假设我为一些不对称的数据分布执行DNN回归任务。现在我使用平均绝对误差作为损失函数。
机器学习中的所有典型方法都是最小化平均损失，但对于偏斜来说，这是不合适的。从实用的角度来看，最好将中值损失降至最低。我认为一种方法是用一些系数来惩罚大的损失。然后均值将接近中位数。但是如何计算未知分布类型的coef呢？还有其他方法吗？你有什么建议吗？
浏览 4提问于2017-06-15得票数 0
我正在尝试生成1000组130个随机数，它们符合以下数字的偏态正态分布：这些数字的平均值为-3.99，标准差为3.17，偏度为-0.71，峰度为0.22。1000),
浏览 179提问于2020-02-29得票数 2
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添加直方图垂直线的图例
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我正在尝试为我正在创建的图表添加一个图例。这个想法是比较偏态分布和对称分布的均值和中值。这就是我目前拥有的代码，但是 show.legend = TRUE 代码不能完成这项工作。
浏览 21提问于2019-01-22得票数 1
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我用R中的包fGarch来模拟一个偏正态分布。我的统计数字如下：Sd = 35我使用了公式：(3*(平均值-中值)/sd)来计算偏度，得出的偏差为0.427857，我使用了以下代码：plot(density(x))
然而，尽管我的偏度参数是正的，但是显示的<
浏览 2提问于2020-07-20得票数 2
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但是，第1级的升级不一定是第2级升级值的1/ 2；每个级别增加的增值是不同的。每次升级的价值在项目之间不是固定的，没有升级的项目的价格也不是不变的。尝试到目前为止：--我尝试过线性回归、K-最近邻搜索，并试图制定一个自定义算法(下面将详细介绍)。
回归：它可以工作，但是有大量的错误。除此之外，理论上，回归应该是可行的
浏览 9提问于2022-08-08得票数 5
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如何确定哪个偏度更强？
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直方图显示数据的右偏度。现在，我有6个直方图，它们是向右倾斜的。数据是执行JAVA中使用的排序和解排序算法所需的时间。也是偏度的公式！
非常感谢。
浏览 2提问于2014-03-31得票数 0
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我用平行线法求后验分布。在PyMC中，如何求出正态后验分布的平均值和std值，而不是用平行线得到的样本的均值和std值？
浏览 5提问于2022-06-18得票数 1
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在某些事件(生物临床成功、红利、并购等)之前和之后，我有三个月的股票价格。但我不确定该用哪种算法。
浏览 2提问于2022-05-21得票数 0
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这是我在这个论坛上的第一个问题。我刚开始学习贝叶斯统计。虽然我确实理解贝叶斯方法背后的动机，但对于这些预测的含义我还是有点不清楚。考虑一个标准回归问题，预测给定面积的房子的价格，以平方英尺为单位。假设确定了模型的最优参数(斜率和截距)。任何一栋新房子(x_new)的价格都只是编号-{ The +斜率* x_new}。在贝叶斯线性回归中，我们使用所谓的后验预测分布(简称PPD).但PPD到底是什么？
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
我想使用Boost的skewed_normal_distribution类创建一组从偏态分布派生的数字。“skew_normal_distribution”<em
浏览 0提问于2016-07-04得票数 1
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我现在有一组数据，结果是连续计数数据，但不遵循正态分布。IV分析依赖于线性回归，其中正态性是一个重要的假设。我能用IV分析结果不正常吗？
浏览 9提问于2022-06-23得票数 0
当我尝试应用MonteCarlo计算时，我注意到MC结果的平均值系统地高于静态结果。比如中国生产的锂离子电池：
cell=[i for i in bw.Database('ecoinvent 3.8_APOS') if i['name'] == 'battery cell productionnp.mean(scores)，我们得到了接近20 kgCO2eq/kg的值。如果我多次重复MC计算，MC平均值似乎总是高于静态值(即使有大量的</
浏览 7提问于2022-06-17得票数 1
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我得到了一个偏态正态分布的pdf的公式，但它涉及到积分，我不知道如何在C#中实现该公式。我只想要一个公式，我输入偏斜度'x‘，然后在图上得到那个特定x的密度。如果我能理解如何实现他给出的公式，也许我也可以将它用于非标准分布，其中均值和标准差分
浏览 14提问于2015-02-18得票数 0
我想在一组数据中拟合一个偏态正态分布(SN)。为此，必须估计SN的位置、尺度和形状参数。import numpy as npfrom用最小二乘求和的方法： re
浏览 18提问于2017-07-19得票数 1
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scipy.stats库的功能是找出拟合分布的均值和中值，而不是模式。
如果我在拟合数据后有一个分布的参数，我如何才能找到拟合分布的mode？
浏览 1提问于2020-01-09得票数 6
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我需要python中的一个函数来返回一个偏态正态分布中的N个随机数。需要将偏斜作为一个参数。例如，我当前的用途是理想的函数应该是例如解决方案需要符合: python版本2.7，numpy v.1.9
这里有一个类似的答案：，但是它生成的是PDF，而不是随机数。
浏览 0提问于2016-03-24得票数 14
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α稳定分布的α参数
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比如说，它们的长度是100。我的假设是这些数据遵循α稳定分布。有方法计算这些数据的alpha参数吗？它只是计算了一个α稳定分布，给出了分布的参数。
我对α稳定分布不太熟悉。我将尝试用泊松分布的例子来说明这一点。如果我有一些数据，他们遵循泊松分布，难道不可能计算出这个分布的λ吗？还是我错过了统计学理论中<em
浏览 4提问于2016-07-27得票数 1
我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)我哪里搞砸了？如果平均
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
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