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图像/场景识别
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嗨，伙计们，我正在寻找一种解决方案，使用户能够比较图像与以前存储的图像。例如，我在椅子的iPhone上拍摄了一张照片，然后将其与本地存储的图像进行比较，如果相似度合理，则它将确认该图像并调用另一个操作。用户将能够索引他们自己的图片以进行识别。任何帮助都将不胜感激。
问候你，弗兰克
浏览 1提问于2013-04-11得票数 0
场景：问题：
假设我有一个支持向量机(一个对所有)为10个身份中的每一个进行训练。在开放式场景中，我该如何报告准确性？如果出现了一个查询图像X，我的模型将始终将其识别为我的图片库中的10个人中的一个，尽管如果
浏览 9提问于2015-08-17得票数 8
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我正在实现ArCore的新的增强图像识别功能。我的数据库图像的识别工作正常，当它们被识别时，视频开始播放。然而，我想知道当图像在场景中不再可见时，是否有任何侦听器被调用，以便我可以停止并隐藏该图像的视频。目前，在我的实现中，即使我删除了物理图像，视频也会停留在识别图像的场景中的相同位置。
浏览 2提问于2018-11-18得票数 0
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我试图在同一场景的图像之间一致地检测出某种颜色。其思想是基于颜色配置文件来识别一组对象。例如，如果给我一个场景，里面有一个绿色的球，我选择了那个绿色作为调色板的一部分，我想要一个函数，它有一个矩阵来反映它检测到了球。有点像这样：更新：
这就是为什么我选择不使用上面的工具包的原因。我从图片中选择一些感兴趣的
浏览 1提问于2012-10-08得票数 2
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出于好奇，我只是想知道是否可以识别照片中有一张照片？如果没有，你能想出一种方法来帮助应用程序识别照片中的照片吗？
浏览 4提问于2009-12-30得票数 4
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这是我从英特尔Realsense d435 rgb相机上拍摄的场景。
我想要能够识别我的图像中的金属物体，并画一个封闭的轮廓围绕它。通过这种方式，我可以引用轮廓内的所有像素，以便将来使用。当前方法
我遵循OpenCV文档，使用形态学变换和分水岭算法分割图像。最后，我提
浏览 0提问于2019-02-13得票数 2
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AI的加入，大幅提升了手机摄影体验，使手机拍照变得更专业更智能，同时也推动摄影技术进入到了智慧摄影新时代。那么手机拍照所用到的AI智能有哪些？
浏览 949提问于2018-05-07
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对于我的一个项目，我需要处理图像差异与OpenCV。目标是检测区域内的入侵。更明确一点的是，以下是投入和产出：
我想要的是一系列的步骤，你认为最好有一个良好的检测(人，汽车.)，以及算法做每一步。
浏览 2提问于2013-02-04得票数 5
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我正在尝试构建一个系统(使用C#)，可以识别场景图像的文本。我看到场景文本识别是一项具有挑战性的任务，因为低分辨率，复杂的背景，不均匀的闪电或模糊效果……
任何解决这个问题的想法都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-01-08得票数 0
我曾经尝试过javacv人脸识别库。我可以成功地识别两个静态图像，但方式不一致。它返回了正确的结果，但相同的情况下不同的图像没有得到结果，它抛出了一个错误。场景1:相同的两个图片(即imag1.png)，相同的字节大小和高宽大小场景1的结果:正确。Caused by: java.lang.RuntimeException:
浏览 0提问于2012-06-25得票数 1
当相机视图打开时，我想在其中添加模型或图像。我知道有像vuforia这样的库，但我不想使用库。
浏览 12提问于2018-02-12得票数 0
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有没有好的图像文本定位算法？
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我想问你是否知道任何好的文本定位算法，可以检测图像中的候选文本(对于我的OCR项目)
我试图找到一些我可能会用到的东西
浏览 2提问于2012-08-30得票数 5
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但是大多数实际的SLAM实现都是基于相机图像的。在这些应用中，如何提取地标？没有提到它，我也找不到一个端到端的演示项目，其中包括地标提取。
浏览 3提问于2015-10-07得票数 2
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看起来Tesseract是一个成熟的光学字符识别引擎，OpenCV可以作为一个框架来创建光学字符识别应用程序/服务。如何在Tesseract和使用OpenCV构建自定义光学字符识别应用程序之间进行选择？有针对不同语言的Tesseract的训练数据集。OpenCV有没有类似的东西，这样我就不需要
浏览 152提问于2012-07-15得票数 96
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有哪些方法可以识别房间中的特定对象以及用户的位置，以便使用AR进行室内导航。我知道我们可以使用信标和标记来识别房间中的物体或用户的位置。在不使用它们的情况下，找到用户位置和识别AR体验的对象的其他替代方案是什么。我正在探索使用iOS设备进行室内导航的AR (目前主要是使用ARKit)。如果我们使用核心位置来进行用户定位，精度会很低。
浏览 13提问于2017-12-28得票数 0
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深度学习引擎只想识别某一垂直领域的图片，但是万象优图提供的识别功能无法满足你的需求？我们有世界一流水准的图片分类深度识别引擎，你只需提交2000张图片，经过两周时间的智能学习，即可实现你的个性化业务场景的图片分类服务。轻松应对美食分类、花卉分类、玩具分类等领域内垂直分类场景，你无需再四处寻找各种专业方案，万象优图助你高效完成。产品说明上有这么一段话，我想知道能否用于特定领域的文字识别，如果要实现，如果利用你们的接口实现。比如车号，某特定领域上的柜号之类的。
浏览 341提问于2017-01-13
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利用深度学习识别场景
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识别具有深度学习(最好是Keras)的场景的方法是什么？有许多例子展示了如何对有限大小的图像进行分类，例如狗/猫、手写字母等。也有一些例子用于检测大图像中的搜索对象。 但是，识别的最佳方法是什么?用这些图像创建一个数据集？我不这么认为。我认为人们应该用可能出现在场景中的许多东西来训练模型，在分析的图像中创建找到的东西的向量，并使用第二个分类器(SVM或简单神经网络)对场景进行分类。我的“场景”是一个显微镜<
浏览 9提问于2019-05-10得票数 0
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如果深度图像仅仅是8位图像，我看不出这是怎么可能的(每幅值0.01毫米的256个值只会产生一英寸的测量范围，这显然不是这样)。我已经阅读了飞跃运动传感器的API，我没有看到任何可配置的设置，例如，产生16位深度图像，我希望从一个声称0.01mm测量的传感器中获得这种图像(关于这个要求，请参阅 )。，有人知道如何增加深度图像的深度吗？我正在尝试使用一个跳跃运动传感器作为一个廉价的3D扫描仪。我想用它来测量3D打印机头的位置和倾斜。我认为我可以伪造更好的分辨率，通过分析多个点的表面，但如果有可
浏览 3提问于2015-09-30得票数 1
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我正在编写一些软件，定期检查相机图像，以确定一个物体是否已经被引入到观看的场景中。我在我的WinForms软件中使用WinForms来比较两个图像来创建第三个图像。因此，如果用户看到一组黑色像素，他们就会知道场景中放置了一些以前没有的东西，如下所示：
用户将不会看到这个图像，所以我希望我的软件为我识别这个。从这个分析中我不需要太复杂的东西--只是一个布尔值，用来判断场景中是否有什么变化。
在我看来，有两种方法来分析这个问题:计算图像</e
浏览 3提问于2016-08-19得票数 0
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