因子级别内的图形比例，而不是ggplot2中的计数

在R中，使用ggplot2包可以轻松地创建各种图形

# 加载所需的库
library(ggplot2)

# 创建一个数据框，其中包含因子和数值变量
data <- data.frame(
  factor_var = factor(rep(c("A", "B", "C"), each = 5)),
  numeric_var = rnorm(15)
)

# 使用geom_boxplot()绘制箱线图
ggplot(data, aes(x = factor_var, y = numeric_var)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Boxplot of Numeric Variable by Factor Level",
       x = "Factor Variable",
       y = "Numeric Variable")

在这个例子中，我们首先加载了ggplot2库并创建了一个包含因子变量（factor_var）和数值变量（numeric_var）的数据框。然后，我们使用ggplot()函数创建了一个新的图形对象，并使用aes()函数设置了x轴和y轴的变量。接下来，我们使用geom_boxplot()函数添加了一个箱线图层，该图层显示了每个因子级别内数值变量的分布情况。最后，我们使用labs()函数添加了图形的标题和轴标签。

运行上述代码后，您将看到一个箱线图，显示了每个因子级别内数值变量的分布情况。这有助于了解不同因子级别之间的差异。

如果您想使用其他类型的图形来表示因子级别内的比例，可以考虑使用geom_violin()（小提琴图）或geom_point()（散点图）等其他几何对象。