《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式工具说到底就是工具。能否高效的使用这些工具很大程度上取决于使用它的人，我们会用自己的判断和直觉来挖掘数据信息，决定数据分析的质量。工具会更新换代，我们可以学习如何使用这些工具。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的，依托于大数据平台的数据研发能力，通过统一的数据服务，实现对数据查询、分析的统一管理，为企业业务分析提供高效的数据决策支持，同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中...支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入，能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。...自助分析平台中的数据也要进行权限管控，比如敏感数据不能开放所有用户，下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。...三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析，我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。...四、总结 实际中业务人员和IT团队对于自助分析平台的搭建都有自己的想法，也想通过数据来给公司去做一些事情，所以在建立自助分析平台时，可以和业务人员不断的沟通，先定一些主题数据，做成果展示，和业务人员以及领导分享
（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”...或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前，让我先来谈谈下面的问题： 为什么要开始商业分析生涯？ 分析，作为一个行业正在以指数的形式增长。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大，但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。...“分析”或“商业分析”是较少接触到的术语，这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径，使得你可以进入该领域。
再加上数据处理清洗等环节，导致IT人员不能及时响应业务用户的需求，而业务人员不能及时拿到分析报告，错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言，提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。 Gartner 预测，到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。但在这方面还有很多工作要做，因为很难改变现状。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力，” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略，从而带来商业利益并实现数字化转型”。...这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。 自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。...在此处了解有关临时报告如何改变您的组织的游戏规则的更多信息。 自助式BI 操作实战 打造仪表板的基本思路都是一致的，如下图所示，了解了大体的制作思路后将更有助于开展具体的设计工作。
今日分享一款openldap自助修改密码的开源项目ltb-project/self-service-password[1]。...支持基于问题/邮件/短信找回密码等 支持ldap目录sshkey的修改 密码修改通知等 此服务解决了使用openldap修改密码困难的问题，不仅简化了不懂ldap使用的用户修改密码的流程，还可以通过查找密码自助解决密码丢失遗忘的问题
前言 最近在搭建自己的持续集成，网上非常多的教程都是使用的gitlab作为代码管理工具，但是gitlab非常重，而且吃配置，而gogs非常轻便简介，成为不二之选。
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”...(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃，比等级...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
导读：随着业务的进一步发展，秉承“人人用数据，时时用数据”的愿景，如何让运营、产品自主探索分析数据，并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数工作的规划篇。...提升业务人员使用指标的动力： 数据服务质量 （数据准确性、数据一致性） 数据服务效率（数据发布效率、数据变更效率） 指标新增流程： 四、迭代计划 迭代计划 功能 解决的痛点及达到的目标 V1.0 业务目标：数据分析同学可以自助规范注册指标...4.BI及数分同学在维护指标口径或者搭建指标体系的过程中的成长是啥？如何产生获得感。...在拆解业务、搭建指标体系的过程中需要对业务流程足够了解，这样才能让指标真实的反映业务。 5.如果让数仓或者数据分析的人员去遵守新增及创建指标流程，如何去约束他们？业务系统愿意接入指标管理的动机是啥？...业务库的数据统计如何通过指标的方式去管理。 针对数仓及业务数据分析人员的话，可以采用不同的流程链路，其中数仓人员负责维护原子指标，派生指标和计算指标可以由业务侧维护。
导读：随着业务的进一步发展，秉承“人人用数据，时时用数据”的愿景，如何让运营、产品自主探索分析数据，并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。...本文将分享笔者调研网易有数、阿里云QuickBI、联通、SmartBI四款产品里自助取数的结果，并总结后期在实战搭建自助取数产品的重难点。...自助取数与普通应用查询最大的不同：普通的应用查询是定制开发，而自助取数由用户自定义查询条件的，想查什么就查什么，秒级响应各种数据查询及分析请求。...b.数据集加工 （数据集关联、二次数据处理分析、数据权限设置）。 c.如何让配置流程足够简单。...数据安全性：权限管控 五、后续预告 在接下来的文章，笔者会介绍如何实战搭建自助取数平台，欢迎大家分享转发！
导读：随着业务的进一步发展，秉承“人人用数据，时时用数据”的愿景，如何让运营、产品自主探索分析数据，并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数工作的实践。...前面2篇介绍了自助取数 >>>竞品调研：如何从0到1搭建自助取数平台(一)：调研篇 >>>产品规划：如何从0到1搭建自助取数平台(二)：规划篇 本文主要介绍如何实践搭建自助取数平台。...一、如何搭建指标体系-OSM模型 指标体系搭建业内已经有相对成熟的拆解方式比如：北极星指标法、OSM模型、AARRR模型。...以电商业务为例，业务目标O：提升GMV 。 接下来进行指标体系拆解，首先思考所涉及的关键环节有哪些： 访问-登录注册-商品曝光-加入购物车-支付成功....三、自助取数前台 自助取数是一款可以 辅助业务产品及运营快速查找数据、辅助业务分析决策的数据产品，同时保证指标口径唯一性、数据查询高效性、数据结果准确性、产品功能易用性。
(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...看竞品论坛，游戏更新力度，看论坛用户活跃度，都能看出一丝端倪，然后深入接触用户，一切自然水落石出，至于如何拉拢用户，自然是因人而异。...(以MMO混服为例，区分用户可给包打上渠道标识，简单易懂) 4.用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销!
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？...在探讨如何构建你的分析职业工作之前，首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯？ 分析，是一个需求量呈指数增长的行业。...“分析”或者“商业分析”都是使用比较密切的术语，这使得人们很难理解和欣赏这些角色。 3.这里很少有一个框架或前人已经很好的运用的方法你可以从中借鉴，随后能顺利的进入这个行业。...电信公司：Idea、Vadafone、Airtel 分析机构：Factual、Mu-Sigma、Absulutedata、ZS Associate 我计划在接下来的几周时间里面会写一篇文章，教大家如何准备好面试分析行业的工作...方法2：获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能，但是不能补偿你所欠缺的工作经验。
当然最重要的还是：分析出自己的生意究竟在哪个环节存在缺陷，如何调整并改进，最终战胜竞争对手，赚钱。 下面，我就把这个称之为 TTPPRC 的六步商业模型系统分享给你。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅，家家生意火爆，而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过，是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来，与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...衡量一个创业者商业能力高低最重要的标准，除导入流量外，最重要的就是打造包装的能力。包装对生意的影响为什么可以比产品本身还重要，我们需要从人们消费决策是如何做出的来具体分析。...换句话说，作为创业者，如何令你的商业项目拥有强大重复性消费力呢？ 关键因素有两点：一是商业项目的天然属性；二是创业者对该项目的设计。
导读：随着业务的进一步发展，秉承“人人用数据，时时用数据”的愿景，如何让运营、产品自主探索分析数据，并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数平台的运营策略。...前面3篇介绍了自助取数 >>>竞品调研：如何从0到1搭建自助取数平台(一)：调研篇 >>>产品规划：如何从0到1搭建自助取数平台(二)：规划篇 >>>上手实践：如何从0到1搭建自助取数平台(三)：实践篇...本文重点介绍如何运营推广自助取数平台。...（P0） 与分析同学及数据运营沟通，贴合场景进行业务主题沉淀，共同推动常用指入库到指标管理平台。预计新增指标数量100+个。...三、阶段成果 目前笔者所在小组搭建的自助取数平台日均查询总次数 1000+。初步达成产品预期。后续会按照推广运营策略持续迭代优化，降低获取数据门槛，全力提高业务运营效率。
一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...，取数不求人 数据开发人力释放，可以有更多的资源投身数仓模型的建设，提高模型覆盖度 可视化看板自助配置，业务可以基于数据模型快速搭建看板，无需接口和前端开发 二、自研还是外采，这是一个普遍问题 1.行业现状...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...，图表类型要不断扩展，从基础的表格、折线图、饼图、柱状图，到复杂的地图、桑基图等，数据分析能力不断增强，预测、归因分析等 Dashboard：可视化报表创建、管理 可视化大屏：大屏模式，提供常用模板快速搭建大屏...帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。
最权威的标准统计软件之一，最初为社会科学统计软件，后更名为统计产品与服务解决方案，面向商业化。...那么该如何用SPSS进行数据分析呢？SPSS数据分析的流程是如何的？下面简单来进行说明。 首先，我们要了解数据分析的一般流程是什么？ CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程： ?...CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。 4 建模与分析 这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。 常见的数据挖掘模型有： ?...5 可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。 其次，掌握了数据分析的一般流程后，便要以SPSS为工具，根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握： ?...数据准备就绪后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。 数据准备就绪后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。 除了网页版，DOMO还有一个桌面版工具Workbench。...通过DOMO的Card生成器，客户不仅挂接到特定的后端数据源，也从DOMO获得关于如何最好地混搭并可视化的建议。它的仪表板界面可以拖拽，同Zoho的报告差不多。...例如，一旦你使用了正确的Cards集合，移动应用性能监控程序将显示App在各个KPI的运行状况如何，同时销售量预测App 将基于你在DOMO设置的销售数据连接器迅速精准的预测销售量。
那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们，并对其特征进行刻画，从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面，数据分析和挖掘可以帮助企业。...一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...3、如何定义分析用数据的时间窗口 对因变量(是否流失)的数据窗口来说，为使得到的预测结果既具有前瞻性，又能给营销部门充分的营销时间，考虑流失定义的时间窗口与自变量的定义窗口问隔一个月(考虑到客户详单数据并不是每个月末马上就能得到一一通常要有...4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果，如何使用？如何事先预估市场挽留活动的收益?...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。
数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”...(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
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