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【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )

商务智能系列文章目录【商务智能】数据预处理【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) 【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 ) ---- 文章目录商务智能系列文章目录...前言一、商务智能概念二、商务智能组成要素三、商务智能过程四、商务智能系统与决策支持系统 ---- 前言商务智能基本概念介绍 ; 一、商务智能概念商务智能概念 : 数据仓库 , 查询报表..., 增强企业竞争力 ; 将数据转为信息 , 然后将信息转为知识 ; 二、商务智能组成要素商务智能由 6 个重要的组成要素 : 数据源 , 数据仓库 , 在线分析处理 , 数据探查 ,..., 数据挖掘算法 , 企业绩效管理 ; 商务智能系统的关键因素 : 业务驱动高层支持业务人员与开发人员合作循序渐进培训四、商务智能系统与决策支持系统决策支持系统是交互式的...进行动态更新 ; 商务智能系统与决策支持系统相比 , 在数据分析和知识发现方面功能更强 , 但其只提供对决策有帮助的信息 , 不提供决策方案 ; ---- 总结本博客简要介绍了商务智能的基本概念

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商务智能的价值是什么？浅谈商务智能对企业的价值

商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。...商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。商业智能的价值是什么？...商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策，快速发现企业中的问题，并提示管理者解决问题。但是，商业智能软件系统不能代替管理人员来做出决策，也不能自动处理企业运营中遇到的问题。...因此，商务智能系统并没有给企业带来直接的经济利益，但是必须看到，商务智能给企业带来了科学武装的管理思想，并且为整个企业带来了快速，准确的决策。...商业智能对企业的价值二:告诉企业发生了什么事提供预先准备的报告，企业平衡计分卡或集成管理“仪表盘”，使用关键绩效指标（KPI）的集中管理来解决业务运营绩效问题，监视企业发展并以简单的方式实现复杂的报告

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商务智能简介

在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的管理决策。商务智能这种“从数目字上进行管理”的能力是有效率的企业和经济制度的显著特点。...商务智能可以用来确立对员工的期望，帮助他们跟踪并管理其绩效。改善关系。商务智能能为客户、员工、供应商、股东和大众提供关于企业及其业务状况的有用信息，从而提高企业的知名度，增强整个信息链的一致性。...2.BI的发展和现状商务智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商务智能定义为：商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定...商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。如今利用商务智能的企业现在已越来越多，遍及各行各业。...随着关系数据库管理系统（RDBMS）发展的日趋成熟，各企业ERP、EIP、CRM等系统的多年建设和数据积累，商务智能成为数据库领域发展的重点方向。

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VMware描绘移动商务未来发展蓝图

全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware公司(NYSE：VMW)今日公布了对移动商务未来前景的展望，公司将通过全新解决方案、服务和合作伙伴关系帮助企业实现商务流程的革新。...过去十多年来IT架构主要基于客户-服务器模式，只有非常少的生产型应用支持移动设备访问，VMware的发展战略旨在改变这种传统模式，进而为企业交付更加以用户为中心的应用体验。　　...VMware 公司的终端用户计算系统业务部执行副总裁兼总经理Sanjay Poonen表示：“移动商务不仅仅是一次技术变革，更是商务流程变革的巨大机遇。...这些发展趋势正使传统IT分崩离析，并让客户端服务器时代的网络访问安全控制系统无力满足移动云时代的企业需求。由于IT部门对终端操作系统缺乏控制力，员工身份认证就成为实现移动商务的基本要素。　　...2015年2月，Forrester研究公司发布了一份关于移动商务对企业带来的影响和各组织相应态度的报告，结果发现“如果限制了企业移动性的发展，阻止员工使用自带设备或应用，公司将在移动时代到来时错过更大的发展机遇

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【商务智能】数据预处理

商务智能系列文章目录【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录商务智能系列文章目录前言一、数据预处理主要任务二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化总结 ---- 前言在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务数据预处理主要任务..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别和处理数据缺失 , 噪音数据..., 数据不一致等情况 ; 如 : 某样本某属性数据缺失 , 将同类样本的该属性的平均值赋值给该缺失属性的样本 ; ④ 特征提取与特征选择 : 面向分类的特征选择方法 , 有效的特征选择 , 既可以...{x - \mu}{\sigma} ; 其中 x 是本次要规范的属性值 , \mu 是均值 , \sigma 是标准差 , 该公式的含义是计算当前属性值 x 偏离均值 \mu 的距离是多少个标准差

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商务智能：SQL2005给我们的机会

我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及，在现代的企业中，正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。...这是一个快速上升的领域，根据IDC的预测，2006年中国商务智能市场将以22.4%的增长率继续增长。在软件行业中，商务智能一直是相对独立的一个领域。比较高的技术门槛，几家主要的厂商，以及高昂的价格。...如Robin所说，“你需要关心这个世界上发生的事件并且知道带来的潜在影响，你需要远见(Vision)，哪怕你不是公司的CEO，因为你至少需要对自己的职业发展负责”。...商务智能，就是业务和技术很好的一个结合点。...随着SQL2005的推广，商务智能项目领域将会有更多对于.Net开发人员的需求。

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多模态智能的发展

本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...文章分类在学习摘录和笔记专栏：学习摘录和笔记（18）---《多模态智能的发展》多模态智能的发展 1 多模态智能定义多模态智能旨在融合多种模态的信息进行处理实现智能应用...2 多模态智能融合的发展融合是多模态研究中的一个关键问题，它将从不同单模态数据中提取的信息整合到一个紧凑的多模态表示中。...后期融合：指模型级的融合，为每种模态建立单独的模型，并将它们的输出结合起来。晚期融合：对模态间的相互作用具有较强的建模能力，但由于模态间的相互作用较为复杂，其输出值组合能力有限。...主要用于融合文本和图像特征的三种方法包括:基于简单操作的方法、基于注意力的方法和基于张量的方法。

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使用Python实现深度学习模型：智能办公与智能商务服务

介绍智能办公与智能商务服务通过自动化和智能化技术，提高了工作效率和业务处理能力。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术来实现智能办公与智能商务服务的应用。...你可以创建一个包含邮件信息的CSV文件，或者使用现有的数据集。...，用于智能办公与智能商务服务。...以下是一些具体的应用场景：自动分类邮件：根据邮件内容自动分类，提高邮件处理效率。智能会议安排：根据邮件内容自动识别会议相关信息，自动安排会议时间和地点。...总结通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型，用于智能办公与智能商务服务。你可以尝试使用不同的模型结构和参数来提高预测性能。希望这个教程对你有所帮助！

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浅析人工智能的未来发展

人工智能现在正在改变，以后也将持续改变我们的生活。...艺术上，人工智能可以绘画谱曲；工业产业上，机器人使生产效率提升过半，医疗上，人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十，即时翻译上，它可以实现几十种语言的翻译功能。...人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。...智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。但是，当机器人搭载了人工智能后，它们将获得新生。它们不但可以自己学习，还可以理解人类的想法。...，人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。

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人工智能发展的四要素

毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？...02 人工智能发展的四要素我们具体来看，现在人工智能领域应该关注些什么： 1）场景未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。...有了应用场景，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。...过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。我们用电能来对比「云」，电带来了上一轮的产业革命，而新一代信息能源将会带来新一轮的产业革命。...我想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。

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人工智能发展的S曲线

人工智能需要被具体化这种分歧来自于对AI的误解。人们对AI有许多笼统的说法：比如数据是新科技时代的石油，中国通过其数据优势将统治AI研究，AI未来会代替人。它是个机器人吗？是克隆人吗？...是个能植入头脑的芯片？还是可以把人变成超人？AI这个名字本身，人工智能，也是误解的来源。想要理解这种技术，需要将其具体化。...现在无人车的概念和一开始的“无马车”是差不多的，戴姆勒最开始造车的时候，只是去掉了马，车的形状仍然像马车。几十年之后车才发展到我们今天习惯的流线型。无人车技术成熟后，车的形态会改变。...AI发展的S曲线科技发展常会呈现出S形曲线。开始增长缓慢，直到引爆点突然加速，然后逐渐减速被新的技术替代。曾经的个人电脑，智能手机都走过这样的道路。...中国在创新方面的政策值得学习---先期政策极其宽松，发展几年之后逐渐收紧以防止风险蔓延到各个部门。这样做的好处是使得先期创新成果有足够的空间呈现甚至有有产业化的可能。

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人工智能的发展现状

人工智能的发展现状1.jpg 中国与世界强国人工智能发展现状据统计数据显示，目前国内人工智能在很多方面都有了突破性进展。...数据显示，全球人工智能的发展呈现以中国、美国及欧洲三足为主的鼎立的状态人工智能的发展现状2.jpg 人工智能的发展现状3.jpg 我国即将跃进的“AI”时代毋庸置疑，在全球范围内，人工智能会成为未来最大的一个风口...2.政策对人工智能技术落地与应用的关注以国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景...人工智能的发展现状4.jpg 未来行业发展　人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。...人工智能的发展现状5.jpg

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智能物流的未来发展是怎样的?

智能物流的未来发展是怎样的? 我国传统物流企业的信息化管理程度还比较低，无法实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了物流的发展。...要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化，因此，发展智能物流成为必然。...；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。...新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。...智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动行业发展。

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人工智能发展概览

一、全球人工智能产业发展情况全球市场火热依旧，呈现集群式发展，AI落地仍是主旋律 2019年全球人工智能行业发展依旧火热，重点围绕北美、欧洲和亚洲三大区域发展，共有5386家活跃企业，27400名高级研究人员...以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近，但走出了两条完全不同的路径，虽然欧洲储备了大量的AI人才，但市场活性不强，对于创新业务的发展并不友好，而亚洲虽然人才储备不充裕...image.png 二、中国与全球人工智能发展情况对比中国AI发展属世界前列，并仍处于上升期，前景良好全球人工智能发展了六十年，中国参与了二十余年，随着政府意志和市场意志双重聚焦，中国的人工智能发展进入了黄金期...对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在AI相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。补足短板方面，中国也在不断努力。...产业结构单一也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视AI基础层创业公司的培养，资本方也更加关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展

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手机调用亿级数据，手指轻点实现商务智能

想要查看业务状况，有没有简便的办法？ Power BI提供了一种解决思路。...它有以下优点：数据可与电脑端同步更新无需再接收庞大的邮件附件查看（在手机上操作Excel可不是容易的事）丰富的图表样式满足业务需求良好的互动性，可动态查看数据可个性化增加批注，标出业务问题感兴趣的读者可以下载体验

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人工智能发展简史

01 人工智能发展简史 ?...02 人工智能发展大事记时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得...1946Mauchly &EckertENIAC（第一台通用计算机）为AI的研究提供了物质基础1946John von Neumann提出冯诺伊曼架构计算机发展史上的一个里程碑1948Nobert Wiener...发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词 1956 达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon...Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson提出ACT－R框架人类认知结构1976Richard Dawkings发表著作《自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向

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人工智能发展简史

二、人工智能发展大事记时间人物事件意义 1633 Rene Descartes 发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中 1714 Gottfried Wilhelm Leibniz...》提出需求层次理论 1946 Mauchly &Eckert ENIAC（第一台通用计算机）为AI的研究提供了物质基础 1946 John von Neumann 提出冯诺伊曼架构计算机发展史上的一个里程碑...Baum etc 研究前向后向算法(Baum-Welch) HMM 学习问题的一个近似的解决方法 1958 Donald Broadbent 《知觉与沟通》新认知心理学发展里程碑 1960 Newell...首台采用了人工智能学的移动机器人 1972 Hubert Dreyfus 发表著作《计算机不能做什么》很大程度打击了人们对人工智能领域的积极性 1972 Endel Tulving 发表著作《记忆的组织...Richard Dawkings 发表著作《自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向 1977 Grossberg 提出ART网络 1977 Albert Bandura 发表

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探索人工智能的发展与影响

人工智能（AI）的快速发展正在深刻地改变着我们的生活和社会。从聊天机器人到自动驾驶汽车，AI的应用正日益广泛，为我们带来了前所未有的便利和创新。...本文将深入探讨人工智能的发展历程、应用领域以及对社会的影响。 1.人工智能的定义与演进人工智能，简称AI，是一门致力于使计算机具备智能行为的学科。...其发展可以追溯到上世纪50年代，但直到最近几年，随着大数据、深度学习等技术的突破，AI才真正取得了显著的进展。...人工智能的决策过程是否公正、隐私保护是否足够、对人类工作的影响等问题亟待解决。在探索人工智能的前沿时，我们需要认真考虑其对社会的潜在影响，并制定相应的政策和法规以确保科技发展与社会稳定共存。...AI时代的挑战与机遇在AI时代，我们面临着前所未有的挑战与机遇。通过深入了解人工智能的发展历程、应用领域以及对社会的影响，我们可以更好地应对这一新兴技术所带来的种种变革。

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智能传感器的发展趋势

智能传感器是指带有自主学习、智能分析和自我诊断能力的传感器。它们可以实现检测、监测、计量和控制等功能，广泛应用于环境监测、工业自动化、智能家居、医疗健康等领域。...未来智能传感器的发展趋势包括以下几个方面：低功耗：未来智能传感器将更加注重低功耗设计，以满足可穿戴设备、物联网等场景中长时间的使用需求。...多传感器融合：智能传感器将会逐渐实现多传感器融合，以达到更全面、准确的数据采集和分析，提高智能化水平。...边缘计算：未来智能传感器将注重边缘计算的应用，即在传感器本身实现数据处理和分析，减少数据传输和存储的压力，提高系统的响应速度和效率。...机器学习：智能传感器将会更多地使用机器学习算法，通过分析历史数据学习和优化算法，实现更智能的预测和控制。

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IoT的趋势2020，见证智能音箱的发展

智能家居设备来到了办公室面向智能家居的物联网设备越来越受欢迎，在2021年的美国，智能家居的数量预计将达到总家庭的28% 。...这种上升趋势部分源于设备价格的下降，市场偏好也在改变，促使整合智能空调和安全系统。这些好处不再仅限于家庭，企业主可以通过智能照明和传感器来减少每月的电力消耗。...智能视频门铃和门锁可以远程访问，更加安全，智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间，减少能源浪费。 ? 2....大型的基础设施和复杂的网络，将推动使用人工智能，以整合到更有效的系统。企业将需要评估和审计自己的流程，看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 ....这是从CES 中看到的5个趋势，回顾一下去年自己对智能音箱的发展预测，即智能语音交互的5个阶段： ?

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