郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，黄仁勋在NVIDIA GTC 开发者大会上讲了一个畅想，要打造一个遵从物理定律的替代空间，在替代空间中测试我们物理世界中的机器人，以节约测试成本； 一年后，英伟达真把这个看起来十分玄幻的异次元做出来了，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 Computex 2018上发布了这一套新产品： 一个硬件Jetson Xavier，一套软件SDK、算法集和仿真环境，构成了英伟达机器人模拟器NVIDIA Isaac。 硬件：一个灯泡支撑三台J
如今智能手机的摄像功能已经完备到多数人认为可以代替传统摄影了。虽然这在傻瓜相机的市场中是个事实，但是对于许多摄影爱好者和专业摄影师看来，一个高端单反相机所能带来的照片景深、清晰度以及真实质感是口袋中的智能手机无法与之相比的。
在当今的高校环境中，学生们面临着各种琐碎的问题，如取快递、买零食、送文件等。为了解决这些问题，校园跑腿服务应运而生。本文将探讨如何提供更好的校园跑腿服务，以帮助学生解决日常生活中的问题。
12月15日，美图将在香港敲钟，成为港交所在腾讯之后的第二大互联网IPO，目前，美图已明确定价为8.5港元，符合之前的市场预期。保守的定价原因在于市场上缺少美图公司的参照系，移动互联网公司分为工具、社区、电商、内容、游戏诸多类型，美图则属于另类：工具起家，但又涉足到社区和内容业务，甚至还涉足硬件做起了美图手机。 不过，业界或许没有注意到的是，美图还有一个机遇在于人工智能。 人工智能成风口但AI公司凤毛麟角 回望2016年的互联网不难发现，人工智能是一个高频词汇，在百度公布的2016年十大科技事件搜索榜中，
TencentYoutuyun（腾讯优图云）是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API，可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累，为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
苹果为下代iPhone配后置3D激光传感器 据悉，苹果正在为2019年的iPhone研发新型的3D激光传感器，将安装在手机背面。该传感器可以为新一代iPhone提供更深层次的图像识别，提升图像识别的精
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个镜片就搞定AR功能，夹在眼镜上就能直接用！ 戴上它后，你眼里的世界是这样的： 还可以拍摄照片或者视频： 必要的时候，还能够即时回放视频： 此外，这款AR设备还拥有超级变焦，能够将视野放大至16倍： 这是Brilliant Labs推出的一款新AR设备，名为Monocle，它只有15g重，夹在眼镜上是酱紫的： 并且，随AR镜片配备的还有一个类似蓝牙耳机一样的充电仓，能够实现6次充电，合算下来，续航时间长达12小时。 更更重要的是，它的设
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
每个做过一些 SEO 工作的人，甚至那些刚开始从事 SEO 工作的人，都可能听说过 CDN。CDN 在网站的性能和速度方面发挥着重要作用，因此，它们可以帮助在 SERP（搜索引擎结果页面）中排名。因为它们会缓存您的内容，所以 CDN 允许您的站点在收到请求时更快地生成内容。这会导致页面加载速度变慢，并增加使访问者在您的网站上停留更长时间的可能性。当您将所有这些都考虑在内时，CDN 将成为 SEO 优化工作和创建更流畅用户体验的非常有用的工具。
索尼IMX708是一块1/2.43英寸CMOS图像传感器，，像素为4608*2592（12MP），最高可以拍摄1080P/50P、720P/100P、480P/120P视频，以及支持通过Quad Bayer技术实现HDR模式输出，获得更好动态范围，但像素会降低到3MP，此外它还支持相位差对焦（PDAF）。我找不到数据手册（肯定找不到），但是可以知道是2020年发布的OPPO Find2 上面是有一颗708，被称之为电影镜头（超广），首先是成像的素质高，且作为广角镜头出现，其次就是小对焦距离（只要像素密度够高就可以实现）.
王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。 今天，我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 D
ABoVE: AirSWOT Water Masks from Color-Infrared Imagery over Alaska and Canada, 2017
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。
【大数据文摘-原点栏目】 “原点”坐标中的定位点、起点，万事开头难，但只要起步，一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式，对与大数据相关的初创团队进行采访，介绍项目、技术、商业模式。初期，我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业，他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”，为读者打开一扇门，看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的，看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那些
不管怎么样，AI黏土风就是火了！！！你别说你都不知道，你也别说你都没刷到，IOS商店下载量一度超越抖音，并且还是非永久免费使用的，AI修图软件Remini在五一假期走红，提供黏土滤镜风格图像生成，广受用户喜爱。除了生成滤镜图像，还催生了如何使用Remini赚钱服务。
标题：TransGeo: Transformer Is All You Need for Cross-view Image Geo-localization
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2302.01572v1.pdf
外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战，网友提供照片，他来猜测照片的具体拍摄地，有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 也许你正试图将你的应用改造成并行模式运行，也许你只是单纯地对并行程序感兴趣。 无论出于何种原因，你正对并行计算充满好奇、疑问和求知欲。 不过首先，要公布一条令人沮丧的消息。 就在大伙儿都认为并行计算必然成为未来的大趋势时，2014年年底，在Avoiding ping pong论坛上，伟大的Linus Torvalds提出了一个截然不同的观点，他说：“忘掉那该死的并行吧！”（原文：Give it up. The whole "parallel comput
机器学习技术类书单推荐，共11本： 《机器学习》 《图解机器学习》 《机器学习实战》【有电子版】 《机器学习系统设计》【有电子版】 《Python机器学习基础教程》【有电子版】 《Python机器学习
联合航空公司在登机口、跑道和飞机上的工作人员都掌握着重要的航班信息。医疗专业人员可以使用虚拟现实耳机和平板电脑来评估和监测运动员和士兵的大脑损伤，利用SyncThink公司生产的EyeSync设备可以评估和监测运动员和士兵的脑损伤。很快，一个自动车队将能够共享道路和交通状况的数据，并相应地更新他们的行程。
李杉 编译自 FastCompany 量子位 报道 | 公众号 QbitAI VSCO凭借带有浓浓胶片风的滤镜，圈了不少粉，但别忘了，它是个图像分享应用：它的功能除了“创造”之外，还有“发现”和“连接
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的 带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt) 数据格式 文档的每一行代
10月27日，乐视在中国北京举行“无化反 不生态”新品发布会，基于全球独创的开放闭环乐视生态系统，正式推出全球最大3D、4K电视——120英寸电视之王uMax120，定价49.99万元。uMax120搭载全球唯一十代线夏普SDP提供的120英寸4K面板，支持3D，并采用目前业界性能最为强悍的4K智能电视芯片Mstar 6A928，4核1.4GHz以及4核Mali T760 顶级旗舰GPU，3GB超大运行内存+32GB高速闪存，支持60帧H.265/HEVC格式4K视频硬解。uMax120秉承“极限科技、完整生态、颠覆价格”的理念，由世界级品质富士康打造，引领电视行业进入超大屏时代。
即使在光线良好的情况下，酒杯的小瑕疵或隐形眼镜中的微小褶皱也很难找出。而在几乎完全黑暗的情况下，这种透明特征或物体的缺陷几乎不可能被发现。为了解决这个问题，麻省理工学院的工程师开发出一种能够在黑暗中揭示这些难以发现的细节的技术。
Laplacian 算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度grad的散度div。可使用运算模板来运算这定理定律。
AI 研习社按：谷歌去年年中推出的 TPUv1 一度让英伟达感受到威胁将近，而现在的谷歌 TPU 二代 TPUv2 则着着实实得将这份威胁变成了现实，去年的评测中英伟达 Tesla V100 尚能不惧谷歌 TPUv1 的挑战，但是现在谷歌 TPU 二代来了，英伟达 Tesla V100 尚能战否？
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 素材来源：《星际穿越》 揭秘物理世界的四大定律 从17 世纪开始，物理学家们就在努力探索物理定律是如何构造并控制宇宙
GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
本方案将搭建一个基于机器视觉的流水线检测手机条码平台，把产品放置于流水线上，高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列的处理，最终检测出条码是否合格并把不合格的条码分拣出来， 完成自动检测手机条码质量的功能。
财联社|区块链日报14日讯 今日《元宇宙新鲜事》有：元宇宙产业委员会发布关于规范数字藏品产业健康发展的自律要求；比亚迪申请的元宇宙商标被驳回。
【新智元导读】哈佛大学和 MIT 的物理研究者日前在 arXiv.org 发文，提出深度学习的成功不仅关乎数学，也离不开物理。他们在论文中指出，参数有限的神经网络之所以能够分析有无数种可能的复杂问题，是因为宇宙中所有事物都能由一组性质简单的函数表示。此外，宇宙具有层次结构，而神经网络中的层能够将每一步近似为因果序列。因此，现实世界问题非常适于神经网络建模。这一假说如果正确，不仅揭示了深度学习如此有用的原因，还能说明人类大脑为何擅长分析复杂问题，有助于加速人工智能发展。 过去几年，深度学习技术转变了人工智能世
微软收购3D数据优化公司Simplygon 昨日，微软官方宣布其已收购Simplygon。Simplygon是一家旨在成为自动3D数据优化解决方案首要开发商的私人公司。微软指出，Simplygon的
因为航拍视角和地面视角之间有很大的差异，所以跨视角地理定位一直是一个难题。本文提出了一种新方法，可以利用地理参考图像进行定位，而不需要外部设备或昂贵的设备。现有的研究使用各种技术来缩小域间的差距，例如对航拍图像进行极坐标变换或在不同视角之间进行合成。然而，这些方法通常需要360°的视野，限制了它们的实际应用。我们提出了BEV-CV，这是一种具有两个关键创新的方法。首先，我们将地面级图像转换为语义鸟瞰图，然后匹配嵌入，使其可以直接与航拍分割表示进行比较。其次，我们在该领域首次引入了标准化温度缩放的交叉熵损失，实现了比标准三元组损失更快的收敛。BEV-CV在两个公开数据集上实现了最先进的召回精度，70°裁剪的特征提取Top-1率提高了300%以上，Top-1%率提高了约150%，对于方向感知应用，我们实现了70°裁剪的Top-1精度提高了35%。
HTML5 Geolocation（地理定位）用于定位用户的位置。 ---- 定位用户的位置 HTML5 Geolocation API 用于获得用户的地理位置。 鉴于该特性可能侵犯用户的隐私，除非用
在智能电视领域，乐视一直是小米无法逾越的一道障碍，一方面，乐视凭借超级电视占据了智能电视领域的制高点，后来者小米一直无法在品牌知名度和影响力上赶超乐视；另一方面，乐视拥有引以为傲的生态体系，在内容、应用资源等层面具备无可匹敌的优势，因此，这几年在智能电视领域，小米一直被乐视全面压制。当然，这种竞争格局短期内并不会结束，在未来，小米和乐视也免不了正面交锋，那么小米能反超乐视吗？小米能否打一场漂亮的翻身仗呢？
第六章 图像处理与动画应用_V0.2-01.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-02.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-03.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-04.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-05.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-06.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-07.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-08.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-09.png 第六章 图像处理与动画应用_V0.2-10.
对于智能终端厂商来说，能够自研SoC芯片似乎才是顶级实力的象征。众所周知，盘踞全球智能手机前三甲的三星、华为、苹果，无一例外都拥有自研的SoC芯片。
这条长度约1毫米，宽度80微米的虫，还是在麻醉状态，神经系统无法向肌肉传达运动指令。
2018年台北国际电脑展（Computex）今天（6月5日）开幕，英伟达（Nvidia）发布了首款机器人平台Nvidia Isaac，为下一代自动驾驶机器提供动力支持，进而为制造业、物流业、农业、建筑业以及其他一些行业的机器人提供人工智能的功能支持。
图像处理与分析是计算机视觉中的重要应用领域，通过对图像进行处理和分析，可以提取有用的信息和特征，用于解决实际问题。 OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的功能和算法，适用于各种图像处理和分析任务。本文将以设计和实现一个基于 OpenCV 的图像处理与分析应用为中心，为你介绍构建这样一个应用的基本原理、方法和实例。
图像处理应用是计算机视觉和图像处理领域的关键应用之一，通过对图像进行处理和分析，可以提取有用的信息、改善图像质量、实现目标检测等功能。然而，在实际应用中，优化和改进图像处理应用功能是一个持续的过程。本文将以优化和改进图像处理应用功能为中心，为你介绍一些常见的方法和实践，帮助你提升应用的性能、效果和用户体验。
随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代，高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用，成为时代新的话题。随着而来的是，视频图像处理技术也逐渐成熟起来，只有这样才能切合行业技术发展，为此，对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。
图像处理算法在文档管理系统中可以提高处理效率、提高图像质量、实现文字识别和提取等功能，但也需要注意误判和错误处理的问题，并合理应用于不同的场景中。以下是关于图像处理算法在文档管理系统中的优势、误区以及应用的一些重要信息。
图像处理在计算机视觉和图像识别等领域中扮演着至关重要的角色。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种库供图像处理使用。在本文中，我们将比较两个最流行的Python图像处理库：Python Imaging Library（PIL）和OpenCV。我们将探讨它们的功能、用法和性能，并通过代码实例进行演示。
图像处理算法在屏幕监控软件中有很多应用场景，并带来了稳定性和优势。以下是图像处理算法在屏幕监控软件中的稳定性、优势和应用场景的体现。
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