商业智能与分析平台魔力象限中,Qlik和Tableau这两家力压老牌巨头如SAS、SAP、IBM等,几乎独占魔力象限领导者的宝座。 很荣幸,在上月31号举办的首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛上,钱塘数据有幸和Qlik面对面,Qlik首席顾问王波也在场为500多位与会业内伙伴们作了《大数据大发现》演讲。PPT下拉 在专家看来,Qlik和Tableau后来居上的一个重要原因是这两家把BI从数据科学家手里回归到每一个普通人手中——人人都是数据分析师。而在互联网、大
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
本文介绍了2018年大数据、商业智能、云计算、物联网、人工智能、机器学习等领域的趋势和展望。作者认为,随着大数据的快速发展,企业需要从主要关注成本转向主要关注价值,通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率,并利用这些技术来对抗网络安全威胁。
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2018 微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit 2018)于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴,葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相,引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长,企业试图跟上它的脚步,努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键,而数据分析提供了所需的最新信息。 在2017年,一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协
让我们一起来盘点一下2010数据库SQL Server 发布了那些给力的新品。 1. 微软发布SQL Server 2008 R2 微软公司于2010年4月21日宣布推出Microsoft SQL
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