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落地图像搜索与识别算法,阿里资深算法专家有话可讲

进入21世纪以来,伴随着互联网的高速发展,通过图像和视频来进行需求表达越来越成为大家的习惯。图像搜索与识别算法使得图像视频内容得以结构化和数字化,以便可以在各种检索和分析引擎中被最大限度地挖掘和利用。 阿里巴巴研发出的移动端以图搜图应用——拍立淘,使用户可以通过拍摄照片,在手机淘宝上迅速找到同款及相似商品,是图像搜索与识别领域极具代表性的落地产品。 因为拍立淘,我们可以在不知道商品品牌、名字等信息的情况下搜索到想要的同类品。 那么,拍立淘的架构设计是怎样的?它是如何将图像搜索与识别算法落地应用的呢? 最近,

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智能存储 :一站式AI内容识别加速内容生产

导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同

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腾讯企点“数字人”,激发服务产业创新升级

线上商品选购,不想阅读冷冰冰文字? 想24小时营业大厅都有人服务, 想要一个具体生动的售后指引, 实现这些,您可能需要一个“数字人” “数字人”,开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术,以代码与数据形式运作,创造出与人类形象接近的数字化形象,在视觉上拉近和人的心理距离,为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来,随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善,服务型“数字人”产业格局已逐步成型,以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业,当赋予传统的对话产品人格

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内外勾结年入百万,谁吃了智慧零售第一波福利?

楔子 随着科技发展和消费升级,智慧零售之风愈演愈烈,传统零售企业纷纷转型升级,线上线下相融合,全面迈向数字化,重新整合人、货、场。扫码领红包、整点抢优惠券、集卡送好礼、分享得立减金...智慧零售的发展依然离不开各种各样的营销福利活动。 巨大福利补贴背后,黑产早已伺机出动,沉浸在羊毛雨中乐此不疲,平台系统也在升级制定各种规则对抗羊毛党,而让平台意想不到的是,很多黑产其实就是自己公司的内部员工,正所谓:“日防夜防 ,家贼难防”。 一、内鬼是如何炼成的 “撸我们公司羊毛现在已经是一套成熟的流程,每个订单下来

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监控视频用武之地 挖掘实时商业大数据

零售商考虑视频监控,通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值:收集实时的店内情报信息,助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店,通过网络摄像机内置的各种分析功能,您不仅可以观察店内顾客的行为,而且还可以获得实时的统计数据,从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列,甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同,网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况,并籍此

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零售行业:数据赋能门店数据化管理

零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形,市场经济模式跑通后,零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说,与数据的结合后,又将迸发出哪些火花呢,数据可以在零售行业数字化转型的过程中,发挥什么价值呢。

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超市零售业困局凸显,硬科技或成起死回生关键

在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技

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