我正在做一个中国的NLP项目。我需要删除除数字之间的那些字符以外的所有标点符号,并且只保留汉字(\u4e00-\u9fff)、字母数字字符(0-9a-Za-Z).For示例,应保留12-34中的连字符,而删除123后的等号。
这是我的python脚本。
import re
s = "中国,中,。》%国foo中¥国bar@中123=国%中国12-34中国"
res = re.sub(u'(?<=[^0-9])[^\u4e00-\u9fff0-9a-zA-Z]+(?=[^0-9])','',s)
print(res)
预期的产出应该是
中国中国
我正在使用一个数据文件,在这里我希望更改国家栏中的条目,例如:
“多民族玻利维亚国”应为“玻利维亚国”,
“Switzerland17”应该是“瑞士”
我定义了以下功能:
def process(w):
for i in range(len(w)):
if w[i] in ['(', ')', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9&
我正试图找到一种干净的方法来提取文本字符串中的所有urls。
经过广泛的搜索,我发现许多帖子建议使用正则表达式来完成任务,并且给出了应该这样做的正则表达式。每个RegExs都有一些优点和缺点。此外,编辑他们以改变他们的行为是不直接的。无论如何,在这一点上,我对任何能够正确检测到本文中urls的RegEx都感到满意:
输入:
Lorem ipsum dolor与、nusquam tincidunt ex per、ius modus integre no、quando utroque placerat qui no.结论:中华人民共和国,中华人民共和国,中华人民共和国。白头翁没有爱,不理解我的美
我正在使用Debian,并在天气插件中尝试了一些新的位置。下面是一些有趣的搜索结果(| City | State | Country |):
巴黎巴黎缅因州美利坚合众国
布宜诺斯艾利斯-布宜诺斯艾利斯-亚利桑那州-美利坚合众国布宜诺斯艾利斯-考卡-哥伦比亚
阿姆斯特丹-法国-法国-阿姆斯特丹-纽约-美利坚合众国-美利坚合众国-阿姆斯特丹-加利福尼亚-美利坚合众国
..。等等..。
所以,基本上天气插件错过了我尝试过的几乎所有的位置。
问题
这是个虫子吗?还是我漏掉了什么?
我需要在Excel (2013)的SAS EG (4.3)中使用高级过滤器或表达式方面的帮助。
我有一个不同品种的数据,父亲的起源国和猪的出生日期。我需要比较在同一天出生的后代,每个品种,但参赛必须限于日期,其中包括一个国际国家和出生国。
比如说..。如果B国和C国是国际国家,对于所有出生于2010年1月的人来说,如果品种1只有A国的后代,而品种2有A国和C国的后代,则这两个国家将只显示品种2的条目。此外,必须有来自A国的一个条目。
因此,如果条目是:
枣乡品种
2010年1月1
2010年1月1
2010年1月2 A
2010年1月2 C
2013年2月1 b
2013年2月1 b
我只想看
我正在努力编写一个与perl兼容的正则表达式,这个正则表达式在区分引用刚果共和国和刚果民主共和国的字符串方面将相当聪明。我将在R的grep函数的程序中使用这个表达式,如果正则表达式与字符串匹配,否则返回True。
我感兴趣的国家有时可以用不同的顺序/方式书写。例如:
刚果共和国
刚果共和国
刚果共和国
刚果共和国
我不想与之相匹配的国家也有类似的模式:
democratic republic of the congo
congo, democratic republic of the
dem rep of the congo
我想,我要找的是一个在rep和刚果上匹配的正则表达式,但是在字
我用.NET 4.3.4 (我也用4.5进行了测试)用以下代码创建了一个F#标准F#库:
namespace ClassLibrary2
module Say =
let a = "国".Length.ToString()
let b = sprintf "%A" ("国".ToCharArray() |> Array.map int)
let c = "国"
当从另一个项目(.net核心或.net框架)引用该库时:
Console.WriteLine(Say.a); // F# .net stan
这个问题以前似乎有人问过,但我似乎无法评论是否需要进一步澄清所接受的答案,也无法找到所提供的解决办法。
我正在努力学习如何使用我自己的数据。在过去的100年里,我基本上得到了两个不同国家的GDP年变化率。我现在只是试着用一个变量来学习。我主要想做的是,用滑雪板来预测A国GDP %的变化会给出B国GDP的百分比变化。
问题是,我收到一个错误,上面写着:
ValueError:发现样本数不一致的数组:1 107个
这是我的代码:
import sklearn.linear_model as lm
import numpy as np
import scipy.stats as st
imp
这是我的程序,它不工作,因为Hive有有限的正则表达式支持,是否有类似的函数为Hive SQL来评估列是否包含字母表?
CREATE TABLE NEW_TABLE AS
SELECT *,
case
when **REGEXP_LIKE**(TRANSACTION_ID, '%[A-Z]%') then "PRODUCT A"
else "PRODUCT B"
end as PRODUCT
FROM OLD_TABLE;
我有以下问题。我有一个Python数据库,其中包含按原籍国分列的酒店客户(前两栏):
Hotel name Country Count
0 Hotel A US 2
1 Hotel A UK 1
2 Hotel A US 2
3 Hotel B UK 2
4 Hotel B UK 2
这意味着,A酒店有2个客户来自美国,1个来自英国,而在B酒店,他们有2个来自英国的客户,而没有来自美国的客户。我想要的是第三栏,这意味着,一家酒店按原籍国分列的观察数量。到目前为
如何从下表显示印度对巴基斯坦、印度对斯里兰卡、印度对孟加拉国、孟加拉国对斯里兰卡、孟加拉国对巴基斯坦、巴基斯坦对斯里兰卡这样的结果?
Teams
-------
India
Pakistan
Sri Lanka
Bangladesh
例如:
--Output:
Bangladesh vs. India
Bangladesh vs. Sri Lanka
Bangladesh vs. Pakistan
India vs. Sri Lanka
India vs. Pakistan
Pakistan vs. Sri Lanka
我正试图为一所大学的工作开发一些代码,我有一个算法,它给出了图中两个节点之间的最短路径。请注意,节点是有资本的国家。
有人能解释我如何发展一些东西,给我从A国到B国的最短路径,通过一份首都(国家)清单吗?
我已经实现了一种方法,它也给我两个地理点之间的距离。
我最初的想法是根据各国首都与A国之间的距离排序,然后将A国与清单第一国、第一国和第三国之间最短路径的所有距离相加,以此类推。显然这是不对的。
public double shortestPathCapitals2(List<String> capitais, Pais pOrig, Pais pDest) {
我有一个文本段落my_text,其中包含的行如下
........ licensed in Bangladesh. We are happy to announce ......................
................................................
我想从这个词中提取“孟加拉国”一词。要决定我是否想要这个词,取决于句子中是否有“许可”。
当前代码类似于:
texts = my_text.split("licensed in")
# extract the word before the first dot (.) fr