炼丹笔记干货 作者：时晴 困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人...那就是困惑度了,它衡量了模型对自己预估结果的不确定性.低困惑度说明模型对自己很自信,但是不一定准确,但是又和最后任务的表现紧密相关.然后它又计算起来非常简单,用概率分布就可以计算. 困惑度如何算?...上式让我们联想到了信息熵, unigram的熵就是6 * (1/6 * 2.64) = 2.64: 知道上式困惑度就很好算了,就是熵的指数: 最终我们算出困惑度约等于6.这不就是我们vocabulary...低困惑度不能保证模型更好.首先，正如我们在计算部分所看到的，模型最糟糕的困惑度是由语言的词汇量决定的。...第二，也是更重要的一点，困惑和所有内部评估一样，不提供任何形式的理智检查,同困惑度的模型也是有好有坏的。
本文主要介绍语言模型的评价指标困惑度（perplexity）。...语言模型简单来说就是计算句子的概率值，通常认定测试集中的句子为模拟真实生产环境中的正常句子，因此在训练数据集上训练好的语言模型，计算在测试集中的正常句子的概率值越高说明语言模型的越好，而这正是困惑度（perplexity...困惑度是语言模型效果好坏的常用评价指标，计算困惑度的公式如下： 在测试集上得到的困惑度越低，说明语言模型的效果越好。...通过上面的公式也可以看出，困惑度实际上是计算每一个单词得到的概率导数的几何平均，因此困惑度可以理解为平均分支系数（average branching factor），即模型预测下一个单词时的平均可选择的单词数量...image.png 上面都是在计算一个句子的困惑度，如果测试集中有n个句子，只需要计算出这n句子的困惑度，然后将n个困惑度累加取平均，最终的结果作为训练好的语言模型的困惑度。
萨尔大学在 ICASSP 2017 发表的论文中提出一种神经混合模型（NMM），该模型可以显著改善模型的性能，同时极大地降低困惑度。 ?...Penn Treebank（PTB）和 Large Text Compression Benchmark（LTCB）语料库的实验证明，与顶尖的前馈神经网络和循环神经网络架构相比，该新型框架极大地降低了困惑度...图 2：迭代地向不同的混合模型添加更多的 FNN 模型时，它们的困惑度和参数增长关系。 ? 表 3：语言模型在 LTCB 测试集上的困惑度。 ? 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
1482小海的困惑 题目描述 给定一些关键词，按照关键词在文本中出现的位置，排序输出。
可变元组 03 您很可能熟悉Python中的元组和列表数据结构。这是Python中两种不同类型的可迭代一维数组，它们之间只有一个键差。元组是不可变的结构，这意味着一旦定义，元组就不能被更改。...然而，Python仍然具有试图改变不可变类型时可能会出现的抛出。考虑到这个功能，我们可以预期下面的代码会显示一个错误，说明元组是不可变的。...Python的有趣之处在于，在基类内部的数据类型和我们可能在基类外部使用的数据类型之间基本上没有关键区别。这意味着我们实际上可以用纯Python重写这些类型。...信不信由你，这种类型错误和元组可变性是Python的特性，而不是bug。乍一看，这里似乎犯了某种错误，但考虑到Python的方法学，这一切在某种程度上确实是有意义的。...这一切都与Python如何处理数据有关，更重要的是，plus-equals如何处理不同的数据类型。这就是为什么正等号这么棒的部分原因!
学习Python的过程中，有好多疑问得不到解决。 QQ群问遍了也没答案，Google出的东西又半懂不懂。 一点一点小小的知识点堆积，让我们的知识漏洞越来越大，最后不得不放弃。...5年 PHP、Python 项目开发经验，多语言混搭工程师，热爱开源技术，喜欢GET新技能，带领团队完成多个中、小型项目开发，对安全、云等多个领域富有浓厚兴趣，擅长于 WEB 安全开发、性能优化、分布式应用开发...上课时间 2017年03月23日（今晚）20:30-21:30 主讲内容 1）Python入门的困惑及学习窍门。 ----
今天我妈给我发了一个视频，大致意思是现在有些单车二维码上面会贴新的二维码，那个二维码其实是支付宝转账的二维码，所以扫了以后就会转账。
这个问题困惑我已经很久了，从开始学习。NET到现在…… 写三层的时候，遇到这样的情况怎么办？
经常会有人被strtotime结合-1 month, +1 month, next month的时候搞得很困惑, 然后就会觉得这个函数有点不那么靠谱, 动不动就出问题.
梦想很美，但也有困惑和期盼，更有未来的产业路线图。 四川有300多家云计算相关企业，绝大多数是中小企业。谛听科技，就是成都唯一一家做私有云软件的企业。...在浪潮集团四川公司总经理孙业志看来，除了非理性投资的困惑，云计算产业还有一大问题在于很多“云”还飘在空中，落地难。...破“云” 厘清困惑出台产业发展路线图 如何厘清困惑，破“云”而出？ 5月28日，一场关于四川省云计算产业发展路线图的讨论会在成都召开。
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<cstring> using ...
这里你可能会困惑，刚刚不是说了 Unicode 不是字符集编码，而只是字符集么，这里怎么又出现在编码了。没错，这就是字符编码比较乱的地方之一，命名不规范，有很多潜规则。
我们有时在Windows编辑的文件，放到了Linux环境中，打开文件，可能发现每行结尾多了一个“^M”，导致一些在Windows下能执行的解析程序，放到了Lin...
，但它并不是一个标准的 Python 库。...但让我没想到的是，学习曲线相当的陡峭，甚至在加入该项目几个月后，我还偶尔对如何使用 TensorFlow 代码来实现想法感到困惑。...理解 TensorFlow TensorFlow 不是一个标准的 Python 库 大多数 Python 库被编写为 Python 的自然扩展形式。...会话有着那样令人困惑的殊荣是因为其反直觉的命名却又普遍存在—几乎每个 TensorFlow 呈现都至少一次明确地调用 tf.Session()。...令人困惑的是，tf.Print 实际上是一种具有输出和副作用的 Tensorflow 节点！它有两个必需参数：要复制的节点和要打印的内容列表。
我是个急性子，所以没怎么成功给社区提过PR，除非那个项目是我自己的，或者社区让我有直接Merge的权限。好比之前吐槽完SDL开发太慢后，自己直接fork了一份，...
3 精读 本文作者认为，class 带来的困惑主要在于 this，这主要因为成员函数会挂到 prototype 下，虽然多个实例共享了引用，但因此带来的隐患就是 this 的不确定性。...如果为开发者隐藏 this 细节，框架层面自动绑定，看似方便了开发者，但过分提高开发者对 this 的期望，一旦去掉黑魔法，就会有许多开发者不适应 this 带来的困惑，所以不如一开始就将 this 问题透传给开发者
选自jacobbuckman.com 作者：Jacob Buckman 机器之心编译 虽然对于大多数人来说 TensorFlow 的开发语言是 Python，但它并不是一个标准的 Python 库。...但让我没想到的是，学习曲线相当的陡峭，甚至在加入该项目几个月后，我还偶尔对如何使用 TensorFlow 代码来实现想法感到困惑。...理解 TensorFlow TensorFlow 不是一个标准的 Python 库 大多数 Python 库被编写为 Python 的自然扩展形式。...会话有着那样令人困惑的殊荣是因为其反直觉的命名却又普遍存在—几乎每个 TensorFlow 呈现都至少一次明确地调用 tf.Session()。...令人困惑的是，tf.Print 实际上是一种具有输出和副作用的 Tensorflow 节点！它有两个必需参数：要复制的节点和要打印的内容列表。
IQueryable<Product> query = db.Products; foreach (string keyword in keywords) { ...
函数字面量(function literal):处理事件的无名函数(nameless function)。函数字面量有时也称为匿名函数(anonymous fu...
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
