2022年6月2日，包头市工业和信息化局发布《包头市智慧城市（一期）建设项目》招标公告，预算 119,850,000.00 元。 一、政务目标需求：打好一网统管、一网通办建设基础、智慧城市标准规范体系建设、城市数据汇聚共享体系建设、城市运行数字体征体系建设、城市运行决策支撑体系建设、城市运行综合指挥体系建设。 二、系统功能需求： 1、数据汇聚治理需求：数据接入、数据治理、数据资源池建设、数据资产管理、数据共享 2、数据服务需求：AI能力和模型建设 3、智能辅助决策能力建设 三、基础支撑平台建设：视频联网共享
随着泛在电力物联网的发展，越来越多的电力设备包括变压器，GIS，开关柜，高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。
ArcGIS API for Javascript 是由美国 Esri 公司推出，跟随ArcGIS 9.3 同时发布的，是Esri 基于dojo 框架和 REST 风格实现的一套编程接口。通过 ArcGIS API for Javascript可以对ArcGIS for Server 进行访问，并且将ArcGIS for Server 提供的地图资源和其它资源（ArcGIS Online） 嵌入到 Web 应用中。
和很多gis专业的童鞋聊：关于为什么会选择这个专业？很多童鞋的回答都是调剂过来的，并且表示没听说都没有过这个专业，只有少数的表示听说过，知道并了解的更是寥寥无几了。说起高考志愿这个事情，我自己有段趣事，分享出来，逗大家一乐：我是第一志愿报考的这个专业，为什么呢？是因为我了解这个专业，还是因为热爱这个专业……都不是，是命！记得当年，没有老师的指导，也没有亲朋好友的建议，报志愿全靠自己猜，所以听说计算机就业好，就果断选择了计算机专业。可是到录取通知书到手的时候，上面却写的是地理信息系统，what happened ？于是，看了下专业代码，计算机专业代码是17，地理信息系统专业代码是71，原来是在涂志愿卡的时候涂反了。如此这般，我就入了此坑，并一入不复返。
随着技术的发展和人类的进步，人们的生活节奏越来越快，每一天都淹没在“数据”的海洋中。我们在享受先进技术、快捷网络以及城市便捷性的同时，越来越追求精神层面的享受。但同样的，在我们中常常会有一些人，他们难以适应日新月异的快节奏生活，于是越来越多的面对这个忙碌的世界感到迷茫，不知道一天都做了什么，不知道一天这么多事情该如何处理。随着时代的发展，我们每一天都有越来越多的事情等待完成，人们的步伐越来越快，渐渐的忘记了我们去过那里，忘记了我们去做过什么，忽略了我们的生活结构是怎样。“复盘”是帮助一个人进步很好的方式，但快节奏的生活让越来越多的人忘记了自己的轨迹，更难以去优化自己的生活轨迹；换句话说，我们将自己有限的精力放在了更重要的地方，可记录并优化生活结构这样非常有助于我们提高生活效率的方式却常常无法完成。 于是，我们想到了开发“智能生活管家”系统，以用户APP的方式和用户交互并提供相关功能，我们希望将自己所学专业知识，运用到实际生活中，甚至能够帮助人们更好的生活！
声明：本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》，补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做，这里算是补充一下基本功把。其实对于前端，WebGis开发都是api，抄demo，改。GIS深入似大海，杂鱼汤来一碗
ArcGIS API for JavaScript开发必读的一篇入门文档，文章中对ArcGIS API for JavaScript做了简单的介绍，包括学习路线、版本选择、使用流程和一些学习资源等内容，大家通过本文的阅读，相信会对ArcGIS API for JavaScript的开发有一个基础的了解，从而在后期的学习和使用中能达到事半功倍的效果。
随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入，城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛、人民群众需要及时准确交通信息服务的问题。通过交通管理指挥中心综合管控平台，指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况，建立高效的交通管控体系，实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变，从突击管理向长效管理的转变，从分散执勤向集中管控的转变，从粗放管理到精确管理的转变，从数据孤岛单兵出击到数据融合多部门协同的转变，从被动发布交通信息到主动收取发布交通信息的转变，实现交通管理的现代化，为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。具体表现如下：
1992年，美国著名赛博朋克流科幻作家尼尔·斯蒂芬森在他的小说《雪崩》中对未来技术进行了探索，《雪崩》中将现实世界与虚拟世界进行了串联，向外界描绘出未来世界的样子，并提出了一个关键的概念——“Metaverse”。2018年，一部名为《头号玩家》的电影上映，虚拟世界与现实世界的交织，给人们带来了无限想象。2020年12月，由CD Projekt RED开发的动作类开放世界角色扮演游戏《赛博朋克2077》向无数玩家构建了未来虚拟世界的场景。至此，“元宇宙”概念已经在人们脑中刻下了深深的印象。
最近想整理一下浏览器书签，并且上午正好又有朋友问到遥感影像的下载网址；因此决定将一些与GIS相关的数据获取网站好好整理一下。目前准备将GIS相关领域的数据（例如遥感数据、气象数据、农业数据等）获取网站都整理在博客的一篇文章中，随时更新；而公众号这里就按照领域划分，一个领域一篇推文。今天就从遥感影像开始。
中心大屏幕上，一张三维地图正在动态展示着人口、企业、交通、绿化、水域等各类与政府管理职能直接相关的指标，来自遥感影像、激光点云、遍布各地的物联网传感器等在为这张地图源源不断提供着实时信息，只要工作人员有需要，它可以快速切换区域，将这些信息用易于理解的二维甚至三维可视化方式展示出来，为政府管理提供直接的参考。
从毕业到现在，在GIS这条路上也算是摸爬滚打4、5年了，说长也不长，说短也不短。在这4、5年的时间里，做过遥感应用，做过Arcgis Engine二次开发，做过Arcgis for Android的移动端的开发，也做过web gis的开发，现在在做web GIS开发相关的工作。所以，也可以说，GIS相关的工作基本上都接触过，此处，总结一下自己的观点。
本人一直好奇UE这类的游戏引擎在GIS领域的想法，今天看了一下UE的‘Learn How to Work With Geospatial Data in Unreal Engine’，以及Project Anywhere这个demo的相关资料，在此总结一下。我并不了解游戏引擎，内容不对的地方请指正。
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
在2010年前后，也就是十几年前，C#是GIS开发中一种非常流行的编程语言。当时Web GIS刚刚兴起，C#、ASP.NET Web Forms和ASP.NET MVC被用来构建Web GIS门户和地图服务。我们应用C#开发GIS服务器端组件，如地理编码服务、空间数据库接口和地图服务，这些服务可以在多个客户端应用程序共享。利用C#的强大数据处理能力，可以编写复杂的GIS数据处理和分析脚本，包括空间查询、拓扑分析和地理统计分析。后来我们逐步开始深入应用Skyline，便基于Skyline应用C#进行GIS开发。
请大家闭上眼睛回想一下ArcGIS Server的架构图，如果身边有纸张的话，自己可以尝试将那个架构图绘制出来，然后回到第一篇博文，进行对比，然后给自己打分看看自己能得多少？
可与neo4j图数据库无缝对接，配备基于nodejs写的请求后台服务。前端可通过url+cypher查询语句，返回构建好的json数据。 三维 展示1.png 三维 展示2.png QQ截图20210330111618.png Gis3.png demo1.png demo4.png demo3.png 后台服务介绍 1：config.js 配置连接neo4j的相关参数 2：启动数据服务 在控制台输入“node index.js” 3：提供get和post两种查询neo4j的方法 ge
本次毕业设计旨在开发和设计基于ArcGIS的Web平台下的地理信息系统，利用课题组现有设备位置坐标和某市地理底图，将配电网进行数字化，信息化，实现在Web方式下，对配电网设备台帐的定位、查询等。
本次毕业设计所涉及平台有服务器和客户端两个平台、所处理的数据有地理数据和非地理数据、所涉及的编程语言主要有C#和JavaScript，都比较多样化，所以在进行系统全面介绍前，先展示系统整体业务结构，如图2.1。
一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页，不可能和JS避开的。
本项目涉及的业务数据包括订单、运输、仓储、搬运装卸等物流环节中涉及的数据、信息。由于多年的积累、庞大的用户群，每日的订单数上千万，传统的数据处理技术已无法满足企业需求。因此通过大数据分析可以提高运输配送效率、减少物流成本，更有效地满足客户服务要求，并对数据结果分析，提出具有中观指导意义的解决方案。
传统GIS项目中使用的图层通常是从GIS服务器中发布的WFSLayer或FeatureLayer服务，而这些GIS服务的数据源多是从GIS软件中编辑完成后的用于描述某一特定类别地理要素的文件（shapefile，KML等），其中存储的地理要素通常情况下实时性不强，通常情况下变化也只是存储在数据库中的属性会更改。
在GIS数据处理时，我们最熟悉的就是ArcGIS了，它的功能十分强大，但同时对电脑性能要求也挺高，而且很多功能我们其实用不上；其他类似的GIS软件还有：GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
【摘要】基于边缘计算研究传感器高频次采集数据的传输、存储和处理技术架构，提出了传感器高频采集设备的软硬件模块组成，并形成通用数据分析处理软件框架，以长时间综合分析多个高频采集设备的数据，为物联网应用对大规模传感器数据进行挖掘处理和分析判决提供基础。
很多人对于WebGIS不是很熟悉，尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说，感觉这东西漫无边际，不知道如何下手，所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验，给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。
昨日下午2点，“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了，下面就本节课的内容给大家做一个汇报，同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛，争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来，大家一起畅谈GIS。
我们知道如要要从磁盘取数据，需要告诉控制器从哪取，取多长等信息，如果这步由应用来做，那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层，它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径，其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做，这个中间层即为文件系统。
用VS2008打开需要发布的网页源文件，执行操作“菜单à生成à发布网站”，然后编译器会将所有的服务器端代码即“*.cs”文件编码成动态链接库即“*.dll”文件存放在指定目录下的一个文件夹内部。这样做一方面是为了生成性能更加优越的发布版本的网站。一方面也是为了隐藏服务器端代码，保护知识产权并防止遭受意外网络攻击。
好吧，其实我是标题党。2010年我算了一下，大致做了这么几件事情： 将我的GIS引擎做了个大升级，现在可以支持兰伯特，墨卡托，横轴墨卡托等多种不同的投影，并且可以提供WMS1.1服务，服务可以被MapInfo正确识别并调用，此项目已经在多个项目中使用。等我高兴的话再加上罗宾森投影和阿尔伯特投影(事实上项目里不太会用到其他投影 ) 不断完善我的Silverlight地图客户端。进行中。 有生以来，第一次打通了DiabloII 。 （是的，您别笑话，我以前还真的没有玩过Diablo,这次突然心血来潮，用
本文对GIS行业相关的综合数据获取网站加以整理，包括但不限于遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等。数据较多，大家可以直接通过下方目录加以总览。
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium，这样方便做一个GIS应用。
园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
给你一个有 n 个服务器的计算机网络，服务器编号为 0 到 n - 1 。 同时给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示服务器 ui 和 vi 之间有一条信息线路，在 一秒 内它们之间可以传输 任意 数目的信息。 再给你一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 patience 。
组成要素： 1）VIP： 给分发器的一个虚IP 2）分发器：nginx 3）数据服务器：web服务器
负载均衡 负载的均衡，是分布式系统中一个永恒的话题，要让大家各尽其力齐心干活，发挥各自独特的优势，不能忙得忙死闲得闲死，影响战斗力。而且，负载均衡也是一个复杂的问题，什么是均衡，是一个很模糊的概念。比如，在分布式文件系统中，总共三百个数据块，平均分配到十个数据服务器上，就算均衡了么？其实不一定，因为每一个数据块需要若干个备份，各个备份的分布应该充分考虑到机架的位置，同一个机架的服务器间通信速度更快，而分布在不同机架则更具有安全性，不会在一棵树上吊死。。。 在这里说的负载均衡，是宽泛意义上的均
额，废话就不多说了，我今年3月份开始，接触了2个GIS项目，其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS，心里没底，不过做了之后，感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一，使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图，不过画出来的地图那是真的难看无比，就不多说了，我接手了那个项目之后，有以下几个感想: 1,从这个项目来看，地图只是一种展现形式，它的业务其实和企业管理系统比起来，那简直是太容
QGIS（原称Quantum GIS）是一个自由软件的桌面GIS软件。它提供数据的显示、编辑和分析功能。
城市地下综合管廊即在城市地下建造一个隧道空间，将电力、通信，燃气、供热、给排水等各种工程管线集于一体，设有专门的检修口、吊装口和监测系统，实施统一规划、统一设计、统一建设和管理，是新型城市市政基础设施建设现代化的重要标志之一。地下管廊汇集了城市的各种生命管线，关乎市民生活的方方面面，是城市正常运行的重要基础设施。地下综合管廊具有扩容方便，检修、维护便利等突出优点，在新建城区或具备建设条件的地区广泛采用。由于短时强降雨或过程雨量偏大而造成径流过多，在地势低洼、排水不畅等情况下，形成的积水城市自然灾害。 城市地下管廊又在地下，更容易受到降水，或者潮水倒灌的影响。有必要对地下管廊物联网进行水位的监测，通过水位监测系统及时获取地下管廊的水位数据，为科学调度资源防灾减灾提供精准的数据依据。 近年来，国内海绵试点城市，陆续修建了各类海绵设施，以缓解城市内涝情况，对积水排水的无线监测需求也日益增多。
甲方爸爸是基于城市活动做相关行业的，比如票务、交通、周边产品等等。市面上常见的某点评、某团等应用上，相关活动的展示都是基于文字、图片信息再关联到一些地图应用服务提供商来提供基于GIS信息化服务。甲方爸爸就提出想把地图展示前置，给用户带来更直观的一站式活动信息体验。
纵观云上的攻击事件，以及近期的一些热点事件，大家不难发现，元数据服务攻击事件频繁的发生。在云产业不断发展壮大的当今，元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险，也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话，下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的选择和针对 Master/Data/Query 服务器应该如何进行组织。
一、工作原理 1、分布式原理 分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹，集合到一个共享文件夹内，用户要访问这些文件夹的时候，只要打开一个文件夹，就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。 2、MFS原理 MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统，它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。 1）MFS的组成 元数据服务器（Master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据，目前不支持高可用。 元数据日志服务器（MetaLogger）：备份Master服务器
中科星图遥感云平台是中国科学院遥感与数字地球研究所开发的一款云计算平台，专门为遥感数据处理和分析而设计。该平台支持多种遥感数据的处理和分析，包括图像处理、数据融合、GIS数据集成、模型建立等。https://www.cbedai.net/xg
Java web 开发中的转发和重定向是JavaEE开发中的基础知识。转发dispatcher 和重定向 send redirect 有区别。用户在客户端请求服务器端的数据服务，是由客户端的操作事件触发。请求request可以是一次数据服务的单机事件event或者是双击事件event。PC机器的Java script的操作事件分为单机，双击，鼠标移入，鼠标移出，按钮下按keydown, 按钮弹起keyup. 前端事件的操作或触发计算机器的事件监听设备listener。数据报文打包之后会通过一定的传输控制协议发送到数据服务后台。
从全球范围来看，采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队，来指导其在中国的店铺选址
从全球范围来看，采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队，来指导其在中国的店铺选址。麦肯锡的“解读中国”商业地理分析团队亦感受到来自客户方越来越强烈的需求。我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。 80%的商业数据都是带有地理信息的 商业地理分析的目的就是把对的产品放在对的位置上 选址分析专家就是帮助客户找到最有利位置的‘风水’先生 科学选出最优位置 我们服务过一家全国股份制商业
1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成；
回顾公司过去一年，发生了好几次P级事务，最严重的一次对外停止服务整整一下午，超过六小时。
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