无知的风险是巨大的,而一知半解比无知更有害,因为我们将以错误的观念做出决定并采取行动。商业智能所追求的是在日常运营中充分利用企业收集的大量数据,并将其转换为信息和知识,以避免企业盲目猜测和无知状态。
大数据大发现 Gartner最近发布的商业智能与分析平台魔力象限中,Qlik和Tableau这两家力压老牌巨头如SAS、SAP、IBM等,几乎独占魔力象限领导者的宝座。 很荣幸,在上月31号举办的首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛上,钱塘数据有幸和Qlik面对面,Qlik首席顾问王波也在场为500多位与会业内伙伴们作了《大数据大发现》演讲。PPT下拉 在专家看来,Qlik和Tableau后来居上的一个重要原因是这两家把BI从数据科学家手里回归到每一个普通人手中——人人都是数据分析师。而在互联网、大
今年上半年,汽车产业经历了短期的震荡,但并没有影响智能网联汽车长期向好的态势。智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革,用户对于智能科技的付费意愿和要求也在不断增长,与此同时,汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存的时代。
数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序,复杂程度各不相同,从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板,到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI的实现方式越来越多,无论规模大小,在任何以数据为中心的企业中,BI软件都已成为中流砥柱。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
北京时间 2022 年 10 月 19 日,Zebra BI 发布了全新的产品套件,实现了与 Excel,PPT,Power BI 的统一集成。
BI软件即商业智能软件,将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合,并对这些数据进行分析,进而转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件,功能上也是五花八门,不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件(又叫自助式BI软件)两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
互联网深刻改造各行各业的“剧本”仍在持续上演,基于迅猛发展的互联网及各项前沿科技诞生的全新商业领域和优秀的商业项目也层出不穷。携巨浪涌来的O2O模式塑造着 “打车”、“社区”、“零售”、“餐饮”、“地产”等领域一个又一个的千亿级、万亿级市场。而作为O2O闭环中关键一环的移动支付,成为互联网巨头关注的重点,阿里巴巴(支付宝)、腾讯(微信支付)、百度(百度钱包)、Apple (Apple pay)以及三星(Samsung Pay)等争相涌入掘金。
在之前“专访Artur Borycki:谈技术创新和电信运营商的大数据”一文中,我们简单探讨过电信运营商在数据变现上的迷局,期间Artur也表示,电信运营商拥有种类繁多,大量的用户消费数据,但是基于监管条例和法律法规的限制,这些数据很难被直接变现,而很多国外运营商已经开始从事跨行业的分析,以服务的方式更合理地将数据变现,从而在带宽微博的利润下获得更好的突破机会。同时,在用户的层面上,既然我们已经进行了数据消费,就像搜索服务一样,电信运营商何时才能让我们享受到更低廉的资费标准,在“2015 Teradata大
👆关注“博文视点Broadview”,获取更多书讯 作者:ExcelHome创始人周庆麟 来源:《DAX权威指南》推荐序 在ExcelHome技术论坛上,经常会有这样的讨论话题:你希望下一个版本的Excel增加什么功能? 在2006年以前,很多人都说,希望Excel能提高单表处理数据的数量上限,最好能像Access那样可以建立多表查询。 自Excel 2007问世后,单表处理数据的量,从65,536行增加到了1,048,576行。 于是,很多人表示相当满意,但还是有一些人表示,只是简单增加单表的行数不够
现在,越来越多的企业认识到了数据的重要性,开始寻求商业智能软件来解决海量复杂的数据处理分析难题。但不少企业在实施商业智能的过程中存在一些误区,忽视了很多重要因素。在此,笔者提出了企业在实施商业智能时,需要注意的几个方面,欢迎讨论指正。
这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能(BI)的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍,云计算商业智能的重要性,以及当前和计划使用的重点。
选自Forbes 作者:Louis Columbus 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 近日,咨询服务公司 Dresner Advisory Services 发布了他们的第六份关于云商业智能(Cloud Business Intelligence)的年度报告《2017 年云计算和商业智能市场调研(2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study)》。该报告有 101 页,需要相应的客户权限才能查阅。 报告地址:http://dresne
2019年,PowerBI 又被评为2019年度全球商业智能市场第一。 诶?为什么要加个“又”字呢~ 因为 2018年,PowerBI 被评为2018年度全球商业智能市场第一。
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日,由CDA数据分析师主办,以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的数据可视化与商业BI分论坛中,来自IBM、永洪科技、ThoughtWorks等六位专家与教授,分享了数据可视化与商业B
历史是一面镜子,很多人对商业智能的发展有很多思考,那么看看近 50 年的工具发展,就基本代表了这方面的生产力水平。
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询,OLAP,数据挖掘及高级数据分析,最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力,囊括了商业智能的功能和特征,并且成为了业务系统的一个重要的构成。
随着信息化的发展,越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢?
商业智能(简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。同时,硬件的扩展,软件的更新以及数据库在企业中的广泛应用使商业智能真正兴起。
封面由 ARKie 智能生成,小编御用 AI 设计师。 商业智能 BI ,Business Intelligence 此概念最早于 1996 年由加特纳集团( Gartner Group )提出,加特纳集团将商业智能定义为: 商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据
商业智能概念,如描述性,诊断性,预测性和规范性分析,听起来像医学术语,实际上可以用于挽救生命的医疗保健方式。 在以患者和以人为中心的医疗保健领域,我们对机器学习和商业智能如何改善患者护理以及节省宝贵时间和资源的理解才刚刚开始被发现。机器可以了解病人并帮助病人的想法正在变得越来越广泛地被医疗领域所接受。对许多人来说,这似乎是外国的,甚至危险的概念。 同样,在一个致力于帮助人们变得更好并保持良好状态的行业中谈论“商业智能”似乎也很奇怪,也就是说,直到我们意识到商业智能概念像描述性,诊断性,预测性和规范性分析这些
这里会分成三个部分: 1、什么是当下靠谱的商业智能 2、这种商业智能和我们有什么关系 3、我们如何获得这种能力
商业智能(Business Intelligence,BI)是企业管理中不可或缺的一环,它通过收集、分析和可视化数据,帮助企业做出更明智的决策。随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,NLP正逐渐成为提升商业智能的强大工具。本文将深入探讨NLP在商业智能中的应用,从智能数据查询到情感分析,为企业提供更全面、智能的决策支持。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信,随着大数据的发展,大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。
随着竞争的不断加剧,商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用,通过商业智能,可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断,及时掌握企业内部信息,以便更快,更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比,教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
商业智能也可以称为BI,其目的是通过各种数据收集,集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析,并找出有利于企业发展的信息,可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外,目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商,已经在BI行业中深耕了十多年。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。
互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高,企业数据呈现出爆发式增长的态势。商业环境千变万化,企业需要在缩短决策时间的同时提高决策效率,才能抓住机遇。在这种时代背景下,商业智能BI脱颖而出。
2021年7月8日,IDC发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示:2020年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元(约37.6亿人民币),同比增长17.1%。受疫情影响,传统部署模式的商业智能产品交付受到很大影响,导致2020年总体市场规模增长有所减慢,增速相较2019年的23.5%略有下降。 IDC预测,2021年中国商业智能软件市场增速将快速恢复,2021年市场规模预计达到7.0亿美元,同比增长恢复到21%,到2025年,中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元,未来5年整体
商业智能(BI)是在实现数据集成和统一管理的基础上,利用数据存储和处理、分析与展示等技术,满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识,从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
伴随着新基建的热潮,国家密集出台了一系列的支持政策,明确指向传统经济要借助人工智能、大数据、云计算等科技的赋能,实现转型,并引导社会资本和资源持续对这些领域加注。
现在市场上有非常多的商业智能BI产品,几乎都在着重宣传其数据可视化功能的强大,给人造成一种商业智能BI就是数据可视化的印象。事实上商业智能BI并不等于数据可视化。要探究商业智能BI和数据可视化的区别,我们先要分别弄清楚这两个概念。
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段,呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容,BI系统的整体应用效果将大打折扣。同时,最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法,以便形成自己的分析内容组织思路,从而有效开展数据决策分析工作。这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系,本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及
我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前,首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后,获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢?这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。
导读:7月29日,CDAS 2017中国数据分析师行业峰会「跨界互联·数聚未来」在北京中国大饭店圆满落幕。 2017年,大数据迅速发展,开始深入到各行各业,电商、商业BI、人工智能、大数据金融等行业均
现在市面上的商业智能BI软件数不胜数,与此同时,数据可视化工具也多如牛毛,许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。因此有些人会认为,商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具,忽略了商业智能BI软件的真正意义。
2022年7月26日,IDC发布的《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示:2021全年市场规模达到7.8亿美元(52.68亿人民币),同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元(32.42亿人民币)。 IDC预测, 到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。 出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内中国大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产
在过去一年中,云计算行业已经达到了拐点。云计算提供商曾经专注于提供最先进的IT服务。然而,企业对他们的技术的需求呈指数增长,这迫使云计算提供商专注于为他们的客户改善商业智能。 元数据转换商业智能 调查机构Gartner公司在2016年关键能力的报告显示,企业对商业智能解决方案的需求在过去一年激增。Hedvig公司首席执行官和Apache Cassandra公司创始人Avinash Lakshman说,云计算提供商开始利用元数据来提高商业智能的质量。 Lakshman告诉信息管理部门:“许多分布式系统的性质,
能否有效利用各种业务系统、数据集市或数据仓库中的信息,直接关系到企业的市场营销能力。伴随着时代的发展,企业精细化、科学化的管理要求越来越高,传统的报表工具已不能满足日益增长的业务需求,BI商业智能工具的时代已经到来。
1865 年,Richard Millar Devens 在“商业和商业轶事百科全书”中提出了“商业智能”(BI) 一词。” 他用它来描述银行家亨利弗内斯爵士如何通过在竞争前收集信息并根据信息采取行动而从中获利。最近,在 1958 年,一位名叫汉斯·彼得·卢恩 (Hans Peter Luhn) 的 IBM 计算机科学家撰写了一篇文章,描述了通过使用技术收集商业智能 (BI) 的潜力。
什么是商业智能BI? 什么是Tableau? 如何安装Tableau? 如何使用Tableau? 实操案例
一分钟AI 腾讯又入医疗AI科学家,郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室 Google与腾讯达成专利交叉授权许可协议,在科技领域为用户带来更好的产品和服务 百度研究院完成调整,新增两个实验室,三位人工智能领域科学家加盟 腾讯研发的围棋AI程序“绝艺” 让二子后,战胜了顶级职业棋手柯洁 科技AI公司出门问问继发布智能音箱、智能手表之后,再发布智能耳机售价499元 国家AI标准化总体组和专家咨询组成立 发布AI标准化白皮书 微软称希望带头制定人工智能法规,史密斯沈向阳将深度参与其中 诺贝尔奖得主希勒:应对AI威胁导致的
作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中有影响力的领军人物,RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重,他们在《数据仓库与商业智能宝典(第1版)》中确立了行业标准。现在,在《数据仓库与商业智能宝典(第2版)成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书,从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。 从项目规划和需求收集,到维度建模、ETL和BI应用,《数据仓库与商业智能宝典(第2版):成功设计、部署和维护DW/BI系统》涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。 启动DW/BI项目和收集需求的注意事项 集成式企业数据仓库的必备要素,其中包括总线架构和矩阵 事实表的粒度性和三种基本类型 渐变维度技术 星型模式、外支架和桥接表 维度建模高级模式 提取、转换和加载(ETL)子系统与数据质量 BI应用实践 大数据注意事项 无论你正以何种身份参与数据仓库或商业智能项目,这本可轻易参考和最近更新的宝典可谓无价之宝。
2022年1月14日,IDC发布的《2021上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示:2021年上半年中国商业智能软件市场规模为3.2亿美元(20.4亿人民币),同比增长30.4%,远超前两年的增长。 在2021年上半年的市场预测中,IDC调高了对商业智能软件市场的未来预期。根据最新数据,2021年中国商业智能软件市场将呈现高速增长态势,市场规模预计达到7.6亿美元,同比增长26.5%;到2025年,中国商业智能软件市场规模将达到16.0亿美元,未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为21.6%。
互联网赋能的核心意义,在于对各业态、各职责形成更为体系与高效的实用价值,上期分享,我们以“BI(即商务智能)”为主题,旨在分解其功能,最终评估是否适应各企业发展。
对于增强数据资产准确度和价值而言,将数据质量规则与活动(探查、清洗和监测)和MDM流程相集成显得十分关键。在启动任何MDM项目之前,您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和数据仓库管理员能够在数据进入MDM系统之前,快速发现和分析跨所有数据源的所有数据异常。此流程可极大加快从MDM实施中获取价值。 由于数据清洗增强了数据的准确度,带来了数据完整性,并从源头增进了数据的可信度,因此数据清洗改善了MDM系统中的数据一致性。一旦源数据进入MDM系统,它将接受数据
在互联网行业,技术更新迭代太快了。我们身在行业中,要不断地学习提高自己的能力。有一种不错的方式来提高自己的技术实力。那就是阅读别人优秀的代码。
数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。
文|傅志华 传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试,这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题,导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信,随着大数据的发展,大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 1)品牌认知度是品牌资产的重要组成部分,品
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