大家好，我是DD。相信很多关注我的读者，都是因为Spring Cloud而关注的，但由于Spring Cloud目前比较稳定，在Spring Boot 3.0没有发布之前，已经很久没有大动作了！所以DD这边的分享也少了很多，但最近Spring Cloud生态还是有大动作了！近日，Spring Cloud Tencent 于6月14日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 标准微服务 SPI ，开发者可以基于 Spring Cl
购买了一个美国主机，想要在同一个空间上绑定多个域名，建立多个网站，这是很正常不过的事情。但是如果你购买了一个便宜货的美国空间，那么想要在同一个空间上绑定多个域名支持多站点就难了。
购买了一个美国主机，想要在同一个空间上绑定多个域名，建立多个网站，这是很正常不过的事情。但是如果你购买了一个便宜货的美国空间，那么想要在同一个空间上绑定多个域名支持多站点就难了。 这样说可能还是有人不太明白。最近有人问我如果在Godaddy上绑定多个域名建立多个网站，按理说应该是直接在后台绑定多个域名，然后主机就会自动建立多个目录，这样不同的目录对应不同的域名访问了。 但是那个朋友说自己在Godaddy后台绑定了多个域名，然后访问的却是同一个网站，不能够支持多个站点。我查看了这个朋友的主机，原来是购买了我在
做业务的同学都知道，在现实情况中，往往会出现流量暴增的情况。这些流量可能来自于黑客的爬虫，也可能来自于节日大促，或者其他一些渠道。当然业界都有对策，比如反爬、熔断、降级、限流等等不一而足。
如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。
今年，受新冠肺炎疫情影响，旅游业遭受到了前所未有的影响。面对这样的市场环境，旅游行业顺势而生了“云旅游”等一系列文化旅游新举措，通过线上直播等方式，使大众可以足不出户便能享受到旅游的乐趣。 此外，数字化智慧旅游亦成为保障文旅市场平稳安全有序复苏的重要服务和治理手段，同时也让大众领略到文化旅游的花样新玩法。 2020年，突如其来的新冠肺炎疫情使得文旅产业按下“暂停键”，出游人数出现断崖式下降，全国的旅行社和线上旅游应用出现大范围的“退订潮”。据某OTA企业公布数据显示，仅在春节期间因疫情产生的退票业
随着微服务的发展及DDD领域驱动设计的兴起，越来越多的企业开始使用微服务架构。无论是项目重构，还是新项目的开发，即使项目初期没有多大的流量，但从长远考虑，企业也基本会优先使用微服务架构。但“鱼和熊掌不可兼得”，项目微服务化在提升开发效率及降低后期维护成本的同时，也加大了服务部署运维及问题排查的难度，并且容易导致服务崩溃出现级联效应，也就是“服务雪崩”。
北极星是腾讯开源的服务发现和治理中心，致力于解决分布式或者微服务架构中的服务可见、故障容错、流量控制和安全问题。虽然，业界已经有些组件可以解决其中一部分问题，但是缺少一个标准的、多语言的、框架无关的实现。 北极星在腾讯内部的服务注册数量超过百万，日接口调用量超过十万亿，通用性和稳定性都得到了大规模的验证。Spring Cloud Tencent 于6月14日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 标准微服务 SPI ，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 微服务架构应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polarismesh ，实现各种分布式微服务场景。
导语 近日，Spring Cloud Tencent 于6月14日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 标准微服务 SPI ，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 微服务架构应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polarismesh ，实现各种分布式微服务场景。 Github 地址（文末点击「阅读原文」即可跳转
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：腾讯云中间件 作者简介 张乐 腾讯云技术专家，Spring Cloud Tencent 社区负责人，腾讯云微服务引擎 TSE 核心研发。一直致力于微服务领域研发工作，例如配置中心、注册中心、服务治理等领域。 张皓天 腾讯高级研发工程师，Spring Cloud Tencent PMC，Polaris Java PMC。 为什么要做 Spring Cloud Tencent 1. Spring Boot + Spring Cloud
作者 | 张皓天、张乐 1 为什么要做 Spring Cloud Tencent Spring Boot + Spring Cloud 仍是 Java 生态最主流的框架 2014 年 4 月 Spring Boot 发布 1.0 版本，经过 8 年时间的发展，Spring Boot 已然成为 Java 开发框架的事实标准。在分布式微服务领域，2016 年 1 月 Spring Cloud 发布 Angel.SR5 版本。Spring Cloud 延承了 Spring Boot 最核心的组件化、低
作为全球领先的在线旅游企业，携程注重服务质量，并拥有全球最大的旅游呼叫中心，分别部署在国内自建系统、国内和国外第三方云服务平台上。呼叫中心每天承接着上百万通的通话，电话服务系统是整个呼叫中心中非常重要的一套系统，服务着数万客服座席，系统的稳定性至关重要。
虚拟主机就是在一个实际存在的物理服务器上利用虚拟化技术分割成数个虚拟的主机，各个虚拟机之间是独立的，虚拟主机可以应用于HTTP、FTP、E-mail、APP的搭建，也可以搭建数据存储的平台，对我们来说最多的应用就是利用虚拟主机来搭建个人的博客和个人存储平台。因为国内的虚拟主机使用都需要备案，这里给大家推荐的都是国外的免费虚拟机网站。
临近双十一，从 2009 年第一届双十一开始，成交量只有 5000 万，到去年 2019 年，成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一，想想都挺激动。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。
首先，先说下服务治理的边界，本质上任何能提升服务可用性，性能，让服务更稳定等等，只要是能让服务运行的更好，都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题：服务发现，服务变更管理，服务监控，服务扩容缩容，服务自我保护，服务降级，服务授权防攻击，服务上线验证和灰度发布，服务问题定位和跟踪，服务负载，服务实例的调度等等。
昨天的大瓜，B站蹦了，大伙都跳起来分析了一波异常原因，着实给大伙的秋招准备了一波热乎乎的素材！在大家都在关注 B站的时候， 我大A站终于要站起来了！！！经过多方网友的极力引流，我A站也蹦了～
这是悟空的第 67 篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 | 悟空聊架构（ID：PassJava666） 临近双十一，从 2009 年第一届双十一开始，成交量只有 5000 万，到去年 2019 年，成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一，想想都挺激动。 阿里人喜欢将双十一视为 Team Building（团队建设），广为流传的一句话：打仗是最好的团建，没有参加过双十一的叫同事，参加过双十一的叫战友。 这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防控组件：Sentinel 和 Hystrix，以及
ArchSummit_全球架构师峰会(北京站)2019-InfoQarchsummit.infoq.cn
在基于Spring Cloud构建的微服务体系中，服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的“雪崩效应”。
秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页，涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务，简要流程图如下：
当前，不限流量套餐已经成为用户的主流选择，三大运营商都分别推出了不同价码的不限量套餐，作为一种竞争手段，从成效上看，不限量套餐确实在客户挖掘、保有上取得不错的成绩——每当有运营商推出更低价码的不限量套餐，总会成功吸引一大波蜂拥而至的用户，效果就像一剂春药，立竿见影。
上一篇《限流--单机限流》讲述了单机限流的原理和技术实现，那么在现在分布式架构盛行的互联网时代，对于资源紧俏或者出于安全防范的目的，对一些核心的接口会做限流，或者对于一些黑灰产业在应用入口处做拦截或者限流。先举两个例子让大家更有体感：
本文由极客时间整理自腾讯云微服务中心高级研发工程师丁硕青在 QCon+ 案例研习社的演讲《大规模分布式架构中 API 限流技术探索与实践》。 作者｜丁硕青 编辑｜王丽娜 你好，我是丁硕青，目前在腾讯云负责 API 网关等中间件产品的研发工作，工作以来主要从事云计算相关的项目，也从 0 到 1 经历过不少项目的落地。今天主要想跟你聊一下在分布式架构中，我们应该如何设计和选择一个最适合的 API 限流技术方案。 接下来，我会从以下四个章节来进行介绍： 为什么需要限流 常见限流算法 分布式限流技术要点
限流即限制并发量，限制某一段时间只有指定数量的请求进入后台服务器，遇到流量高峰期或者流量突增时，把流量速率限制在系统所能接受的合理范围之内，不至于让系统被高流量击垮。而Envoy可以通过envoy.filters.http.ratelimit插件实现限流。
在分布式系统中，随着业务量的增长，如何保护核心资源、防止系统过载、保证系统的稳定性成为了一个重要的问题。限流算法作为一种有效的流量控制手段，被广泛应用于各类系统中。本文将详细介绍四种常见的限流算法、两种常用的限流器工具，从原理、源码的角度进行分析。
北极星是腾讯开源的一款服务治理平台，用来解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题。在分布式和微服务架构的治理领域，目前国内比较流行的还包括 Spring Cloud，Apache Dubbo 等。在 Kubernetes 的技术领域，也有以 Istio 为代表的 ServiceMesh 技术。本篇 Blog 主要分析北极星的优势，及其服务注册发现的技术实现。
随着网络攻击手段的日益复杂，一种新型的攻击方式引起了我们的注意：利用IPv4和IPv6地址库的漏洞，将海外流量伪装成国内流量，对服务器进行攻击。这种攻击方式不仅难以被传统的防火墙和入侵检测系统发现，还可能绕过基于地理位置的防御机制。本文将探讨如何识别并抵御此类攻击。
之前有很多同学问我，性能测试中到底该如何去定位分析瓶颈并进行性能优化？感觉压测场景设计做的很全面，分析工具也用了很多，但一直无法快速的定位分析并进行优化。
我们经常会遇到这样一种情况：数据包的发送速率不稳定，而网络的带宽有限。如果在短时间内有大量的数据包涌入，那么网络就会出现拥塞，数据包的丢失率就会增大。为了解决这个问题，人们提出了一种叫做“漏桶算法”的流量控制策略。
在上一篇架构师成长之路之服务治理漫谈里面，我们已经谈到了高可用治理的部分。为了“反脆弱”，在微服务复杂拓扑的情况下，限流是保障服务弹性和拓扑健壮的重中之重。
微服务拆分之后，系统之间的调用关系错综复杂，平台的整体复杂熵升高，出错的概率、debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以，服务治理便成了微服务的一个技术重点。服务治理本身的概念比较大，包括鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等，本文聚焦于限流，根据笔者的实战经验，分享一些对微服务接口限流的思考。
近年，Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈，在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司（携程，拍拍贷等）开展微服务架构实践，根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研，我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。，比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品，尚未得到大规模企业级生产应用，很多企业级特性缺失（具体见我后文描述）。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件，比如Metrics监控，健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上，结合自身的实战落地经验，也结合国内外一线互联网公司（例如Netflix，点评，携程，Zalando等）的开源实践，综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师（或者是初创公司）有一个好的指导，能够少走弯路，快速落地微服务架构。
近年，Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈，在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司（携程，拍拍贷等）开展微服务架构实践，根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研，我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品，尚未得到大规模企业级生产应用，很多企业级特性缺失（具体见我后文描述）。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件，比如Metrics监控，健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上，结合自身的实战落地经验，也结合国内外一线互联网公司（例如Netflix，点评，携程，Zalando等）的开源实践，综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师（或者是初创公司）有一个好的指导，能够少走弯路，快速落地微服务架构。
前言：学习本篇博客是有一些前提基础的 1、熟悉gateway网关使用 2、熟悉nginx使用 3、熟悉sentinel的应用，会涉及网关规则持久化改造 看不懂的童鞋们可以补一下微服务gateway网关和Sentinel相关知识
我们做这样一个场景假设，在某个限流策略中我们设置了10r/s(每秒十个请求)的限流速率，在令牌桶算法的实现中，令牌生成器每秒会产生10个新令牌放入令牌桶。Guava的RateLimiter采用了一种“匀速”的策略生成令牌，也就是说，这10个令牌平均分到1秒钟的时间窗口中生成，每0.1秒产生一个令牌。如果在这一秒来了10个请求，这些请求会在一秒钟以内匀速消化掉。
分布式后台服务在面临高并发挑战时，为了保障服务的高可用，业界已经有较为成熟的经验和方法，往往需要采取如下几种措施：
限流顾名思义，提前对各个类型的请求设置最高的QPS阈值，若高于设置的阈值则对该请求直接返回，不再调用后续资源。限流需要结合压力测等，了解系统的最高水位，也是在实际开发中应用最多的一种稳定性保障手段。
随着微服务的流行，服务之间的稳定性变得越发重要，往往我们会花很多经历在维护服务的稳定性上，限流和熔断降级是我们最常用的两个手段。前段时间在群里有些小伙伴对限流的使用些疑问，再加上最近公司大促也做了限流相关的事，所以在这里总结一下写写自己对限流的一些看法。
今天热搜“海底捞的排号系统挂掉了”，也许是今天情人节，各位情侣去海底捞约会，进入排号系统的流量猛增，导致服务支撑不住，直接挂掉，在这里只是猜测（大胆猜测，小心求证）。那我们应该如何防止因为流量突然猛增而导致服务挂掉的问题呢？那就是限流了。 那我们通过redis 来设计限流策略。
关于鹿晗事件拖垮微博这件事，分享下我的理解。只做客观分析，不吹，不喷，不黑，因为这个事情绝对不是像网上传的，什么微博架构烂、技术不行、可扩展性差、控制预算成本所以节省服务器、或者是运维要背锅等等，绝对不是这么不痛不痒的几句风凉话就能简单解释清楚的。
Guava是谷歌提供的一个核心Java类库，其中包括新的集合类型、不可变集合、图库，以及用于并发、I/O、Hash、缓存、字符串等的 实用工具。它在谷歌中的大多数Java项目中被广泛使用，也被许多其他公司广泛使用，熟练掌握这些工具类能帮助我们快速的处理日常开发中的一些问题，比如，不可变集合、集合的转换、字符串处理、本地缓存等
项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elasticsearch中进行索引存储，bulk索引是一个很耗费资源的操作，如果遭遇到请求流量激增，可能会压垮Elasticsearch（队列阻塞，内存激增），所以需要对流量的峰值做一个限制。 2）客户端限流 限制的是客户端进
限流，也叫速率限制（Rate Limiting），是一种限制请求速率的技术。通常用于保护服务自身，或在下游服务已知无法保护自身的情况下，保护下游服务
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