记者|谷磊 近日,在飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”上,来自eBay的数据科学家李睿博士以“NLP(自然语言处理)在eBay的技术实践”为题做了主题分享,主要涵盖的应用包含:搜索(Search)、分类器(Classifiers)、命名实体识别(Name Entity Recognition)、机器翻译(Machine Translation)等。 eBay Inc. Tech Lead数据科学家李睿 以下为李睿博士的演讲及Q&A实录,AI科技大本营做了不改变原意的整理: 李睿:大家好,
行业越来越卷,卖正规商品转化低,利润低,广告费入不敷出。卖一些高转化,高利润的商品势在必行, 但是近几年对HUI产打击的力度也是非常大,传统的AB站跳转模式(这个模式2010年就存在,已经很多年了)支付渠道商很容易识别,而支持HUI产的支付渠道风险又比较高。
今天分享的是商品分析。在过去,商品分析曾经是最重要的分析内容,但现在已经让位给推广分析了,一起来看下吧。
生活中,我们总是用各种电商 APP 抢购商品,但是库存数是很少的,特别是秒杀场景,商品可能就一件,那如何保证不会出现超卖的情况呢?
在互联网领域,超卖是指销售方在销售商品或服务时,接受的订单数量超过了实际可供应的数量,从而导致无法满足所有订单的现象。对于大型互联网企业来说,防止超卖是保护用户利益的重要任务之一。本文将介绍7种大厂防止超卖的方式,并结合代码demo进行演示,以帮助读者深入理解和应用这些关键措施。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看,秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注,就是本文讨论的话题。
虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可能更适合这项技术的落地。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
导读:目前为止 IT 产业经历了六次浪潮,分别为:大型机时代,小型机时代,个人电脑时代,桌面互联网时代,移动互联网时代和 AIOT 时代。在这些时代背后可以发现是人机交互方式的变化:从鼠键交互,到触控交互,再到语音智能交互,可以看到人机交互的方式在向更自然更直接化的方式演进。今天会和大家分享基于知识图谱的问答在美团智能交互场景中的应用和演进。
内容提要:今年的「双 11」,似乎比往年来得更早一些。而每年剁手党们狂欢的背后,离不开技术力量的支持。今年,阿里旗下的速卖通就赶在「双 11」之前,推出了多语言实时翻译服务,方便全球的消费者们一起来「剁手」。
电商作为互联网的常青业务,已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展,以及我们的个性化需求,衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异,但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为:店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
我们进入了一个数据为先的时代,Data First,而不是Process First。
好久没有给大家带来新的知识分享了,2022的第一篇(是的,你没看错!第一篇)就给大家讲讲商品模型的演进过程吧!希望对大家做的工作有所帮助~~
首先,我们来做一点简单的科普,大神可以绕过,能完成大量图片翻译的工具有很多,这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具,大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能,背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口,然后自己包装一下,对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说,省时省力,不需要自己训练翻译和擦除还原等模型,开发周期短,产品完整度较高。
早在2006年,eBay就成立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为,eBay定义了成百上千种类型的数据,并以此对顾客的行为进行跟踪分析。然而,这同时也为eBay带来了新的挑战。要知道,公司的数据量多到难以想象,没有人能分析消化这么多的数据,也没有人能基于所有数据建立起模型。 事实上,eBay真正应用到的,只是其收集的数据中的一小部分。“剩余的数据,eBay或是将其丢弃,或是将其存储起来。因为说不定哪天,科技实现了突破,这些数据就会变得有用。”eBay大中华区CEO林奕彰指出。 那么目前,eBay
电商库存扣减是电商平台必备的重要功能之一,正确地设计和实现这一功能,不仅能提高用户购物体验,还能有效防止超卖等问题。
超卖是指商品本来只有固定的数量比如10个,但是在某一时刻有大量的并发请求涌入,导致商品卖出去了100个,这就是超卖现象。
中国跨境出海业务快速发展并呈现出积极的现状,越来越多的中国企业开始探索海外市场,寻求更大的发展机遇和国际化的竞争优势。
本文内容是对并发业务场景出现超卖情况而写的一pian解决方案。主要是利用到了 Redis 中的队列技术。
大数据如何赋能新零售?DT君上周请到了《新零售:吹响第四次零售革命的号角》一书的作者范鹏老师,从新零售的诞生、商业模式的分析、到真实案例的探讨,让你看懂新零售的本质。本文为嘉宾的直播实录整理,感兴趣的朋友不要错过哦~
这个问题真是老生常谈,不止是秒杀,抢购中才有超卖问题,就是一个普通的商品,在并发时也有可能发生超卖。那么该如何解决呢?办法很简单。
订单模块 订单审核:订单审核,订单合并,订单拆分,批量设快递,历史订单,导出订单
数据分析领域有很多终极难题。如果你和营销、运营等部门打交道,最常遇到的问题一定有一个叫:自然增长率!
我曾在淘宝写过一段时间代码,2012年在一家百强民企做电商副总,当时在极为艰苦的条件下带队开发了一个B2C网站,走支付宝和银联支付通道,年营业额千万级(当然实在太少了,我只是说这个网站投入了实际的运营)。
秒杀系统要如何架构,在做技术方案时要注意哪些问题,搞了个秒杀专辑,专门收集秒杀系列文章。
我们知道,中国市场长期以来做生意存在两件最难的事:一个是得把货发出去,另一个则是把钱收回来。企业大部分的利润消耗,就在这两者之间。
商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路,都是从这里演化出来的。可能是因为它太过传统,可能是因为互联网公司不需要挣钱养自己,总之,现在介绍商品分析的文章非常少。今天我们就先开个头,简单介绍一下商品分析的基本概念。
基于Redis的lua脚本能确保Redis命令的顺序性和原子性,所以在高并发场景下会用两者整合的方法实现限流和防超卖等效果,下面给出相关范例。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
随着业务模式的成熟,业务所需要的支撑系统也需要不断改进。在电商管理中,会用到OMS,而随着新零售的发展,OMS需要进行升级的地方也有很多。作者总结了个人对于OMS的一些认识,与大家分享。
如果就这么的把生产的物品理解为产品,或者一套套的软件理解为产品,那么侧重点自然就会放在设备的生产和软件的一套套兜售为盈利的方向,而产品不应当但指生产的物品或软件。
在电子商务和抢购等场景中,同一秒内多次点击可以导致超卖问题,即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题,我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。本文将介绍一种解决方案,并提供相应的代码示例。
经过前一章节的讨论我们已经将商品的主要信息抓取出来了。看上去还不错噢,似乎这些信息已经能够很充分的去描述一个商品了,这些信息真的就足够了吗?嘿嘿似乎还有一定的距离,设计就是这样一个过程,不断的去回看之前的一些东西,从而发现遗漏的东西,查漏补缺。今天,我们一起来经历下这个过程,进一步完善商品系统的设计。
都说买的没有卖的精,赚钱是人之常情。在琳琅满目的商品中,超市到底隐藏了多少秘密?今天就让我们一起揭秘超市中的潜规则,看看这些消费心理和商业秘密你懂多少?
ERP跨境电商ERP,是一个非常庞大的系统。不仅模块很多,而且彼此关系也非常紧密。因此,数据库的设计至关重要,一个好的数据库结构,可以使系统灵活多变,扩展性好。
原始方案(失败):在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够,不够不允许下订单,更改库存量时加上一个条件,只更改商品库存大于0的商品的库存,当时我们使用ab进行压力测试,当并发超过500,访问量超过2000时,还是会出现超卖现象。
如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题
信息流是指展示商品信息的通道。不管你是在app、网页、电视等这些支持网络信息分发的电子设备看到的在线信息,还是在购物广场、实体店、广告牌上看到的线下信息,都属于信息流。
User-Agent,直译就是用户代理,简写为UA。是浏览器访问某网站在请求头部加入的一段标识。用来告诉目标网站,此浏览器运行在什么版本的系统、CPU型号、浏览器内核版本等。
随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波(篱悠)分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 然而各位一定也有所耳闻,买的不如卖的精,刷单的、刷评论的始终横行网上,没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这
刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
一个本来是对冲的交易可能实际成了投机行为,这是操作风险。 所以使用衍生品时,需要设定好风险的限额。
今年环境不好,很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析,该如何实现降本增效?今天系统讲解下。
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
随着近几年的爆发式增长,中国SaaS行业呈现出后发先至局面,2020年市场规模预计增长至253.4亿元,2021年更有望超过320亿元。SaaS不仅是产品和技术建设,更需要对行业需求和痛点、结构和周期进行深度了解。截至目前,我国SaaS企业发展呈现四大新格局:政策端新基建、核心技术国产化局面大好;需求侧呈现出企业数字化转型潮;供给侧IT基础设施建设及资本流动日趋成熟,部分行业企业在国际供应链话语权占有一席之位。 日前,以“夯实产品创新 助力客户成功”为主题的腾讯SaaS加速器二期二次封培课程在丽江举行
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云