我正在研究LBP算法,并正在阅读论文《使用局部二进制模式的人脸检测和验证》,Y Rodriguez,这是一篇博士论文。在第21页(第2.2.2节弱分类器)上,作者提到:
A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins
我不明白为什么会有2^9-1个箱子。到目前为止,我所能理解的是,特定像素的LBP代码是从其周围的8个像素计算得出的8个数字,或者是0或1。但是,为什么查找表包含2^9-1个存储箱?如有任何帮助,我们不胜感激!
我已经开发了一个使用Google Vision API(离线)检测人脸的应用程序,然后将检测的图像发送到Microsoft Azure以获取该人脸的信息(年龄、性别...)。在我的例子中,我还需要计算(至少是近似的)摄像头和检测到的人脸之间的距离,我在Microsoft Azure文档中没有看到这个选项,所以我想它没有实现。我应该实现什么来计算摄像头和人脸之间的距离?我能用OpenCV或其他OpenSource库实现这个目标吗? 我在SO (How to measure height, width and distance of object using camera?)中看到了这个答案,但