商品推荐冷启动算法是一种在新商品或新用户面临冷启动问题时,通过分析历史数据和特征来提高推荐准确性的算法。冷启动问题是指新商品或新用户缺乏足够的历史数据来判断其特征和行为,从而导致推荐不准确的情况。
在解决商品推荐冷启动问题时,可以采用以下方法:
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