云开发不仅支持多端(微信小程序、Web应用、APP应用、QQ小程序),更提供丰富的扩展能力!
TencentYoutuyun(腾讯优图云)是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API,可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累,为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
LiveVideoStack:李磊你好,简单介绍下自己的工作经历,以及在美摄负责的工作内容和专注的领域。
“工欲善其事必先利其器”。OpenCV实验大师工具软件( OpenCV Experiment Master Toolkit Software 简称OEMTS)是一款支持在Win10/Ubuntu/JetsonNano/Orin上部署,针对数字图像处理与计算机视觉技术方向的算法流程设计工具软件。OEMTS帮助老师更好的设计教学案例与算法演示,通过嵌入计算机视觉领域必备知识点案例教学与算子支持,保证学生的学习更加有的放矢,更好培养合格机器视觉领域的技术人才。OpenCV实验大师工具套件主要特点包括
做视觉的朋友肯定会接触到各种相机(各种品牌),不管是工业相机、监控相机还是普通的USB Camera,都有一套常用的处理技巧,今天我们来看看IPCamera结合OpenCV图像处理的一般套路。IPCamera最常见的就是网络监控摄像头,而国内海康威视已经占了大部分份额,而且现在的监控摄像头还添加了各种智能功能,更方便用户使用。今天就以海康的网络摄像头来说明(具体型号没查到,客户给的,做了一层铁壳封装)。
将推理、场景分类、图像处理和视频回放增强之类的工作负载放到边缘设备(如智能手机)的CPU和GPU进行处理,会耗尽运行周期并缩短电池使用寿命。DSP编程越方便,您的应用就能更快地以更高性能和更低功耗运行
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。
短视频源码开发技术,主要涉及到短视频拍摄端,播放端以及合成、上传、转码、分发、加速、播放这些。首先以短视频拍摄端的五大功能为例,解析一下短视频拍摄端 SDK 的技术点吧。
没玩过图像缩放都不好意思说自己玩儿过FPGA,这是CSDN某大佬说过的一句话,鄙人深信不疑。。。
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位,除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外,人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它,同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项,尤其是当设备没有连接的时候。 在这种情况下,需要一个能够实时进行信号预处理和执行神经网络的平台,需要最低功耗,尤其是在一个电池设备上运行的时候。
关于安防监控系统,大家熟知的就是监控+系统平台,其实不然,智能视频安防监控系统涵盖的内容非常多,今天小编就和大家一起来探讨一下。
智选SDK一周资讯大事记,将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息,让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 用有米SDK遭苹果下架,搜集用户隐私是其主要原因 ---- 国外媒体报道的一起安全事件——研究机构SourceDNA发现众多使用有米SDK的App在收集用户个人数据,因而遭苹果下架。今天这一事件也得到国内媒体的广泛报道,许多用户不明觉厉。 苹果在声明中是这样说的,“App使用私有API收集用户个人信息,包括邮件地址、设备认证信息以及路由数据,这些App都使
2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》,这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了,在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来,同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头,因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景,读者在学完之后很难直接上手开始做项目,所以把第二本书定位为工程实战书籍类型,可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架,有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架,Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下,解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发,图像与视频分析处理,文本处理等Androd开发者经常遇到问题,考虑这些真实需求,本着从易到难的原则,列出了提纲,得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持,于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。
国产化的浪潮已经涌动了数年。然而,安防行业在芯片国产化替换的过程中,并未像金融业那样顺利无阻。
主要介绍通过https://github.com/opencv/opencv/releases 下载的 SDK的目录结构。
DeepStream是领先的基于GStreamer的软件开发工具包(SDK),使开发人员能够创建尖端的视觉AI应用。凭借其先进的功能和增强的能力,DeepStream处于图像处理,物体检测和AI驱动解决方案的前沿。
概述 OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台,由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目,开源BSD证书,OpenCV的目标是实现实时计算机视觉,,是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展,获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献,因为是BSD开源许可,因此可以免费应用在科研和商业应用领域。 历史 OpenCV从立项之日起到现在不过短短的十几年时间,已经席卷整个业界,得到众多著名企业的大力支持,其中包括大名鼎鼎机器人公司Willow Garage与搜索引擎起家的Google。下面几个
OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台,由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目,开源BSD证书,OpenCV的目标是实现实时计算机视觉,,是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展,获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献,因为是BSD开源许可,因此可以免费应用在科研和商业应用领域。
Dynamsoft Camera SDK提供了Java api,使您可以轻松地从浏览器兼容的USB视频类(UVC)网络摄像头捕捉图像和视频流。 使用基于浏览器的网络摄像头库,您可以将直播视频流捕获到一
《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列,旨在介绍单一项目,会比《优秀的 Verilog/FPGA开源项目》内容介绍更加详细,包括但不限于综合、上板测试等。两者相辅相成,互补互充~
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
📷 本文来自英伟达高级工程师 季光在LiveVideoStack 线上交流分享,并由LiveVideoStack整理而成。分享中季光详细解析了GPU在视频编解码,图像分析和视频处理方面的相关技术支持,
在 Android Studio 中创建一个 Library,将官网下载的 OpenCV 导入后,就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。
日前,瑞芯微Rockchip正式发布基于RK3399平台的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)优化SDK,提供模型更通用、性能更强大的AI运算支持。
OpenCV 4.4.0 于2020年7月18日正式发布,不得不说OpenCV 作为最大开源的图像处理工具,提供的内容太全面了,对小白友好度很高。不仅算法众多,而且文档、源码、各平台下的SDK都极易获取/访问。
时光荏苒,2015正与我们渐行渐远;风云变幻,科技领域仍在不断向前。总需要一个时刻,我们应该停下来,看看曾经的日子。年关也许是最好的选择,所以在这个时刻,让我看看那些独领风骚一整年的SDK,与您一起分
如何学习OpenCV 一:学习OpenCV三个阶段 人工智能带火了计算机视觉的人才需求,作为计算机视觉应用开发框架OpenCV也越来越受到欢迎,市场需求大增,很多人听说了之后就迫不及待的想加入这波大军,这其中很多人他可能懂应用编程,但是计算机视觉零基础,一般都是我要识别个什么,而且还有时间限制,一般都是一个月左右时间,急功近利的心态可见一斑,学了几个API之后看到了点效果就觉得OpenCV也没什么嘛,感觉跟我搞应用开发一样啊,很快上手啦,就在这个时候发现应用场景稍微有点改变,之前那一点点的效果也没有了,什
预备知识分为两块,分别是:软件+硬件。相应的知识体系在下面的思维导图中有所体现。
大多数从事计算机视觉相关岗位的人基本上都使用过OpenCV。OpenCV于2000年发布首个开源版本,随着深度学习技术的深入,其在视觉产品工程化落地过程中产生新的问题。例如在移动端设备上,因包体积较大,占用储存空间和APP网络下载时间。在算力较低的AIoT设备上,性能表现不好。因此,百度视觉团队萌生了开发一个高性能图像处理库的想法。
在日常生活、工作中, 受限于拍照技术、拍摄条件等制约,得到的文本图像往往存在光照不均、角度倾斜、文字模糊等情况。这种低质量的文本图像不仅不利于保存和后续研究,也不利于光学字符识别。为了解决以上问题,特别调研了业内相关的产品,发现腾讯云AI的文本图像增强能力可以很好的打造一个掌上扫描仪。
不同的工业相机提供不同的编程接口(SDK),尽管不同接口不同相机间编程接口各不相同,他们实际的API结构和编程模型很相似,了解了这些再对工业相机编程就很简单了。
首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。
随着科技的不断发展,人工智能(AI)在各个领域都发挥着重要的作用。其中,文档智能( Document AI )在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用,为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
今天我们要讨论的是关键帧的音视频开发圈的一位朋友在社群里提的问题,如下: 当下流行的 HDR 与编解码之间有什么关系?如果想要自己的视频平台支持 HDR 格式视频大概需要做哪些工作?HDR 如何兼容 SDR 显示设备? 以下是回答,欢迎大家留言讨论补充: 1、HDR 与编解码之间有什么关系? 从概念上初看,HDR 和编解码没啥关系;但从实现上看,HDR 需要编解码标准的支持。 HDR 本质上是属于『颜色空间』这个方向,目标是提升对现实场景进行数字化后的颜色体验。HDR 是相对 SDR 的技术改进,HDR 提
OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡(英伟达GPU卡),并且按照好了正确版本的驱动与cuDNN支持软件。本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速,第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译,第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
” 8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 视频编解码性能优化与实现 视频编解码技术不断迭代的背后,是来自人们对交互体验提出更高清、更沉浸、更低延时的更高要求。为了满足人们对视频的需求,各大厂家对H.266、AV1等标准的编码器进行不断的研发与优化落地;除此之外,由于不同的视频内容以及不同的带宽特点,视频编码技术工作者们在针对特殊场景的编码优化中也在不断深耕。人、视频、编码标准,在这个需求闭环中,视频编解码技术无疑是串联整个闭环中的
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式,它作为一种数据来源,常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息,我们需要检测和提取 PDF 中的数据,并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK,可以集成在应用程序或内部系统中,能更加有效地提高用户的工作效率,帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
LiveVideoStack:蔡锐涛你好,能否简要介绍下自己,包括目前的主要工作及关注领域?
腾讯云文字识别OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像或手写文字转换成文本的技术。腾讯云文字识别OCR是腾讯云AI能力之一,可以将印刷体、手写体、数字、符号等多种形式的文字图像转换成可编辑文字内容,同时提供多种编程语言SDK、API等接口方式,为各行业提供高效、准确的文字识别服务。
主要知识点 OpenCV4Android3.2 SDK介绍与下载 AS2.2与OpenCV3.2集成 程序演示与代码 AS集成OpenCV3.2配置常见错误 OpenCV4Android3.2 SDK介绍与下载 OpenCV是图像处理与机器学习的计算机视觉开源框架,其SDK支持Java、C++、Python、支持在Win系统、Android系统、苹果系统上开发编程。OpenCV3.2是OpenCV的最新Release,包含了大量的缺陷修正与新API使用,一个例子就是在二值化的时候OpenCV2.x对于自动阈
云开发CloudBase是云开发团队为开发者提供的一站式云服务,旨在降低开发者使用云服务的门槛,助力开发者快速开发应用。 在具体的开发过程中,云开发提供了许多实用的扩展能力,包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。 使用方法简述 完整文档见: https://docs.cloudbase.net/extension/introduce.html 1、打开 云开发扩展控制台; 2、选择希望安装的扩展; 3、单击【安装】,进行扩
随着汽车的需求暴增,车辆管理成为了城市管理的重中之重。移动端车牌识别技术已被广泛应用于城市智能交通、智慧小区的系统中,以往是手动录入车牌信息或者是一笔一划抄写车牌信息,如此,会增加人为的误差,降低了工作效率,后来移动端车牌识别技术在车辆管理中被应用,车辆管理体验感得到了提升,如今更是完美的集成了移动端车牌识别算法,通过前端就能进行解帧识别车牌,无需有有一个图片传输返回结果的过程,直接就可以把车牌识别出来,这是高新技术的又一个台阶。
对Core模块大量像素级别的操作函数与Imgproc中大量图像处理函数做了整体优化,速度又有提升
前面几章我们已经把SurfaceView加载Camera实现实时帧显示图像完成了,我也说过,我们加载实时图像是为了对接OpenCV进行图像处理所以才生成的Bitmap图像。
vs2019和vs2017一样强大,项目兼容,不用互相删除,而且C/C++,Python,F#,ios,Android,Web,Node.js,Azure,Unity,HTML,JavaScript等开发都可以执行,相关介绍可以看这个官方网址:Visual Studio 2019
后期调试isp,是在rv1126提供的RKISP2.x Tuner工具上进行调试,所以我们大前提必须要把这个环境和一些操作先搞熟悉来,后面有一些专用术语,我们遇到了再去看,现在专门看一些专用术语,也记不住,也不知道他是干嘛用的,所以我们用到了,再去查看,这样可以节约学习成本,提高学习效率!比如下面这些专用名称:
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图片处理应用Prisma背后的创业公司推出了新网站Prismalabs.ai,向到2B领域转型。 Prisma,大概可以算是风格迁移App的鼻祖
🐾 大家好,猫头虎博主来啦!今天我们要聊聊Go语言在Google App Engine 1.7.1版本中的最新动态。对于热衷于最新技术动态的你来说,这些更新可能是改善你的Go应用程序的关键。本文将深入分析这些更新,并提供实用的示例和技巧。如果你在寻找“Go App Engine 1.7.1更新”或“Go语言云端部署”的信息,那么你来对地方了!
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