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HTC Daydream一体机或被命名为Vive Focus LetsGoDigital最近发现，HTC于9月8日向欧洲知识产权局和美国专利及商标局申请了新的商标：HTC Vive Focus。据猜测
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今日，微博爆料者@数码闲聊站，发布了一张疑似vivo首款自研芯片“V1”以及其配套的托盘的照片。
在Yole所发布的"Neuromorphic Sensing & Computing 2019"报告中，分析了神经形态事件驱动的图像传感器和AI计算芯片的短期和长期潜在趋势。(immediate and long-term potential neuromorphic event-based image sensors and AI computing chips)。
我们在世界范围内的Wolfram技术会议上授予 Wolfram 创新者奖，以表彰这些当之无愧的获奖者。
研究团队根据几个因素选择了来自 3K + 公司的100家初创公司，包括专利活动、投资者概况、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性。
医学图像处理 / 计算机视觉 / 机器学习 / 深度学习等相关经验者优先。 Experience in medical image analysis, computer vision, image processing, machine learning, and deep learning is preferred. 香港中文大学眼科学与视觉科学系 Department of Ophthalmology and Visual Sciences (DOVS) of The Chinese Univers
前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术社群：关键帧的音视频开发圈，在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如：周期性地整理音视频相关的面试题，汇集一份音视频面试题集锦，你可以看看这个合集：音视频面试题集锦。再比如：循序渐进地归纳总结音视频技术知识，绘制一幅音视频知识图谱，你可以看看这个合集：音视频知识图谱。
微软和鸿海因为专利纠纷 “撕破了脸”，郭台铭直指微软“趁势打劫，可谓机关算尽”。高通因为专利赚的盆盘钵满，也被置于众矢之的。
导语 ：billzbwang写的《iOS 图像处理系列 - GPUImage源码解读（一）》里详细地介绍了核心代码的具体实现，对GPUImage的使用者有很大的参考价值。在GPUImage中，有一个不为大多数人所注意却又极其重要的模块GPUImageFramebufferCache。在《iOS 图像处理系列 - GPUImage源码解读》系列的第二篇中，我就把自己对这一模块粗浅的了解分享给大家。 GPUImageFramebufferCache这个类主要的作用是对GPUImageFramebuffer的管理
AI芯片初创公司Eta Compute推出首款量产的边缘AI芯片ECM3532，以仅100µW的功率可实现物联网中的在线图像处理和传感器应用，号称能效是其竞品的100-1000倍。
Pokémon Go一出，新鲜的玩法、经典的IP效应让这款使用了Unity以及AR技术的手游火遍了“大洋”南北。可惜的是这款新鲜的游戏还没有惠及中国市场的玩家们。腾讯内部的AR专家秉持着“一言不合就自己开发”的原则，自发对AR游戏进行了预研，本文将通过在Unity中对OpenCV及Vuforia库的使用，简单介绍制作AR游戏的一系列流程。
读写影像可以说是图像处理最基础的一步。关于使用GDAL读写影像，平时也在网上查了很多资料，就想结合自己的使用心得，做做简单的总结。
这两天，相信来自亲朋好友的“军装照”已经刷爆了各位的朋友圈，这个“军装照”是由人民日报客户端策划出品并主导开发，腾讯天天P图提供图像处理支持的一款H5产品。目前，这款H5产品的热度依然，而创纪录的浏览
本期将为大家介绍西湖大学人工智能与生物医学影像实验室招聘科研助理和博士后的相关信息。 一、实验室介绍 实验室所在学校概况：西湖大学是一所由社会力量举办、国家重点支持的非营利性的新型研究型大学，主要开展基础前沿科学技术研究，坚持发展有限学科，注重学科交叉融合。学校按照 “高起点、小而精、研究型” 的办学定位，致力于集聚一流师资、打造一流学科、培育一流人才、产出一流成果，努力为国家科教兴国和创新驱动发展战略、建设高水平研究型大学作出突出贡献。 团队背景方面：西湖大学人工智能与生物医学影像实验室致力于将人工智
又到了高考报专业的时候，家长帮孩子们选择专业看似很平常，毕竟在他们眼里，孩子还只是孩子，拿不准未来到底干什么。
团队背景： 是的，可能你听说过不少我们的事迹，小学生，军装照，前世青年等都是我们的作品。 职位诱惑： 企鹅公司，不解释；团队氛围好，图像视频技术牛，老板NICE；公司免费早餐，全市各个角落班车直达，内部体验福利，安居贷款等福利，让你没有后顾之忧。 招聘职位： Android开发工程师 2人 iOS开发工程师 2人 算法工程师 2人 后台开发工程师 1人 WEB前端开发工程师 1人 感兴趣的同学可以注明申请岗位，发简历到：ttpic_dev@qq.com。 ---- 岗位详情如下： Android开发工程师
重要提醒 2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金申报倒计时7天，请有意申请的青年学者注意申报截止时间，于2020年6月15日24:00(北京时间)前，PC端登录https://withzz.com/project/detail/73提交申报材料。 CCF-腾讯犀牛鸟基金 期待您的加入 往期课题介绍回顾： 2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍（一）——机器学习 2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍（二）——数字图像处理与计算机视觉 点击此处“阅读原文”查
据市场研究与咨询公司CB Insights报告，仅仅在过去五年内，由于大数据和处理能力而掀起的新一轮人工智能应用浪潮已经为人工智能初创企业带来了超过150亿美元的资金。即使投资者开始利用他们自有的尽职调查度量初创企业的“人工智能属性”，新公司仍然以全所未有的速度涌入这个领域。 作为内部研发工作和人工智能领域创新的一个度量标准，我们分析了人工智能行业初创企业的专利申请活动。我们分析了1,150多家活跃的人工智能初创企业（尚未退出市场），发现从2009年至今仅有21%的公司申请美国专利（注释：公布这些申请存在延
AI 科技评论消息， 10 月 26 日上午 8：30 分，由中国计算机学会（CCF）主办，福州市人民政府、福州大学承办，福建师范大学、福建工程学院协办的 2017 中国计算机大会（CNCC 2017
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍香港中文大学和佐治亚理工学院的招生信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心的读者中有大量活跃于人工智能学术领域的顶级学者，也有许多正在攻读 AI 方向的学生。 之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。 如今，又到了博士招生的季节，我们整理了海内外多所实验室的招生信息。本期我们将为大家介绍香港中文大学和佐治亚理工学院的招生信息。希望这些消息对准备继续深造的你有所
机器之心原创 作者：思 当 CPU 图像预处理成为视觉任务的瓶颈，最新开源的CV-CUDA，将为图像预处理算子提速百倍。 在如今信息化时代中，图像或者说视觉内容早已成为日常生活中承载信息最主要的载体，深度学习模型凭借着对视觉内容强大的理解能力，能对其进行各种处理与优化。 然而在以往的视觉模型开发与应用中，我们更关注模型本身的优化，提升其速度与效果。相反，对于图像的预处理与后处理阶段，很少认真思考如何去优化它们。所以，当模型计算效率越来越高，反观图像的预处理与后处理，没想到它们竟成了整个图像任务的瓶颈。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 视频图像色彩增强的主要方法与落地实践 色彩增强作为视频后处理中画质增强技术的一部分，配合视频降噪，暗光增强，对比度调整，边缘增强等技术，可以对视频画质起到较大的提升作用。 26 fps 的视频超分辨率模型 DAP！在线输出720P视频 不同于现阶段VSR的两大热点研究方向：真实世界/盲VSR、VSR与传输，本文作者在实时在线领域超分方向实现突破，这与IPRRN一文的出发点类似。本文DAP的效果堪比
效果图预览 软件简介 PhotoZoom Pro 6是一个十分强大的图片无损放大(图片放大不失真)软件。 它是一款采用国际领先插值算法的新颖的、技术上具有革命性的对数码图片无损放大的工具。 nbsp;
昨天，由国家原信息产业部科学技术司成立的数字音视频编解码技术标准工作组（简称AVS工作组），正式颁发2017年度AVS产业技术创新奖。经专家评审委员会审查，2017年AVS工作组共评出1个个人奖项、2个团队奖。 其中，腾讯推出的新一代互联网图像标准格式——TPG（TinyPortable Graphics），其主创团队获得2017年度AVS产业技术创新奖团体。 AVS工作组由国家原信息产业部科学技术司于2002年6月批准成立，目前有90余家学术和企业会员单位。截至目前，工作组已制订了两代AVS标准，AV
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429109879
本文转载自腾讯音视频实验室 昨天，由国家原信息产业部科学技术司成立的数字音视频编解码技术标准工作组（简称AVS工作组），正式颁发2017年度AVS产业技术创新奖。经专家评审委员会审查，2017年AVS
自 1 月 20 日钟南山院士肯定此次新型肺炎存在着人传人的现象起，到近日的武汉封城，我们人民群众也需要提高对此次疫情的重视程度，做好自身的防范工作，平平安安，过个好年。
自1月20日钟南山院士肯定此次新型肺炎存在着人传人的现象起，到今日的武汉封城，我们人民群众需要提高对此次疫情的重视程度，做好自身的防范工作，平平安安，过个好年。
近年来，深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上，并获得巨大的性能提升。众所周知，深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间，然而在大部分医疗场景中，获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此，应对医疗数据小样本特性，充分挖掘医疗数据的结构化信息，成为近年来学术界关注的热点。本次分享就是针对这一背景的一些尝试，主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入，以期为大家提供若干可以参考的思路。 报告时间：2019年7月23日 19:30-21:0
前言 随着视频编解码技术的不断发展，视频逐步向着高清晰、高动态、高数据量的方向演进。这对视频编解码终端的计算能力提出了越来越高的要求。同时，在GPU领域，随着CUDA等通用计算平台的不断发展，GPU逐渐成为了通用计算领域中不可或缺的硬件。利用GPU对视频编码进行加速成为了学术界和工业界的热点。 1. GPU概述 早期，GPU只能承担图形计算和渲染方面的任务，而且硬件架构较为封闭。OpenGL和DirectX接口是与GPU交互的唯一方式。如果工程师想利用GPU进行通用计算，不仅先要学习OpenGL和Di
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。
申报倒计时3天 2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金申报将于2020年6月15日24:00(北京时间)截止。请有意申请的青年学者注意把握时间，已预申报的学者请尽快提交，避免错过申报，已提交申报材料的青年学者仍可登入申报网址进行修改。 申报网址：PC端登录https://withzz.com/project/detail/73。 可扫描下方二维码或点击阅读原文进入 CCF-腾讯犀牛鸟基金 期待您的加入 往期课题介绍回顾： 2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍（一）——机器学习 2020年CCF-腾
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。
今年是中国人工智能四十年，在这四十年间发生了很多事情，听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。
路透社最新消息，美国将于1月6日，也就是明天，专门针对AI软件出口进行新的管制。没错，这次针对的还是中国。
今年是中国人工智能四十年，在这四十年间发生了很多事情，听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。 雷锋网 AI 科技评论按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界
CCF-腾讯犀牛鸟基金由中国计算机学会（简称CCF）和腾讯公司联合发起，致力于面向海内外青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台。7年来犀牛鸟基金向全球范围内最具创新力的青年学者提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年，犀牛鸟基金聚焦人工智能、大数据、机器学习等主题在内6大研究方向总计31项科研命题。累计收到来自海内外85所高校及科研院所的166份有效申请，并最终支
申报倒计时5天 2021年CCF-腾讯犀牛鸟基金申报将于北京时间2021年6月15日24:00截止。请有意向申报的青年学者注意把握时间，已预申报的请尽快提交，避免错过申报，已提交申报材料的仍可登入申报网址进行修改。 移动端可扫描二维码查看项目详情； 如需提交申请，请在PC端打开链接进行申报。 申报链接：https://withzz.com/project/detail/129 CCF-腾讯犀牛鸟基金 期待您的加入 往期课题介绍回顾： 2021年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍（一）——社会可持续发
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 北京站讲师招募开始啦！ 11月4-5日，LiveVideoStackCon 2022 北京站将与大家继续探索音视频技术在不同场景下的融合与发展，在这里不仅可以与业内大佬们进行技术上的心得交流，还可以感受到多媒体生态内的头部公司、顶级玩家对行业当前发展趋势、瓶颈挑战，与对未来规划的深入解读。LiveVideoStackCon是每个人的舞台，如
以前的相机配备自己的专门设备，如镜头和胶卷，而且照相得去照相馆。后来，手机、平板电脑、笔记本电脑和视频游戏机都有了自己的照相功能。现在，相机似乎会在某天变得和玻璃一样不显眼，甚至它都不再需要镜头。
京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑”，重庆市建立国际大数据产业学院 | 大数据24小时
第六章 图像处理与动画应用_V0.2-01.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-02.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-03.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-04.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-05.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-06.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-07.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-08.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-09.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-10.
导读：本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程，以及深度学习和OpenCV DNN（Deep Neural Networks，深度神经网络）模块的背景知识，让读者可以快速认识OpenCV，消除神秘感，同时对计算机视觉从传统算法到深度学习算法的演进历史有所了解。
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？ 我希望这篇文章能部分解答你的疑问。
感谢大家关注FFmpeg在OnVideo以及AI方面的一些工作，我是刘歧，是OnVideo联合创始人的同时也担任技术负责人，同时也是FFmpeg的官方顾问，FFmpeg GSoC 2019 Mentor，FFmpeg决策委员会的委员，以及腾讯云TVP。我主要的兴趣在嵌入式开发、图形图像及音视频流媒体处理、分布式系统设计等领域。FFmpeg官方有我的联系方式，大家有问题可以和我随时交流。关于FFmpeg深度学习场景下的应用，目前看来，颇具价值且实用。
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