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图解浏览器

浏览器,图形用户界面化的浏览器终于开始推动了 Web 技术的普及和发展。...浏览器的架构体系也随着调整变得更加复杂,也会有更高的资源占用。 那么如何寻求一种在资源占用和复杂架构体系之间的平衡便成为了一个难题。 小孩子才做选择,鱼和熊掌我都要!...主垃圾回收器 负责老生区中的垃圾回收,老生区中对象占用空间大,对象存活时间长。 除了上文说到的新生区中晋升的对象,一些大的对象也会直接被分配到老生区。...在上图中,有一个元素在一帧中占据了视口的一半。然后,在下一帧中,元素下移视口高度的 25%。...在上图中,最大视口尺寸是高度,不稳定元素已经移动了视口高度的 25%,所以距离分数是 0.25。

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Java初中级面试题(2)

4、程序计数器: 线程私有;是当前线程所执行的字节码的行号指示器,每条线程都要有一个独立的程序计数器,这类内存也称为“线程私有”的内存。...大体回答如上,类似文章请移驾: JVM的内存区域划分 JVM知识点梳理 JVM内存分配与回收 JVM内存管理机制 ---- 强引用,软引用和弱引用的区别 强引用: 只有这个引用被释放之后,对象才会被释放掉...,只要引用存在,垃圾回收器永远不会回收,这是最常见的New出来的对象。...弱引用: 第二次垃圾回收时回收的引用,短时间内通过弱引用取对应的数据,可以取到,当执行过第二次垃圾回收时,将返回null。...(模型数据和逻辑视图名); 3、前端控制器收回控制权,然后根据返回的逻辑视图名,选择相应的视图进行渲染,并把模型数据传入以便视图渲染; 4、前端控制器再次收回控制权,将响应返回给用户。

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    内存泄露从入门到精通三部曲之排查方法篇

    点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap” 点击Heap视图 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮 到此为止需检测的进程就可以被监视。 ?...Heap视图中部有一个Type叫做data object,即数据对象,也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。...利用PhantomReferences(虚引用)和ReferenceQueue(引用队列),当PhantomReferences被加入到相关联的ReferenceQueue时,则视该对象已经或处于垃圾回收器回收阶段了...,检索gc后无法释放的对象列表,这些对象类型也会成为内存泄露的怀疑对象; (3)最后一种情况比较复杂,基本原理是根据历史操作判断对象数量的增长幅度。...至此手机管家的内存泄露测试方案介绍完毕,也欢迎各路牛人交流沟通更多更强的内存泄露工具盒方案!

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    运维CMDB建设思路

    后续新的业务办理(比如说移机),也需同步记录这些占有资源的变化,可以说这个系统就是一个非常强大的CMDB的系统。这都源于电信背后一套成型的体系----NGOSS(见下图)。...,他们分别对应四个不同的子系统----业务视图、系统视图、实现视图、部署视图。...整体业务视图框架【见eTOM模型规范】如下: 在如下下图中,我们可以看到左边的系统模型视图如何映射到右边的活动视图上【来自于CTG-MBOSS规范】: 我们在构建CMDB的时候,其实也可以完全遵循这套方法论...比如说服务器申请、回收、IP地址分配回收、进程的上下线等等,这是我们建设CMDB的首要原则,不要臆想我们要管理哪些资源,比如说glibc的版本库。通过活动的识别,去导出管理的资源对象。...随着CMDB越来越庞大,我们需要考虑配置准确性,特别有很多资源是动态变化的,比如说服务器的上下线、IP资源的分配回收等等,此时需要有一个生命周期的概念来管理这些对象。

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    运维CMDB建设思路

    后续新的业务办理(比如说移机),也需同步记录这些占有资源的变化,可以说这个系统就是一个非常强大的CMDB的系统。这都源于电信背后一套成型的体系----NGOSS(见下图)。...整体业务视图框架【见eTOM模型规范】如下: image.png 在如下下图中,我们可以看到左边的系统模型视图如何映射到右边的活动视图上【来自于CTG-MBOSS规范】: image.png...我们在构建CMDB的时候,其实也可以完全遵循这套方法论,我们首先一定要搞清楚,我们日常的运维场景中有哪些活动?...比如说服务器申请、回收、IP地址分配回收、进程的上下线等等,这是我们建设CMDB的首要原则,不要臆想我们要管理哪些资源,比如说glibc的版本库。通过活动的识别,去导出管理的资源对象。...随着CMDB越来越庞大,我们需要考虑配置准确性,特别有很多资源是动态变化的,比如说服务器的上下线、IP资源的分配回收等等,此时需要有一个生命周期的概念来管理这些对象。

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    3ds Max 中的导航控件ViewCube入门介绍

    介绍 ViewCube 3D导航控件提供当前方向的视觉反馈,让用户可以调整视图方向以及在标准视图与等距视图间进行切换。...第二步:当光标移离ViewCube图标时 则会变成非活动状态,图标呈半透明显示,这样不会遮挡“透视”视图中的对象。 ?...第三步:当ViewCube为非活动状态时 可以控制其不透明级别以及大小显示它的视口和指南针显示。这些设置位于“视口配置”对话框的“ViewCube”面板上。...在ViewCube图标上单击鼠标右键,在下拉列表中选择“配置”命令,即可在弹出的“视口配置”对话框中对ViewCube的属性进行更改。 ? ?...也可以通过单击工作视图左上角“+”命令,在弹出的下拉菜单中执行“ViewCube>显示ViewCube”命令,来控制ViewCube图标的显示与隐藏。 ?

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    运维CMDB建设思路

    后续新的业务办理(比如说移机),也需同步记录这些占有资源的变化,可以说这个系统就是一个非常强大的CMDB的系统。这都源于电信背后一套成型的体系----NGOSS(见下图)。...,他们分别对应四个不同的子系统----业务视图、系统视图、实现视图、部署视图。...整体业务视图框架【见eTOM模型规范】如下: 在如下下图中,我们可以看到左边的系统模型视图如何映射到右边的活动视图上【来自于CTG-MBOSS规范】: 我们在构建CMDB的时候,其实也可以完全遵循这套方法论...比如说服务器申请、回收、IP地址分配回收、进程的上下线等等,这是我们建设CMDB的首要原则,不要臆想我们要管理哪些资源,比如说glibc的版本库。通过活动的识别,去导出管理的资源对象。...随着CMDB越来越庞大,我们需要考虑配置准确性,特别有很多资源是动态变化的,比如说服务器的上下线、IP资源的分配回收等等,此时需要有一个生命周期的概念来管理这些对象。

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    golang trace view 视图详解

    接着是minimum mutator utilization的视图,它可以用于分析垃圾回收对应用程序的影响。...因为协程在分配内存时,在某些条件下也会触发垃圾回收,这将导致这部分时间内,协程不能执行用户程序逻辑,所以这个视图能够看到cpu用了多少时间在执行业务程序,多少时间用于垃圾回收。...GC这一栏也就是视图中时间线上蓝色这一段表示程序在这段时间内,在进行垃圾回收。注意垃圾回收并不是全过程都会STW的,所以在GC这段时间,应用程序还是会对外提供服务的。...放大trace视图后会看的更加明显。如下图所示:trace视图中,按w是放大,s是缩小,a是左移,d是右移。...实际上,当前的trace view 视图绘制的时间线不会对阻塞事件进行绘制,只会对EvGoUnblock 事件进行绘制(具体为啥这样设计,我也不知道了‍♀️)不过从协程离开p队列时的堆栈也足够说明协程被切走的原因了

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    Android | App内存优化 之 全面理解MAT

    行末的Unreachable Objects Histogram可以点击查看可被回收的 但是仍然在内存当中 没被回收的对象: ?...同时我们可以在这个视图中(视图第一行),检索具体的某一个类的信息, 从而来判断该对象有没有存在内存泄漏的可能, 比如我们在上一篇博客《Android | App内存优化 之 内存泄漏 要点概述 以及...也就是可以让视图中的实例,以包名的形式来进行摆放: ?...关注百分比比较大的对象; 观察其能不能被回收, 以及为什么不能被回收; ?...这里注意Percentage这个栏目, 显示的值 即该类型对象总共占了所有对象的百分之几; 比如说我们还是检索一下MemoryLeakActivity(注意这个视图也能够检索!!)

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    使用Chrome对项目进行性能分析

    我的页面垃圾回收的频率是多少? 如果页面垃圾回收太频繁,那可能说明你的代码创建对象太频繁了,Timeline面板的Memory视图可以帮助你锁定频繁创建对象的代码位置!...需要注意的是,每次你创建快照,都会自动触发一次垃圾回收~~ 下面主要解释一下snapshot视图,快照可以按照不同的视角来展示: ?...PS:Dominators视图默认没有开启,需要在Settings里选择“Show advanced heap snapshot”,并重启浏览器~~ Summary视图 前面其实已经提到过该视图,包括视图中显示的个别列的含义...(Distance,Shallow Size,Retained Size),我们只来说一下还没有提到过的一些地方,该视图中的“Constructor”列,是基于对象的构造方法名称来分组显示当前页面中的所有对象...注意,上图中,以黄色背景标注的对象表明该对象包含指向其他对象的引用,而红色背景的对象则表示它虽然没有被直接引用,但由于它属于“detached DOM tree”的一部分,所以它也是无法被回收(可以参见下面说的

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    如何处理手势冲突 | 手势导航连载 (三)

    问题 3: 常用的视图/控件位于手势交互区域内/附近吗? 这个问题应该简单一些。注意,这个问题也包括那些占据屏幕较大区域,且包括了手势交互区域的视图/控件。...如果用户可以将视图滚动到手势交互区域之外,则应该视为没有交互冲突。 您也许已经注意到,在流程图中多图显示控件 (ViewPager) 在此处回答 "否"。...OK,现在我已经解释了流程图中的问题,下面我们来详细说说流程图中给出的解决方案。 解决方案 1: 无需处理手势冲突 最简单的 "解决方案" ,只需要……什么都不做!...,因此您无需在 Seekbar 中这么做。...答案是,系统只会兑现您的要求中位于最下方的 200dp,如下图所示: △ 开发者请求切出 50 + 50 + 125 + 50 dp 的区域,但系统只兑现最下面的总计 200dp 我的视图不在屏幕内,是否也会受到这个限制

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    MySQL 视图与管理

    中的权限 给用户授权 回收用户权限 权限生效指令 课堂练习题 细节说明 # 视图(view) # 看需求 # 基本概念 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。...视图名.frm) -- 2.视图的数据变化会影响到基表,基表的数据变化也会影响到视图[insert update delete ] -- 修改视图 UPDATE emp_view01 SET job...SET job='SALESMAN' WHERE empno=7369 -- 3.视图中可以使用视图,比如emp_view 01视图中,选出empno,和ename 作出新视图 DESC...# mysql中的权限 # 给用户授权 # 回收用户权限 基本语法:revoke权限列表on库.对象名from '用户名"@"登录位置'; # 权限生效指令 如果权限没有生效,可以执行下面命令....root用户创建 给用户分配查看news表和添加数据的权限 测试看看用户是否只有这几个权限 修改密码为abc ,要求:使用root用户完成重新登录 示回收权限 使用root 用户删除你的用户 演示回收权限

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    JVM故障分析及性能优化实战(VII)——使用MAT的Histogram和Dominator Tree定位溢出源

    换句话说,Retained Heap是该对象GC之后所能回收到内存的总和。 把内存中的对象看成下图中的节点,并且对象和对象之间互相引用。...只有去掉强可达性,对象才能被回收。...如果存在内存溢出,时间久了溢出类的实例数量或者内存占比会越来越多,排名也越来越靠前。可以点击工具类上的 ? 图标进行对比,通过多次对比不同时间点下的直方图对比就很容易把溢出的类找出来。 ?...图标可以打开Dominator Tree(支配树)视图,在此视图中列出了每个对象(Object Instance)与其引用关系的树状结构,同时包含了占用内存的大小和百分比。 ?...首先,在两个视图中找出疑似溢出的对象或者类(可以通过Retained Heap排序,并且可以在Class Name中输入正则表达式的关键词只显示指定的类名),然后右键选择Path To GC Roots

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    可以吃的「逻辑门」:这些科学家把甜点做成了「迷你计算机」

    它们也可以与不同系统的模块互换。Logic Bonbon 系统的每个基本单元都由一组输入模块、一个逻辑门和一个输出模块组成,如图 3 所示。...不可食用的输入模块由一个 3D 打印的底座(图中的 mount,作为托住主体的底盘,同时往上传输液体)、两个流体容器(图中的 fuid reservoir)和两个 L 形接头组成。...此外,两个流体回收器(fuid recycler)与底座的另一侧连接,以回收多余的流体。Logic Bonbon 系统的这些部分是不可食用的,可食用部分由多层结构的逻辑门和输出模块组成。...如果两个室层达到最大容量,多余的流体将通过溢流口排出。半透明的「窗口层」位于顶部,为用餐者提供了室层的视图,以便他们可以看到计算是否成功,成功则表示糖果可以吃了。...图 5 展示了一个 Logic Bonbon 系统的例子,它带有两个偏好输入「x」和「y」。 这种设计让两种液体(输入)从移液管流出,通过底盘进入 Logic Bonbon(图 6)。

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    JavaScript 内存详解 & 分析指南

    可达与不可达上图中的节点 9 和节点 10 均无法通过节点 1(根节点)直接或间接访问,所以它们都是不可达的,可以被安全地回收。 ?...也可以被回收了 // ππ 的引用:0,pp 的引用:0 x = null; // 哦豁,这下全完了!...Retainers 下的对象也展开为树形结构,方便我们进行引用溯源。 在视图中的构造函数列表中,有一些用“()”包裹的条目: (compiled code):已编译的代码。...堆快照-统计视图 包含视图中有以下几种全局对象: GC roots(GC 根) GC roots 就是 JavaScript 虚拟机的垃圾回收中实际使用的根节点。...分配采样-扁平视图 视图中的两种 Size(大小): Self Size:自身大小,指的是在函数内部直接分配的内存空间大小。

    1.2K10

    Python 进阶:浅析「垃圾回收机制」

    「标记 - 清除」作为一种优化策略,对于只包含简单类型的元组也不在标记清除算法的考虑之列,简单来看,「标记 - 清除」算法在进行垃圾回收时分成了两步,分别是: ?...上图中 link1,link2,link3 组成一个引用环,此外 link1 还被变量 A 引用,看图中 link1 被几个箭头指着就知道了,其中 refcount 记录当前对象的引用计数,而 gcref...除了将所有可达节点标记为 GCREACHABLE 之外,如果该节点当前在”Unreachable” 链表中的话,还需要将其移回到”Object to Scan” 链表中,下图就是 link3 移回之后的情形...也就是说如果世代 2 的 gc 扫描被触发了,那么世代 0, 世代 1 也将被扫描,如果世代 1 的 gc 扫描被触发,世代 0 也会被扫描。...---- 花下猫语:以上内容是“上篇”,为便于大家收藏阅读,我把下篇也分享在一起了: Python 进阶:浅析「垃圾回收机制」(下篇) 简介 Python 垃圾回收机制本质就是对内存的操作机制,当程序需要长时间运行时

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    Python 垃圾回收机制与原理解析

    当某对象的引用计数值为0,说明这个对象变成了垃圾,那么它会被回收掉,它所用的内存也会被立即释放掉。...将垃圾回收随机分配到运行的阶段,处理回收内存的时间分摊到了平时,正常程序的运行比较平稳。引用计数也存在着一些缺点: 逻辑简单,但实现有些麻烦。...作为一种优化策略,对于只包含简单类型的元组也不在标记清除算法的考虑之列) 跟其名称一样,该算法在进行垃圾回收时分成了两步,分别是: 标记阶段,遍历所有的对象,如果是可达的(reachable),也就是还有对象引用它...图中例子是这么一个情况:link1,link2,link3组成了一个引用环,同时link1还被一个变量A(其实这里称为名称A更好)引用。link4自引用,也构成了一个引用环。...除了将所有可达节点标记为GC_REACHABLE之外,如果该节点当前在“Unreachable”链表中的话,还需要将其移回到“Object to Scan”链表中,下图就是link3移回之后的情形。

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    Python 垃圾回收机制与原理解析

    当某对象的引用计数值为0,说明这个对象变成了垃圾,那么它会被回收掉,它所用的内存也会被立即释放掉。...将垃圾回收随机分配到运行的阶段,处理回收内存的时间分摊到了平时,正常程序的运行比较平稳。引用计数也存在着一些缺点: 逻辑简单,但实现有些麻烦。...作为一种优化策略,对于只包含简单类型的元组也不在标记清除算法的考虑之列) 跟其名称一样,该算法在进行垃圾回收时分成了两步,分别是: 标记阶段,遍历所有的对象,如果是可达的(reachable),也就是还有对象引用它...图中例子是这么一个情况:link1,link2,link3组成了一个引用环,同时link1还被一个变量A(其实这里称为名称A更好)引用。link4自引用,也构成了一个引用环。...除了将所有可达节点标记为GC_REACHABLE之外,如果该节点当前在“Unreachable”链表中的话,还需要将其移回到“Object to Scan”链表中,下图就是link3移回之后的情形。

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    新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践

    而在ZGC中,应用线程访问对象将触发“读屏障”,如果发现对象被移动了,那么“读屏障”会把读出来的指针更新到对象的新地址上,这样应用线程始终访问的都是对象的新地址。那么,JVM是如何判断对象被移动过呢?...ZGC并发处理演示 接下来详细介绍ZGC一次垃圾回收周期中地址视图的切换过程: 初始化:ZGC初始化之后,整个内存空间的地址视图被设置为Remapped。...所以,在标记阶段结束之后,对象的地址要么是M0视图,要么是Remapped。如果对象的地址是M0视图,那么说明对象是活跃的;如果对象的地址是Remapped视图,说明对象是不活跃的。...理解ZGC日志 一次完整的GC过程,需要注意的点已在图中标出。 ? 注意:该日志过滤了进入安全点的信息。正常情况,在一次GC过程中还穿插着进入安全点的操作。...GC日志中每一行都注明了GC过程中的信息,关键信息如下: Start:开始GC,并标明的GC触发的原因。上图中触发原因是自适应算法。

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