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商品，活动热key问题监听

在疯狂的消费者面前,某些热点商品带来的疯狂是开发人员都不敢想象的,所以redis都可能TM扛不住,只有使用最牛逼的本地缓存可以抗衡(ps：也不一定，有些第三方服务做的好的除外，我这边不太能完全相信第三方...这里对于目前手里的资源，做了一些妥协向下的适配组内资源有限，不像京东主页的秒杀团队，动辄能有几万核资源的调度，那么我就要做一些妥协了... 1.目前为了实现本地缓存最高命中率,以及节约服务器内存资源,只有活动信息以及时段信息等上线就不会变化的...,而且要是高频查询的(像活动是不是活动商品,活动有效期啊,活动开团时段啊等等),这些咱们进行本地化缓存 2.另外固定热key条数限制为1000条 3.淘汰算法为LRU淘汰,因为我这边周期购活动,周期性时间规律比较强...,用LFU最近最少使用极有可能淘汰掉只是暂时没开团的活动,导致本地缓存命中率低顺带着提一嘴,我们这里用的京东云提供给我们的热点发现服务,我也就是LUR算法,对一定时间内的数据做统计二热key的简略流程图

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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腾讯双11活动全解析

众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场新用户一键领取2775元代金券福利1：爆品秒杀每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。

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腾讯云双十二秒杀活动

双十二活动：活动地址爆品秒杀每日2场秒杀，分别于9：00-12：00，14：00-18：00。...image.png 秒杀规则活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与（协作者除外）；活动时间：2018年12月12日至2018年12月31日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-...秒杀说明：秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券；订单15分钟内未完成支付将自动关闭，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，10分钟后恢复对应次数的购买资格；秒杀活动中，同一用户...（同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户）每次秒杀限选1款，限购1台，同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次；购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行；秒杀产品不支持退款...价格会有差异；购买后无法调整区域；秒杀区云服务器配置均为标准型S2机型，50G系统盘（高性能云硬盘）；带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps；秒杀云服务器默认不带数据盘，如需数据盘，活动页购买服务器后请到官网升级

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同款商品识别的克星--ArcFace！

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019）简介利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背景目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin；小结本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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双节福利活动「云+月圆奇妙夜」

猜趣味灯谜，赢豪华礼品，双节叠加，双倍快乐～活动一：（限前200位，注意手速！）转发任意灯谜海报到朋友圈，祝福大家双节快乐，点赞超过10个，赠送云+定制视频月卡1张。...（本活动每人限参与1次，抱团评论或评论账号重复率过高将视为恶意刷奖，请遵守规则，愉快过节哦~）活动二： 10月1日晚21:20-22:00，会发出15张灯谜海报，每个作者群内，每个灯谜的第1、第8...（现金红包每人限获奖一次，视频卡可以叠加；与活动二不冲突，可以重复参与。...12.png 幻灯片13.png 幻灯片14.png 幻灯片15.png 幻灯片16.png 幻灯片4.png 注意： 1、实物礼品（如周边礼包、视频卡）国庆假期后统一发出，现金红包当场兑现； 2、活动二面向对象为腾讯云开发者社区现存创作者...，已退出自媒体分享计划或原创分享计划者不在获奖者之列哦； 3、如发现违规作弊行为，云+将回收奖品，后续福利活动一律拉黑处理。

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实体识别(4) -基于Bert进行商品标题实体识别

基于Bert进行实体识别任务微调所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理比赛数据下载地址：商品标题实体识别

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨单位 | 有赞科技研究方向 | NLP/推荐算法来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容：怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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Redis延迟双删-架构案例2021（三十二）

例如当用户查询商品信息时，需要同时显示该药品的信息、供应商的信息、当前库存等信息。为此，刘工认为可以采用反规范化设计来改造药品关系的结构，以提高查询性能。...修改后的药品关系结构为：药品(药品ID，药品名称，药品型号，药品价格，供应商ID，供应商名称，当前库存数量)；请用200字以内的文字说明常见的反规范化设计方法，并说明用户查询商品信息应该采用哪种反规范化设计方法...【问题3】(7分) 该系统采用了Redis来实现某些特定功能(如当前热销药品排名等)，同时将药品关系数据放到内存以提高商品查询的性能，但必然会造成Redis和MySQL的数据实时同步问题。...（有不同步问题采用延迟双删解决）（延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到

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智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案将终端数据转化为数字资产百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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【活动】——双旦“协旧迎新”，组队赢取好礼！

双旦活动海报_自定义px_2021-12-23+12_29_59.png 活动规则详解： 1....【组团期】提出的需求也会计算在内，只要是活动期间在用户之声（VOC平台）上提出的需求都会被统计 3....所有参与活动的小伙伴都需要登记UIN（腾讯云账号ID），之前在群内提交给工作人员的已无需再提交，如果从未提交过UIN的小伙伴需要在活动期间及时找工作人员登记，否则需求不计数。 4....本次活动礼品采购周期较长，原则上活动结束后15个工作日左右发货，请获奖的小伙伴耐心等待。 5....想要参与活动的小伙伴可以扫描下方二维码添加好友，备注双旦活动，就可以进群参与活动咯~ image.png

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人脸检测识别助力各种活动活动安全举办（附源代码）

它在以人为中心的重识别，人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展，但人脸检测仍然具有挑战性，尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如，增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成，并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测（附源码）利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码）细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）特别小的目标检测识别

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云上盛宴-腾讯云双11活动玩法攻略

这不，为了助力轻松上云，腾讯云双十一活动它来了！各种类型的云产品及各种福利活动玩法可供选择。话不多说，直接上玩法和链接！点击此双11活动链接，直接进入，进入后页面如下。...第1名：【代金券】满40000减16000 +【实物奖品】 iPhone 15 (黑色128GB，支持移动联通电信5G双卡双待) ；第2-5名：【代金券】满30000减12000 +【实物奖品】华为蓝牙水滴耳机...非会员的友友们可以借助本次活动限时入会哦（11月1日-11月30日任意消费满499元）五、双人成团，折扣商品任意拼拼团购买，价格更优！是的，你没听错，云产品也能拼团了。...除了购买双11的活动商品享全年最优折扣外，也不能小看了拼团的福利优惠哦，关于拼团的两个玩法技巧总结如下： 1）将多个“可拼团”商品合并下单去拼团，这样只需要去发起1次拼团，所有商品都能享受赠送（最高3个月的时长...以上就是我对腾讯云双十一活动玩法的一些见解和攻略。勿需多言，有需要的小伙伴们赶紧点此双11活动链接加购吧！！

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【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中，我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动：下楼上楼跑步坐着站立步行概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术

人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。...当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。...今天，图酱就跟大家科普应用在无人店、新零售中的商品识别技术。...研究组，则要克服各种疑难杂症，比如容易产生褶皱的软包装、商品侧面和背面的识别、遮挡和反光环境下的识别等等。 ? 目前，在实际生产环境下，已经达到95%以上的识别准确率。...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征，而超市中琳琅满目的商品，则千奇百态。与人脸识别相比，商品识别有更高的工程复杂度。

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干货 | 提升效率和用户体验，携程门票活动商品结构演进

本文介绍了门票活动商品结构的演进和过程中的技术挑战。...活动结构门票：这是一个对标国外竞品高度结构化的商品结构，适用于活动品类和国际化商品。但受限于翻译时需要将结构化字段降级成文本，因此翻译成本相对较高。...系统不能识别同质化商品，重复的商品在货架展示，用户无法区分商品的差异，决策困难。...图：门票活动商品三层结构确定了这三层商品结构后，接下来的步骤是多套系统的融合。...销售属性标准化，让系统认识每条商品，提供为用户推荐更优商品的能力。其次，通过销售属性标准化，我们使得系统能够识别每条商品，从而为用户推荐更优的选项。

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芒果TV商品意图识别top3思路分享

比赛简介主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。...其中提供了两份数据，一个是goods_data.csv是商品名称数据，一个是query_data.csv是用户query数据，共39470条前期我们做的尝试比较多，后面差不多烂尾了，庆幸b榜还在第一页...文本长度统计如下：商品名称数据中文本字符长度最大为39，最小为6。我们在训练中选择了覆盖绝大部分数据长度的大小26，其余没有做过多尝试。

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NLP之NER：商品标题属性识别探索与实践

作者 | 康洪雨单位 | 有赞科技整理 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌、颜色、领型、适用人群、尺码等等...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容：怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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