商品智能识别新春活动 - 腾讯云开发者社区

在疯狂的消费者面前,某些热点商品带来的疯狂是开发人员都不敢想象的,所以redis都可能TM扛不住,只有使用最牛逼的本地缓存可以抗衡(ps：也不一定，有些第三方服务做的好的除外，我这边不太能完全相信第三方...这里对于目前手里的资源，做了一些妥协向下的适配组内资源有限，不像京东主页的秒杀团队，动辄能有几万核资源的调度，那么我就要做一些妥协了... 1.目前为了实现本地缓存最高命中率,以及节约服务器内存资源,只有活动信息以及时段信息等上线就不会变化的...,而且要是高频查询的(像活动是不是活动商品,活动有效期啊,活动开团时段啊等等),这些咱们进行本地化缓存 2.另外固定热key条数限制为1000条 3.淘汰算法为LRU淘汰,因为我这边周期购活动,周期性时间规律比较强...,用LFU最近最少使用极有可能淘汰掉只是暂时没开团的活动,导致本地缓存命中率低顺带着提一嘴,我们这里用的京东云提供给我们的热点发现服务,我也就是LUR算法,对一定时间内的数据做统计二热key的简略流程图

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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错过等一年！

腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动在这里与全年真低价相遇！...from=16128 专场活动时间：即日起，至2022年3月31日有效腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参加（协作者与子用户账号除外）不可忽视的是人工智能的应用已经渗透到生活、工作方方面面...以大家日常购物为例人工智能产品已经介入电商的各个环节计算机视觉机器通过图像识别，自动查找商品让你不用再费了老劲找心仪的它即便一只口红，你也可以通过在线试唇色买到最适合你的唇色最后再来个刷脸支付...整个购物流程“如丝般顺滑” 对于平台管理来说借助文字识别还可以助力提升商家入驻、商品广告等审核效率语音识别、语音合成自动识别，将语音转换为可识别机器语言使机器做到“能听、会说”并且加上大数据加持...“一山还比一山高”的重任还衍生出新的富有想象力的产品与机遇值此新春采购旺季腾讯云AI以极具性价比、易用性的产品服务助力企业、产业数字化转型、智能化升级让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好 --

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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜？

虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后，戴剑彬意识到，虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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错过等一年！

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同款商品识别的克星--ArcFace！

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019）简介利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背景目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin；小结本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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实体识别(4) -基于Bert进行商品标题实体识别

基于Bert进行实体识别任务微调所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理比赛数据下载地址：商品标题实体识别

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鹅厂AI新春大促折扣有点猛！

腾讯云作为国内领先的云计算、人工智能服务提供商，其技术能力，产品服务为千百行业的企业数字化转型提供了全新构想与强劲动力。...腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角阅读原文了解与采购下单！...活动说明：本次活动为2024年新春采购节-腾讯云智能会场特惠活动；活动时间：2024年3月1日起至2024年3月31日 23:59:59；活动对象：腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨单位 | 有赞科技研究方向 | NLP/推荐算法来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容：怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案将终端数据转化为数字资产百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

智能核心是对认知能力的升级革命，从感知、认知到决策执行，目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析，应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度，本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商...车牌识别：车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生，智能交通，小区停车场等，都有很好的应用.为满足市场和用户需求。...相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开，未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。 ?...OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）智能识别技术：通过对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。...统计数据显示，2015年，全球智能终端指纹识别芯片的出货量达到4.78亿颗，市场销售额达到21.1亿美元。

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麦肯锡高级合伙人：人工智能经济焕发新春

麦肯锡高级合伙人撰文指出，人工智能正迎来春天。人工智能(AI)产生于20世纪50年代，经历了多轮热捧冷遇。...这篇专栏根据对10个国家3000多家公司高管的调查，描述了人工智能正经历着怎样的一个新春天、如何持续发展。...人工智能焕发新春简而言之，工业革命是关于机器如何增强人的肌肉力量，人工智能革命则是关于机器如何增强人的脑力。...五年前，机器能够正确识别70%的图像，而人类可以达到95%。更好的数据、改进的算法以及更快的计算机把机器的准确率提高到了96%，而我们人类仍然停留在95%。...有三个原因可以解释为什么人工智能正经历着一个新春天，而且将持续发展下去。首先，在过去3年里，越来越多风险投资和私募股权的聪明投资人对人工智能上的投资增加了两倍。如今他们正往人工智能上投入数十亿美元。

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AI 浪潮席卷中国年，开启科技新春新纪元

智能语音助手、智能机器人等设备可以在家庭聚会中发挥重要作用。 3.2 智能语音助手的应用：智能语音助手可以通过语音识别和自然语言处理技术，与家庭成员进行交流和互动。...俗称新春、新年、新岁、岁旦、年禧、大年等，口头上又称度岁、庆岁、过年、过大年。春节历史悠久，由上古时代岁首祈岁祭祀演变而来。"...在春节期间，智能机器人可以参与家庭活动，如一起包饺子、贴春联等，增强家庭的互动和凝聚力。...电商平台利用 AI 算法为用户提供个性化的商品推荐，根据用户的历史购买记录、浏览行为和偏好，精准地推送适合用户的春节商品。...我们需要采取相应的对策，保障数据安全，加强技术普及和教育，在创新的同时注重文化传承，让 AI 技术更好地为中国年服务，开启科技新春的新纪元。

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人脸检测识别助力各种活动活动安全举办（附源代码）

它在以人为中心的重识别，人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展，但人脸检测仍然具有挑战性，尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如，增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成，并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测（附源码）利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码）细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）特别小的目标检测识别

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中，我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动：下楼上楼跑步坐着站立步行概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

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胡歌给大家拜年了！家人们快来跟《繁花》明星学拜年

在腾讯云语音识别（ASR）技术的加持下，这只H5融合互动营销和语音识别等前沿科技元素，为用户创造了一场别开生面的新春年味。...同时基于大模型升级而展现的方言识别能力也为我们本次的活动运行打下了坚实基础，调用过程流畅自然，使得用户能够顺畅地进行语音输入和互动。”...通过大语言模型的应用，对于读音相似的词也能够进行智能区分。这种智能化的语义识别技术使得用户的“沪语祝福”能够得到准确地解读和打分反馈，增加了互动游戏的趣味性和挑战性。...通过腾讯云ASR技术的支持，《拜年腔调》展现了数字科技与公益传播的完美融合，为用户带来了别具一格的新春欢乐。...在客服质检、外呼中心、智能家居、游戏直播、会议转写、语音输入法、法庭、房地产、教育等多个行业，腾讯云ASR也积累了丰富的行业词库和标杆案例。

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【聚力成长，筑梦未来】——TDP年末盛典活动，三大篇章共赴新春！

TDP运营团队为大家准备了一系列的活动一起共赴新春，希望有你的参与~ 篇章一：回望 2021年，我与腾讯云的那些事儿！分享有奖！...活动时间： 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则：活动期间在本活动贴下方回帖参与互动，分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二：凝聚王者荣耀线上友谊赛活动时间： 2022.1.14-2022.1.23 活动规则： 1）自行组队（5人一队），组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群，队长添加活动助手微信并将助手拉进群内，...活动助手会根据队伍建立的先后顺序给予队伍编号；组队完成后全员需要填写队伍信息登记表。...更多活动详情，请扫码加入活动通知群！对活动有任何疑问，欢迎进群艾特活动助手（腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头）微信截图_20220114172008.png

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玩转OCR | 腾讯云智能结构化识别最佳实践有奖征文活动

征文对象：腾讯云智能结构化识别腾讯云智能结构化OCR产品提供基础与高级版本选项，具备全面的行业覆盖能力，能精确识别包括卡证、物流单据、工业标签、服务合同及医疗报告在内的多种文件；即便在版式多变或中英文混排的情形下...产品官网/文档：智能结构化OCR_定制模板OCR_自定义文字识别产品demo体验：OCR Demo OCR专项特惠：文字识别特惠活动_文字识别购买_文字识别选购图片 ---- ✍️征文主题即日起...，腾讯云智能联合腾讯云开发者社区、腾讯云文档中心，共同发起以「腾讯云智能结构化识别OCR」为主题有奖征文大赛，企业、个人用户皆可参与。...参赛用户专属AI资源包活动参与用户可获得腾讯云智能结构化识别API免费资源包 1000次（新用户开通控制台后自动下发）。...---- 参与方式 1、扫码加入官方征文活动交流群 2、扫描下方二维码或者戳→ 「腾讯云智能结构化识别最佳实践有奖征文」投稿登记表进行投稿（移动端如果无法长按扫码，建议先保存本地再扫描

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

麦肯锡高级合伙人：人工智能经济焕发新春

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

基于LSTM-CNN的人体活动识别

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