欢迎关注【佛系学python】~ 最近听到一首好听的歌，分享给大家~ 概念 Django是一种 免费开源的高级python Web应用框架 用于快速开发Web网站 由经验丰富的开发人员构建 它解决了Web...开发的大部分麻烦 因此您可以专注于编写应用程序 而无需重新发明轮子 架构设计 Django基于MVC模式 其中M代表模型（model） V代表视图（view） C代表控制器（control） 但是在...Django中 控制器接受用户输入的部分 由框架自行处理 所以Django里更关注的架构是 MTV T代表模板（Template） 优点 可重用性 易维护 易扩展 减少代码量 安装Django...首先我们要安装Django 因为Django是由python编写的 所以安装的Django版本需要跟自己python版本相对应 否则安装会出错 通过下图根据自己的python版本安装相对应的Django...因为我python版本是3.6的 选择安装的是2.2LTS最新版本 pip install django==2.2 #"=="用来指定版本号 安装完后我们来检验是否安装成功 python -m django
顺便补充下本文用的一些工具的版本：Python 版本是 3.6，Mysql 版本是 5.5 1 模型是什么 在 Web 应用中，数据一般存储到数据库中。Django 中的模型层是跟数据库打交道的层次。...模型层中可能会有多个模型，每个模型（每个 app 中的 models.py 中每个类都是一个模型）都对应着数据库中的唯一一张表。...2 配置数据库 在我们探索 Django 的模型层之前，我们需要配置下数据库；告诉 Django 视野什么数据库以及如何连接数据库。这一步要确保配置无误，不然后面难以执行。...Django 可以自动生成这些 CREATE TABLE 语句的。 3.1 创建数据表 我们上面的创建了几个模型还处于定义上，Django 还没有正真创建数据库中的表。...它第一个参数必须传入该模型关联的类。on_delete 现在可以用作第二个位置参数(之前它通常只是作为一个关键字参数传递). 在Django 2.0中，这将是一个必传的参数。
题图：by thefolkpr0ject from Instagram 前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型，这一部分算是基础知识。...我自己近期也总做了下总结，将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。 如果想熟悉 Django 的用法，我认为应该一开始要熟悉一些细节用法，后面再了解 Django 的实现原理。...而细节用法往往体现在一些差别用法，难以理解的知识点上。 1 复杂的字段类型 经过前面的学习，我们知道模型的字段类型一方面是指定数据库表的列名称和数据类型，另一方面决定 HTML 中的表单标签类型。...1.6 ImageField 保存图像文件的字段。ImageField 用法跟 FileField 类似。...要确保页面不存在 XXS 漏洞，需要使用 django.utils.html.escape() 对内容进行转义。
作者：知乎—清香白莲 地址：https://www.zhihu.com/people/qing-xiang-bai-lian-7 很多时候训练模型所用的数据都是人工标注的，那么往往甚至不可避免的存在一些错标的数据...如果直接用这些存在错标的数据训练模型，那么模型的上限将受限与标注的准确率，那么如何利用这种存在错标的数据更好的训练模型呢？...01 如何处理 如何用存在错标的样本训练模型呢？...其实无论什么方法都是建立在如何区分正确的label与错误的label上，目前主要有三种方法： 直接建模：建立一个概率模型，直接估计每个样本标注正确或错误的概率，剔除正确率低的数据； 迭代法：根据模型预测的损失初选一些正确或错误的样本...06 总结 本文介绍了针对存在noise label的样本的置信度学习，其主要流程如下图所示，先在原始数据上用交叉验证的方式predict每个个样本所属类别的概率分布，然后用计数法估计真实label与noisy
Django源码学习-4-Signals 信号量 Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form...每个Django模型至少有一个manager，可以创建自定义 manager 以定制数据库的访问。...Django内建的User模型可能不适合某些类型的项目，在 Django 重写用户模型中，就用到了 AbstractBaseUser、BaseUserManager 来重构用户模型，而Django自带的用户模型管理器...① 自定义管理器(Manager) from django.db.models.manager import Manager objects 是一个特殊的属性,通过它来查询数据库,它就是模型的一个Manager...(至于行级功能,也就是只作用于模型实例对象的函数,则通过自定义模型方法实现)。
众所周知，用PHP访问其他api接口，大都是用curl【当然，很多高级程序员瞧不上】，那么我们现在先用curl方式看看，代码简单如下： function checkRemoteFile($url) {...“; } else { echo “image does not exist “; } 这里没有“简单”的方法 – 至less，你需要生成一个HEAD请求，并检查生成的内容types，以确保它是一个图像...$missing[$inum]) $img404arr[] = $inum; 这似乎比下载实际的图像更快，从平均每100k的图像每个需要大约0.3秒。...== false) fclose($fp); return($fp); } 复制代码 如果图像全部存在于相同的远程服务器上（或在同一networking中），则可以在该服务器上运行Web服务，以检查文件系统中的映像文件并返回一个...bool值，指示该映像是否存在。
要将这个对象持久保存在数据库中，我们必须调用该 save方法： board.save() 该 save方法用于创建 和更新 对象。...要更新一个值，我们可以这样做： board.description = 'Django discussion board.' board.save() 每个 Django 模型都有一个特殊的属性；我们称之为模型管理器...基本上，它是来自数据库的对象列表。我们可以看到我们有两个对象，但是我们只能读取Board object 。那是因为我们还没有 __str__在Board 模型中定义方法。...如果我们尝试获取不存在的对象，例如带有 的板 id=3，则会引发异常： board = Board.objects.get(id=3) boards.models.DoesNotExist: Board...大写的Board 指的是类，小写的board 指的是Board 模型类的一个实例（或对象）： Operation 代码示例 创建对象而不保存 board = Board() 保存对象（创建或更新） board.save
Synthesis》，文中证明了扩散模型在图像合成上优胜于目前最先进的生成模型的图像质量。...由BigGAN模型生成的512x512分辨率图像 如今，Alex Nichol和Prafulla Dhariwal两位学者提出的扩散模型，在图像合成上终于可匹敌BigGAN。...在这种方法中，上采样扩散模型被训练从训练集上采样图像，以低分辨率图像为条件通过一个简单的技术上采样它们(例如双线性插值)，并将结果通道级联到模型输入。...基于似然的模型要么要求对模型结构有很强的约束，以确保似然计算的可控归一化常数，要么必须依靠替代目标来近似最大似然训练。另一方面，隐式生成模型往往需要对抗性训练，从而存在不稳定性，并可能导致模式崩溃。...然而，研究者也指出，目前扩散模型相对于GAN还存在几个缺点：训练计算量更大、采样速度更慢、采样过程中需要多次前向传播、在单步模型上远不如GAN。
一、指定自定义的用户模型 ① Django 自定义的 User model 满足一些最低要求： 模型必须有一个唯一的字段可被用于识别目的。可以是一个用户名、电子邮件或任何其它独特属性。...二、为 User 模型自定义管理器 继承自 BaseUserManager from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, PermissionsMixin...这是一个抽象的类，可以为自定义用户模型中的类的层次结构中包含它。它提供所有 Django 权限类必须的方法和字段。...Django 允许通过修改 settings.py 文件中的 AUTH_USER_MODEL 设置覆盖默认的 User 模型，其值引用一个自定义的模型。...# AUTH_USER_MODEL 这个属性是 django 内置的，会主动到这个文件中查找这个属性， # 如果找到了，那么就会使用这个属性指定的模型来作为 User 对象 # AUTH_USER_MODEL
最近，PicCollage 公司的研究者对这一课题展开了研究，他们在自己的内容产品上对 CLIP 模型的性能进行了测试，并且获得了满意的效果。...研究者表示，蒸馏后的模型可以在 iPhone 等 IOS 设备上运行。 接下来详细解读研究者的探索过程。...解决方案在图像中过分强调文本 假设在共享向量空间中存在一个方向，其中图像的「文本，textness」属性变化很大，而其他（语义）属性保持不变。...该任务包含一些细节： 使用蒸馏的方法：CLIP 模型实际上是具有一组不相交参数的两个模型：ViT（将图像转换为向量）和 Transformer（将文本转换为向量）。...原始 CLIP 是在 4 亿张图像上训练的。虽然收集如此大规模的图像是不切实际的，但该研究专注于从标准开源数据集收集图像。
request.user.check_password(pwd) 先拿到用户（可以登录用户，可以现查） 9、修改密码： user.set_password(pwd) user.save() 注意：一定要调用save（），否则是不保存的... 10、is_authenticated(): 如果通过验证，输出true,反之false 11、其他方法（了解） is_active:禁止 登录网站（用户好存在，封号 ） is_staff:...是否对网站有管理权限（能不能登录admin） 12、删除用户 orm删除， 如果 想在认证组件上加手机号 等其他字段：如何处理？...方法一： 1、定义一个表模型 ，跟User一对一管理 from django.contrib.auth.models import User class UserDetail(models.Model...找 user=models.OneToOneField(to=User) 方法二: 2、定义一个表模型,继承(AbstractUser) from django.contrib.auth.models
上创建数据库结构 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length...# 使用命令行进入项目下 # 生成同步数据库的脚本： python manage.py makemigrations #同步数据库: python manage.py migrate 模型常用的字段类型参数...# (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL....#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. (12) URLField # 用于保存 URL....若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 # 没有返回404响应).
图像重采样 (Image Rescaling，LR) 任务联合优化图像下采样和上采样操作，通过对图像分辨率的下降和还原，可以用于节省存储空间或传输带宽。...(LR) 图像和一系列服从标准正态分布的隐变量，逆运算则随机采样隐变量，结合 LR 图像进行上采样还原。...由于可逆网络的特性，下采样和上采样算子保持高度的对称性 (symmetry)，这就导致受压缩的 LR 图像难以通过原本学得的上采样算子进行还原。...，增强模型拟合能力，同时建模压缩前和压缩后的两组 LR 图像，使模型能够通过逆运算进行压缩恢复和上采样。...在表 1 和图 3 的对比实验中，SAIN 在所有数据集上的 PSNR 和 SSIM 分数都大幅领先 SOTA 的图像重采样模型。
(LR) 图像和一系列服从标准正态分布的隐变量，逆运算则随机采样隐变量，结合 LR 图像进行上采样还原。...由于可逆网络的特性，下采样和上采样算子保持高度的对称性 (symmetry)，这就导致受压缩的 LR 图像难以通过原本学得的上采样算子进行还原。...，增强模型拟合能力，同时建模压缩前和压缩后的两组 LR 图像，使模型能够通过逆运算进行压缩恢复和上采样。...而在测试阶段，模型通过 D-IRN 进行下采样获得高质量的 LR 图像，经过现实环境中的真实压缩后，再通过具有压缩感知 (compression-aware) 的 U-IRN 完成压缩恢复和上采样。...在表 1 和图 3 的对比实验中，SAIN 在所有数据集上的 PSNR 和 SSIM 分数都大幅领先 SOTA 的图像重采样模型。
ORM ORM，是“对象-关系-映射”的简称，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动...创建表/模型 创建项目，在models.py下创建表 ? ?...(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的....#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. URLField 用于保存 URL....若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应).
文章讨论的核心问题是，在医学图像生成领域，限制模型表现进一步提升的原因是什么？用什么方法可以打破该限制？我们希望通过这篇文章，给大家带来医学图像生成的新范式。...这就意味着Cycle-consistency的模式可能存在多解的情况[4]。...当然，这里只描述了空间上的转换，风格上的转换我们假定两个生成器都能完成。...另外，在Noise为0的情况下RegGAN依然优于Pix2Pix，理想情况下是不应该发生的，但实际情况是，完美的pixel-aligned医疗影像数据集几乎不存在，即使是BraTS 2018中依然存在轻微的...Exp. 3 Unpaired数据集上的表现： Pix2Pix出现了模式坍缩，无论输入什么图像，生成器生成的图像几乎没有太大的变化 Cycle-consistency勉强能够work RegGAN依然是这三种模式中最好的
本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。...本课程将介绍Django的基本概念和使用方法，包括项目创建、视图和模板的使用、模型的定义和数据库的操作等内容。通过这些内容，你将能够掌握Django的核心功能，并为后续的AI功能集成打下坚实基础。...文字识别：通过API进行文字识别，将图像中的文字内容提取出来。图像识别：利用API进行图像的分类和识别，获取图像的描述信息。图片生成：通过API生成各种风格的图片，满足不同的创作需求。...服务器部署服务器环境搭建在完成AI功能的开发之后，我们需要将应用部署到云服务器上。课程将介绍如何在服务器上搭建运行环境，包括操作系统的配置、必要软件的安装等内容。...课程将介绍如何进行网站的功能测试和性能测试，发现并解决可能存在的问题。通过这些测试，你将能够保证你的AI网站在实际使用中的稳定性和可靠性。
如果在2007年1月15日上传文件，该文件将保存在目录/home/media/photos/2007/01/15中。 l FieldFile.name：文件名，包括相对路径。...ImageField.height_field：每次保存模型实例时，模型字段的名称都会自动填充图像的高度。...ImageField.width_field：每次保存模型实例时，模型字段的名称都会自动填充图像的宽度。 (16) IntegerField 一个整数。...如果需要在尚未定义的模型上创建关系，则可以使用模型的名称，而不是模型对象本身。...Django会在DELETE CASCADE上模拟 SQL约束的行为，并删除包含ForeignKey的对象。 **DO_NOTHING：**不采取行动。
KerasUI是一种可视化工具，可以在图像分类中轻松训练模型，并允许将模型作为服务使用，只需调用API。...加载图像后，可以单击“训练”按钮并运行训练过程。这将训练您定义的模型，而无需您进行任何交互。...此外，最常见的用法是发送图像并获得预测结果 管理 在Django上创建一个应用程序： python manage.py startapp management 这将创建主文件。...数据模型非常简单。假设只想为每个数据集训练一个模型 DataSet：它包含模型，模型设置和数据集的名称。 DataSetItem：它包含数据集项，因此每行一个图像附加标签。...将它们标准化并添加到带标签的列表中 创建模型在数据集模型中的指定方式 训练它 这是查询数据集项和加载图像的代码段： def load_data(self, datasetid): self.stdout.write
环境要求 如果只运行web项目，则只需安装如下包： python 3.6.x django 2.1.4 pandas 0.23.4 numpy 1.15.2 如果需要训练模型或者使用模型来预测(注：需要保证本机拥有...使用django自带的服务器在本地运行 首先你需要将此项目clone或者download到本地。...数据 本项目为了演示方便，只使用了10个公司的股票数据来进行模型训练，实际上可以依据个人需求，训练成百上千个公司的数据。注：这个项目只是用来演示，并不保证预测的真实性，请勿用于真实炒股....get_domestic_hist_stock.py 中 get_domestic_stock(sticker_code, start_date, end_date): 函数用于获取10个公司起始至终止日期的股票数据，并以csv格式保存在...它默认使用每个公司近30天的历史数据作为模型输入来得到pre_len天的预测数据 单元测试 使用django自带的测试工具来实现单元测试，测试程序位于stock_predict/test.py，在控制台根目录下使用命令
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