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Python 分析销售情况

按月份销售趋势图(整体) 商品销售额对比(一级、二级,找出最低、最高) 区域销售额对比(下钻:区、省,找出最低、最高) 探索不同商品的销售状况,为企业的商品销售,提出策略建议 不同月份的各个产品的销售额占比情况...其中销售订单表为每个订单的情况明细,一个订单对应一次销售、一个订单可包含多个商品。...客户编码'.isin(history'客户编码') == False,:] #当月新增客户数放在第一个值中 count0 = len(new_target_users) #以月为单位,循环遍历,计算留存情况...final.divide(final'当月新增',axis=0).iloc: result'当月新增' = final'当月新增' result.round(2) 复制代码 同期群分析 图表说明:由新增用户情况

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    SaaS观察(1):国内SaaS的真实情况是怎样的?

    自2014年下半年以来,国内SaaS公司受到投资界的热棒,不少公司拿到了数额不小的投资。这些投资的轮番上演让不少业内人士都不约而同地认为,国内SaaS产业发展的春天来了。...国内SaaS产业的发展状况到底怎样呢? 笔者认为,国内SaaS产业确实是迎来了发展的春天。这主要有两个原因。第一,广大的中小企业甚至一些大型企业开始接受SaaS的应用模式。...这是国内SaaS发展的最重要基础。第二,SaaS也成为国内软件提供商推出新产品或新服务的唯一形式,并且国内SaaS提供商的实力也比5年前的SaaS公司有大大提升。...最后,国内SaaS厂商的续费率较低。海比研究发现,从美国SaaS厂商的续费率来看,月续费率必须在95%以上才能满足SaaS厂商的可持续发展。国内SaaS企业的月平均续费率在85%左右。...国内SaaS厂商应该怎样才能迎来大发展呢?请看SaaS系列评论之二。

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    国内最火的开源项目 —— Python

    截止目前开源中国收录了 44478 款开源项目,囊括了最热门的各类开源项目,而软件的评分在一定程度上代表了软件的质量和热度,而 Python 语言近年来发展势头一路攀升,因此本文整理了 Python 语言中评分超过...Go 运行 Python Grumpy 评分:8.6,收藏:85 Grumpy 是一个 Python to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython 2.7。...《Python Cookbook》第三版中文版 评分:8.4,收藏:212 我一直坚持使用 python3,因为它代表了python的未来。...最近看到一本《Python Cookbook》3rd Edition,完全基于python3,写的也很不错。 为了python3的普及,我也不自量力,想做点什么事情。...实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。看了官方的介绍文档,觉得很不错,就想看看有没有人实现了 Python 库可以直接调用的。

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    2017上半年国内ICO发展情况报告:上半年国内ICO融资超26亿 参与人次超10万!

    国家互联网金融风险分析技术平台对国内的ICO情况进行了监测,形成本报告。 一、ICO平台监测 国家互联网金融风险分析技术平台监测发现面向国内提供ICO服务的相关平台43家。...图1 ICO平台类型分布情况 从ICO平台经营主体所在地域看,广东、上海和北京最多,三者合计占比近六成。另有6家平台未发现明确经营主体。...图2 ICO项目上线情况走势 从ICO支持的融资币种来看,比特币和以太坊占比最高,二者合计占比达90%以上。另有少量的ICO支持人民币以及其他虚拟币种,如以太经典、EOS、ICO币等。...下图给出了具体分布情况。 ?...图6 ICO用户年龄分布 五、总结 本期报告展示了国家互联网金融风险分析技术平台对ICO相关情况的监测结果,包括ICO平台基本情况、融资规模、变化趋势、用户情况等。

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    Python快速获取国内最新放假安排数据

    这是我的系列文章「Python实用秘技」的第17期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。...作为系列第17期,我们即将学习的是:快速获取国内节假日安排。...在很多场景下,我们需要获知国内具体的节假日安排情况,而国内每一年具体的放假安排以及调休情况,都依赖于国务院发布的具体公告,如果不想自己手动整理相关数据的话,可以基于开源项目holiday-cn(项目地址...:https://github.com/NateScarlet/holiday-cn)来获取最新实时的国内放假安排: holiday-cn是在Github上持续维护的项目,其通过每日自动抓取国务院公告,...来解析出每年的国内法定节假日数据,并通过Github以及一些常见的CDN源提供直接可用的JSON格式数据,在Python中,我们就可以针对其中国内访问起来较为稳定的fastly.jsdelivr源获取最新数据

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    如何使用爬虫分析Python岗位招聘情况

    接着来看一下英文词汇,统计了 top20 的情况,看看作为一个 Python 开发者还需要什么技能,好帮助我们点亮自己的技能树。 ? 毫无疑问,Python 遥遥领先,这是必备的。...职位情况 然后对职位进行分析,这个问题让我头可疼可疼了呢,因为没有一个规范,导致招聘信息上的职位写的是各式各样,举个例子吧。Python 高级开发工程师和高级 Python 开发工程师是一个意思吧。...薪酬情况 下面来谈谈对应的薪酬情况,在这 650 条信息中,有 9 条是没具体提到工资的,另外还有 6 条是按天算工资的,不过这个是针对实习生的。 ?...最后,我按一个具体的比例处理所有的工资情况。[x, y] 为其范围,取 x + (y - x) * 0.4 的值。...先来看看总体的情况 ? 大体上呈现一个先升后降的趋势,[1.1 - 1.5] 万/月是最多的一个范围,> 2.5 万/月的也还不错,有 26 个招聘职位。 看看各个城市的具体情况。 北京 ?

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    【报告系列解读二】2018年度国内物联网资产暴露与变化情况分析

    报告第二章通过对国内路由器、摄像头和VoIP电话的资产变化数量对比分析,发现了有相当一部分数量物联网设备的网络地址是处于频繁变化的状态中,接着初步验证了资产动态拨号入网的方式会导致这种变化的猜想,并给出了国内物联网资产的真实暴露情况...根据几轮的对比数据来看,扫描时长在7天的情况下,国内的544端口摄像头设备总量实际大概在44万左右,而大约存在40%的物联网资产的网络地址会发生变化,每轮对比中新增和消失的资产持平,总体来说变化量相对稳定...图3 554端口的摄像头资产变化情况(扫描时长3天) 二. 资产地址变化的原因分析 国内至少有40%暴露的物联网资产的网络地址处于频繁变化的状态,大部分变化的资产采用拨号的方式入网。...国内物联网资产真实暴露情况 部分的互联网上暴露的物联网资会频繁变化,所以如果采用历史暴露资产数据表示当前的实际资产数量,必然会虚高,我们认为使用国内一轮扫描的数据作为暴露数据,更能真实的描绘互联网的物联网设备暴露情况...累计的暴露资产数据的和某一时刻的暴露资产数据,能在不同维度上描绘暴露情况,所以使用者应根据所需场景择优选择。 ? 图6 国内扫描一轮的物联网资产暴露情况 五.

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