图像处理编程

是指利用计算机技术对图像进行处理和分析的过程。它涉及到图像的获取、存储、传输、处理和显示等方面。图像处理编程可以应用于各个领域，如医学影像、数字媒体、安防监控、计算机视觉等。

在图像处理编程中，常用的编程语言包括Python、C++、Java等。以下是一些常见的图像处理编程技术和相关概念：

1. 图像获取：指从不同的设备或来源获取图像数据。常见的图像获取设备包括摄像头、扫描仪等。
2. 图像存储：指将图像数据保存到存储介质中，如硬盘、数据库等。常见的图像格式有JPEG、PNG、BMP等。
3. 图像传输：指将图像数据通过网络传输到远程设备。常见的图像传输协议有HTTP、FTP等。
4. 图像处理算法：指对图像进行各种处理和分析的算法。常见的图像处理算法包括图像滤波、边缘检测、图像增强等。
5. 图像特征提取：指从图像中提取出具有代表性的特征。常见的图像特征包括颜色、纹理、形状等。
6. 图像识别和分类：指利用机器学习和深度学习等技术对图像进行识别和分类。常见的图像识别和分类任务包括人脸识别、物体检测等。
7. 图像压缩：指将图像数据进行压缩以减小存储空间和传输带宽。常见的图像压缩算法有JPEG、PNG等。
8. 图像显示：指将处理后的图像数据显示在屏幕上或其他设备上。常见的图像显示技术包括图像渲染、图像缩放等。

在腾讯云上，提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了图像处理的API接口，包括图像滤波、图像增强、图像识别等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/imgpro
2. 腾讯云人脸识别（Face Recognition）：提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可用于人脸识别和人脸分析等场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/fr
3. 腾讯云智能图像（Intelligent Image）：提供了图像内容审核、图像标签、图像搜索等功能，可用于图像安全和图像搜索等场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tii

总结：图像处理编程是利用计算机技术对图像进行处理和分析的过程。它涉及到图像的获取、存储、传输、处理和显示等方面。腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括图像处理、人脸识别和智能图像等。