3）中间遇到了哪些坑？ 1.我的背景，大致经历 国内本科工科女，毕业后在上海做市场营销，2016年去了新西兰一边打工一边旅行，同时思考着换行。...欧洲创业公司的摇篮，以及非常多的知名跨国公司也在这里。2个多月的面试磨练，我在上周拿到一家心仪的跨境金融公司的offer。 2.如何学习准备的？...之前学习了常用的分析工具Excel、SQL，了解了一些基础的统计学知识。 我在工作里面接触到的软件，用SQL从公司的数据库里获取需要的数据，用Power BI来可视化数据。...求职信的第3段可以写自己对公司业务模式的了解及愿景。 基本上这样子的求职信的结构会让面试官清楚的知道，你很了解了他们的公司和岗位，你有认真的做过调研。...3）梳理工作内容 面试前，要对自己曾经做过的项目，团队的合作分工，用过的软件有充分的了解，尤其是写在简历上的项目。 简历上写的每个字，都是已经抛出去的球。当被面试官问起来，就得必须圆的回来。
“低代码开发平台”算是近几年软件开发领域中的一个热点，所以在行业发展的过程中，不乏有很多软件开发商与无代码平台都来蹭“低代码”的概念，但实际上用过的人都清楚明白，低代码与无代码并不是完全相同的概念，二者之间的能力和解决的业务场景都不一样...而如果相反，你的需求只是简单，小型的业务场景，公司规模较小，且内部没有IT人员，也没有复杂流程与业务数据交互需求，那么无代码会更适合你。综上所述，那真正意义上的低代码产品有哪些呢？...5、可扩展性强：宜搭平台支持高度的可扩展性和定制化，用户可以根据自己的业务需求进行灵活的定制，满足个性化的业务需求。...低代码开发平台提供了强有力的工具，极大地抹平了技术上的鸿沟，大部分体现开发者技术含量和门槛的工作都不需要做了。没有技术背景的人也可以根据自己的想法来实现自己的应用。...以上就是“低代码开发平台有哪些比较好用的”全部内容，希望对大家能够有所启发，后续我们也会持续分享低代码领域的相关知识。如果你喜欢本次分享，请记得三连支持喔。
PoseNet，第一行是原图，第二行是根据所估计的相机姿态做 3D 重建后的场景图，第三 行是原图和重建后的场景的重叠。...Deep Point-Based Tracking 来看看这牛逼闪闪的效果，提出来的点不多不少，准确的定位到了物体的每个角点，简直是强迫症的福音！ ? 图 5....特征点的提取效果 论文中还和 FAST，Harris 等经典特征提取法做了比较，本文的方法对于噪声比较 robust，提取的特征点看着也比 FAST，Harris 舒服，有兴趣的可以细读文章。...我相信本文的方法在今后的特征法 SLAM 系统中定能大放光彩。...最后的效果非常不错。网络的核心部分如图所示 ? 图 8.
后来慢慢的计算机从军事慢慢的渗透到教育、机构，直到后面普通人的生活，这个跟不断进步、发展的新技术密不可分的。 我们还回到今天的主题，无线路由器，上面我们看到是先有无线网络，后有笔记本电脑的。...中文官网地址：https://www.linksys.com/cn/ [1622686153998-image.png] ---- 4、CISCO CISCO，中文名：思科，成立于1984年，是全球领先的网络解决方案供应商...下面我们来看看国内有哪些比较著名的无线路由器厂商。 1、华硕 成立于1989年，总部位于台湾，为全球最大的主板制造商，并跻身全球前三大消费性笔记本电脑品牌。...，成立于1996年，总部位于深圳，是全球领先的网络通讯设备供应商。...（ICT）解决方案供应商。
今天分享一下 Github 上不错的计算机视觉或者机器视觉方面的项目，包括入门的教程、非常经典的算法和实战项目等等。...研究人员说，当变换的数量越来越庞大的时候，就很难手动把它们有效组合到一起了。 所以，就要用机器学习，搜索出更适合目标检测任务的组合策略。...思路是这样的： 团队把数据扩增搜索 (Data Augmentation Search) 看做一个离散的优化问题，优化的是模型的泛化表现。...比起图像分类任务的数据扩增，目标检测的难点在于，要保持边界框和发生形变的图像之间的一致性(Consistency) 。 而边界框的标注，也为数据扩增提供了一种新的方式：只在边界框里面修改图像。...具体方法是这样的： 把扩增策略定义成一组无序的子策略 (Sub-Policy) 。 在训练过程中，每个子策略都会被随机选中，应用到当前的图片里去。
B2B供应商服务管理需要统一的组织 没有统一的管理流程好理解，没有统一的供应商管理组织似乎难以理解：那采购部门算什么？...其实在很多公司，采购不过在名义上是管理供应商的对口部门，供应商管理的职责由多个部门承担，政出多门，采购并没有起到协调、领导相关部门一致对外的作用。...这些公司没有统一的供应商管理组织，就注定没有系统的供应商管理。...没有统一的供应商管理系统、没有明确的责任人，供应商就变成了“公共资源”，公司的各个职能只有索取，没有管理和培育，供应商的应得权益也得不到保护，妨碍了供应商的发展、提高，反过来影响到采购方。...如果连这样的指标都不能客观统计，这公司其实没有供应商管理的KPI体系；有的只是一些人对供应商绩效的主观映象。这后面其实反映了管理上的粗放，即没法细化到订单层面。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的...我比较关注目标跟踪中的相关滤波方向，接下来我帮您介绍下我所认识的目标跟踪，尤其是相关滤波类方法，分享一些我认为比较好的算法，顺便谈谈我的看法。...的结果，首先是29个tracker的速度和发表时间(标出了一些性能速度都比较好的算法)： ?...(这么做的理论依据是：一篇论文，在它之前的工作可以看它的引用文献，之后的工作可以看谁引用了它；虽然引用量并不能说明什么，但好的方法大家基本都会引用的(表示尊重和认可)；之后还可以通过限定时间来查看某段时间的相关论文...如果更看重速度，加速版的fDSST，和仅3个尺度的SAMF(如VOT2014中的KCF)就是比较好的选择；如果更看重精确，33个尺度的DSST，及7个尺度的SAMF就比较合适。 （未完待续）
相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的...我比较关注目标跟踪中的相关滤波方向，接下来我帮您介绍下我所认识的目标跟踪，尤其是相关滤波类方法，分享一些我认为比较好的算法，顺便谈谈我的看法。...容易跟丢这个比较好理解，前面分析了相关滤波是模板类方法，如果目标快速变形，那基于HOG的梯度模板肯定就跟不上了，如果快速变色，那基于CN的颜色模板肯定也就跟不上了。...如果不加余弦窗，那么移位样本是长这样的： ? 除了那个最原始样本，其他样本都是“合成”的，100*100的图像块，只有1/10000的样本是真实的，这样的样本集根本不能拿来训练。...前面分析了相关滤波模板类特征(HOG)对快速变形和快速运动效果不好，但对运动模糊光照变化等情况比较好；而颜色统计特征(颜色直方图)对变形不敏感，而且不属于相关滤波框架没有边界效应，快速运动当然也是没问题的
这种思维不是人天生的，需要经过长期的训练， 公司招聘人需要的是经过长期训练，能把事情做成，具有严密逻辑推理、分析能力的人，所以费米问题可以考察出一个人有什么样的思维方式。...这其实忽视了面试官考察的目的，他不是要你一个确定的数字，而是想看到你面对问题的分析思路。所以，你需要把自己的思路说出来，来证明你的思维方式是理科思维，而不是一上来凭感觉胡说八道的人。...为了更符合人类的思考过程，我们把这棵树倒过来，或者横着放，就是上面图片里常用的逻辑树分析方法。 通过逻辑树分析方法，我们可以把一个复杂的问题变成容易处理的子问题，从而提高我们的逻辑思维能力。...解决“费米问题”的办法是使用逻辑树分析方法，将一个复杂的问题拆分成一个一个小问题。从而将没有思路的问题变成条理清晰的思路。...我们可以进一步拆解： 1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间 / 做一个煎饼的平均时间 现在我们将这个问题拆解为两个子问题了： 1）做一个煎饼的平均时间是多少？ 2）1天的工作时间是多少？
PaaS模式的云计算服务于B端客户的价值点在于，使得互联网产品能够通过其服务快速集成各种功能，就像拼接积木一样容易：即时通讯模块来自PaaS供应商A，统计模块来自供应商B，推送模块来自C，LBS模块来自...而经纬中国的数据显示，2014年中国to B领域营收过亿元级别的创业公司只有一家，到了2015年已经超过了10家。...另外有一个因素不能不提，以Docker为代表的容器技术的成熟极大加速了PaaS的开发进程，使得PaaS平台搭建成本大幅降低。可以预见，PaaS云服务的快速发展最终还是要捆绑在巨头身上。...未来还有哪些机会？ 知名咨询机构IDC的调查数据显示，预计到2017年时，全球PaaS市场将达到140亿美元，年复合增长率达到30%。...其整体上升主要与亚太市场的兴起有关，预计亚太市场占比将从14.1%增长到17%。IDC将爆发式增长归功于人们对PaaS解决方案的接受程度提升，以及过去几年PaaS厂商对市场的渗透工作。
2021年12月2日，IDC发布的《中国制造业MES市场份额报告》显示：2020年中国制造执行系统（MES）软件总市场份额达到30.9亿元人民币，年复合增长率为24.3%，较过去三年有了显著上升。...从竞争格局来看，西门子、宝信软件、SAP在 2020年中国制造执行系统（MES）软件市场排名前三。...其中石化盈科、赛意信息等在MES解决方案上有较高的收入，但由于多数以服务的方式销售，导致在IDC统计的软件维度上市场份额不高，同时也表明中国对于工业软件价值的重视亟待提高。...IDC调研分析了中国制造业MES软件行业的主要供应商，既有在行业深耕多年，精通行业机理的行业供应商，又有在设备控制、企业资源管理积累多年的技术供应商，还有掌握数据驱动、先进开发模式的新兴供应商。...MES软件市场供应商众多，市场高度分散，随着新兴技术的下沉及新势力的涌入，看似表面平静的市场之下暗流涌动。
目前，国内主要的ASIC芯片供应商包括寒武纪、地平线、华为等，国外有Graphcore等。 而芯片从不同的维度，可以划分为不同的类型。...2023年中国AI服务器市场达83亿美元，16卡GPU服务器增速超10倍 不断膨胀的人工智能市场，带动人工智能服务器的发展驶入了快⻋道。...2018年中国GPU服务器市场份额排名前三的供应商依次为浪潮、华为和曙光，其中浪潮占比超过50%。...2025年中国将拥有全球最大的数据圈 根据IDC和浪潮联合发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》指出，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增⻓到2025年的175ZB。 ?...175ZB的数据量是个什么概念呢？如果换算成4K版哪吒之魔童降世，大概相当于70000亿部。 另据《IDC：2025年中国将拥有全球最大的数据圈》白皮书显示，在所有国家中，中国数据圈的增量最显著！
2021年9月17日，国家卫生健康委人才交流服务中心发布《2022-2024年IDC机房租赁及云计算服务采购项目》招标公告，预算 650 万元。...主要投标标的： 投诉处理结果 2022年4月8日，中华人民共和国财政部发布《政府采购信息公告（第一千五百七十五号）》。 浪潮云因对国采中心就本项目作出的质疑答复不满，向财政部提起投诉。...财政部依法调查并作出处理决定：根据《政府采购质疑和投诉办法》（财政部令第94号）第二十九条第（二）项的规定，投诉事项1、2缺乏事实依据，驳回投诉。...中华人民共和国财政部政府采购信息公告（第一千五百七十五号） 投诉处理结果公告 一、项目编号：GC-FGX211107 二、项目名称：国家卫生健康委人才交流服务中心2022-2024年IDC机房租赁及云计算服务采购项目...三、相关当事人 投诉人：浪潮云信息技术股份公司 被投诉人1：中央国家机关政府采购中心 被投诉人2：国家卫生健康委人才交流服务中心 相关供应商：中国电信股份有限公司 四、基本情况 投诉人因对国采中心就本项目作出的质疑答复不满
根据统计机构国际数据公司（IDC）的定义，一般意义上的企业存储市场特指的是企业级存储系统（ESS，Enterprise Storage System）市场，据IDC的预测，2021年中国企业级存储市场空间...据IDC统计，2020年Q1-Q3中国存储市场中传统企业级存储占比59.2%，仍是最主流的存储架构，SDS软件定义分布式存储占比22.2%，HCI超融合占比18.6%。...2020年Q1-Q3中国存储市场中全闪存储占比18.2%，混闪存储占比28.6%，两者之和接近50%，且全闪存存储的增速较快，较2019年Q1-Q3同比增长20%。...在芯片领域也出现了众多供应商，如鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、申威等等。存储软硬件的通用化使得存储可以选择更多的软硬件技术，充分利用新型软硬件红利的同时，也让用户享有更多的选择权。 二是基础设施云化。...在云计算、大数据技术的驱动下，不同类型企业的应用场景不断细分，对性能和可靠性的要求越来越高，企业用户对存储解决方案提出了全新要求。这需要供应商与产业生态深入融合，根据业务需求提供个性化的解决方案。
据悉，传统汽车的分布式电气架构复杂度非常高，需要由多家供应商提供，类似高尔夫这样的中高端车型，至少用到200个供应商提供的70个ECU。而在以“域”为单位的集成化电气架构上，ECU数量大大减少。...IDC HIGH可以视作IDC MID的升级版，性价比更高，算力规划达到了100+TOPS，覆盖全场景智能驾驶，支持多个8MP摄像头与多个LIDAR互为备份的感知需求，同时支持外接MPU进行算力提升，满足不同客户需求...司正敏表示，IDC HIGH在高架、高速等复杂领域表现更好，因此主要面向更高级的L4级智能驾驶方案。 围绕着IDC域控制器，摄像头也必不可少。...据高工智能汽车研究院数据显示，2021年中国市场新车同时前装标配搭载行车ADAS和泊车功能的上险量为214.75万辆，但这其中绝大部分仍采用传统分布式ECU架构。...毫无疑问，伴随着汽车智能化大潮的奔涌而来，智能驾驶赛道的竞争将愈发激烈。 作为一家全场景智能驾驶科技公司，知行科技已经在这条赛道上完成了领先，那么未来还会给我们带来哪些惊喜？镁客网将持续关注。
现状：中国远程办公市场规模持续上涨，但渗透率不足 根据Global Workplace Analytics数据显示，2017年中国远程办公规模达60亿元，2012-2017年的年均复合增速达到95.52%...这主要得益于近年来我国IDC、云服务器等基础设施的不断完善，以及SaaS领域的集中度不断提高。当然，也与中国人力成本的日益高昂和企业亟需将本增效的社会现状密不可分。...亿欧智库按照该增速预测，2018年远程办公人数为490万人，相比人社部公布的2018年中国7.8亿就业人口，2018年中国远程办公人口渗透率不足1%。...而在当下的特殊时期： 哪些行业更应该借助电子合同抓住契机迎难而上？ 在政策层面对电子合同的态度是怎样的，有哪些具体措施值得思考？ 电子合同可以为自己的企业实现什么价值应用？...考察电子合同供应商时应着重哪些优势？
中国AI服务器的前3名供应商分别为浪潮（Inspur）、新华三（H3C）、宁畅，三者合计市占率70%以上。此外，据芯智讯了解，在前三厂商之外，安擎、华为等其他国产AI服务器厂商也占据了一定的市场份额。...从国产AI服务器所需的AI加速芯片的供应商来看，目前国内阿里巴巴（含光系列）、百度（昆仑系列）、华为（昇腾系列）等云服务提供商都有自研的云端AI加速芯片。...据IDC此前的数据显示，2022年中国AI加速卡（公开市场）出货量约为109万张，其中英伟达在中国AI加速卡市场份额为85%，华为市占率为10%，百度市占率为2%、寒武纪和燧原科技均为1%。...IDC最新的报告指出，随着政府的支持，中国本土云端AI加速芯片制造商也正在快速增长。最新数据显示，2023年上半年，中国AI服务器使用了50万块本地采购/开发的AI加速器芯片。...未来，将看到更新、更大的人工智能模型在元宇宙、城市治理、医疗健康、科学研究等领域提供更好的解决方案。IDC预测，“到2027年，中国的加速服务器市场将达到164亿美元。”
随着现在互联网行业的快速发展，在很多大型城市中不断涌现了各种类型的互联网科技公司，正常来说互联网公司都是需要用到非常庞大的网络的，除了自行架设合适的光纤线路之外还需要配备比较高端的计算机等等设备，很多互联网公司都会自行搭建服务器...，不过由于搭建服务器的成本比较高，所以很多中小型的公司会选择使用云服务器，当然也有选择使用虚拟主机的，不同的选择优劣也是不一样的，那么云服务器与虚拟主机的区别有哪些？...云服务器与虚拟主机哪个比较好？ 云服务器与虚拟主机的区别有哪些？ 云服务器和虚拟主机的区别还是比较大的，那么云服务器与虚拟主机的区别具体有哪些呢？...云服务器与虚拟主机哪个比较好？ 很多人对于云服务器与虚拟主机都是不了解的，如何选择这两个东西呢？大家可以根据自己的需求去选择，不过也要考虑一些云服务器与虚拟主机的价格，选择性价比最高的才是最好的。...相信大家看了上面的文章内容已经知道云服务器与虚拟主机的区别有哪些了，相信大家对于云服务器与虚拟主机已经有所了解了，如果大家有需求的话可以去放心去使用哦。
欧美市场也正在形成包括使用另类数据的资产管理经理、数据所有者和供应商的另类数据生态系统。...从数据积累方面看 根据 IDC 的一份报告，2018 年全球有 33ZB 的数据，而这个数量预计在 2025 年会增长到 175ZB，这依赖于计算机算力的提升和存储设备技术的提高。...图片来自：Man Group 以下是公众号整理的部分在量化投资领域有应用场景的另类数据厂商： 根据IDC的一份报告显示，2018年全球有33ZB的数据，而这个数量预计在2025年会增长到175ZB。...预计从2021年开始到未来的10年期间，国内每年新成立另类数据厂商可达几十家乃至100家，每年吸引投资达数十亿人民币。 数据也要入乡随俗 同时，投资者需要理解哪些数据具有预测能力。...13亿中国消费者不像西方消费者那样通过谷歌、Twitter或Wallstreetbets来产生数据。
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