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    如何让文科生5分钟写上Python

    我会按照发文顺序分为串行文章和并行文章。Python 语言本身的内容,我会按照入门、进阶、原理的顺序依次展开。由于我的水平有限,为了保证质量不乱讲,我选择站在巨人的肩膀上进行二次创作。入门篇主要参考菜鸟教程的基础教程部分。进阶篇主要参考《流畅的Python》这本书,我是买了实体书的,计划后面会送出来,虽然有些破旧,还望不要嫌弃(当时买的时候书页就坏了,京东还赔了我 1000 京豆)。原理篇主要参考官方文档以及外网资料,有一说一,国外资料确实更多更专业,只不过都是英文的,还好现在已经适应了。Django、算法、pytest、tep、测试成长小说等系列专题会并行发表,也包括其他单篇文章。这两天了解到 Python 之父 Guido van Rossum 从 Google 退休后,又加入微软继续搞 Python 了。有点意思。

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    数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师,你分的清楚吗?

    数据科学家(Data scientist)的叫法来自国外,广义上它是对从事数据分析和数据挖掘从业人员的一个泛称,它只是一个头衔,并不是一个职位。狭义上,数据科学家一般是指行业里面的领军人物和顶尖科学人才,如百度前首席数据科学家吴恩达。 在人才市场上我们通常可以看到的是后三个职位(数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师),接下里我们就区分一下这几个职位的相同点和不同点。首先看下企业对这三个职位的要求和描述。 职位和能力 下面是阿里对这3个职位的要求和描述: 数据分析师 岗位描述: 1、独立负责业务数

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