《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式工具说到底就是工具。能否高效的使用这些工具很大程度上取决于使用它的人，我们会用自己的判断和直觉来挖掘数据信息，决定数据分析的质量。工具会更新换代，我们可以学习如何使用这些工具。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
关于 友情链接自助申请是使用PHP语言开发的一款友情链接自动审核添加系统. 采用Bootstrap UI库的栅格系统进行布局，毕竟咱不是专业的前端，能搞成这样就不错了。...功能介绍 本系统，理论支持所有的网站；支持HTTPS的网站；友链需要设在网站的首页；网址有做url跳转或者防护的无法检测；一级域名申请通过后，二级域名无法继续申请；背景图片随机我图库中一千张；...申请友链自动审核添加，瞬间就感觉高大上了许多，又省去自个审核的麻烦，又能及时添加上去。然后自个就瞎折腾了个 我就在这装装逼就好了，源码有要的可以联系我。...以上如有说错的地方，你TM来打我啊 效果如下图 友情链接申请地址 友情链接申请须知 image.png 本博客所有文章如无特别注明均为原创。...原文地址《瞎折腾-友情链接自助申请》
在年中的时候，带着团队巩固了资源申请的部分，在运维平台的后端实现了实例部署的功能对接，经历了大量的实例部署实践，也发现了脚本的很多不足之处，到了现在，算是一个相对稳定的版本了。...再往前走一步，就是业务服务的自助化，其实这是一个平台化功能系统对接的一段心路历程吧，这个阶段带给我的一个收益就是我清楚现在的功能需要什么缺少什么，这些信息是相对明确而且可以预见结果的。...所以这个事情摆上日程之后，我在团队之前设计的demo和行业里的一些经验的基础上，总结了一个新版本的实例申请demo....这个事情其实想表达的就是技术价值的变现，技术价值的变现其中一个体现方式就是成本，所以我们原先的资源申请是基于审批机制，但是审批机制存在太多主观的方式，比如这个服务是不是可以申请，上下游都不关心，配置高还是低...所以资源申请是涉及成本预算的，而数据库服务的价值也可以通过这种方式来体现，比如我们设计了容灾方案，设计了高可用方案，还做了定制化需求，这些都是业务之前不了解的事情，但是和成本打包起来，就可以供业务自助选择
文 | KUNAL JAIN 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有，转载请留言申请授权 每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候，经常会被问到两个问题：“我是一名在校生...（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”...或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前，让我先来谈谈下面的问题： 为什么要开始商业分析生涯？ 分析，作为一个行业正在以指数的形式增长。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大，但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。
八、自助友链申请实现 1. 编写模板代码 在你wp博客主题的目录下新建一个名为blinks.php的文件，添加如下代码。 <?...php /* Template Name: 自助申请友链 * 提示：友情链接，需在后台审核 */ ?> 友链自助申请 ✔ 您的网站已稳定运行，且有一定的文章量； ✔ 网站内容一定要健康积极向上，凡内容污秽不堪的、反动反共的都将不会通过申请。...添加美化样式 将以下代码添加到主题的样式表中，样式表 (style.css)；注：每个主题不一样 /*自助申请友链*/ .content-link-application{background-color...后台创建页面 登入WP后台，我们手动创建一个空白页面，标题定位：自助友链申请 5. 最终效果演示 可以点击查看：http://qkongtao.cn/?
再加上数据处理清洗等环节，导致IT人员不能及时响应业务用户的需求，而业务人员不能及时拿到分析报告，错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言，提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。 Gartner 预测，到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。但在这方面还有很多工作要做，因为很难改变现状。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力，” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略，从而带来商业利益并实现数字化转型”。...这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。 自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。...在此处了解有关临时报告如何改变您的组织的游戏规则的更多信息。 自助式BI 操作实战 打造仪表板的基本思路都是一致的，如下图所示，了解了大体的制作思路后将更有助于开展具体的设计工作。
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”...(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃，比等级...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？...在探讨如何构建你的分析职业工作之前，首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯？ 分析，是一个需求量呈指数增长的行业。...“分析”或者“商业分析”都是使用比较密切的术语，这使得人们很难理解和欣赏这些角色。 3.这里很少有一个框架或前人已经很好的运用的方法你可以从中借鉴，随后能顺利的进入这个行业。...电信公司：Idea、Vadafone、Airtel 分析机构：Factual、Mu-Sigma、Absulutedata、ZS Associate 我计划在接下来的几周时间里面会写一篇文章，教大家如何准备好面试分析行业的工作...方法2：获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能，但是不能补偿你所欠缺的工作经验。
(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...看竞品论坛，游戏更新力度，看论坛用户活跃度，都能看出一丝端倪，然后深入接触用户，一切自然水落石出，至于如何拉拢用户，自然是因人而异。...(以MMO混服为例，区分用户可给包打上渠道标识，简单易懂) 4.用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销!
当然最重要的还是：分析出自己的生意究竟在哪个环节存在缺陷，如何调整并改进，最终战胜竞争对手，赚钱。 下面，我就把这个称之为 TTPPRC 的六步商业模型系统分享给你。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅，家家生意火爆，而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过，是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来，与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...衡量一个创业者商业能力高低最重要的标准，除导入流量外，最重要的就是打造包装的能力。包装对生意的影响为什么可以比产品本身还重要，我们需要从人们消费决策是如何做出的来具体分析。...换句话说，作为创业者，如何令你的商业项目拥有强大重复性消费力呢？ 关键因素有两点：一是商业项目的天然属性；二是创业者对该项目的设计。
最权威的标准统计软件之一，最初为社会科学统计软件，后更名为统计产品与服务解决方案，面向商业化。...那么该如何用SPSS进行数据分析呢？SPSS数据分析的流程是如何的？下面简单来进行说明。 首先，我们要了解数据分析的一般流程是什么？ CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程： ?...CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。 4 建模与分析 这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。 常见的数据挖掘模型有： ?...5 可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。 其次，掌握了数据分析的一般流程后，便要以SPSS为工具，根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握： ?...数据准备就绪后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。 数据准备就绪后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。
一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...这两种方案对比如下： 采购价格上，以阿里云Quick为例，一个300人的团队一年的费用大概在40W，帆软价格比较亲民，可以买断付费，基本功能在30W左右(外加每年服务费、跨版本升级费用、扩展功能费用等) 总结一下如何选择的要点...将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型：主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析：支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代...帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。 除了网页版，DOMO还有一个桌面版工具Workbench。...通过DOMO的Card生成器，客户不仅挂接到特定的后端数据源，也从DOMO获得关于如何最好地混搭并可视化的建议。它的仪表板界面可以拖拽，同Zoho的报告差不多。...例如，一旦你使用了正确的Cards集合，移动应用性能监控程序将显示App在各个KPI的运行状况如何，同时销售量预测App 将基于你在DOMO设置的销售数据连接器迅速精准的预测销售量。
作者：amritazhou 最近一直在做有关内存方面的优化工作，在做优化的过程，除了关注内存的申请量以及GC的情况之外，我们经常需要想方法找出是那些对象占用了大量内存，以及他们是如何导致GC的，这意味着我们需要获取对象申请的信息...，中间夹杂着不少其他的信息，不完全是app申请的，可能需要进行不少查找才能定位到具体的问题； 2、跟TraceView一样，无法做到自动化分析，每次都需要开发者手工开始/结束，对于某些问题的分析可能会造成不便...最后在分析的时候，我们获得了一组AllocationInfo，存储了申请对象的信息： 因为现在可以用代码发起Allocation Tracker请求了，那我们就可以接入自动化分析，并过滤掉我们不需要的数据...对于上面的第二个问题，我们先来分析下Android上的JVM是如何响应发过来的Allocation Tracker请求的 Android 的 JVM 如何响应 Allocation Tracker 请求...不影响手机本身性能的情况下获取申请对象信息 从上面的代码分析可以看到，类型为DvmGlobals的gDvm这个变量被声明成了extern，并且为非static变量，这意味在dalvik的so中，我们可以直接在符号表中获取到这个变量
那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们，并对其特征进行刻画，从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面，数据分析和挖掘可以帮助企业。...一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...3、如何定义分析用数据的时间窗口 对因变量(是否流失)的数据窗口来说，为使得到的预测结果既具有前瞻性，又能给营销部门充分的营销时间，考虑流失定义的时间窗口与自变量的定义窗口问隔一个月(考虑到客户详单数据并不是每个月末马上就能得到一一通常要有...4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果，如何使用？如何事先预估市场挽留活动的收益?...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。
做了项目的商业分析后，最近也一直在思考：商业分析具体意义在哪里，能够带来哪些价值呢？怎么样才能够更加有趣呢？...在很多人的理解中，商业分析貌似是高高在上，都是高难度的分析模型、数学算法，认为从事这项工作的人都是“精英”。...然而事实上，商业分析无处不在，小到一个在哪儿吃饭的决定，大到买房子、理财投资的考量，都是属于商业分析的一种。...只是与从业者不同的是，从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题，通过分析模型和算法，来解决、回答出现的或者潜在的问题，最终带来实际的效益。...商业分析是个不断循环迭代的过程。通过量化的分析，不断的缩小问题范围，不断的聚焦讨论内容，剥丝抽茧，得到答案。
数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”...(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃，哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析（Bueiness Analysis）国内也有企业挂出来岗位叫商业分析，招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。...如果扒皮抽筋看本质，商业分析就是：用数据分析方法，解决商业问题。数据分析是一个基础工具，可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域，当然也有企业最关心的商业领域。...如果再具体一点说，就是： （是什么）量化展示商业经营状况 （是多少）量化判断商业问题 （为什么）从数据角度寻找问题原因 （会怎样）利用数据预测商业趋势 （又如何）利用数据综合判断经营效果 通过量化的分析...商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...数学、统计学、算法确实是这些内容，可如何结合到具体商业环境，如何应对商业问题，却是需要做商业分析的人有更强的商业理解，和脚踏实地、具体问题具体分析的能力。
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