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来源：国家统计局
很多同学都会很头疼一个问题：我需要国家统计局的统计数据来进行数据分析，可是我不会编程，只能一点点地把上面的数据复制到excel表中，费时费力还有可能出错！ 怎么办呢？...下面我将介绍一种简单的不需要敲代码的方式，帮助你轻松把国家统计局的数据抓到你的excel里！ 第一步工作当然是打开国家统计局的网站啦!...然后点击工具栏的“数据” 然后在这个窗口里，把刚才的那个html文件的地址输进去 然后点击“转到” 就会弹出这个错误窗口 我们不用管他，直接一直点“是”就可以了。...然后会弹出这样的界面： 先点击左上角的小箭头，然后再点击右下角的“导入”，就可以把表格的数据直接导入excel了！ 然后把数据放置位置选好，稍等一会儿，就完成导入了。...最终得到的数据表如下： 真的不需要代码！可以节省很多时间！
目前从国家统计局官网找到的最新的县及县以上行政区划代码：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201608/t20160809_1386477.html 可以看出省市区是有明显的缩进的...，所以我们提取数据的时候可以从这个缩进做文章，下面开始分析页面： 查看页面dom结构，可以发现 北京市 市辖区 东城区 ，分别对应 省市区三个级别，他们前面的空格（其实不是空格，是一个特殊的空白符，为了方便就叫空格吧...）数量是不一样的，我们就可以从空格数量判断出该数据的级别，然后存入数据库 解析html，我采用了 htmlagilitypack 组件，下面上代码吧: 效果图： demo下载：http://files.cnblogs.com
org.jsoup.nodes.Element; 15 import org.jsoup.select.Elements; 16 import org.junit.Test; 17 18 /** 19 * 全国省市县镇村数据爬取...105 Elements newsHeadlines = doc.select("tr." + cssMap.get(level));// 106 // 获取表格的一行数据...e.printStackTrace(); 220 } 221 return null; 222 } 223 } 2.可以选择从文本读取后写入数据库...4.爬虫源码：包括数据库保存。下载源码 5.省市县t：下载txt, 下载sql 6.所有地区，港澳台除外txt, 下载sql
由于工作中使用国家统计局划分的区域码,本文使用python爬取地方划分码,地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/ 本文爬取的是2018年发布的划分码
本文详细分析了国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码爬虫的实现过程，这是第二篇，详细分析了爬取全过程。 详细的代码开源在 GitHub 上：NBSPRC-spider。...最后我将爬取得到的数据输出为 csv 格式文件。...吉木乃县 排序 由于多线程的关系，数据的顺序已经被打乱，所以这里按照区代码进行 “升序” 排序。...阿克苏监狱 排序 由于多线程的关系，数据的顺序已经被打乱，所以这里按照街道代码进行 “升序” 排序。...由于数据量很大，所以这里我没有爬取完毕。
原标题：国家统计局居然也能用的上Python？人口数据Python脚本了解一下？...通过采集国家统计局“国家数据”网站中提供的中国历年人口数据，并对数据进行可视化的探索，发现了一些有意思和令人深思的现象和趋势。...有一些小伙伴后台留言希望公布一下采集“国家数据”网站人口数据的代码，在这里，就将总人口、人口出生率、人口年龄结构和人口平均寿命4项数据的代码公布出来，方便大家学习和使用。...文章目录 涉及到的模块 在这里使用到的第三方库有requests,通过pip命令即可直接安装： pip install requests 使用到的内置库有： json:用于解析接口返回的数据； csv:...用于将数据写入到CSV文件中； 同时使用到的header请求头为： headers = { ‘Host’: ‘data.stats.gov.cn’, ‘Connection’: ‘keep-alive
据文化和旅游部数据显示，2018年我国人均出游已达4次，国内旅游人数超过55亿人次，是1994年的11倍，年均增长10.3%；国内旅游收入超过5万亿元，是1994年的50倍，年均增长17.7%。...编辑| 张聪聪 审核| 孙晖 来源| 国家统计局 往期精彩回顾 （点击图片 即可阅读） ?
根据国家统计局公布的工资数据显示，2021年全国城镇非私营单位从业人员年均工资106837元，首次突破10万元，名义增长9.7%；全国城镇私营单位就业人员年均工资为62884元，名义增长8.9%。...2021年城镇非私营单位就业人员年平均工资 截至目前，我国已有25个省份公布了当地年均工资数据。 来源：国家统计局 2021年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为106837元。...国家统计局数据显示，2021年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为106837元，浙江、广东、江苏、青海超过了全国平均线。 其中，浙江暂居第一位。...根据国家统计局数据显示，19个行业大类中，年平均工资最高的3个行业分别是信息传输、软件和信息技术服务业201506元，科学研究和技术服务业151776元，金融业150843元，分别是全国平均水平的1.89...- END -对比Excel系列图书累积销量达15w册，让你轻松掌握数据分析技能，可以点击下方链接进行了解选购：
在我们的日常工作中，特别是数据分析、地理信息系统 (GIS) 开发，或者在线零售等行业中，经常会遇到处理包含地址信息的文本数据这个棘手的任务。...面对大量规格不统一，格式不一致的非结构化地址数据，想要从中快速地提取分级地址、联系人、电话等，简直就是不可能完成的任务。 即使费九牛二虎之力写一个处理程序，也经不起国家统计局对地区信息的调整。...地址分析师 addressrec 是一种基于 Python 的地址解析库，它可以将纷繁复杂的地址信息变成结构化的数据。...它基于 JioNLP 地址解析工具以及国家统计局发布的最新行政区划数据（地址库：2020年国家统计局行政区划[1]），结合 jieba 分词技术与 Levenshtein 字符串相似度算法来处理和解析地址信息...参考资料 [1] 2020年国家统计局行政区划: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020 [2] colab: https:/
说到大数据，许多人搞不太懂，甚至有人直斥“大数据=大忽悠”。大数据到底是什么，产业现状和创业机会怎样？...国家统计局与11家国内企业签署战略合作框架协议，合作内容涉及大数据应用统计标准，以及企业数据补充政府统计数据等领域。...第一批国家统计局引入的战略合作伙伴，大多数还是聚焦在IT公司，其实不是只有IT公司才有大数据，如线下零售巨头企业在实体经济中积累了很大的数据资源，他们数据的深度和广度不亚于甚至超过互联网公司。...第一批进入的合作伙伴之一上海钢联其实掌握了煤炭钢铁在内的大宗商品数据，这是国家统计局没有涉及到的。因此，非IT类公司、拥有巨大的业务形态的企业，都可以成为第二批国家统计局大数据合作伙伴。...我们也看到，国家统计局作为国家法定职能部门把姿态放平，主动寻求和民营企业的合作，这是非常可喜的进步。 第二，拥有大数据的IT公司和非IT公司应该打破数据格局。
二、政府网站 1、中国国家统计局 ? http://www.stats.gov.cn/ ? ?...作为国家统计局官方网站，不仅有国家统计局的新闻公告，也包括了大量国家层面的数据，如土地数据、人口普查数据、行政区数据、国民经济数据等等政府官方数据，如果在做数据分析时需要类似数据，国家统计局的数据准确度最高...国家数据网，是国家统计局网站的一个二级网站，这里对数据的聚集度更高，包括了国家层面方方面面的数据，如资产类数据、农业类数据、房地产类数据、社会消费类数据等等，不仅如此，还制作了很多漂亮的可视化图表，也不失为一个学习数据可视化的好网站...这里数据的丰富程度只有一个词可以形容，那就是：只有你想不到，没有国家做不到。 国家的政府网站会定期或不定期公开大量数据，如国家统计局、国家数据、NASA、中国产业信息等国家网站会公开大量数据。...其中，国家统计局主要是发布一些人口普查、经济普查等与国民生活息息相关的数据，网站上也公开了大量数据解读，准确帮你理解数据维度。
导读：国家统计局7月27日发布的工业企业财务数据，国家统计局工业司何平博士解读2016年1-6月份工业企业利润数据。...2016年1-6月份工业企业利润数据解读 ——国家统计局工业司何平博士 6月份工业企业利润增长加快，主要原因有： 从总体看，工业生产和销售增长有所加快，产品价格降幅继续收窄。...---- 图表制作：钱塘数据 数据来源：国家统计局 表1：各月累计主营业务收入与利润总额同比增速 （2015.01-2016.06） ?
中国的省、市、区等行政区划数据是任何互联网服务的基础，每次重新做一个项目的时候都要重新寻找相关数据。...我尝试着从GitHub上寻找合适的行政区划数据，虽然有许多关于行政区划数据的项目，但其数据都不太理想，大多数都存在以下问题： 数据更新不及时 数据来源不准确 数据残缺 等等 上面说的问题总结起来可以归因为两个方面...：「数据准确性」和「数据实时性」。...为了解决数据准确性问题。 项目的数据来源将采用国家统计局官方公布的行政区划代码数据，在其基础上对数据进行解析，使其具有上下级关系，便于开发。 为了解决数据实时性问题。...项目将定时根据国家统计局公布的行政区划代码数据，对项目数据文件进行更新。后期将加入自动爬虫的方式，自动嗅探官方是否更新了数据。
原标题：上海统计,在拥抱大数据时代中变革 “ 一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。这是一个浩浩荡荡不可阻挡的历史潮流，谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。...这是国家统计局局长马建堂在国家统计局与11家企业在京签订大数据战略合作框架协议时的一番话。 2009年以来，人们对大数据的认识在全球范围内得到前所未有的提升。...上海市统计局面对大数据带来的挑战与机遇，高度重视，变革出击，赢得主动，在国家统计局的指导和帮助下，依托本地大数据资源，积极对接1号店、上海钢联等企业，全面落实国家大数据在政府统计中应用的战略要求。...5月8日，国家统计局局长马建堂在上海调研大数据应用期间，听取了上海纽海信息技术有限公司总裁刘峻岭介绍1号店的大数据开发应用及与市统计局合作发布“1号店快速消费品价格指数”的情况。...2012年起，为了体现网络购物对CPI统计的影响，对CPI统计形成补充，使上海CPI统计调查的规格品更具代表性，国家统计局上海调查总队开始进行了网络采价试点工作。
国家邮政局发布的数据显示，2015年4月底，快递业务量完成15亿件，同比增长50.9%。...国家统计局网站公布的快递包裹量数据可以看作是标准的时序数据，但与普通时序数据不同的是，它的数值变化存在明显的季节性波动。处理季节性时间序列只用ARMA方法是不够的。...从国家统计局网站下载2003年1月至2014年12月的快递量-当期值(万件)，首先，通过时间序列图对快递包裹量变化情况作一个直观判断。...install.packages("forecast") library(tseries) #加载时间序列程序包 library(forecast) require(graphics) #快递包裹量（国家统计局数据...接下来使用R软件时间序列包的decompose函数对包括时序数据进行分解，分别为随机、趋势、季节。
本文阅读仅需5分钟 学数据分析当然要先有数据，数据是分析的根本，不然一切都是空谈。如果是在公司里，得到数据轻而易举，因为公司有客户，有业务，必然会产生大量数据。...下面博主将珍藏的一些网上公开数据源做一个汇总，帮助有需要数据的朋友们。...2.2 国家统计局 https://www.stats.gov.cn/ 数据来源于中国国家统计局，主要涉及我国经济民生等多个方面的数据，并在月度、季度、年度等多维度覆盖，较为全面和权威，对于社会科学的研究非常有帮助...其中，“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。 ?...2.6 中国统计信息网 http://www.tjcn.org/ 国家统计局官网，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻
从中科院系统内部培育的重点实验室到国家基金委的“双清论坛”，再到日前上海财经大学携手国家统计局成立“大数据统计科学中心”—一个信号已经非常清晰：对大数据的深挖和系统研究，已是板上钉钉的国家战略。...“在大数据时代，数据科学家和数据工程师非常紧缺。”根据一些机构的测算，未来5年，国内各行各业需要的大数据专业人才，缺口将高达1000万左右。...研究机构比企业更缺大数据专业人才 随着大数据时代的到来，专业数据处理人才已从“走俏”变成“紧缺”。“过去我们的毕业生一般喜欢到金融机构、保险机构等单位就业，做一些和数据分析相关的工作。...据介绍，国家统计局目前已经在和百度、阿里巴巴等互联网公司合作，深度开发挖掘大量实时在线的搜索数据，从而提升统计数据的准确性和及时性。...上海财经大学校长樊丽明说，上海财大此次联合国家统计局成立“大数据统计科学中心”，初衷就是聚焦国家战略，形成在大数据研究、社会经济统计等领域的合作研究项目，以学校的优势学科服务上海科创中心建设。
话说这个PHP脚本我已经写过好多次了，不过由于国家统计局提供的数据格式有些许的变化，所以我又重写了一遍，问题既涉及到PHP，同时也涉及到MySQL，感觉很适合做面试题，这类问题往往最能反映出求职者的基本素质...最新县及县以上行政区划代码 说明：不同版本的数据，可能会出现全角空格和半角空格混杂的情况。 首先创建MySQL表： 需要注意的是表的字符集和文件的字符集需要一致。...20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `parent_id` (`parent_id`) ) ENGINE=InnoDB; 补充：更好的存储层次化的数据...…… 有了行政区划代码，再配上民间的IP数据库，就更完美了。本文处理的是县级行政区划代码的处理，如果你需要乡级的数据，同样可以参考国家统计局。 更新：最新的行政区划代码地址改变了。
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