国产数据库-HTAP-MatrixOne的OLAP技术特性 MatrixOne是矩阵起源数据库创业公司打造的开源超融合异构数据库，能同时灵活支持OLTP、OLAP等不同工作负载。...下面学习下其关于OLAP方面的技术特性。 1、优化器 为减少IO采用的技术特性：1）列裁剪；2）谓词下推；3）谓词推荐；3）Runtime filter 列裁剪：当然基于列存，扫描时，仅扫描需要的列。...比如GreenPlum数据库，它的列存是AOCO，列存读取时会将扫描所有记录，并不会在列存上进行过滤，过滤操作在SeqScan算子这一层。这样的话，大大增加了IO的代价。
OLAP数据库图片ClickHouseClickHouse 是基于 MPP 架构的分布式 ROLAP分析引擎，真正的列式数据库管理系统。
OLAP数据库初探 |0x00 OLAP简介 OLAP的标准概念叫作“联机分析处理系统”，与之对应的是OLTP“联机事务处理系统”。...有感于此，关系数据库之父Codd便在1993年提出了OLAP的概念，认为用户的很多决策需要依赖大量的计算与多维的分析才能解决，并作为一类单独的产品，与OLTP区分开来。...可以说，OLAP的核心特点是“多维”，OLAP技术也可以称之为“多维度数据分析工具”。...|0x01 OLAP的特点 Codd提出了关于OLAP的12条准则： 1：Multidimensional conceptual view OLAP 模型必须提供多维概念视图； 2：Transparency...有点类似于“蒙代尔不可能三角”，目前没有一个引擎能够在数据量、灵活性和速度上做到完美统一，针对不同的场景，每种数据库的使用范围不同。
大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...SQL 和关系数据库报告工具当然可以查询、报告和分析存储在表中的多维数据，但随着数据量的增加，性能会降低。并且需要大量的工作来重新组织结果以专注于不同的维度。 这就是 OLAP 多维数据集的用武之地。...HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。关系表包含大量数据，OLAP 多维数据集用于聚合和推测处理。...此外，其复杂的架构通常需要更频繁的更新和维护，因为它必须存储和处理来自关系数据库和多维数据库的所有数据。出于这个原因，HOLAP 最终可能会变得更加昂贵。
目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式...（Master集成元数据）等优势，下面是关于各个数据库或数据仓库产品的调研结果。...GreenPlumGreenPlum是share-nothing架构的分布式数据库，计算层架构分为Master Servers和Segment Servers，Segment Servers是实际的计算节点...他对底层的存储系统解耦，不像数据库要求那么严格，不同的底层存储都可以联合查询。图片图片上图是impala整体的架构图，可以简单的把impala集群看成三种角色服务。
OLTP 概念 OLTP(OnLine Transacion Processing)，是传统关系型数据库的主要应用，主要面向基本的、日常的事务处理，例如银行交易等。...我们日常开发中，用到比较多的就是 OLTP 类型的数据库，而通常我们说的 sql 的执行时间，即可以理解为 OLTP 响应时间。...OLAP 概念 OLAP(OnLine Analysis Processing)，具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效。...OLAP的特点是交易量相对较低。查询通常非常复杂并涉及聚合。OLAP应用程序被数据挖掘技术广泛使用。在OLAP数据库中有聚合的历史数据，存储在多维模式(通常是星型模式)中。...这些场景显然 OLAP 更适合。
OLTP 和 OLAP 的基本区别在于 OLTP 是一个在线数据库修改系统，而 OLAP 是一个在线数据库查询回答系统。...OLAP 数据库中的表未规范化。IntegrityOLTP 数据库必须维护数据完整性约束OLAP 数据库不会被频繁修改。因此，数据完整性不受影响。 OLTP的定义 OLTP 是一个在线事务处理系统。...OLTP 系统成为 OLAP 的数据源。 OLAP的定义 OLAP 是一个在线分析处理系统。OLAP 数据库存储 OLTP 输入的历史数据。它允许用户查看多维数据的不同摘要。...使用 OLAP，您可以从大型数据库中提取信息并对其进行分析以制定决策。 OLAP 还允许用户执行复杂的查询以提取多维数据。...OLTP 数据库中的表必须进行规范化（3NF），而 OLAP 数据库中的表可能未进行规范化。
在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。...每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。 在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。...什么是 OLAP？ OLAP 对从 OLTP 数据库和其他来源聚合而成的大量历史数据应用复杂查询，用于数据挖掘、分析和商业智能项目。在 OLAP 中，重点是对这些复杂查询的响应时间。...OLAP 数据库和数据仓库使分析师和决策者能够使用自定义报告工具将数据转化为信息。OLAP 中的查询失败不会中断或延迟客户的事务处理，但会延迟或影响商业智能洞察的准确性。...ETL：连接OLTP和OLAP的力量 来自一个或多个 OLTP 数据库的数据通过称为提取、转换、加载 (ETL) 的过程被摄取到 OLAP 系统中。
最近接触的一些项目大搞国产化，著名的关系型数据库厂商都在美国，有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。...DM7采用全新的体系架构，在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求，从根本上提升了...KingBaseES KingBaseEs是北京人大金仓信息技术股份有限公司研发的具有自主知识产权的国产大型通用数据库管理系统（DBMS）。KingbaseES是国产数据库产品的典型代表。...产品通过了众多权威机构严格的产品评测，获得2005年度国产数据库产品评测第一名和北京市科学技术奖一等奖。...国内数据库大小厂商众多，但是能在国内重要部门发挥国产化作用的不外乎以上这些数据库厂商。据消息报道未来5年重要部门国产化要达到80%以上
toc当前国产数据库百花齐放，几乎每隔半年就会冒出一家数据库，各大厂商在去年也都更新了自己的数据库产品线名称，太多的数据库让人混淆。本文是对几大巨头厂商产品的一个梳理，给大家做个普及。...背景介绍及架构介绍网上对这些数据库介绍有些误导，流传各种说法，比如:流传OB基于MySQL、GaussDB 200/300 和openGauss有啥区别，没办法谁让当前国产数据库太多...Tidb PolarDB...分布式数据库从DRDS升级过来的，PolarDB-O兼容Oracle数据库，PolarDB-MySQL/PostgreSQL Shared-Storage架构对比AWS Aurora但实现有所不同，Aurora...依赖于底层硬件和文件系统，各厂商代表产品:MySQL PostgreSQL 腾讯TDSQL-C MySQLTDSQL-C PG阿里PolarDB MySQLPolarDB PG华为GaussDB MySQL总结从国产数据库发展来看...PolarDB则充分利用了软硬件结合，即使在单点写入情况下也可以得到很好性能，其实国产数据库当前厂商众多，如果还延续20年前的架构和存储引擎很难做到差异化，如果能抓到新硬件带来的红利，做出差异化的产品则能领先一大步
OLAP与OLTP介绍 OLAP(OnLine Analytical Processing) Online analytical processing (OLAP) is a system for performing...在线事务处理（OLTP）使大量人员通常通过Internet实时执行大量数据库事务。 例如 从ATM机到店内购买再到酒店预订，OLTP系统是我们日常交易的基础。...B+树全节点遍历更快：B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，，而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。...，例如OLAP应用场景。...综上列存储的数据库更适合OLAP，行存储的数据库更适合OLTP
Model ) 数据仓库设计 ( Data Warehousing design ) 数据维度 : 数据库 ( DB ) 是二维表 , 是关系模型 数据仓库 ( DW ) 是多维表 , 是多维模型 二...、OLAP 联机分析处理 引入 ---- OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 , 不能满足用户对 数据库 “查询” 和 “分析” 的需要 , 主要是...SQL 的简单查询 不能满足用户 “分析” 需要 ; OLAP 引入 : 管理者 “决策分析” 需要对 关系数据库 进行大量 查询 , 计算 , 才能得到结果 , 简单查询不能满足 用户需求 , 因此引入...与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 : 对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ; OLAP ( On-Line...综合数据 , 都是来自与 OLTP 数据库 , OLTP 数据库为 OLAP 数据体提供底层数据支持 ; 数据预综合处理 : OLAP 数据 比 OLTP 数据 多一步 多维化 ( 预综合处理 ) 操作
这是继在银行业率先打造首个传统核心国产数据库替换案例后，腾讯云TDSQL在券商核心交易系统场景下再次取得突破 东吴证券新一代核心交易系统，也成为行业首个从基础设施、底层系统到全业务安全可控的核心交易系统...核心交易系统数据库，则存储着交易场景中的客户信息、交易记录、交易流水等关键数据。 券商核心交易系统数据库要求有多高？...截至目前，腾讯云TDSQL在金融行业已经落地了一大批突破案例，包括助力张家港农商银行新一代核心业务系统成功上线，实现国产分布式数据库在银行传统核心业务系统从0到1的突破。...今年，腾讯云还宣布，未来五年将帮助1000家金融机构实现核心系统国产化转型。 在券商行业中，我们已经与众多券商、基金公司、咨询服务商建立了广泛合作，头部前十的券商都选择了腾讯云服务。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 亿级月活全民K歌Feed业务在腾讯云MongoDB中的应用及优化实践 首例“微服务+国产分布式数据库”架构，TDSQL助力昆山农商行换“心” 新里程碑！
OLAP概念 OLAP（On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，通过对数据大量分析，得出分析报告，提供决策支持，其侧重数据分析能力，比喻说用户行为分析。...OLAP/OLATP对比 OLAP 功能型分类 ROLAP: 关系型OLAP 特点：基于原始数据灵活的查询分析，但是其性能差 代表：Hive、Spark、Impala、Presto、Clickhouse...、Hologres MOLAP: 多维型OLAP 特点：基于预聚合数据分析，性能高，灵活性差 代表：Kylin、Druid HOLAP: 混合型OLAP 混合型OLAP同时具有ROLAP、MOLAP的特点...OLAP 选择 在当前面对大数据量、低延时、灵活查询的场景下，没有一个OLAP引擎能够完全满足所有场景，需要根据特定的场景做tradeoff. ----
萨师煊教授率先在中国人民大学开设“数据库系统概论”课程，是我国数据库的“开山祖师”，国产数据库领域奠基人。...主要受益于 “十五”期间，国家863计划设立了“数据库重大专项”。就这样轰隆隆，第一批国产数据库厂商出炉啦。...80年代以研究所和大学为主的国家投入，在90年代产出了这样几家国产数据库公司。...中国的经济高速发展 十几年过去了，目前中国市场数据库应该在80亿-100亿元每年左右，而国产数据库的占比应该在5亿人民币。还不到整个市场的10%。...这也是在第一批国产数据库厂商出现数据库上的主要问题。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。...OLTP系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。...在OLAP系统中，常使用分区技术、并行技术： 【1】分区技术在OLAP系统中的重要性主要体现在数据库管理上，比如数据库加载，可以通过分区交换的方式实现，备份可以通过备份分区表空间实现，删除数据可以通过分区进行删除...【5】对于OLAP系统，在内存上可优化的余地很小，增加CPU处理速度和磁盘I/O速度是最直接的提高数据库性能的方法，当然这也意味着系统成本的增加。...OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息；数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析
时序型数据的实时OLAP分析：a.明细数据产生速率快b.原始数据量大，以简单（sum/count/min/max）为主，c.去重指标不多（1~2个）doris1、运维成本低，无外部依赖，部署简单。...多维过滤场景下性能较低2、同时负责数据导入, compaction, 查询, 这些操作之间会相互影响基于MPP高性能计算，提供灵活高的分析（主要依靠现场计算）：a.明细查询b.主键更新的场景c.百毫秒的高性能灵活d.OLAP...二、行业情况调研公司业务特点引擎使用阿里查询场景丰富、规模大、服务内部也对外提供云服务自研OLAP引擎为主、基于MPP架构和自研存储系统支持需求闭源。...典型系统：Doris腾讯查询场景丰富、大业务线有自己的OLAP团队；开源和自研OLAP都有不同业务线采用、典型系统：Clickhouse、PivotEngine（广点通自研OLAP引擎）头条查询场景集中
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。本次将进行DM8的开发版本的部署。 ?...dbdbms/** 修改目录权限 */chown -R dmdba:dinstall /data/dm/** 修改安装包的权限 */chmod 775 DMInstall.bin 3 数据库系统软件安装...初始化数据库 ? 完成后，/data/dm/data目录下生成如下内容 ? 5....dmasmsvr服务生效 -s 服务脚本路径，设置则忽略除-y外的其他参数选项 -h 帮助 其中-i 参数中的/data/dm/data/testdb/dm.ini文件是在上一步初始化数据库后生成的
不同的是，OLTP系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作，强调事务性。...ROLAP的体系结构如下图，其中包含了数据库服务器、ROLAP服务器和前端工具。...同时因为它仅将聚合信息存储在OLAP服务器上, 而详细记录保留在关系数据库中。因此, 不会保留详细记录的重复副本，平衡了磁盘空间需求。...原生集成了 Hive、Hbase 和关系型数据库。...3.Clickhouse ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。
随着产业环境的变化，以Oracle、IBM、微软三足鼎立的数据库市场格局正悄然发生着改变，而在这一变化过程中，国产数据库也顺势而为向传统数据库发起了冲击，并打破了银行核心系统只能用Oracle数据库的“...对此，雷锋网与腾讯云数据库TDSQL团队6位老兵展开了一场深度对话，还原了以TDSQL为代表的国产数据库的进击之路。 把时间线拉回到2005年。...显然，这样的要求下，以Oracle为代表传统集中式数据库首先就被排除在外了，最终选择了TDSQL作为核心系统数据库。 TDSQL就此成为了第一个使用在银行核心系统的国产数据库。...然而方案提交之后，就引起了轩然大波，因为在国内还没有一家传统银行核心系统数据库升级选择过国产数据库。...事实证明，TDSQL走的这条路是一条国产数据库可以走得通的路。 必须承认的是，与国际上通用的商业数据库产品相比，国产数据库还有不小的差距。
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